"베이지안 방법"의 검색결과 입니다.

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공간통계 국가정보학 통계 대학원 베이즈 정리 세특

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"베이지안 방법" 검색결과 61-80 / 312건

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국립대간호학과 보건통계학 A+ 신호와 소음 R&S

다. 또한 조사 항목 역시 민감하거나 난해한 항목은 다수의 무응답을 초래하므로 행정자료 등을 이용한 추정값을 활용하고자 하는 경향이 있다. 이러한 모든 경우에 베이지안 추정방법은 표본조사 ... 분석을 하거나 네이트 실버가 강조한 베이즈 통계를 배우는 방법이 있다. 여기서 베이즈 통계(공식)는 Hyperlink "https://terms.naver.com/entry.nhn ... ?docId=3338502&ref=y" 조건부확률을 계산하는 방법의 하나다. 아니면 불확실성자체에 강한 사람이 되는 방법도 있다. 여기서 불확실성이란 측정하기 힘든 위험이다.소음

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.06

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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다.MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘입니다. 몬테카를로 ... MCMC를 활용한 베이지안 추론: 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)[Probobility theory, Wikipedia]서론MCMC(Markov Chain ... 방법은 확률 분포를 추정하는 데에 사용되는 통계적 시뮬레이션 방법으로, 샘플을 생성하여 추정치를 계산합니다. 하지만 몬테카를로 방법은 대규모 데이터셋이나 복잡한 모델에 적용하기

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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확률과 통계 베이즈 정리 세특

베이지안 접근법 기후 위기 시대 에너지 수송 해결방안 모색I. 요약설명통계 저널뿐만 아니라 의학, 생물학, 기상학 등 여러 응용 분야에서 베이지안 통계학의 영향력이 커지고 있 ... 하였고 1980년대 이후 몬테카를로 방법이 개발된 이후 획기적으로 응용 분야가 늘어났고 21세기에 들어 인공지능의 기계 학습이 주요한 이슈로 떠오르면서 베이즈 확률론이 적용되고 있 ... 뿐만 아니라 의학, 생물학, 기상학 등 여러 응용 분야에서도 베이지안 통계학의 영향력은 더 커지고 있습니다. 또한, 21세기에 들어서 빅데이터의 출현으로 통계학 전반에 새로운 도전

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.11

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시계열확률모델

한데 이러한 방법중 대표적인 것이 프로핏과 마코브 모델이다. 본 보고서에서는 이와 같은 알고리즘을 포함하여 시계열 확률 모델에서 자주 사용하는 알고리즘에 대해서 알아보도록 하 ... 모니터링 방법 : Prophet, Markov 모델- 딥러닝 확률모델 : DeepAR, DeepState2. ProPhet1) 프로핏(Prophet)이란?- 페이스북에서 개발한 모델 ... 은 이산적이고 연속적인 시계열에서 작업하고 예측하기 위한 해석 가능한 모델을 생성하였다.5. 구조적 베이지안(BSTS)1) 인과적 효과란?- 환자가 치료받는다고 가정할 경우, 치료받

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10

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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)

헤이스팅스 알고리즘은 도시를 돌아다니는 사람처럼 확률 분포를 탐색하는 방법을 나타내며, 이를 개발한 헤이스팅스의 이름을 따서 지어진 이름입니다. 이는 확률론적인 이야기를 더욱 흥미 ... 됩니다. 알고리즘은 광선 추적(ray tracing)과 같은 기법에 응용되어, 현실적인 조명 및 그림자 효과를 생성하는 데 도움을 줍니다.베이지안 통계: 메트로폴리스 헤이스팅스 ... 는 베이지안 통계 모델링에 매우 유용합니다. 베이지안 통계에서는 사전 분포(prior distribution)와 관측 데이터에 기반한 사후 분포(posterior distribution

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)

평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)서론베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 그러나 ... 를 추정하는 방법에 대해 다루고자 합니다. 우리는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정할 것입니다. 이를 위해 파이썬의 기능을 활용하여 베이지안 추론을 수행 ... 기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다.이를 통해 우리는 분산과 평균이 모두 변하는 분포를 고려

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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[자정진 경제와 예측 글쓰기 과제] 베이즈 정리를 기반으로 의사결정을 하는 것은 합리적인 일이다.

와 달리 어떤 사건이 일어날 것이라는 합리적 기대의 척도로 해석한다. 이에 따라 베이즈 확률론이 다루는 확률은 어떤 지식에 대한 신뢰나 논리적 추론의 결과로 해석된다. 베이지안 추론 ... 은 실험을 통해 추가 정보를 얻은 다음 베이즈 정리를 사용하여 가설 확률을 업데이트하는 통계적 추론 방법을 말한다. 이는 이전의 경험과 현재의 증거를 토대로 어떤 사건의 확률을 추론 ... 하고자 할 때 사용한다.나는 베이지안 추론의 예시를 코로나 자가검사 키트로 들어보려고 한다. 코로나가 등장한지 얼마 안되어 코로나 자가검사 키트가 등장했다. 처음 등장했을 당시 자

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.28

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시계열 데이터의 비지도 분석

: alibi-detect내의 Spectral Residual2) 구글- 구조적 베이지안 시계열 방법을 사용한 인과적 영향 분석 진행- 구현 반영한 라이브러리 : CausalImpact(R ... I. 서론예측 모델의 성능은 데이터의 변화에 따라 쉽게 영향을 받는다. 이러한 변화를 알아내는 방법이 비지도 학습 분야이다. 또한 시계열 분석의 중요한 부분은 기본 프로세스 ... 애플리케이션에서 흔히 발생하는 문제이기 때문에 이에 대해 자세히 파악하는 것이 필요하다. 본 보고서에서는 이와 같이 시계열 데이터에 대한 변화를 알아내는 방법으로 비지도 학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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데이터 모델링에 관한 소고

를 통해 추가 데이터 확보의 필요성을 확인하고, 모델의 정확성을 향상시키는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다.베이즈 방법데이터 모델링에서 초기 모형을 실제 데이터로 업데이트 ... 하는 데 필요한 통찰력과 전략을 얻을 수 있을 것입니다.빈도주의(Frequentism)와 베이지안주의(Bayesianism)데이터 모델링에서 빈도주의(Frequentism ... )와 베이지안주의(Bayesianism)는 두 가지 다른 접근 방식을 나타냅니다. 이 둘은 데이터를 해석하고 모델을 구축하는 데에 있어서 서로 다른 철학과 원칙을 가지고 있습니다.빈도주의

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.21

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양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오

조사방법론주제: 양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.목차I. 서론II. 본론1. 양적분석의 개념2. 양적 분석의 기법들1) 시뮬레이션2) 베이지안3) 귀납적 통계 분석4 ... 을 연구하고 설명하는 학자들은 크게 두 가지의 방법을 활용한다. 하나는 양적 연구이고 다른 하나는 질적 연구이다. 양적 연구란 사회 현상을 설명하는 데 있어서 통계적, 수학적, 계산 ... 을 찾아내는 것을 목적으로 한다.아래에서는 양적분석의 의의와 방법, 학습의 필요성에 대해 논의하고 한다. 양적 분석이 정확히 무엇이며, 이것이 왜 필요한지, 이것을 어떻게 하

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.25

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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물)밀도함수를 고려하자. 중요도 추출 방법을 이용하여 밀도함수 의 기댓값을 구하려고 한다. 마르코프체인 스탠 R코드 시계열 자기상관계수 그림 사후표본 사후평균 사후표준편차 95신용구간 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하

방송통신대 | 15페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.08

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리팩토링을 위한 소프트웨어 메트릭의 베이지안 네트워크 기반 확률적 관리 (Bayesian Network-based Probabilistic Management of Software Metrics for Refactoring)

한국정보과학회 최승희, 이구연

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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베이지안 실험계획법의 이해와 응용 (Understanding Bayesian Experimental Design with Its Applications)

한국통계학회 이군희

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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머신러닝에서의 불확실성

적 모델링을 통해 불확실성을 고려할 수 있습니다. 베이지안 모델링이나 몬테 카를로 샘플링과 같은 방법을 사용하여 불확실성을 추정하고 모델의 예측 결과에 대한 신뢰도를 제공할 수 있 ... 을 가집니다. 불확실성이 머신러닝 응용 프로그램에 미치는 영향과 이를 관리하고 활용하는 방법에 대해서도 다루어보겠습니다.불확실성의 유형과 원인불확실성은 머신러닝에서 다양한 유형 ... 하여 데이터에 대한 불확실성을 추론합니다. 이는 예측 결과에 대한 신뢰도나 신뢰 구체를 제공합니다. 예를 들어, 베이지안 모델링은 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 확률적 추론을 수행

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다.

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| 방송통신대 | 4페이지 | 15,000원 | 등록일 2022.11.13 | 수정일 2023.09.11

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[베이즈데이터분석] 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 0.05라고 알려져 있다. A는 코로나19 진단 키트를 사용해서 테스트를 해보았더니 양성으로 나왔다. 사용한 진단 키트의 민감도는 0.99이고 특이성은 0.95이다. 이때 A가 실제로 코로나 바이러스 보균자일 확률은 얼마인가?

을 내리는 과정에서 통계적 방법이 어떻게 활용되는지를 다룬다. 이러한 분석은 단순한 이론적 접근을 넘어서, 실제 데이터를 바탕으로 한 현실적인 문제 해결을 목표로 한다.첫 번째 사례 ... 데이터 분석을 통해 통계적 방법이 경제적 의사 결정에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 것이다.결론적으로, 이번 연구는 통계학의 중요성과 그 실제적 적용 가능성을 다양한 사례 ... 를 통해 탐구함으로써, 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 강조하고, 이를 바탕으로 사회적, 경제적 문제 해결에 기여할 수 있는 방법을 모색하고자 한다.II. 본론1. 코로나19 진단

방송통신대 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.16 | 수정일 2024.10.08

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2023년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 고려하자. 여기서 상수 이다. 다음의 질문에 답하시오. (a) 일 때, 상수 를 확률변수 의 기댓값으로 표현하시오 상수 를 (a)에서 표현한 식을 이용해서 몬테 카를로 방법으로 구하시오 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하

방송통신대 | 15페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.11.06 | 수정일 2023.11.13

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Investment gestation periods in a Korean macroeconomic model (Investment gestation periods in a Korean macroeconomic model)

경희대학교 사회과학연구원 정용국

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하는 방법은 다양하다. 가장 기본적인 것은 그리드 검색이며, 다른 대표적인 방법으로는 수동 검색, 무작위 검색, 베이지안 검색이 있다. 수동 검색은 연구자 재량으로 초 매개 변수를 찾 ... 에서 데이터에 대한 모델의 함수 값을 얻는 과정이다.기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다.지도 학습은 학습하기 위해 레 ... 이블이 있는 데이터를 사용하는 기계 학습의 학습 방법이다. 라벨은 일종의 답안지로 볼 수 있으며, 입력값과 해당 라벨값을 함께 학습한다. 지도 학습에는 일반적으로 회귀 및 분류 기법

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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특수교육연구에 있어 베이지안 통계 분석법의 적용가능성에 대한 이론적 탐색 (Methodological Implications of Bayesian Statistics for Research about Special Education)

한국특수아동학회 박상희, 김남순, 이선재, 홍성두

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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