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"컨볼루션" 검색결과 121-140 / 386건

  • A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.
    동물과 놀아줄 수 있다. 4. 컨볼루션 신경망 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 부분에 사용되는 다층의 피드 ... 를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep Convolutional Network) 학습 방식이었다. 이는 국지적 패턴을 인식해 이를 결합하여 전체를 인식
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18
  • 영상처리병렬화(컨볼루션) 프로그램 소스 및 발표자료
    영상처리병렬화(컨볼루션) 프로그램 소스 및 발표자료입니다.샤프닝,수직엣지,블러링을 실행하였습니다.
    리포트 | 1,500원 | 등록일 2017.10.11
  • 신호및시스템 컨볼루션
    REPORT전자공학도의 윤리 강령 (IEEE Code of Ethics)(출처: http://www.ieee.org)나는 전자공학도로서, 전자공학이 전 세계 인류의 삶에 끼치는 심대한 영향을 인식하여 우리의 직업, 동료와 사회에 대한 나의 의무를 짐에 있어 최고의 윤리..
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.12.18
  • 매트랩을 이용한 컨볼루션 결과 레포트(소스코드 포함)
    컨볼루션subplot(311)stem(n1,x1);subplot(312)stem(n2,x2);subplot(313)stem(n,y);clear;n1 = 0:15;n2 = -5:5 ... 를 하지 않았으며, 마지막 그래프는 x1을 컨볼루션시켜 값을 얻은 결과이다. 소스코드4 마지막에 axis라는 함수를 사용한 것을 알 수 있는데, 이 함수를 통해 사용자 임의 ... 을, ymax는 Y축의 최대값을 설정한다.2번 결과그래프를 보면 2개의 이산 정현파를 컨볼루션한 결과가 3번째 그래프에 나타나는 것을 알 수 있다.x1 = myfun_dt_s
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.12.03
  • matlab을 이용한 컨볼루션
    ); %이산신호를 컨볼루션endendsubplot(2,3,6) %2행3열 그래프 위치stem(t1,y1/48) %컨볼루션 결과 이산신호 y1에 대한 그래프-convolution 결과의 이 ... ontinueendy1(n1)=y1(n1)+x2(m1)*x3(n1+1-m1); %이산신호를 컨볼루션endendsubplot(2,3,6) %2행3열 그래프 위치stem(t3,y1/55) %컨볼루 ... 션 결과 이산신호 y1에 대한 그래프- convolution을 통한 결과 값 y1의 이산적인 그래프 -3) 과제다음은 Rayleigh 확률 분포를 생성하고 확인하는 과정이다.(1
    리포트 | 17페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.05.21
  • 매트랩에서 컨볼루션 함수를 이용하지 않은 컨볼루션 소스
    [c,zf] = filter(a, 1, b);if na > 1c(nb+1:na+nb-1) = zf;endend% 컨볼루션 한 결과 c 출력disp(c);
    리포트 | 2,000원 | 등록일 2009.04.25
  • 신호와 시스템_C언어로 컨볼루션 그리기
    4. code#include #include #include #define n 100;double u(double t);double x(double t);double h(double t);double y(double t);void main(void){FILE *data..
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.02.24
  • 컨볼루션 / 콘볼루션 / convolution 프로그램 소스 입니다.
    신호와 시스템과목에서 레포트 하였던 convolution 소스입니다. 컨볼루션이 나오는 다른 과목에서도 응용 가능하겠네요.그래프는 u(t+1) - u(t-1) 즉 그래프 구간이 ... -1 부터 1까지 y축 값은 1인 그래프 (사각파) 같은 그래프 두개를 컨볼루션적분한 것이고요. 델타값의 입력에 따른 결과값을 산출합니다. 똑같은 그래프로 컨볼루션하는 문제는 안나
    리포트 | 2,000원 | 등록일 2008.06.22
  • matlab_컨볼루션응답분석_디지털신호처리
    제 목 : convolution 응답의 분석과 목 명 : 디지털 신호 처리지난번 수업 자료를 바탕으로 컨볼루션 응답의 특성을 미리 알아보고자 다음과 같은 코드로 실습을 한다.위 ... 에서 사용된 원본음성 파일의 형식을 다음과 같고 샘플링주파수는 44100Hz,Bit rate는 16bits이다.좌측의 원본 음성 파일에 dat파일을 컨볼루션 시켜 그 결과 파일 ... 데이터를 분석하므로 알수 있다.h0e090a.dat 의 값을 살펴 보면 홀수번째 값의 변화는 적지만 짝수번째의 값은 변화가 큰것을 확인할 수 있다. 홀수번째 값은 왼쪽에 컨볼루션 시켰
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.12.14 | 수정일 2016.06.01
  • convolution coding 을 이용한 awgn 채널에서의 BER 분석 (컨볼루션 코딩)
    clc; clear;Simulation_num = 1000; % 시뮬레이션 반복 횟수를 결정한다.Power = 20;f1 = 2;f2 = 5;f3 = 10;t3 = [0:0.01:1];x3 = 2*cos(2*pi*f1.*t3) + cos(2*pi*f2.*t3) + co..
    리포트 | 3,000원 | 등록일 2008.12.04
  • Convolution 예비보고서 [인하대 전자공학실험1]
    )g(t- tau )}● Discrete convolution of x[n] and h[n] (이산 컨볼루션)?f[n]`*`g[n]`=` sum _{k=- INF } ^{k
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.20
  • 디지털 통신 요약 풀기
    영역과 주파수 영역에서의 푸리에 변환에 대한 표를 쓰시오.쌍대성의 성질을 쓰시오.컨볼루션푸리에 변환의 쌍대성을 시간 영역과 주파수 영역으로 나누어 설명하라.푸리에 변환에서 선형 ... 성과 컨볼루션 정리시간 이동 정리와 주파수 이동정리의 식을 쓰시오.파스발의 정리:이산 푸리에 변환(DET)에 대하여 설명하시오.
    시험자료 | 2페이지 | 무료 | 등록일 2021.03.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터 전처리 방법
    한 라이브러리7. ROCKET1) ROCKET이란?- RandOm Convolutional KErnel Transform의 줄임말이다.2) 특징- 컨볼루션을 기반으로 한다.- 컨볼루션 ... 은 이미지 처리에서 매우 중요한 변환으로 이미지를 인식하기 위한 심층 신경망의 가장 중요한 구성요소이다.3) 풀링방법- 전역 최대 풀링(Global Max Pooling) : 컨볼루션
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05
  • 인공지능
    의 각 데이터에 가중치 연산을 적용가중치 적용 후 배치 정규화 그 다음 렐루 적용컨볼루션 신경망컨볼루션 – 일정 영역의 값들에 대해 가중치를 적용하여 하나의 값을 만드는 연산 ... Feature map – k 의 컨볼루션 필터를 적용하면 k의 2차원 feature map 생성Pooling – 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산최대값 풀
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13
  • 판매자 표지 자료 표지
    카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기
    (Convolutional Neural Network)의 주요 특징과 주요 구성 요소를 설명하시오.답변: CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망 구조입니다. 주요 특징은 컨볼루션 레 ... 이어(Convolutional Layer), 풀링 레이어(Pooling Layer), 완전 연결 레이어(Fully Connected Layer)로 구성되어 있습니다. 컨볼루션 레이어 ... Neural Network (CNN, 합성곱 신경망): 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망.Convolutional Layer (컨볼루션 레이어): 입력 이미지에서 특징을 추출
    자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)
    알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루 ... 하는 특징을 얻어내기 위한 연산의 신호처리에 사용되는 연산방법이다.이러한 이유에서 이미지나 음성 등의 신호에 섞여 있는 특성을 분리하고 추출하기 위해 컨볼루션 기법을 사용한다. 위 ... 의 그림을 보면 컨볼루셔널 레이어 라는 계층이 있는데 해당 계층은 앞서 말했듯이 입력된 데이터로부터 특징을 추출하는 역할을 한다. 컨볼루셔널 레이어는 특징을 추출하기 위한 필터
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?
    은 이미지 분류 작업에 특히 적합한 일종의 인공 신경망이라고 정의할 수 있습니다. 이미지 정보를 읽기 위해선 위에서 이야기한 컨볼루션 과정을 통하게 됩니다. 컨볼루션은 원래의 이미지 ... 고 있고 이는 숫자 정보를 의미합니다. 이러한 숫자의 픽셀맵이 어떤 특징이 있는 이미지를 가지고 있는지 스캔하는데 있어 커널이라고 하는 수학적 필터를 사용합니다.이러한 커널은 컨볼루션 ... 와는 많인지 판단하게 됩니다.컴퓨터 즉 컨볼루션 신경망도 마찬가지로 이미지를 볼 때 이미지를 전체적으로 한번에 처리하거나 판단하지 않습니다. 제일 처음, CNN은 이미지를 가져와 픽셀
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분
    을 이끌었다. CNN에서 필터는 가중치처럼 학습을 통해 보정이 가능하며, 이미지 학습의 목적은 컨볼루션 연산을 했을 때 가장 성능이 좋은 필터의 조합을 찾는 것이다.커널(필터)를 이동 ... 과 이미지를 분류하는 부분으로 구성되어 있으며 이를 통해 토종 포도잎과 GMO포도 잎을 구별해낸다.Ⅴ. 연구 결과컨볼루션은 cnn의 가장 핵심적인 개념이다. 픽셀로 이루어진 이미지 ... 처음엔 컨볼루션, 맥스풀링, 드롭아웃 3층이 4번 반복되는 모델로 시작했는데, 128*128사이즈의 이미지에 컨볼루션, 맥스풀링을 많이 적용시켜서 데이터가 소실되었을 수도 있
    리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    , CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 확대 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, 동적 ... , 지속적인 수화 인식을 위한 자급자족 프레임워크 연구, 다중 리소스 인프라 제어: NFV 및 컴퓨팅 오프로딩에 적용 연구, 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 ... 기능 시스템의 적층 제조를 위한 설계 접근 방식: 구명정 후크 연구, 핵심 문구 가중치를 사용한 생성적 질문 응답 측정법 연구, GConvLoc: 그래프 컨볼루셔널 네트워크를 이용
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.29
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2025년 06월 15일 일요일
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- 작별인사 독후감