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"신경회로" 검색결과 121-140 / 6,841건

신경회로망과 회귀모형을 이용한 특수일 부하 처리 기법 (Special-Days Load Handling Method using Neural Networks and Regression Models)

전력수요를 예측할 경우 가장 중요한 문제 중의 하나가 특수일 부하의 처리문제이다. 따라서 본 연구에서 길고(구정, 추석) 짧은(식목일, 현충일 등) 특수일 피크 부하를 신경회로망 ... 과 회귀모형을 이용하여 예측하는 방법을 제시한다.신경회로망 모형의 특수일 부하 처리는 패턴 변환비를 이용하며, 4차의 직교 다항 회귀모형은 과거의 10년(1985∼1994)간 ... 의 특수일 피크부하 자료를 이용하여 길고 짧은 특수일 부하를 예측한다. 특수일 피크 부하를 예측한 결과, 신경회로망 모형의 주간 평균 예측 오차율과 직교 다항 회귀모형의 예측 오차

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망 기반의 스테레오 비젼을 이용한 얼굴 모션 캡쳐 알고리즘 (The Facial Motion Capture Algorithm Using Stereo Vision based on Neural Networks)

은 마커의 추출, 스테레오 마커의 정합, 궤적 추적의 세 단계로 구성된다. 먼저 영역분할 및 신경회로망 기반의 마커 병합 기법을 이용하여 입력 영상으로부터 다중 마커를 추출한다. 그 ... 다음, 스테레오 비젼 기법을 이용하여 2차원 좌표에 깊이 정보를 더해 3차원 좌표를 구한다. 이후 신경회로망 기반의 추적 알고리즘을 사용하여 3차원 좌표를 가지는 다중 마커

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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칼만-버쉬 필터 이론 기반 미분 신경회로망 학습 (Learning of Differential Neural Networks Based on Kalman-Bucy Filter Theory)

Neural network technique is widely employed in the fields of signal processing, control systems, pattern recognition, etc. Learning of neural networks..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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최적 Type-2 퍼지신경회로망 설계와 응용 (The Design of Optimized Type-2 Fuzzy Neural Networks and Its Application)

In order to develop reliable on-site partial discharge (PD) pattern recognition algorithm, we introduce Type-2 Fuzzy Neural Networks (T2FNNs) optimize..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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얼굴 인식의 성능 향상을 위한 혼합형 신경회로망 연구 (A study of hybrid neural network to improve performance of face recognition)

로 인해 많은 제약이 있다.본 연구에서는 얼굴 인식의 성능 향상을 위하여 혼합형 신경회로망을 제안한다. 제안한 방식은 신경회로망의 비지도학습 방식인 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용 ... 하여 구성한다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 고유얼굴 방식, 은닉 마코프 모델 방식, 다층 신경회로망 방식과 비교한다. The accuracy of face

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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단기 전력 부하 첨두치 예측을 위한 심층 신경회로망 모델 (Deep Neural Network Model For Short-term Electric Peak Load Forecasting)

회로망을 포함한 다수의 머신 러닝 기법이 적용되어왔지만 예측 정확도의 개선이 요구되고 있다. 최근에는 컴퓨터 비전이나 음성인식 분야에서 심층 신경회로망의 뛰어난 연구 결과로 인해 ... 심층 신경회로망을 단기 전력수요 예측에 적용해 예측 정확도를 개선하려는 시도가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 일별 전력 부하 첨두치를 예측하기 위한 다층신경회로망 구조의 심층 ... 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 심층 신경회로망은 층별 학습이 선행된 후 전체 모델의 학습이 이루어진다. 한국전력거래소에서 얻은 4년 동안의 일별 전력 수요 데이터를 사용, 하루

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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방사선 치료 선량 계산을 위한 신경회로망의 적용 타당성 (A Feasibility Study on Using Neural Network for Dose Calculation in Radiation Treatment)

과다 문제가 있다. 관심영역의 일부만 몬테칼로 방법이 계산하고 나머지 영역은 비선형함수사상 능력이 뛰어난 신경회로망이 계산하는 시스템은 상대적으로 빠르고 정확한 선량분포를 계산해낼 ... 수 있다. 비균질 매질의 선량분포에 나타나는 불연속점과 변곡점의 특성을 신경회로망이 학습가능 하다는 것을 사전 작업을 통해 확인하였다. 이때 사용된 신경회로망 ... 회로망에 학습하여 깊이선량율의 평균제곱오차가 0.00214인 결과를 보여주었다. 균질 및 비균질 매질의 팬텀에 대한 3차원 선량분포를 계산하는 신경회로망 모델 개발 연구가 추가

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 ... 하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기 위해 각 부분별 실험을 하

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 이륜 역진자 로봇의 퍼지제어기 설계 (Design of Fuzzy Controller for Two Wheeled Inverted Pendulum Robot Using Neural Network)

의 3명의 무게에 따른 퍼지 소속함수 요소 값들을 신경회로망으로 튜닝한 뒤 퍼지 제어기에 적용하여 보다 안정적인 제어가 가능하도록 제어기를 설계하였다. 설계된 제어기를 시뮬레이션 ... 하여본 결과, 기존의 퍼지 제어기에 비해서 본 논문에서 제안한 신경회로망으로 튜닝한 퍼지제어기가 보다 안정적인 제어가 가능함을 확인할 수 있었다. In this paper, a

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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유전알고리즘과 신경회로망을 이용한 선형유도전동기의 최적설계 (Optimum Design of a Linear Induction Motor using Genetic Algorithm and Neural Network)

본 논문에서는 유전 알고리즘과 신경 회로망을 이용하여 선형유도전동기의 최적화 설계 방법에 대하여 연구하였다. 최대 추력 및 추력/중량을 목적함수로 하여 유전알고리즘, 신경회로망 ... , 유전알고리즘과 신경회로망의 합성에 의한 방법으로 선형유도전동기의 최적설계를 한 결과 제안한 방법이 가장 우수함을 확인하였다. In this paper, a new optimum

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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대규모 신경회로망 분산 GPU 기계 학습을 위한 Caffe 확장 (Extending Caffe for Machine Learning of Large Neural Networks Distributed on GPUs)

Caffe는 학술 연구용으로 널리 사용되는 신경회로망 학습 소프트웨어이다. 신경회로망 구조 결정에서 가장 중요한 요소에 GPU 기억 용량이 포함된다. 예를 들어 많은 객체 검출 ... 소프트웨어는 신경회로망이 12GB 이하의 기억 용량을 사용하게 하여 하나의 GPU에 적합하게 설계되어 있다. 본 논문에서는 큰 신경회로망을 두 개 이상의 GPU에 분산 저장

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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적응학습 퍼지-신경회로망에 의한 IPMSM의 최대토크 제어 (Maximum Torque Control of IPMSM with Adaptive Learning Fuzzy-Neural Network)

IPMSM은 하중에 비하여 고출력으로 인하여 전기자동차에 널리 보급되고 있다. 본 논문은 적응 학습 퍼지-신경회로망과 ANN을 이용한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어를 제시 ... 한다. 이러한 제어 방법은 인버터의 정격전류 및 전압값의 범위를 고려한 전속도 영역에 적용 된다. 본 논문은 적응학습 퍼지-신경회로망을 이용하여 IPMSM의 속도제어와 ANN을 이용 ... 하여 속도를 추정을 제시한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시하는데 사용된다. 제시된 제어 알고리즘은 적응학습 퍼지-신경회로망과 ANN 제어기

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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퍼셉트론 신경회로망을 사용한 유성음, 무성음, 묵음 구간의 검출 알고리즘 (Voiced-Unvoiced-Silence Detection Algorithm using Perceptron Neural Network)

본 논문에서는 다층 퍼셉트론 신경회로망을 사용하여 각 프레임에서의 유성음, 무성음, 그리고 묵음 구간을검출하는 구간검출 알고리즘을 제안한다. 다층 퍼셉트론 신경회로망의 입력 ... 으로는 고속 푸리에변환에 의한 전력스펙트럼 및 고속 푸리에변환 계수가 사용되어 네트워크가 학습된다. 본 실험에서는 원 음성에 백색잡음이 중첩된 음성을 신경회로망에 입력함으로서 각 프레임 ... 에서의 유성음, 무성음, 묵음 구간의 검출성능 결과를 나타낸다. 본 실험에서는 신경회로망의 학습 데이터 및 평가 데이터가 다를 경우에도 이러한 음성 및 백색잡음에 대하여 92

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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샤논 엔트로피와 신경회로망을 이용한 심잡음 분류에 관한 연구 (A Study of Classification of Heart Murmurs using Shannon Entropy and Neural Network)

파라미터를 추출하는 과정을 거치지 않고, 심음 분리에 사용되는 Shannon 엔트로피로 정규화하여 신경회로망의 입력으로 사용하였다. 심장질환에 따른 심잡음 분류를 위하 ... 여 Scaled conjugate gradient 역전파 알고리즘을 이용하여 신경회로망 분류기를 구현하였다. 정상 심음과 심장 질환의 경우 5가지를 포함하여 6종류의 심잡음에 대하여 분류

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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증기표의 과열, 포화 및 압축영역의 신경회로망 모델링 (Neural Network Modeling for the Superheated, Saturated and Compressed Region of Steam Table)

Steam tables including superheated, saturated and compressed region were simultaneously modeled using the neural networks. Pressure and temperature we..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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신경회로망을 이용한 용접 Root Gap 검출과 모니터링에 관한 연구 (A Study on Detecting and Monitoring of Weld Root Gap using Neural Networks)

과 선정된 파라미터들의 관계를 인식할 수 있는 신경회로망을 이용하여 root 갭 검출 시스템을 설계하였다.또한, 용접 품질의 검사에 용접 비드형상이 중요한 요인이다. 따라서 본 논문 ... 에서는 신경회로망으로 용접 파라미터와 용접 비드형상과의 관계를 인식하여, 용접 품질을 추정하고 용접 파라미터들의 효과를 분석할 수 있는 용접 비드 형상의 실시간 모니터링 시스템을 제안

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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진폭 및 위상스펙트럼이 도입된 신경회로망에 의한 잡음억제 알고리즘 (Noise Suppression Algorithm using Neural Network based Amplitude and Phase Spectrum)

묵음의 구간을 검출한 후, 각 입력 프레임에서 적응적인 청각기강의 처리를 한다. 마지막으로 진폭성분과 위상성분이 포함된 신경회로망을 사용하여 잡음신호를 제거한 후에 음성을 강조

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 수량화 문제의 최적화 응용기법 연구 (A Study on Optimization Approach for the Quantification Analysis Problem Using Neural Networks)

변화량 계산과 어닐링(annealing) 방법에 의한 평균장 신경회로망(mean field neural network)을 수량화 문제(quantification analysis

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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가스모니티렁 시스템에서의 신경회로망 기반 센서고장진단 (Neural network-based sensor fault diagnosis in the gas monitoring system)

한국지능시스템학회 이인수, 이덕동, 전기준, 심창현, 조정환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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신경회로망을 이용한 위치센서 없는 스위치드 릴럭턴스 전동기의 제어시스템 (A Position Sensorless Control System of SRM using Neural Network)

전력전자학회 김민회, 백원식, 이상석, 박찬규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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