"Feature(특징)"의 검색결과 입니다.

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"Feature(특징)" 검색결과 1,401-1,420 / 7,901건

저조도 야간 감시 시스템을 위한 열영상 기반 객체 검출 알고리즘 (Thermal Imagery-based Object Detection Algorithm for Low-Light Level Nighttime Surveillance System)

본 논문에서는 저조도 야간 감시 시스템을 위한 열영상 기반의 객체 검출 알고리즘을 제안한다. 기존 Adaboost를 이용한 Haar 특징점 선택 알고리즘은 학습 샘플에 대한 유사 ... 하거나 중복되는 특징점의 선택 문제와 잡음에 취약한 경우가 많았다. 또한 저조도 야간 환경의 감시 영상에서얻어지는 잡음을 특징점 세트에서 제거하고 빠르고 효율적인 실시간 특징점 ... 선택이 이루어질수 있게 가벼운 확장형 Haar 특징점과 Adaboost 학습 알고리즘을 사용하여 구현하였다. 야간 저조도 환경에서 움직임이 있는 비예측 객체를 인식하기 위하여 열영상

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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주 인자 분석을 이용한 제스처 인식에 관한 연구 (A Study on Gesture Recognition Using Principal Factor Analysis)

본 논문에서는 연속적인 제스처 영상으로 부터 주 인자 분석을 통해 얻어진 동작 특징 정보를 이용하여 제스처를 인식하는 방법에 대해 기술한다. 제안된 방법은 먼저, 인간의 신체 ... 영상이 포함된 연속적인 입력영상에서 2차원 실루엣 제스처 영역을 분할한 다음 전역특징정보와 지역특징정보를 추출한다. 여기서 전역특징정보는 요인 분석을 통하여 제스처를 효과적으로 표현 ... 하는 의미 있는 소수의 핵심 특징을 선택하여 이용한다. 추출 된 특징정보로 부터 제스처의 시간 변화를 나타내는 특징히스토리정보를 얻어 저 차원 제스처공간을 구성한다. 마지막

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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회화에서 감성 추출에 기반한 어플리케이션 개발 연구 (Developing application depend on emotion extraction from paintings)

화가들은 회화의 예술적 특징들을 이용하여 회화에서 다양한 감정을 제공한다. 이런 특징들은 단순히 색상, 질감등이 있을 수 있지만, 나아가서 그림의 구도나 대칭성이 될 수 있 ... 다. 이런 특징들을 통해서 사람들은 회화를 감상할 때 다양한 감정을 느낄 수 있다. 하지만, 이런 특징을 이용하더라고, 비전문가들에게 쉽게 파악되지 않는 회화들이 존재한다. 특징 ... 접함으로써 사용자들에게 쉽게 회화를 이해할 수 있도록 도와준다. Artists use artistic features of paintings to provide various

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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고속 이미지 검색을 위한 2진 시각 단어 생성 기법 (Binary Visual Word Generation Techniques for A Fast Image Search)

다수의 지역 특징들을 취합하여 하나의 벡터로 표현하는 것은 이미지 검색의 핵심 기술이다.이 과정에서 경사도 기반 특징에 비해 수십 배 빠르게 추출되는 2진 특징이 활용 ... 된다면 이미지 검색의 고속화가 가능하다. 이를 위해서는 2진 특징들을 군집하여 2진 시각 단어를 생성하는 기법에 대한 연구가 선행되어야 한다. 기존의 경사도 기반 특징들을 군집하는 전통적인 ... 방식으로는 2진 특징들을 군집할 수 없기 때문이다. 이를 위해 본 논문은 2진 특징들을 군집하여 2진 시각 단어를 생성하는 기법들에 대해 연구한다. 실험을 통해 2진 특징의 활용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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정보보안을 위한 생체 인식 모델에 관한 연구 (A Study on Biometric Model for Information Security)

생체 인식은 사람의 생체적, 행동적 특징 정보를 특정 장치로 추출하여 본인 여부를 판별하는 기술이다. 생체 인식 분야에서 생체 특성 위조, 복제, 해킹 등 사이버 위협이 증가 ... 하고 있다. 이에 대응하여 보안 시스템이 강화되고 복잡해지며, 개인이 사용하기 어려워지고 있다. 이를 위해 다중 생체 인식 모델이 연구되고 있다. 기존 연구들은 특징 융합 방법을 제시 ... 하고 있으나, 특징 융합 방법 간의 비교는 부족하다. 이에 본 논문에서는 지문, 얼굴, 홍채 영상을 이용한 다중 생체 인식 모델의 융합 방법을 비교평가했다. 특징 추출을 위해

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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이상 염색체 관측을 위한 전처리 알고리즘의 정량적 해석 (A quantitative analysis for pre-processing algorithm of aberration chromosome observation)

염색체 해석의 주요 목적은 인간 염색체의 분류에 있다. 염색체의 특징 파라미터는 염색체 해석을 위한 매우 중요한 정보이다. 이러한 특징 파라미터들을 추출하기 위해서는 특별한 전 ... 을 사용하였다. 전처리 과정을 통하여 동원체 지수, 상대 길이비, 상대 면적비, 염색체 길이와 농도 프로파일 및 폭 프로파일이 형태학적 특징 파라미터로 계산되어 졌다. 실험 결과 재구성 ... 방법을 사용하였을 경우가 다른 알고리즘을 사용한 경우 보다 특징 파라미터의 추출 및 관측에 효율적임을 알 수 있었다. The task of chromosome analysis

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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데이터 전처리 방법

이 필요하다.3. 특징(Feature)변환1) 스케일링- 최소-최대 스케일링 : a와 b의 두 상수값 내에서 데이터의 범위를 제한한다.- a가 0이고 b가 1인 경우 0과 1사이로 ... 데이터에 대한 전처리의 일환으로 특징 변환, 특징 공학측면에서 사용가능한 다양한 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 전처리1) 정의- 실제 데이터는 지저분한데 이 ... 를 대상으로 클리닝 작업을 수행하는 것을 말한다.2) 목표- 특징의 예측 능력을 높이도록 한다.- 해당 기계학습 모델의 예측 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.3) 데이터 품질- 정확

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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청크 기반 시계열 음성의 감정 인식 연구 (A Study on Emotion Recognition of Chunk-Based Time Series Speech)

최근 음성 감정 인식(Speech Emotion Recognition, SER)분야는 음성 특징과 모델링을 활용하여 인식률을 개선하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 기존 음성 ... 감정 인식의 정확도를 높이기 위한 모델링 연구 이외에도 음성 특징을 다양한 방법으로 활용하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 음성 감정이 시간 흐름과 연관이 있음을 착안 ... 하여 시계열 방식으로 음성파일을 시간 구간별로 분리한다. 파일 분리 이후, 음성 특징인 Mel, Chroma, zero-crossing rate (ZCR), root mean s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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객체의 윤곽선에 강인한 Saliency Map 생성 기법 (Saliency Map Creation Method Robust to the Contour of Objects)

(Feature Map)를 생성하고, 생성된 특징 지도들을 중심 주변 차이(Center Surround Differences)를 이용하여 중요도 지도(conspicuity map ... 에 초점을 맞추어 단일영상의 에지(Edge),HSV 색상 모델의 H(Hue)성분, 포커스(Focus), 엔트로피(Entropy)의 네 가지 특징 정보를 이용한 각각의 특징 지도 ... extracts objects effectively using extracted Salient Region. Feature map is constructed first using four

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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스마트폰에서 센서 융합과 커널 판별 분석을 이용한 인간 활동 인식 (Human Activity Recognition Using Sensor Fusion and Kernel Discriminant Analysis on Smartphones)

은 활동을 인식할 수 있다. 그러나 이러한 장치는 활용 가능한 센서 수가 제한되기 때문에 리소스가 적으며, 최적의 성능과 효율적인 특징 추출을 달성하기 위해서는 특징 선택 및 분류 ... 방법이 필요하다. 이 논문에서는 이러한 요구사항에 따라 스마트폰-기반 HAR 체계를 제안한다. 이 논문에서 제안된 방법은 가속도 센서, 자이로 센서, 기압 센서에서 시간-도메인 특징 ... 을 추출하며, 커널 판별 분석(KDA)과 SVM을 적용하여 높은 정확도로 활동을 인식한다. 이 방법은 각 활동에 대해 각 센서에서 가장 관련성이 높은 특징을 선택한다. 우리의 비교

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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움직임 각도의 주파수 분석을 통한 활동성 분석 (Fish's Activity Analysis through Frequency Analysis of Angle Information)

적인 약물 처리 전후에 탐지되는 활동성을 표현하는 특징점의 수가 통계학적으로 유의함을 확인하였다. This paper proposes the method that detects ... on conventional computer vision. Also, we analyze the trajectory using subband frequency features ... presence of toxicoid features in environment as for an alternative of bio-monitoring tool. 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 논문지 김철기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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향상된 자동 독순을 위한 새로운 시간영역 필터링 기법 (A New Temporal Filtering Method for Improved Automatic Lipreading)

를 보완하는 수단으로 최근 주목받고 있다. 자동 독순에서 중요한 문제 중 하나는 기록된 영상으로부터 인식에 적합한 특징을 정의하고 추출하는 것이다. 본 논문에서는 독순 성능의 향상 ... 을 위해 새로운 필터링 기법을 이용한 특징추출 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 입술영역 영상에서 각 픽셀값의 시간 궤적에 대역통과필터를 적용하여 음성 정보와 관련이 없는 성분 ... , 즉 지나치게 높거나 낮은 주파수 성분을 제거한 후 주성분분석으로 특징을 추출한다. 화자독립 인식 실험을 통해 영상에 잡음이 존재하는 환경이나 존재하지 않는 환경에서 모두 향상

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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서베일런스에서 Adaptive Boosting을 이용한 실시간 헤드 트래킹 (Real-Time Head Tracking using Adaptive Boosting in Surveillance)

본 논문에서는 복잡한 배경에서의 사람의 머리 추적에 있어서 효과적인 Adaptive Boosting에 의한 방법을 제안한다. 하나의 특징 추출 방법은 사람의 머리를 모델링하기 ... 에는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 여러 가지 특징 추출 방법을 병행하여 정확한 머리 검출을 시도하였다. 머리 영상의 특징 추출은 sub-region과 Haar 웨이블릿 변환 ... (Haar wavelet transform)을 이용하였다. Sub-region은 머리의 지역적인 특징을 나타내고, Haar 웨이블릿 변환은 얼굴의 주파수 특성을 나타내기 때문에 이

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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효율적인 레퍼런스 데이터 그룹의 활용에 의한마커리스 증강현실의 구현 (An Implementation of Markerless Augmented Reality Using Efficient Reference Data Sets)

하며, 다양한 관점에서 본 레퍼런스 데이터 그룹을 생성해야 한다. 모델에 대한 영상에서 특징점들을 추출하고, 광선 추적법을 이용하여 그 특징점에 대응하는 3D좌표를 추출하여, 모델의 특징 ... 점 들에 대한 2D/3D 대응점의 레퍼런스 데이터 그룹이 구성된다. 트래킹 할 때 현재 프레임영상에서 특징점 들이 가장 많이 매칭되는 레퍼런스 데이터와 그 주위의 모델 데이터 ... viewpoints. We extract the feature points from the model image and then extract 3D positions c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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실시간 다중 객체 인식 및 추적 기법 (Real-time Multi-Objects Recognition and Tracking Scheme)

본 논문에서는 객체의 관심점(interest points)에 대한 지역 특징 기술자를 이용하여 이미지나 동영상에서 다수의 관심 객체를 효과적으로 인식하고 추적하기 위한 기법 ... 을 제안한다. 이를 위해 먼저 대상이 되는 객체를 포함하는 다양한 이미지를 수집하고 SURF 알고리즘을 적용하여 객체의 관심점과 그들에 대한 지역 특징 기술자를 생성한다. 지역 특징 ... 를 인식한다. 또한, 지역 특징 기술자의 정합을 응용하여 각 SURF 지점들의 움직임 벡터를 생성하고 이를 기반으로 실시간으로 객체를 추적한다. 제안하는 기법은 모든 객체를 독립

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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서브밴드 가중치를 이용한 잡음에 강인한 화자검증 (Noise Robust Speaker Verification Using Sub-Band Weighting)

은 검증성능을 보이지만, 잡음환경에서는 성능이 급격히 떨어지는 단점이있다. 이런 단점을 극복하기 위해 멀티밴드를 이용한 방법인 특징벡터 재결합방법이 제안되었지만, 특징벡터 재결합방법 ... 은전체 서브밴드 특징벡터들을 사용하여 유사도를 계산하는 단점이 있다. 이런 단점을 극복하기 위해 기 발표된 이전 논문에서각 서브밴드 유사도를 독립적으로 계산하는 변형된 특징벡터 재 ... 결합방법을 제안하였고, 본 논문에서는 변형된 특징벡터재결합방법과 각 서브밴드들의 신뢰도를 나타내는 신호 대 잡음비를 이용한 가중치를 이용하여 잡음환경에서 기존의 특징벡터 재결합방법

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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적응형 가중치 잔차 블록을 적용한 다중 블록 구조 기반의 단일 영상 초해상도 기법 (Single Image Super Resolution using Multi Grouped Block with Adaptive Weighted Residual Blocks)

한 초해상도를 생성하는 과정에서 품질 향상을 위한 가장 중요한 요소는 특징 추출 및 적용이다. 해상도가 낮아 이미 손실된 세부사항을 복원하기 위해 다양한 특징을 추출하는 것이 최우선이 ... 지만 네트워크의 구조가 깊어지거나 복잡해지는 등의 문제가 발생하기 때문에 실제 적용에서 제한사항이 있다. 따라서 특징 추출 과정은 효율적으로 구성하고 적용 과정을 개선하여 품질 ... 을 개선하였다. 이를 위해 최초 특징 추출 이후 다중 블록 구조를 구성하였고 블록 내부에는 중첩된 잔차 블록을 구성한 뒤 적응형 가중치를 적용하였다. 또한 최종 고해상도 복원을 위해

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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의사연관피드백과 용어 가중치에 의한 문서요약 (Document Summarization using Pseudo Relevance Feedback and Term Weighting)

본 논문은 의사연관피드백과 의미특징기반의 용어 가중치에 의한 문서요약 방법을 제안한다. 제안된 방법은 의사연관피드백을 이용하여 사용자의 간섭을 최소화 시키며, 의미특징 ... 으로부터 유도된 용어의 가중치는 문장집합의 내부 특징을 잘 나타나기 때문에 문서요약의 질을 향상할 수 있다. 또한 가중치가 부여된 의미특징과 확장된 질의를 이용하여서 사용자의 요구사항과 제안 ... on semantic features. The proposed method can minimize the user intervention to use the pseudo

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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정준상관분류에 의한 하이퍼스펙트럴영상 분류에서 유효밴드 선정 및 추출에 관한 연구 (A Study on Feature Selection and Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification Using Canonical Correlation Classifier)

Covariance Bhattacharyya로서 총 6가지이다. 특징추출을 위해 Erdas Imagine과 ENVI 소프트웨어를 사용하여 PCA 변환과 MNF 변환을 수행하였다. 유효밴드선정 ... 및 특징추출의 효과에 대한 비교평가를 위해, 정준상관분류기법에 의한 토지피복분류작업을 수행하였다. 1차 선별된 60개 밴드를 사용한 정준상관분류의 정확도는 71.8%이며, 정준 ... (Divergence 제외)과 특징추출기법은 정준상관분류에서는 오히려 분류정확도가 하락함을 확인하였다. The core of this study is finding out the

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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내용 기반 음악 검색의 문제점 해결을 위한 전처리 (Pretreatment For The Problem Solution Of Contents-Based Music Retrieval)

본 논문에서는 오디오를 내용기반으로 분석, 분류, 검색하기 위하여 사용되어 온 특징 추출 기법의 문제점을 제시하며, 새로운 검색 방법을 위해 하나의 전처리 과정을 제안한다. 기존 ... 오디오 데이터 분석은 샘플링을 어떻게 하느냐에 따라 특징 값이 달라지기 때문에 같은 음악이라도 다른 음악으로 인식될 수 있는 문제를 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 포맷 ... 을 발견 할 수 있으며, 이는 내용기반 음악 검색에 적용 할 수 있을 것이다. 이 방법의 유효성을 증명하기 위해 STFT를 이용한 특징 추출과 PCM 데이터의 파형 정보를 이용한 추출

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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