"학습개념모델(Learning Conceptual Model)"의 검색결과 입니다.

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반두라 경북대 인공지능 PLLT 머신러닝 인공지능의 개념 대학원 의료사회복지론 e러닝 교수설계의 이해

"학습개념모델(Learning Conceptual Model)" 검색결과 81-100 / 5,527건

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Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계 (Design of Radial Basis Function Neural Networks with the Aid of Expectation-Maximization Learning)

에서 Expectation-Maximization 학습에 기반 한 Gaussian Mixture 모델을 적용하여 획득한 부가 정보를이용하여 입력 공간상에서 적절한 위치에 방사형 ... 여 다수의 기계학습 데이터에적용한다. It is well known that the modeling performance of Radial Basis Function Neural ... 방사형 기저 함수 신경회로망의 모델링 성능은 방사형 기저 함수의 파라미터에 영향을 받는다고 알려져 있다. 방사형기저함수 신경회로망은 다수의 지역모델의 선형 결합 형태로 이해 될

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임 (An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models)

한국정보과학회 유상록, 이건명, 윤영선, 홍지만

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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백워드 설계모형에 기반한 2015 개정 가정과 교육과정 교수․학습 과정안 개발: 핵심개념 ‘관계’를 중심으로 (Development of The revised 2015 Curriculum Teaching·Learning Plan based on the Backward Design Model: Focused on core concept 'Relationship’)

학습자중심교과교육학회 박지현, 주수언

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

다. 이러한 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 학습함으로써 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 특히, 최근의 LLM은 딥러닝(Deep Learning) 기술 ... 주제 : 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 ... 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large

방송통신대 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.10.03

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자기주도학습의 개념과 이론을 상세히 살펴보고 그중에서 나와 가장 맞을 것 같은 이론을 서술해보시오.

방법적 모델(instructional model)은 학습자가 자신의 학습을 성공적으로 이끌어가는 방향을 설정하는데 도움을 줄 수 있는 개념적 틀을 제공한다. Grow(1991 ... learning), 탐구 방법(inquiry learning) 등의 다양한 용어가 사용되기도 한다.〃2) 이론〃Candy(1991)는 자기주도학습 개념을 설명하기 위해 4가지 차원 ... 작용적, 교수방법적 모델로 구분할 수 있다. 선형모델(linear model)은 자기주도학습의 단계나 방법을 기술하고 있는 것으로 학습자와 교수자가 올바른 학습방향을 설정하기 위하

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.09.08

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학습지역과 사회적 혁신: 개념화와 척도화 그리고 인과관계 분석 (Learning Region and Social Innovation: Conceptualization, Measurement and the Causal Analysis)

고려대학교 정부학연구소 한상일, 이현옥

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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생성형 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링을 통한 한국어 텍스트 기반 정보 추출 데이터셋 구축 방법 (A Study on Dataset Generation Method for Korean Language Information Extraction from Generative Large Language Model and Prompt Engineering)

적으로 분류하고 추출하는 것은 의사결정 과정에 중요하다. 그러나 이에 대한 학습용 한국어 데이터셋은 아직부족하다. 이를 극복하기 위해, 본 연구는 생성형 대규모 언어 모델을 사용 ... 하여 텍스트 기반 제로샷 학습(zero-shot learning)을 이용한 정보 추출을시도하며, 이를 통해 목적에 맞는 한국어 데이터셋을 구축한다. 본 연구에서는 시스템-지침-소스입력 ... -출력형식의 프롬프트 엔지니어링을 통해언어 모델이 원하는 결과를 출력하도록 지시하며, 입력 문장을 통해 언어 모델의 In-Context Learning 특성을 활용하여 데이터셋을 구축

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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시계열 분류 모델의 성능 향상을 위한 시계열 데이터 증강 및 대조 학습 기반 사전 훈련 기법 (Time Series Data Augmentation and Contrastive Learning-based Pre-training Techniques to Improve the Performance of Time Series Classification Models)

하는 것은 많은 경우 쉽지 않은 일이다. 따라서 본 논문은 시계열 분류 모델의 성능을 향상시키기 위한 시계열 데이터의 효과적인 데이터 증강 기법과 그를 이용한 대조 학습 기반 사전 훈련 ... 사전 훈련 기법은 제안 증강 기법으로 생성된 시계열 데이터를 활용하여 시계열 분류 모델이 유사한 시계열 데이터와 유사하지 않은 시계열 데이터를 구분할 수 있도록 학습시킴으로써 시계 ... 기법을 제안한다. 제안하는 시계열 데이터 증강 기법은 원 시계열 데이터의 측정 간격 및 특성을 유지하면서 길이가 다른 새로운 데이터를 생성한다. 또한 제안하는 시계열 분류 모델

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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참여와 공유의 정신을 구현한 스마트시대의 이러닝 학습 모델 QBS (QBS, the Smart e-learning Model)

한국정보통신학회 박재천, 이두영, 양제민

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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연세대학교 응용통계학과 소속변경 자기소개서

하고자 합니다. 특히 Supervised learning에 쓰이는 여러 가지 regression model에 관심이 있습니다. 회귀분석을 공부하며 normal linear model ... . GLM에 대한 토대를 다지고 난 뒤에는, Supervised Learning에 대한 전반적 인사이트를 위해 대학원 수업이지만 ‘통계적학습이론’을 미리 수강해 보고 싶습니다. 최근 ... 로는 평소에 틈틈이 복습하고 어려운 개념은 교수님과 면담하며 추가적인 공부를 했습니다. 영어에 익숙하기도 하고, 앞으로 주로 영어로 공부하게 될 것이므로 의도적으로 원서로 공부

자기소개서 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.30

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전이학습을 통한 딥러닝 기반 평발 분류 모델 (Deep Learning-based Pes Planus Classification Model Using Transfer Learning)

한국컴퓨터정보학회 김연호, 김남규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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자기조절,행동주의 이론,사회인지 이론,정보처리 이론,구성주의 이론

에 의해 주어지는 강화 ) 간의 효과는 아직 모름사회인지 이론 관점 ( Social Cognitive Theory) - 개념적 틀 (Conceptual Framework) 자기 ... 관점 (Information Processing Theory) - 자기 조절 모델 (Model of Self-Regulation) 개인적인 역량 , 흥미 , 태도에 관한 자기 ... 지식이론 관점 (Information Processing Theory) 학습 전략 (Learning Strategies) 학습 전략 : 성공적인 과제 수행을 위한 인지적 계획 단계

리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.03

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평생교육론_교육의 매개자이자 학습자원으로 강조되는 경험을 통한 학습인 경험학습의 특징에 대해서 서술하시오.

도 있게 이해하고, 의미를 탐색하고 고찰함에 있어 중요하다.(3) 개념화(Abstract Conceptualization)개념화 단계의 학습자는 관찰과 반성을 통해 획득한 정보 ... 학습이론의 장점과 한계5.경험학습이론의 미래6.참고문헌1. 경험학습이론 개관경험학습이론(Experiential Learning Theory)은 경험을 통해 학습이 이루어진다는 이론 ... , 개념화, 실험의 네 단계로 이루어져 있다. 직접 경험을 통해 학습한 다음, 관찰하고 반성한다. 관찰과 반성이 이루어지면 새로운 개념을 형성하며, 이렇게 만들어진 개념을 현실에 적용

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.26

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넓이 모델을 사용한 부분곱 알고리즘의 명시적 교수가 수학 학습장애 위험군 학생의 곱셈 연산 능력에 미치는 효과 (The Effect of Partial Products Algorithm Using the Area Model for Students at Risk for Learning Disabilities in Mathematics)

한국통합교육학회 김수정, 이은주

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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확률 그래프 모델을 이용한 스마트폰 사용자의 이동경로 학습 및 실시간 예측 기법 (Real-time Route Inference and Learning for Smartphone Users using Probabilistic Graphical Models)

과 모델 학습방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 64일 동안 GPS, 가속도 센서, 행동 인지기 데이터를 1초 간격으로 수집하여, 주요 방문장소 및 경로를 추출하고, 예측을 시도 ... 하였다. 이로부터, 제시한 모델이 사용자의 의도를 나타내고 있음을 확인하였다. Smartphones are equipped with a rich set of embedded ... , which enable modeling personalized usual lives. Here, we propose a real-time route inference and

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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기계학습 기법 기반 지하수위 변동 시계열 예측 모델의 국가지하수관측망 지하수위 자료 적용 연구 (Application of machine learning technique-based time series models for prediction of groundwater level fluctuation to national groundwater monitoring network data)

대한지질학회 윤희성, 윤필선, 이은희, 김규범, 문상호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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유비쿼터스 시스템의 상황인지 개념 모델에 관한 연구- 유비쿼터스 시나리오의 상황인지 정보에 대한 개념 모델의 디자인을 중심으로 - (Conceptual Modeling for Context-Awareness in Ubiquitous System Design)

분석을 통하여 상황인지 정보 요소의 각 요소별 정보 속성 및 구조를 연구하였고 이를 바탕으로 상황인지 요소 정보의 일반화 개념 모델을 제안하였다 또 이러한 상황인지 개념 모델의 시각 ... 적인 표현.방법과 정보적인 표현 방법 연구하였으며 개념 모델 정,보의 활용 방법을 유비쿼터스 시스템 구축의 관점에서제시하였다 그리고 유비쿼터스 서비스 시나리오를 대상.으로 상황인지 ... 개념 모델의 검증과 실용성을 확인하고향후 연구 과제를 제안하였다. This tudy explored the attributes andpresentation of context

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

에 (Deep Learning) 기술을 기반으로 개발된 모델들이며, 딥러닝의 발전에 따라 급격한 성능 향상을 이루어냈다. 두 모형 모두 딥러닝의 핵심 구조와 학습 방식을 사용 ... 형):__________________________________________________________________________________목차인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model ... ; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... 을 제시할 계획이다.II. 본론1) LLM과 LMM의 개념 및 특징LLM은 문자 정보를 바탕으로 모델이 스스로 규칙과 패턴을 학습해 문장 생성, 문맥 추론 같은 기능을 수행한다. 전통 ... 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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에세이 평가 자동화를 위한대조 학습 기반 다중계층 BERT 모델 손실함수에 관한 연구 (Empirical Study on the Loss Functions of Contrastive Learning-based Multi-scale BERT model for Automated Essay Scoring)

화 시스템의 성능을 개선하기 위하여 현재 에세이 평가에서 가장 좋은 성능을 보이는 다중계층 BERT 모델의 평균제곱오차, 유사도, 순위 손실함수에 대조 학습 기반의 손실함수를 새롭 ... 게 추가하고, 손실함수 간의 성능을 비교한다. 에세이 평가에서 많이 사용되는 ASAP 데이터 세트를 이용하여 평가한 결과에 따르면, 대조 학습 기반 다중계층 BERT 모델은 기존 ... 에세이 작성은 학생들의 종합적 학습성과를 평가하기에 가장 유용한 방법으로 다양한 분야에서 사용되고 있다. 하지만 에세이 평가는 많은 시간이 소요되고 주관적인 경향이 있어서 사용

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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