"GA(Genetic Algorithm)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

트러스 구조 유전 알고리즘 유전 알고리즘 tsp 설계 유전알고리즘 TSP Digital reproduction

"GA(Genetic Algorithm)" 검색결과 81-98 / 98건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

인공지능 기술

. Genetic Algorithm은 탐색 및 최적화, 기계학습의 도구로 많이 사용되고 있다.GA에서 개체의 수를 개체군의 크기(population size)라고 한다. 각각 ... 의 ction)할 수 있게 된다. 이때 교배(Crossover) 및 돌연변이(Mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다.Genetic Algorithm은 자연계의 진화 ... 는 것을 코드화(coding) 그 역을 디코드화 (decoding)라고 한다. GA는 이와 같이 생물의 진화과정을 인공적으로 모델링 한 알고리즘이다.생물학유전자 알고리즘염색체(c

리포트 | 42페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.12.12

다운로드 장바구니
[알고리즘] 유전알고리즘과 ‘ 죄수의 딜레마’

..PAGE:1Genetic Algorithm유전알고리즘과‘ 죄수의 딜레마’..PAGE:2개요 ( What are Genetic Algorithms? )유전알고리즘의 세가지 연산 ... ( What are Genetic Algorithms? )[1] 자연시스템의 적응적 과정을 추상화시키며 철저하게분석하여,[2] 그러한 시스템을 소프트웨어적으로 디자인하는 것이 ... 었다.◆ 다른탐색이나 최적화알고리즘과의 차이점[1] GA는 하나의 개체(변수 등)가 아닌 개체들의 군(pool) 단위로탐색한다.[2] GA는 적합성 함수(fitness function

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.03

다운로드 장바구니
[알고리즘] Heuristic 기법

정보에 크게 구속되지않음 다양한 문제에 적용 가능한 상위수준의 heuristicMeta heuristic유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm) 개미 알고리즘 (Ant ... 이 증가함으로 확률적으로 이동결정이웃해345612354612354621Genetic Algorithm해 집단에서 자연선별과 유전법칙의 메커니즘을 적용하여 세대를 진행시키면서 해공간 ... , Nonlinear, Network Prog.Meta heuristics : SA, Tabu, Genetic Alg., Neighborhood searchSimple HeuristicsSA

리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.04.08

다운로드 장바구니
인공지능

여 보다 비약적인 발전을 이룩할 것이다. 특히 신경망 연구에 있어서는 학문간의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)유전자 알고리즘

리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.05.09 | 수정일 2013.12.17

다운로드 장바구니
[경영이론]인공지능 신경망과 유전자 알고리즘의 이해

을 이용해 공학적으로 이용하고자 하는 것으로 이를 유전적 알고리즘(Genetic Algorithms : GA)이라 한다. 유전적 알고리즘 모델을 공학적으로 이용하기 위해 수학

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.04.28

다운로드 장바구니
[알고리즘] 진화 알고리즘

있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(Evolution Strategies, ES)은 실수 ... 프로그래밍(Genetic Programm- ing, GP)등이 있다. 진화적 탐색에 사용되는 연산자로는 EP와 ES는 돌연변이(mutation) 를 GA와 GP는 교배(c ... (Genetic Algorithm)은 진화 (Evolution) 이라는 주제에 고무되어 나타난 계산 모델(Computational Model)의 한 종류이다. 유전자 알고리즘은 염색체 비슷

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.04

다운로드 장바구니
유전자 알고리즘

) 및 돌연변이(mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA) 또한 적자생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하 ... 세대에 우수한 유전 형질이 전달(reproduction)되게 된다. 따라서 진화(evolution)가 거듭될수록 주어진 환경에 더 적합한 유전자들만이 남아있게 될 것이다.GA ... 되는데 이것을 에피스타시스(epistasis)라고 한다. 또한 표현형을 유전형으로 바꾸는 것을 코드화(coding) 그 역을 디코드화 (decoding)라고 한다.GA는 이와 같이 생물

리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.04.12

다운로드 장바구니
[인공지능] 유전알고이듬

Learning by Simulating Evolution■ Genetic AlgorithmGA(Genetic Algorithm, 유전 알고리듬)는 자연계에서 발생하는 진화 과정 ... Using Genetic Algorithm문제를 해결하기 위해 먼저 잠재해를 표현하는 방법을 정의해야 한다. 이 문제를 해결하는 방법으로는 강의실 ID, 교시, 요일을 인덱스로 하 ... 하여야한다. 표현 방법에 따라 GA의 다른 메커니즘의 구현에도 영향을 끼친다.예를 들어, f(x)=|x-10|+2의 최대값을 구하는 범위에서 0≤x≤31인 정수라고하면, x를 5

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.09

다운로드 장바구니
유전자 알고리즘

..PAGE:1Genetic Algorithm..PAGE:2Contents도 입GA의 기본 개념 및 용어GA의 동작 및 특징GA의 구성 요소GA의 응용분야..PAGE:3 ... Introduction고전적 Genetic Algorithm 접근방식- 개체에 대해 일정한 길이의 이진 스트링과 이진 돌연변이, 교배연산자를 사용- 이진 스트링을 사용하여 원래 문제를 GA ... /555/5510/553/55..PAGE:27GA의 구성요소 (계속)(5) Algorithm Control Parameter1) Control을 위한 파라메터- Population

리포트 | 53페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.09.11

다운로드 장바구니
[스케줄링] GA를 이용한 TSP해법

..PAGE:1GA를 이용한 TSP해법..PAGE:2목차 및 개요1. TSP정의2. 코드화 및 교차의 평가규범3. 1점 교차4. 치사유전자 제어를 중시한 TSP의 코드화및 교차 ... 는 모두 염색체로 표현 가능 할 것나. 건전성(soundness) - GA공간상의 염색체는모두 문제공간에서 해의 후보에 대응 될 수있을 것다. 비 중복성(nonredundancy)

리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.11

다운로드 장바구니
[유전알고리즘] GA 유전 알고리즘

{{ Artificial Intelligence{{{{ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms){ Artificial Intelligence{함수 a+2b+3c+4d ... =30 의 해를 유전자 알고리즘을 이용하여 구해보자◎ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)유전자 알고리즘의 기본 개념 및 용어자연계에 있는 생물의 진화과정에 있 ... 로 살아남아 재생(reproduction)할 수 있게 되며, 이때 교배(crossover) 및 돌연변이(mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성하게 된다.GA에서 개체의 수

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.10

다운로드 장바구니
유전알고리즘과 활용

◆ 개요 ( What are Genetic Algorithms? )유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 적자 생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하는 탐색 ... 을 소프트웨어적으로 디자인하는 것이었다.유전자 알고리즘(GA)은 그러한 배경에서 만들어졌으며, 근본적으로 다른 탐색이나 최적화 알고리즘과는 세 가지 정도가 다르다.[1] GA는 하나 ... 의 개체(변수 등)가 아닌 개체들의 군(pool) 단위로 탐색한다.[2] GA는 적합성 함수(fitness function)를 사용한다.[3] GA는 확률적인 변이 규칙을 사용

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.03

다운로드 장바구니
[경영정보시스템] Data Mining

Deviation Detection DB SegmentationM/L ID3,CA.5 Conceptual Clustering Genetic Algorithm통계학 ... 문제 Advance Query : Rule Query Manipulation 인공지능의 관점 Machine Learning : Decision tree, GA, CBR

리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.05.14

다운로드 장바구니
[인공지능] 인공지능 Ai 에 대해서

의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)유전자 알고리즘 과 유전자 프로그래밍은 다윈의 유전법칙에 기인한 새로운 기법이다.어느 집단

리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.01.18

다운로드 장바구니
[정보통신공학] 인공지능 개론

Algorithms, GA) :유전자 알고리즘은 이미 알고있는 해를 좀 더 개선하기 위해 많이 사용되며 분류 방법이 잘 알려지지 않은 범주의 분류 문제에 주로 사용된다.유전자 ... 웨이트들을 재조정하게 되며 정확한 결과가 나올 때까지 이 작업을 반복하게 된다...PAGE:14◆ 신 경 망 ◆..PAGE:15인공지능의 응용 분야유전자 알고리즘(Genetic

리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.04.16

다운로드 장바구니
[인공지능] 인공지능

어서는 학문간의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)유전자 알고리즘 과 유전자 프로그래밍은 다윈의 유전법칙에 기인한 새로운 기법이다.어느

리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.05.24

다운로드 장바구니
Genetic Algorithm

사용되는 최적화 알고리즘으로는 진화 알고리즘(ES, Evolutional Strategy), 유전 알고리즘(GA, Genetic Algorithm), 면역 알고리즘(IA ... , Immune Algorithm) 등이 있다.진화 알고리즘은 생물의 진화 과정에서의 적자생존의 원리를 응용한 것이고, 면역 알고리즘은 생체내의 면역구조를 응용한 것이다. 유전 알고리즘

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2001.10.06

다운로드 장바구니
유전자 알고리즘

도 함수4. 선택 메커니즘5. 알고리즘 제어 파라메타4) 유전 알고리즘의 응용분야유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)1 유전자 알고리즘의 기본 개념 및 용어자연계에 있 ... 하게 된다.GA에서 개체의 수를 개체군의 크기(population size)라고 한다. 각각의 개체는 염색체(chromosome)를 가지고 있으며 염색체는 복수개의 유전자(gene ... 한 형태가 결정되는데 이것을 에피스타시스(epistasis)라고 한다. 또한 표현형을 유전형으로 바꾸는 것을 코드화(coding) 그 역을 디코드화 (decoding)라고 한다.GA

리포트 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2000.11.09

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 3 45다음10개

파워링크

신청하기