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"모델변수" 검색결과 141-160 / 18,236건

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    4주 2차시에서 실험설계에 대해 학습하였습니다. 한 기업이 신제품 출시 후 이를 홍보하기
    었다. 광고 이후 점유율에서 광고 이전 점유율을 뺀다면 실험 효과를 얻을 수 있다. 김태희가 모델을 한 광고가 엘라스틴 점유율에 미치는 영향을 확인한 결과 독립변수인 김태희가 모델을 한 ... 의 차이로 인하여 김태희가 모델을 한 광고가 이전 전지현이 한 광고에 비하여 효과가 좋지 못하다는 것을 알게 됐다. 이후 출시된 려의 제품 출시로 인한 외생 변수 통제가 잘 ... 설계라고 생각한다. 1) 순수 실험 설계 순수 실험 설계는 실험 대상을 선정할 때 무작위화를 거친다. 독립변수 조작, 측정 시기 및 대상에 대한 통제 등이 연구자의 의도에 따라서
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.16
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    데이터 모델링에 관한 소고
    는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 ... 를 수집하여 해당 영역의 데이터를 증가시키고, 모델변수 간의 관계를 더 잘 반영할 수 있도록 합니다.반대로, 데이터의 산포가 적은 영역은 모델의 예측 정확도가 비교적 높을 수 있 ... 는 부분입니다. 산포가 적다는 것은 해당 영역에서 변수 간의 관계가 상대적으로 단순하거나 일정한 패턴을 가진다는 것을 의미합니다. 이러한 경우, 모델이 예측을 상대적으로 정확
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.21
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    2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목
    ), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... 함수 관계로부터 새로운 값에 대해서 종속변수의 값을 예측한다- 특정 예측변인들이 하나의 결과변인에 미치는 인과성을 밝히는데도 사용 가능로지스틱 회귀분석 - 설명변수 값이 주어졌을 때 ... 목표변수 값이 특정 부류에 속할 확률이 로지스틱 함수 형태를 따르는 것을 이용하여 개별 관측치들이 어느 집단에 분류 되는지 예측한다.판별분석 - 종속변인이 둘 혹은 그 이상
    시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19
  • 인공지능을 활용한 시·군 단위 월별 생·공용수 예측 방법 연구 (A study on city-scale monthly water demand forecasting methodology using artificial intelligence)
    와 XGBoost모델에 적용, CASE-2: 영향력이 큰 영향변수를 Random Forest와 XGBoost모델에 적용, CASE-3: 용수공급량 변수를 Prophet모델의 입력자료로 단변량 ... 용수추정방법을 탐색하여 제시하였다. 먼저 (1) 10년 이상의 용수공급 데이터가 있는 10개 시군을 대상으로 과거 용수 수요예측 연구에 활용된 22개 영향변수와 종속변수인 용수공급량 ... 에 대한 데이터를 수집(‘05~21년내 12~17년 데이터)하고, (2) 조사된 22개의 영향변수를 6가지 영향력이 큰 변수선택 기법을 적용하여 빈도수가 높은 5개(동일 빈도
    논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04
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    본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사
    하면 상황별 변수 조합에 따라 주요 물량을 예측할 수 있는 모델을 개발할 수 있다. 2)사용된 머신러닝 기술 및 방법 BMI 기반 철근물량 산출 프로그램인 BuildeerHub를 이용 ... 도록 분 평균을 낸다. 디시전 트리는 입력 변수를 이용해 목표한 변수의 값을 예측하는 학습모델이다. 데이터를 분석한 후 데이터 사이에 존재하는 패턴을 규격화하여 입력값이 분류되거나 회귀 ... 된 머신러닝 기술 및 방법 3)효과 4.열화상 이미지와 환경변수를 이용한 콘크리트 균열 깊이 예측 머신러닝 분석 1)해결 해야 할 문제 2)사용된 머신러닝 기술 및 방법 3)효과 5
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18
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    영남대산림자원전공전공대학원면접시험, 산림자원전공전공대학원구두시험문제, 영남대산림자원전공대학원연구계획서, 영남대산림자원전공대학원자기소개서, 영남대학교산림자원전공대학원논술문제험, 산림자원전공대학원기출문제, 영남대학교산림자원전공대학원자기소개서, 영남대학교산림자원전공대학원자소서, 영남대학교산림자원전공대학원연구계획서
    와 Variance의 Trade-off에 대해 설명해주세요. 18) R-squared와 Adjusted R-squared의 차이점에 대해 이야기해주세요. 19) 예측 모델에서 변수 선택의 중요 ... 치(Outlier)를 탐지하고 처리하는 방법에 대해 이야기해주세요. 16) 모델 평가를 위한 주요 지표들과 그 의미에 대해 설명해주세요. 17) 통계적 모델링에서 Bias ... 과 회귀분석의 차이점은 무엇인가요?32) 데이터 시각화의 중요성과 데이터 시각화 방법에 대해 이야기해주세요. 33) 이산형 변수와 연속형 변수의 차이에 대해 설명해주세요. 34) 데이터 분석에서 이상치를 탐지하고 처리하는 방법은 무엇인가요?
    자기소개서 | 283페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.06
  • 전기 기관차 중수선 시설의 설계 변수 최적화 (Optimization for the Design Parameters of Electric LocomotiveOverhaul Maintenance Facility)
      전기 기관차 중수선 시설과 같이 복잡한 시스템의 설계 변수와 중요 변수 최적화는 수리적인 형태로 분석하는 것이 매우 어려운 작업이 된다. 본 논문에서는 메타 모델의 개념 ... 을 시뮬레이션 근사 모델에 적용하여 설계 변수와 중요 변수의 최적화를 수행하였다. 시뮬레이션 설계를 위하여 Critical Path 분석과 민감도 분석을 수행하여 설계 변수와 실험 횟수 ... 에 대한 유동성을 제공하려고 노력하였다. 본 논문에서 제시 된 기법은 열차 중수선 시설의 설계 및 분석에 있어서 시뮬레이션과 메타 모델을 이용한 하나의 방법으로 이용이 가능 할 것
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05
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    계획행동이론(TPB)와 설명변수
    계획행동이론(TPB: Theory of Planned Behavior)< 목 차 >1. 계획행동이론의 개념2. 계획행동이론의 설명변수1) 행동에 대한 태도(AB ... 한 변수이다. 또한 행동 의도는 행동에 대한 태도(Attitude toward Behavior : AB)와 주관적 규범(Subjective Norm : SN)에 의해 영향을 받 ... 하는 정확한 변수로 적용되며, 의지에 의한 통제가 불가능한 경우를 설명하는 데에는 행동을 예측하는 것에 있어 한계를 들어낸 것이다. 행동을 예측하기 위해서는 행동의도에 영향을 줄 수 있
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.11
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    ADSP 정리3
    . 데이터 준비 : 데이터 정체 통해 품질&양 확보3. 데이터 가공 : 목적 따라 목적 변수 정의, 데이터 가공 및 준비 (충분한 CPU,메모리,디스크 공간 등 환경구축)4. 기법 적용 ... : 모델을 목적 맞게 선택, 필요한 값 지정5. 검증 : 추출된 정보 검증목적작업유형설명사용기법예측분류 규칙가장 많이 사용기존의 분류, 정의된 집하에 배정회귀분석, 판별분석 ... 값 처리, 이상 값 처리, 특성조작, 데이터 차원 축소모델링회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석모델 평가 및 검증결정계수, F-통계량, t값, ROC Curve, 오분류표
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
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    고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    효율적 전이 학습을 통한 언어 모델의 분포 외부 견고성 조사 연구, 매개변수 추정을 위한 드리프트 확산 반응 시간의 폐쇄형 근사 연구 등을 하고 싶습니다. ... 의 Tutte 다항식 평가를 위한 공식 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥페이크 검출을 위한 일반화된 메타러닝 EfficientNet 비전 변환기 모델 연구, 동시 대각선화를 이용 ... 리티 처리 연구, 연속 학습을 위한 메모리를 사용하는 에너지 기반 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Depthwise Separable Convolution의 성능 분석 연구
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.05
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    한양대학교 일반대학원 자원환경공학과 학업계획서
    , 개선된 암석권 지진 속도 및 밀도 모델 연구, 저수지 및 균열 네트워크 매개변수를 기반으로 한 몬트니 셰일가스 생산 프로필에 대한 인공 신경망 예측 모델 연구 등을 하고 싶 ... 의 저수지와 수압파괴변수를 이용한 생산 감소 분석 특성에 따른 생산 예측 모델 개발 연구, 저장소와 수압파쇄 매개변수를 기반으로 한 바넷 셰일가스 잠재성 평가를 위한 저장소 경제지표 개발 연구 등을 하고 싶습니다.
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.02
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    효과성 평가의 이론적 모형
    효과성 평가의 이론적 모형목차효과성 평가의 이론적 모형1/ 프로그램의 변화 모델2/ 개인변수3/ 성과변수4/ 규범적 기준1. 절대적 목표기준2. 상대적 비교기준* 참고문헌효과 ... 하는 다양한 변수들과 그 변수들에 대한 측정을 이해해야 한다.1/ 프로그램의 변화 모델프로그램과 변화에 관한 모델을 프로그램 과정으로 보면 먼저 프로그램에는 목표가 있다. 이것 ... 성 평가의 이론적 모형프로그램이란 일종의 변화를 위한 도구이다. 사회복지 프로그램 역시 일종의 변화 모델로서, 의도적인 개입을 통해서 개인과 사회에 대한 변화를 시도하는 것이다. 사회
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.19
  • 이산요소법을 이용한 식용 옥수수 줄기 모델 개발 (Development of Stalk Model of Edible Maize Using Discrete Element Method (DEM))
    해야 하고, 설계 변수의 영향 분석에는 시뮬레이션 기법이 많이 사용되고 있다. 본 연구의 목적은탈과 시스템의 시뮬레이션 해석에 사용할 옥수수 줄기에 대한 이산요소 모델을 개발 ... , 옥수수줄기의 이산요소 모델은 접촉 모델과 결합 모델로 구현하였고, 매개변수 연구를 통해 이산요소 모델의 주요 파라미터를 도출하였으며, 시험 결과와비교하여 개발된 이산요소 모델 ... 식용 옥수수 수확기는 수확 시 옥수수 이삭의 손상율을 결정하는 탈과 시스템이 중요하다. 탈과 시스템을 개발하기 위해서는 탈과 시스템의손상율에 영향을 미치는 주요 설계 변수를 구명
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17
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    책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리
    모델 구축 1. 단순 예측을 위한 회귀 모델 회귀 모델 ? 회귀 모델의 장점 회귀 모델의 단계 독립변수 간의 관계를 평가하는 모델 종속 변수 : 마케터가 달성하고자 하는 결과 ... ( 클릭 수 , 판매 ) 독립 변수 : 결과에 영향을 미치는 데이터 ( 캠페인 타이밍 , 광고 문구 등 ) 다른 모델에 비해 단순해서 쉽게 사용 다양한 예측 마케팅에 활용 가능 고객 ... 자산 모델 , 성향 모델 , 이탈 감지 모델 , 제품 친화도 모델 등 1. 종속변수와 독립변수에 대한 데이터 수집 2. 변수들 사이를 규정하는 방정식 수립 선형회귀선 , 로지틱스
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21
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    성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스
    귀리)C4.5와 유사하지만 숫자 대상 변수를 지원한다. 지니 불순물(분류) 또는 평균 제곱 오차(MSE)(회귀)를 사용하여 이진 트리를 생성한다.아니요예아니요■ 장점? 모델의 명료 ... 으로 이루어진다.? 연속형 데이터와 이산형 데이터 모두 다룰 수 있다.? 반응변수와 예측변수 사이의 특정한 관계를 가정하는 모델들과 달리 (예를 들어 선형회귀 분석모델 또는 선형판별 분석 ... 한 parameter의 종류와 의미의사 결정 트리 모델 기능에는 모델을 교육하기 전에 지정해야 하는 여러 하이퍼 매개 변수가 있다. 이러한 하이퍼 파라미터는 의사 결정 트리 알고리즘의 동작
    리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18
  • 3축 가속도 센서 데이터에 중력 방향 가중치를 사용한 낙상 인식 알고리듬 (Fall Recognition Algorithm Using Gravity-Weighted 3-Axis Accelerometer Data)
    중력 방향에 대한 가중치를 적용한 3축 가속도 센서 데이터를 낙상 특징 변수로 사용해서 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model; HMM)에 적용한 새로운 낙상 ... 한 3축 가속도의 벡터 합(Gravity-weighted Sum Vector Magnitude, GSVM)를 포함한 다섯 가지 낙상특징변수를 은닉 마르코프 모델에 적용하여 낙상 ... 인식 알고리듬을 제안한다. 기존에 낙상인식에 많이 사용되는 변수인 3축 가속도의 벡터 합(Sum Vector Magnitude, SVM)과 새롭게 정의한 변수인 중력방향가중치를 적용
    논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11
  • 머신러닝 기반 체지방 측정정보를 이용한 고콜레스테롤혈증 예측모델 (Prediction model of hypercholesterolemia using body fat mass based on machine learning)
    6개의 모델을 생성하였고 질병 예측력을 비교분석하였다. 여러 body fat mass 관련 변수들 중에서 몸통지방량 변수가 고콜레스테롤혈증 예측력이 가장 우수한 변수인 것을 밝혀내 ... 본 연구의 목적은 기존의 body fat mass 변수와 고콜레스테롤혈증의 연관성연구를 벗어나, 머신러닝기법을 기반으로 body fat mass 변수들의 조합을 이용하여 고 ... 콜레스테롤혈증 예측 모델을 개발하는 것이다. 이러한 연구를 위하여 국민건강영양조사 데이터를 기반으로 두 가지 variable selection 메소드와 머신러닝 알고리즘을 이용하여 총
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11
  • 개인사업자 부도율 예측 모델에서 신용정보 특성 선택 방법 (The Credit Information Feature Selection Method in Default Rate Prediction Model for Individual Businesses)
    에서는 부도율 예측 모델에 이용된 입력 변수인 거시경제지표(거시변수)와 신용정보(미시변수)에 대한 통계적 검증 이후 추가적으로 신용정보 특성 선택 방법을 통해 예측 성능을 개선하는 특성 ... 성능 모델의 중요 변수를 추출하여 부분집합을 구성 한 후 부분집합과 그 결합셋에 대한 예측 성능 분석을 통해 최종 특성 집합을 결정한다. In this paper, we ... 예측 모델을 제시한다. 다양한 분야의 모델링 연구에서 특성 선택 기법은 특히 많은 특성을 포함하는 예측 모델에서 성능 개선을 위한 방법으로 활발히 연구되어 왔다. 본 논문
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    변수를 통해 연결된다. 기계 학습의 매개 변수는 가중치와 같이 모델이 학습됨에 따라 업데이트되는 매개 변수와 학습 속도 또는 정규화에 관여하고 학습 기계 학습 모델에 대해 설정 ... 를 생성하고, 베이지안 검색은 별도의 대리 모델을 설정하고, 이 모델의 매개 변수를 업데이트하고, 초 매개 변수를 찾는다.활용 사례2016년 바둑 특화 인공지능인 딥마인드의 '알파고 ... 할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    Digital transformation 사례 연구 (실제 사례분석)
    구간 변수 10 초 /15 초 /20 초 구간 변수 변수 제거 기준2. 분류모형개발 - ② 분류모형개발 분류모형 개발 (GBM) 모델 튜닝팩터 최적화 / 최적모형선택 ■ GBM ... 모델 (Gradient Boost Model) 활용 고장분류에 기여도가 높은 변수들 조합을 추출 ■ 모형 성능 및 수행시간 모델 튜닝 팩터 조합에 대한 모델 생성 후 최적 모형 ... GBM 모형 생성 변수 5 변수 중요도 누적합 99.9% 이상 변수 조합 최종선택 ※ GBM 모델은 벡터 내 변수 중요도 도출 ( 변수기여도 ) 모형 성능 및 수행시간 고려 튜닝
    리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.15
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2025년 08월 06일 수요일
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- 작별인사 독후감