"Probabilistic Data Association(확률데이터연관)"의 검색결과 입니다.

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"Probabilistic Data Association(확률데이터연관)" 검색결과 121-140 / 2,143건

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

니, 앙상블 기법이 예측 정확도를 5% 이상 높였다. 데이터 마이닝은 대용량 데이터를 탐색하며 유용한 규칙과 패턴을 추출하는 기법이다. 연관 규칙(association rule ... 4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술 ... 로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.목차1. 서론2. 본론가. 빅데이터의 개념과 특성나. 빅데이터 활용 기술다. 기업

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08

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연관성 생성을 위한 수정된 대칭적 불균형 비의 제안 (Suggestion of Adjusted Symmetric Imbalance Ratio for Association Rule Generation)

한국자료분석학회 박희창

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오

란 표본공간 내 각 결과에 대한 확률을 나타낸 것으로 단일변량 확률분포는 실험 결과가 하나의 특성으로 인해 구분되어지는 것이다.결합확률분포는 두 개 이상의 확류변수와 연관된 확률 ... 조건 아래 E1이 일어날 확률을 뜻한다.여기서 이산형 데이터 분포는 이산형 사건의 발생확률인데 예컨대 캘리포니아주에서 자동차를 0,1,2,3 혹은 4대 소유한 가구 확률이 이산형 ... 까지 성공횟수에 대한 확률을 다룰 수 있다. 이처럼 빈도로 조사된 데이터는 모두 포아송분포에 적용해 분석할 수 있는데 nn번 중 성공 횟수의 분포인 이항분포와의 밀접한 관련으로 이항

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.03

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확률론적 위험도평가를 위한 베이지안 기반의 파손확률 추정 모델링 연구 (A Study on the Modeling of PoF Estimation for Probabilistic Risk Assessment based on Bayesian Method)

적으로 반영할 수 있는 베이지안 기법을 이용하여 파손확률을 모델링하고 실험 데이터를 이용하여 검증하였다. 연구결과 베이지안 기반의 파손확률 추정 모델링은 정량적인 파손확률을 계산 ... 하고 확률론적 위험도평가를 효과적으로 수행할 수 있음을 입증하였다. To predict the probabilistic service life, statistical factors s ... 확률론적 수명예측은 파라미터들의 불확실성에 대하여 확률론적인 요소를 적용한다. 따라서 기존의 결정론적 수명해석 기법에 확률론적 기법을 적용하기 위해서는 파손확률을 이용한 위험

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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MDCG 2018-7_languages_국문번역

을 가질 것으로 예상되며, 네 번째 데이터 요소 (명명법 용어)는 관련 코드 (설명)의 의미를 이해할 수 있게 하는 텍스트와 연관된다.명명법에 관해서는, 이상적으로, 명명법과 관련 ... -devices-sector/new-regulations/guidance-mdcg-endorsed-documents-and-other-guidance_en)MDCG 2018-7UDI 데이터 ... 베이스와 연관된 언어 문제와 관련된 임시적인 고려 사항(부록 VI, 파트 A 의료 기기 규정(EU) 2017/745(MDR)와 시험관내 의료기기 규정(EU) 2017/746(IVDR

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.20

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(수학1)2512 왕상현 수학 탐구 보고서

을 알게 되었습니다. 또한 벤포드의 법칙을 실생활에서 어떻게 이용하고 있는지 알아보았습니다.이번 탐구를 통해 수학 교과목에 대한 흥미를 높이고 수학과 다른 학문을 연관 지어 생각 ... 해보며 사고력을 넓힐 수 있는 기회가 되었다고 생각하게 되었습니다..1) 벤포드의 법칙의 발견우리는 모든 각각의 수가 등장할 확률이 동일하다고 추측한다. 실제로 상자 속에 1 ... 부터 999까지의 수가 매겨진 탁구공 999개를 집어넣고 아무렇게나 하나를 꺼낸다면, 특정한 머리 숫자를 가진 수가 나올 확률은 정확히 9분의 1, 곧 11%이다. 어느 머리 숫자든지

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.26

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세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+

정리조건부확률의 개념에서 특정 사건의 확률은 그 사건과 연관된 새로운 정보가 입수되면 개선하거나 수정할 수 있다. 새로운 실험 결과에서 나온 정보를 이용하여 어떤 사건의 처음 확률 ... 과 결과의 순서로서, 질병과 증상의 관계에서는 질병의 유무가 원인, 드러나는 증상이 결과에 해당한다. 이때 증상에 대한 데이터를 수집하기 이전 단계에서 구한 질병의 확률 P(A ... )를 사전확률이라 부르고, 데이터 수집 후 업데이트 된 질병의 확률 P(A｜B)를 사후 확률이라고 부른다.이 정리는 환자에게 증상이 발생함으로써, 즉 증상 발생이 진실이라는 것을 알

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.18

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[학점은행제 경영정보시스템] 빅데이터와 고급분석기법

. 빅데이터의 고급 분석 기법1) 연관규칙분석연관규칙분석이란 대규모 데이터 항목 중에서 유용한 연관성과 상관관계를 찾는 기법이다. 경영학에서 장바구니 분석(Market Basket ... 처럼 우리는 직관적으로 빵과 우유, A 책과 B 책에는 어떠한 연관 관계가 존재한다는 것을 알 수 있다. 이를 수치로 분석하는 것이 바로 Association rules ... mining이라고 생각하면 된다. 장점은 연관규칙분석과 같이 대규모 거래 데이터에 대해 작업할 수 있지만 작은 데이터셋에는 그다지 유용하지 않다는 단점이 있다.4) 의사결정 나무 분석의사

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.30

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타겟 분해 기반 특징과 확률비 모델을 이용한 다중 주파수 편광 SAR 자료의 결정 수준 융합 (Decision Level Fusion of Multifrequency Polarimetric SAR Data Using Target Decomposition based Features and a Probabilistic Ratio Model)

대한원격탐사학회 박노욱, 지광훈

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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[경영통계학] 인문-사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.

의 신뢰성과 객관성을 높이는 데 기여하며, 데이터 기반의 예측과 분석을 가능하게 한다. 그러나 통계학은 표본 데이터의 한계, 데이터 편향성, 확률적 오류의 가능성 등으로 인해 "추론 ... 를 보완하고 연구의 신뢰성을 높이는 데 기여하였다.통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 표현을 통해 연구자가 특정 현상을 이해하고 설명하는 데 유용한 도구를 제공한다. 예를 들 ... 어, 사회과학에서 통계학은 설문조사, 면담, 실험 등을 통해 수집된 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 사회적 현상의 경향성과 패턴을 설명할 수 있다. 이를 통해 연구자

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.29

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[위더스 A+ 경영통계학] 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징을 예를 들어 비교하시오.

를 통해 데이터에 내재된 패턴을 파악하고, 미래의 사건 발생을 예측할 수 있게 된다. 이러한 점들을 종합하면, 각 이산확률분포가 특정한 문제에 어떻게 적용되고, 가정에 따라 데이터 ... 를 해석하는 데 어떤 영향을 미치는지를 이해하는 데 도움이 된다. 데이터를 정확하게 모델링하고 해석함으로써, 다양한 분야에서 확률적인 현상을 더 잘 이해하고 다룰 수 있다. Ⅳ. 참고 ... 경영통계학 주제: 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징을 예를 들

리포트 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.30 | 수정일 2024.11.04

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다차원 데이터 큐브 모델을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석 (Crisis Management Analysis of Foot-and-Mouth Disease Using Multi-dimensional Data Cube)

한국콘텐츠학회 노병준, 이종욱, 박대희, 정용화

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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데이터 마이닝이란

‘데이터 마이닝’이라 부른다.데이터 마이닝은 형식화된 자료라는 뜻의 ‘데이터(data)’와 광산에서 광물을 캐내는 행위를 뜻하는 ‘마이닝(mining)’의 합성어이다. 다른 말 ... ), 군집화(clustering), 연관성(association), 연속성(sequencing), 예측(forecasting)의 다섯 가지 유형이 있다. 이 중 분류는 일정한 집단 ... (제목) 데이터 마이닝이란 무엇인가?(핵심어) 데이터 마이닝, 빅데이터, 데이터 분석(주제문) 빅데이터를 사용하여 특정한 규칙을 찾아내는 데이터 마이닝을 통해 얻은 지식을 시장

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.27

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연관 규칙 분석을 이용한 시청률 분석 연구: 지상파 드라마를 중심으로 (Association Rule Mining on Viewing Rate Analysis: In Case of Drama Genre of Terrestrial Broadcasters)

한국언론학회 전익진, 은혜정

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

중에서도 주요 기법으로는 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등이 있다.분류는 데이터를 사전 정의된 범주로 분류하는 과정으로, 지도 학습의 일종이다. 예를 들어, 신용카드 ... 으로, 비지도 학습의 일종이다. 이를 통해 고객 세분화, 제품 분류, 마케팅 전략 등에 활용할 수 있다.데이터마이닝은 또한 연관 규칙 발견을 통해 상품 간의 연관성을 파악하거나 구매 ... 에서는 데이터에 적합한 데이터마이닝 알고리즘을 선택하고 모델을 구축한다. 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등의 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 학습한다. 모델의 성능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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모집단과 표본추출의 설계에서 표본추출 개념을 정리하고, 표본조사와 전수조사를 사례중심으로 비교 및 설명하세요.

적으로 모집단의 특성을 파악하는 수단으로 활용됩니다. 표본이 모집단을 얼마나 잘 대표하는가는 연구 결과의 신뢰성과 직접적으로 연관되므로, 적절한 표본추출 방법의 선택이 중요합니다.표본 ... 추출 방법은 크게 확률표본추출과 비확률표본추출로 나눌 수 있습니다. 확률표본추출은 모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 확률이 일정하거나 알 수 있는 경우에 사용되며, 연구의 대표 ... 성과 객관성을 보장합니다. 반면 비확률표본추출은 표본이 선택되는 기준이 연구자의 판단에 따라 이루어지며, 일반적으로 모집단을 충분히 대표할 수 없는 위험이 존재합니다.표본추출의 목적

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.17

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미추홀병원 의료정보관리직 정보처리기사 정0보분석사 면접자료 자기소개서작성성공패턴 직무계획서 지원동기작성요령

그룹을 찾음.• 군집화는 미리 정의된 특성에 대한 정보를 갖지 않는다는 점에서 분류와 구분됨 (예 : 유사 행동 집단의 구분)– 연관관계(Association)• 관련이 있는 (동시에 발생하는) 데이터들을 찾아냄• 예: 장바구니에서 함께 구매되는 상품들 ... 4) 의료정보 관련 빅데이터의 분석이 유용하게 활용되고 있습니다. 최근에 혹은 과거 연구나 학습과정에서 의료정보 빅데이터를 경험한 바가 있나요?5) 데이터 품질이란 어떤 것을 말 ... 하나요?6) 모수란 무엇인가요?7) R 언어에 대해 아는대로 설명하세요.– SAS, SPSS의 대안으로 급성장– 데이터를 다루고 분석하는데 특화된 언어– 통계분석 (마이닝) 및

자기소개서 | 427페이지 | 9,900원 | 등록일 2022.08.31

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인과관계 조사의 정의, 목적, 인과관계 성립 조건을 기술하세요(시장조사론)

. 시간적 선후관계가 없을 경우, 두 사건 간의 직접적인 원인-결과 관계를 설정하기 어려울 수 있다.2) 연관성 (Association)원인 사건과 결과 사건 간에는 뚜렷한 연관성이 있 ... 점 및 나의 생각Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌1Ⅰ. 서론인과관계 조사는 다양한 분야에서 중요한 역할을 하는 연구 방법 중 하나로, 원인과 결과 사이의 연관성을 파악하고 이를 통해 의사 ... 어, 비가 오면 땅이 젖게 되는 것은 비(원인)가 땅에 물을 공급하여 땅이 젖게 되는 결과를 초래하는 인과관계의 한 예다.인과관계는 종종 원인과 결과 간의 시간적 관련성, 연관

리포트 | 6페이지 | 2,000원 (20%↓) 1600원 | 등록일 2023.10.23

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통계학과 IT기술의 관계성

정보를 모아서, 주인의 집 근처에 있지 않은 스마트폰의개수를 지역별로 통계치를 뽑았던 것이다. 그러고 나서 데이터와 소프트웨어,그리고 통계 지식을 기반으로 확률적으로 사람들이 많이 ... ’의40대 기자가 직접 성능을 확인해 본 결과, 40여년간 쌓인 심폐기능 측정 데이터를바탕으로 질병과의 연관성을 분석하고 본인에게 딱 맞는 운동 강도를 도출해 낸다.예를 들어 ‘체지방 ... 플을 들 수 있다, 통계는 수집한 자료(data)를 이용하여 연구가설의참 거짓을 판정하는 수학적 또는 확률적 논리를 제공한다, 우리는 통계를 사용하여사회적 현상 또는 인간 심리

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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칠곡가톨릭병원 의료정보관리직 정보처리기사 정보분석사 면접자료 자기소개서작성성공패턴 직무계획서 지원동기작성요령

음.• 군집화는 미리 정의된 특성에 대한 정보를 갖지 않는다는 점에서분류와 구분됨 (예 : 유사 행동 집단의 구분)– 연관관계(Association)• 관련이 있는 (동시에 발생 ... 1) 모수란 무엇인가요?2) R 언어에 대해 아는대로 설명하세요.– SAS, SPSS의 대안으로 급성장– 데이터를 다루고 분석하는데 특화된 언어– 통계분석 (마이닝) 및 시각화 ... 를 위한 언어 혹은 개발환경으로 오픈 소스임– 수천가지 라이브러리를 사용하여 기본적인 통계분석 기법부터 모델링, 최신 데이터 마이닝 기법까지 구현/개선이 가능– 다양한 분야에 적용

자기소개서 | 428페이지 | 9,900원 | 등록일 2022.08.23

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