"심층 신경망 모델"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능의 이해 인공지능 대학원 카이스트 세종대 인공지능 코사인 유사도 인공지능 통계대학원

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"심층 신경망 모델" 검색결과 81-100 / 372건

판매자 표지

인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

. 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... , 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 레포트

알고리즘? 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델 - 역전파 알고리즘? 2006년 힌턴 이후의 심층신경망 - 딥러닝 알고리즘2. 최초의 학습 규칙은 무엇이고 개발한 인물은 누구인가?답) ‘헵의 학습규칙’, 도날드 헵3. 선형 분리 가능과 특징을 설명하시오. ... . 단층 퍼셉트론의 한계점이 노출되면서 2000년대 중반에 다층 퍼셉트론 모델이 제안되었다.답) X8. 신경망은 병렬처리나 학습과 관련된 지능적인 역할을 훌륭하게 수행해낸다.답) O ... 9. 단층 퍼셉트론은 딥러닝의 심층신경망을 거쳐 다층 퍼셉트론으로 발전하였다.답) X10. 신경망에서 계산의 복잡성으로 학습 시간이 너무 오래 걸리는 등의 문제점이 있다.답) O

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

다운로드 장바구니
판매자 표지

부산대학교 일반대학원 전자공학과 연구계획서

를 위한 심층 강화학습 기반의 2차원 자원 할당 기법 연구, FM 대역 수동 일관성 위치에서 Maxpooling 및 Hadamard 분할 레이어를 사용하는 컨볼루셔널 신경망 기반 ... 고속 수중 표적의 거리 추정 연구, 심층신경망 기반의 음성인식을 위한 절충된 특징 정규화 방식 연구, 회전 불변 웨이블릿 기능을 이용한 CNN 기반 복사 이동 위조 탐지 연구 ... Autoencoder를 통한 FM 라디오 기반 패시브 레이더의 간섭 억제 연구, 서양 침엽수 종자 벌레의 인간 매개 시퍼레이션 시뮬레이션에 통합된 격자 구조 및 공간 네트워크 모델 연구, 잔향

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.22

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습의 이론과 실제 적용 사례

) 심층 강화학습의 등장과 의의딥러닝과 강화학습이 결합하면서 심층 강화학습(deep reinforcement learning)이 탄생했다. 심층 신경망은 고차원 입력 데이터를 효과 ... 과 정책 기반 방법(4) 모델 기반 강화학습과 모델 프리 강화학습(5) 심층 강화학습의 등장과 의의(6) 게임 분야에서의 강화학습 적용(7) 로보틱스와 자율주행 분야에서의 강화학습(8 ... Optimization(PPO)이 대표적이다. 이러한 방법은 연속적인 행동 공간에서 효과적이며, 안정적인 학습을 가능하게 한다.(4) 모델 기반 강화학습과 모델 프리 강화학습모델 기반 강화학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 연구, 자율 결합 수확기에 대한 약한 감독의 작물 영역 분할 연구, CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 ... 확대 방법 연구, 기계학습과 Xai 방법을 이용한 디젤 엔진의 가볍고 정확한 NOx 예측 모델 개발 연구, 깊고 좁은 신경망의 신경 접선 커널 분석 연구 등을 하고 싶습니다. ... 이라고 생각해 지원하게 되었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 전동사륜구동 트랙터의 견인성능 평가 연구, TM 생성 모델: 수학 단어 문제

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.30

다운로드 장바구니
딥러닝을 이용한 항공기 구조의 응력확대계수 예측 모델을 통한 균열 평가 (Crack Evaluation Using Deep Learning Model for Prediction of Stress Intensity Factor of Aircraft Structure)

한국항공우주학회 김연희, 김연희, 박정선

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드
시각화 오토인코더를 사용한 학습된 심층신경망의 잠재공간 조작 시스템 (A Method for Latent Space Control System of a Learned Deep Neural Network Using a Visualization Autoencoder)

한국엔터프라이즈아키텍처학회 고영민, 이은주, 민정익, 고선우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
판매자 표지

서울시립대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

를 기반으로 한 생물학적 유사성에 대한 통계적 평가 연구, 수정된 Cholesky 분해를 통해 대규모 정밀 행렬을 추정하는 연구, 심층신경망을 활용한 다양한 시간 간격 데이터로 일 ... 신호 축소 및 이상치 감지, 통계 및 인터페이스 연구, 수정된 다중 모드 컨볼루셔널 신경망을 사용한 꽃 분류 연구, 국내 코로나19 확산에 적용한 융합 올가미 신호 근사기의 경로 ... 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 사후 집중을 갖춘 베이지안 희소 요인 모델 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수 추정 연구, 비지도 학습

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수 ... 순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4 ... ) 순환신경망의 구조적 특징RNN은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 은닉층의 출력이 다시 자기 자신에게 피드백되는 순환 구조를 가진다. 이 구조 덕분에 네트워크는 과거 정보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

다운로드 장바구니
판매자 표지

연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서

을 수강하고 싶습니다.저는 또한 심층 잠재 표현 학습을 통한 인덱스 추적 연구, 중요성 인식 시청각 학습을 통한 강력한 오디오 기반 차량 감지를 향한 연구, 언어 모델에서 보유 벡터 ... 기반의 미분 신경 컴퓨터를 사용한 언어 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 평생 Few-Shot 이미지 생성 연구, 라벨 효율적인 반지도 능동 학습을 위해 라벨이 지정되지 않 ... 이미지 분류에 대한 비확률적 코사인 유사성 손실 연구, miRNA와 경쟁하는 내인성 RNA 사이의 상관관계를 이용한 암 전이 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 컨볼루션 신경망

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.10

다운로드 장바구니
판매자 표지

합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용

적 모델, 그리고 실제 응용 사례를 심층적으로 다루며 향후 과제와 전망을 논의한다.2. 본론(1) 합성곱 신경망의 등장 배경과 발전 과정합성곱 신경망의 기원은 1980년대 후반 ... 학습(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보(5) 이미지 인식에서의 실제 응용 사례(6) 한계와 도전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론합성곱 신경망은 인공지능 연구사에서 하나 ... 합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱 신경망의 등장 배경과 발전 과정(2) 합성곱 연산과 신경망 구조의 원리(3) 특징 추출과 계층적 표현

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 비지도학습, 추천시스템, 심층신경망, 알고리즘분석, 논리회로, AI기술, 인공지능론 등 컴퓨터공학과 관련된 대학원 수준의 인공지능 수업을 굉장히 많이 수강했습니다. 학부 GPA ... 환경에서 하이브리드 심층 신경망을 사용하여 EEG 기반 다중 비정상 정신 상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, 테스트 시간 적응형 얼굴 스푸핑 방지를 위한 메타 학습을 사용한 스타일 선택적 정규화 연구 등을 하고 싶습니다. ... 학습 모델의 설명 가능성 연구, 변환 및 이산 회전 시 발생하는 보편적인 볼록 커버링 문제 연구, 단일 머신 기반 그래프 엔진을 위한 우수한 데이터 지역성을 갖춘 데이터 레이아웃

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

-Markov 모델을 사용한 웨어러블 센서 활동 분석 연구, 하위 선형 매개변수를 사용하는 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 크기 기반 가지치기를 위한 레이어 적응 희소 ... 가이드 이미지 조작 연구, SMGNN: 추천 시스템을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 연구, 추천 시스템의 집계 최적화를 위한 이중 정책 학습 관련 연구, 자동 휴식 상태 ... 대조적인 잠재 변수를 통한 에너지 기반 모델 안내 연구, Event Fusion 포토메트릭 스테레오 네트워크 연구, FPANet: 프레임 수준 포스트 정렬을 사용한 주파수 기반

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망(DNN; Deep Neural ... Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서 ... 다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

다운로드 장바구니
판매자 표지

중앙대학교 일반대학원 소프트웨어학부 연구계획서

, 모바일 멀티코어 NPU에서 심층 신경망 가속화 연구, 시스템의 동작 모니터링을 위한 시뮬레이션 방법론 기반 상황 인식 아키텍처 설계 연구, PKSM: WSN에서 네트워크 수명 ... 을 연장하기 위한 CCEF의 사전 키 분배 및 싱크 이동성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 DeepTaster: 심층 신경망에서 독점 데이터 세트 사용을 식별하기 위한 적대 ... 모델을 위한 요구사항 분석 연구, 클립-문장열의 일대일대응 관계를 이용한 동영상 검색 시스템 연구, 센서 네트워크의 주요 전파 메시지를 위한 라우팅 경로 구성 방법 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.10.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

등을 바탕으로 정리하시오.(5점) 딥러닝은 심층망에서의 학습과 추론에 대한 연구로 기존 신경망의 계층을 확장한 형태이다. 따라서 딥러닝의 이해는 곧 신경망 발전의 이해라고 할 수 ... 에 따라 역방향으로 가중치를 조정하며 오차를 최소화해 나간다. 그러나 역전파 알고리즘이 적용된 심층신경망은 과적합 등의 문제로 학습 속도가 느려서, 1995년 베프닉(V. Vapnik ... 의 분야에 성공적으로 적용함으로써 딥러닝이라는 이름으로 신경망 연구의 부활을 가져왔다. 이때 등장한 신경망이 심층신뢰망(Deep Belief Network, DBN)이다. 그러나

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

다운로드 장바구니
판매자 표지

서울시립대 대학원 인공지능학과 연구계획서

와 설계 지침 간의 콘텐츠 기반 적합성 평가 연구, 소프트웨어 버그의 감정 유사성 기반 심각도 예측: 오픈 소스 프로젝트 사례 연구, 계층적 강의 계획서 기반 심층 신경망을 사용 ... 버그 수정 권장 사항을 향한 연구, 소프트웨어 연구 및 개발 문서 아티팩트를 위한 콘텐츠 기반 구성 관리 시스템 연구, 텍스트 독립 화자 검증을 위한 심층 신경망의 세그먼트 단위 ... 화를 위한 주제 기반 유사 커밋 정보 및 Conn-Last 알고리즘 활용 연구, 컨벌루션 신경망 및 2D 히스토그램을 사용한 의존성 표현 학습 연구, 시끄러운 환경에서 화자 검증

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.04

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

된다. 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘 ... 의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 것의 중요성이 커지고 있다. ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후 ... 에 효과적으로 적용할 수 있다.원리 : 강화학습인공신경망은 생물학적 신경망에서 영감을 받은 논리, 기호, 산술 연산 기능을 구현하는 모델이다. 인공신경망은 들어오는 신호를 다음 노드

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

분류 문제의 시간 정보 재정의 연구, 서브선형 매개변수를 사용하는 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, SANFflow: 이상 탐지를 위한 의미 인식 정규화 흐름 연구 ... 을 위해 심층 CNN에 여러 지식 소스 결합 연구, NR-Explainer: 비지도 노드 표현 학습 모델에 대한 반사실적 설명 연구, SimCKP: 핵심 문구 표현의 단순 대조 학습 ... 연구계획저는 포항공과대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 계층적 장단기 기억 네트워크와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구, 행동 인식

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

자가 설정하기 나름이다. 참고로 은닉층이 2개 이상인 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하는데, 심층 신경망은 다층 퍼셉트론만 이야기하는 것 ... 이 아니라, 여러 변형된 다양한 신경망들도 은닉층이 2개 이상이 되면 심층 신경망이라고 한다.[딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 ... 신경망 모델이다. 참고로 인공 신경망 모델은 인간 뉴런에 해당하는 각 정보 처리 단위 간 정보 전달과 연산, 연산 결과 전달의 반복으로 이루어진다.컴퓨터가 정보를 처리하기 위해

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 3 456 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기