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"선형모형" 검색결과 1,361-1,380 / 4,592건

  • 가상자산 시계열 데이터의 분석과 예측 - 시계열 모델 및 인공지능 모델의 비교 및 개선점 제시 (Analysis and Prediction of Crypto Currency Time Series Data Comparison of time series models and artificial intelligence models and suggestions for improvement)
    이 ARIMA 모형에 비해 높은 정확도를 보였다. 이러한 결과는 시계열 데이터의 시간적 의존성, 장기 의존성, 비선형 등의 특징을 잘 반영하기때문에 예측 정확도가 높은 것으로 보인다. 다만 ... )이나 배당할인(DCF) 모형 등의 가격 결정 매커니즘 분석을 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는펜데믹 기간을 포함해서 2019년부터 현재까지 가상자산 시계열 데이터를 이용 ... 각 모델의 성능을 평가하고, 기존 시계열 모델인 ARIMA와 비교를 통해 개선점과 한계점을 도출했다. 분석 결과, 신경망 모형을 사용한 인공지능 모델인 RNN, LSTM
    논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05
  • 초등 저학년의 이야기글 쓰기 발달에 대한 종단 분석 (Longitudinal Analysis of Development in Writing Stories by Elementary School Lower Graders)
    , 2017) 데이터를 수집하고 잠재성장모형을 통해 분석하였다.잠재 성장 모형 분석을 통해 나타난 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등 저학년 학생들의 이야기글 쓰기 능력의 궤적은 선형 ... 모형으로 시간이 지남에 따라 쓰기 능력은 증가하는 추세를 보였다. 특히 초기 쓰기에서 2학년 2학기가 일종의 분기점이 된다는 것을 실증적으로 확인하였다.둘째, 이야기 쓰기 능력 발달
    논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06
  • 주성분회귀분석에서 주성분선정을 위한 새로운 방법 (Procedure for the Selection of Principal Components in Principal Components Regression)
    데이터마이닝 분야에서의 회귀모형에는 연관성이 높은 설명변수들이 포함되어 다중공선성을 유발하는 경우가 많은데, 다중공선성이 야기하는 문제를 해결하기 위하여 주성분회귀분석을 적용 ... 할 수 있다. 이 분석에서는 적절한 주성분을 선정하는 과정이 핵심인데, 기존의 선정방법들은 다중공선성을 잘 해결하지 못하거나 모형의 적합성을 저하시킨다는 지적을 받고 있다. 따라서 본 ... 에 영향을 미치는 주요 요인들을 컨조인트분석에 의해 파악하여 주성분 선정기준 모형을 구축하였다. 선정기준의 상한과 하한을 설정하고, 상태지수가 상한을 초과하면 해당 주성분을 제외
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17
  • 한우 암소의 선형 및 외모심사형질에 대한 유전모수 추정 (Estimation of Genetic Parameters for Linear Type and Conformation Traits in Hanwoo Cows)
    으로 판단되는 주요인을 선정하여 다형질 개체모형에 적용하여 EM-REML 알고리즘 분석방법을 통해 각 형질에 대한 유전력과 유전상관과 표현형상관을 추정하였다. 한우 암소의 17개 선형 ... 0.3으로 추정되었다. 한편, 다형질개체모형에 의해 추정된 17개선형심사형질과 종합점수에 대한 유전상관추정 결과는 다음과 같다. 고장과 좌골폭간에 0.96의 가장 강한 양( ... 본 연구는 부모의 혈통정보를 모두 아는 혈통 및 고등등록우로 등록된 한우 암소 25,516두의 선형 및외모심사형질에 대해 유전모수를 추정하였다. 각 심사형질에 영향을 주는 것
    논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09
  • 2021 정보처리기사 실기 12과목 과목별 요점정리
    "폭포수 모델 : 각 단계 마무리 후 다음 단계로 , 가장 오래된, 선형순차적"프로토타이핑 모델 : 고객의 피드백 반영나선형 모델 : 점진적으로 완벽한 시스템 개발ㄴ절차 : 계획 및 ... 프로세스에 적용해 낭비요소 제거비용산정 모형하향식 산정방법 "전문가에게 비용 산정 의뢰 (전문가 판단, 델파이 기법)"상향식 산정방법요구사항과 기능에 따라 비용 계산"LoC : 원시
    시험자료 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.18 | 수정일 2021.09.27
  • 수송법과 할당법(수송모형과 할당모형)
    method)은 선형계획법의 한 유형으로서 다수의 출발지로부터 다수의 목적지로 재화나 서비스를 최소의 비용으로 수송하려는 문제와 관련된 의사결정기법이다.(2) 수송모형의 특성1/ 일반 ... 적 선형계획모형에서 구조적 제약조건식의 투입-산출계수 aij는 어느 특별한 값을 갖도록 제한받지 않는다. 즉 aij는 10, -20, 0 또는 1과 같이 어떤 값을 가질 수 있 ... 다. 그러나 수송모형에 있어서 투입-산출 계수는 0 또는 1의 값만을 갖게 된다.2/ 일반 선형계획모형에서 구조적 제약조건식의 우측상수는 동질적 단위를 나타낼 필요는 없으나 수송모형
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.03
  • 대학생의 중도탈락에 영향을 미치는 대학기관 변인 분석 (An Analysis on the Institutional Variables affecting Dropout of College Students)
    변화모형보다 선형모형의 적합도가 더 우수한 것으로 나타났다.연구결과, 전체 대학의 경우는 학생 1인당 교육비 및 기숙사 수용률, 전임교원 1인당 논문 수와 전임교원 1인당 교외 ... 연구 변인을 선정하여 분석을 실시하였다. 연구방법은 AMOS 프로그램을 활용하여 다변량잠재성장모형을 활용하였다. 연구모형에 있어서 각 변인별 변화모형을 분석한 결과 모든 변인에서 무
    논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26
  • 재량발생액 추정의 문제점과 개선방안 (A Study on the Problems and Improvements of Estimating Discretionary Accruals)
    선형관계를 보이지 않기 때문에 ROA를 재량발생액 추정모형에 독립변수로 추가하는 방법은 적절치 않은 것으로 판단된다. 성과를 통제해야 된다면 Kothari et al.(2005 ... 으로 측정하고 있었으며, 75%가 수정 Jones 모형을 이용하여 재량발생액을 추정하고 있었다. 그런데 당기순이익과 영업현금흐름의 차이로 측정된 총발생액 속에는 영업발생액뿐만 아니 ... 있지만 영업외발생액속에 포함된 비재량발생액은 분리해내지 못한다. 이럴 경우 재량발생액 추정모형의 설명력이 저하되고, 재량발생액이 과대추정됨으로써 제1종 오류위험이 증가된다.본 연구
    논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09
  • 애멸구 온도 발육 모델과 월동 개체군의 성충 발생 예측 (Temperature-dependent Development Model and Forecasting of Adult Emergence of Overwintered Small Brown Planthopper, Laodelphax striatellus Fallen, Population)
    소요되었다. 온도와 발육율과의 관계를 설명하기 위해 선형 및 4개의 비선형 (Briere 1, Lactin 2, Logan 6, Poikilotherm rate) 모델을 사용 ... 하여 분석하였다. 선형 모델을 이용하여 추정한 알과 약충 전체기간 발육을 위한 발육영점온도는 각각 10.2℃와 10.7℃였으며 발육에 필요한 유효적산온도는 각각 122.0, 238.1DD ... 였다. 4가지 비선형 모델 중 Poikilotherm rate 모델이 모든 발육단계에서 온도와 발육율과의 관계를 가장 잘 설명하였다 (r^2=0.98~0.99). 알 및 유충
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09
  • 2020 생활속의 안전 강의자료정리 + 시험문제 (기말고사 & 2차퀴즈 & 3차퀴즈)
    를 통해 정상사고 이론을 소개했는데, 사업장 운영시스템을 두 축을 기준으로 구분했다. 한 축은 상호작용에 관한 것인데, ‘선형 상호작용(Linear interaction)’과 ‘복잡 ... 에서 아주 낮은 확률이라 하더라도 불가피하게 발생하는 사고’를 의미한다고 설명하였다.[그림 13-1] 페로우의 위험사고 구분 모형13-2. 첨단기술이 사용되는 산업(1) 정보통신
    시험자료 | 71페이지 | 3,500원 | 등록일 2021.01.04
  • 투자론 기말고사 문제
    에 크기에는 상관하지 않고 기대수익률만 고려하여 투자안을 선택하는 형으로 위험에 무관한 투자자라 한다. 위험중립형의 효용함수는 선형함수인데, 그 이유는 정비례하기 때문이다. 무차별곡선 ... )본자산의 가격이 어떻게 결정되느냐를 설명하는 자본자산가격결정모형은 자본시장선CML과 증권시장선SML으로 요약된다.1. CML은 포트폴리오의 총위험을 대상으로 기대수익률과의 관계
    시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.10
  • 고객관계관리전략(CRM) 2020-1학기 기말고사 + 2019-2학기 기말고사 족보
    은?1) 대표적인 군집화를 위한 데이터마이닝 기법 중에 하나이다.2) 나무에서 분리되는 나뭇가지처럼 투입되는 독립변수들로 단계적 분류를 수행하는 예측기법이다.3) 대표적인 비선형 ... 회귀분석 기법의 하나로써 이진변수로 구분되는 종속변수를 예측하는데 사용된다.4) 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 신경망과 같은 네트워크 형태의 예측모형이다.23. 성공적으로 CRM
    시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.21 | 수정일 2021.11.22
  • 중·소도시 버스이용자의 한계도보시간 추정 (Estimation of the Marginal Walking Time of Bus Users in Small-Medium Cities)
    함에 따라 한계도보시간이 감소하나 25세에서 35세 사이에는 한계도보시간에 변화가 없는 소강상태를 보이며 수입과 한계도보시간은 반비례하는 선형관계를 보였다. 구축된 ANFIS 모형 ... 을 파악하며 연령 및 소득수준별 한계도보시간 추정을 위해 ANFIS 모형을 구축코자 하였다. 이를 위해 경남의 마산시, 창원시, 진주시가 연구대상 도시로 선정되었다. 경남의 중소도시 ... -21.8분으로 매우 큰 것으로 나타났다. 중소도시의 한계도보시간 추정을 위해 세 도시의 데이터를 통합한 ANFIS 모형을 구축하였다. 연령과 한계도보시간과의 관계에서는 연령이 증가
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27
  • 외식 신상품의 최적화 연구-식품개발의 효율성과 유효성- (A Study for the Optimization of New Food Products for Food Service Efficiency and Effectiveness of Food Development)
    은 9.272로 선형모형이었고, 관능적 경도를 최소 7.4 이상으로 하는 원의 모형이었다. 이 다른 두 가지 성질의 경도를 매칭하여 반달 모형의 교집합을 구하였으며, 관능적 경도 ... 특성치인 관능적 경도와 기계적 경도의 비교를 통해 특성을 분석 하였으며, 모형적 최적화방법인 Overlay plot를 사용하여 시각적으로 형상화 하였다. 기계적 경도를 최적 값
    논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05
  • 국내 지면 온도의 시공간적 변화 분석 (Analyzing spatial and temporal variation of ground surface temperature in Korea)
    로부터 각 관측소의 평균기온(MSAT)과 평균지면온도(MGST)를 계산하였으며, 다중선형회귀분석을 통해 MSAT와 MGST를 예측할 수 있는 회귀식을 산정하였다. 회귀모형의 회귀 ... 변수는 관측소의 위도 및 고도이다. 회귀모형의 추정치와 실제 관측값의 결정계수(R2)는 각각 0.92와 0.94로 나타나 모형의 예측 정확성이 매우 높은 것으로 분석되었다. MGST ... 는 지열펌프 시스템 설계의 주요 입력 변수이므로 최근 지열에너지자원 활용 분야에서 매우 중요하게 다루어지는 변수이다. 따라서 제시된 회귀모형은 신뢰할만한 관측 자료가 없는 지역
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05
  • 선형기계학습모델을 이용한 자갈해빈상에서의 쇄파지표 예측 (A Study on the Predictions of Wave Breaker Index in a Gravel Beach Using Linear Machine Learning Model)
    지금까지 쇄파는 발생기구의 본질적인 복잡성으로 인해 실내수리모형실험을 통해 쇄파파고 및 쇄파수심등의 쇄파지표 예측을 위한 많은 경험식이 제안되어 왔다. 하지만, 자갈해빈에 대한 ... 한 연구 분야에서 높은 예측 성능을 보이는 대표적인 선형기반 기계학습기법에 기반한 쇄파지표를 예측하고자 하였다. 먼저, 자갈해빈에 대하여 기존에 제안된 쇄파지표의 경험식의 적용 ... 성을 검토하고 기존의 경험식의 자갈해빈의 쇄파지표 예측성능의 한계성을 극복하기 위하여 다양한 선형기반 기계학습 알고리즘을 적용하여 쇄파지표 예측모델을 구축하였다. 구축된 기계학습모델 중
    논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04
  • 서울권역e러닝) 고객관계관리 및 주차별 퀴즈
    분석기법이다.8) 다음 중 로지스틱 회귀분석에 대한 설명 중 올바른 것은?1. 대표적인 비선형 회귀분석기법의 하나로써 이진변수로 구분되는 종속변수를 예측하는데 사용된다.2. 나무 ... 에서 분리되는 나뭇가지처럼 투입되는 독립변수들로 단계적 분류를 수행하는 예측기법이다.3. 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 신경망과 같은 네트워크 형태의 예측모형이다.4. 대표적인 군집
    시험자료 | 52페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2022.10.12
  • 애널리스트 보고서 텍스트의 주가예측력에 대한 검증 (Verification on stock return predictability of text in analyst reports)
    적으로 많이 부족하다.본 연구는 애널리스트 보고서에서 추출 가능한 텍스트로부터 어조 변수를 생성하여 주식수익률 예측에 정보력이 있는지를 검증하되, 기존 연구들의 선형모형 가정 기반 검정
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.17
  • 궤도틀림 진전율 추정을 위한 베이지안 회귀분석 모형 연구 (A Bayesian Regression Model to Estimate the Deterioration Rate of Track Irregularities)
    본 연구는 궤도 틀림을 관리하기 위한 궤도 품질 지수(TQI)의 진전율 추정에 관한 것이다. 이와 관련한 기존 연구 대부분은 시간에 따른 TQI 값의 선형 회귀분석을 통해 구해진 ... 값의 확률 분포를 유도해 낼 수 있는 베이지안 방법론에 기초한 진전율 추정 모델을 제안하고,기존의 전통적인 회귀분석 모형과의 비교 연구를 통해, 베이지안 방법론의 활용 가능
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09
  • 중학생 그릿 요인구조와 발달적 변화에 대한 종단연구 (The Longitudinal Study on Grit Factor Structure and Developmental Change in Middle School Students)
    를 가지고 요인분석, 집중타당성과 판별타당성으로 모형의적합성을 분석하였고, 발달변화는 잠재성장모형으로 탐색하였다.결과 3차 시점 모두 그릿의 2요인이 타당하였다. 그릿의 하위변인 모두 ... V형 선형적으로 변화했다. 하위변인 모두 초기값과 변화율에 개인차가 존재했고 변화율 분산에서도 차이가 있었다. 노력의 지속성과 흥미의 일관성 모두 3년 동안 변화 정도의 차이
    논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26
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2025년 06월 24일 화요일
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