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"검정통계량" 검색결과 681-700 / 2,735건

  • 닭고기 시장 분석,닭고기 가격 분석,닭고기 수요 분석,닭고기 미래 예측
    분석 AR 에 대한 통계검정 Durbin-Watson statistic 오차항의 1 차 자기상관 여부를 검정하는데 가장 많이 사용되는 방법 d 통계량 : 1.148 관측치 n ... 분석 AR 에 대한 통계검정 이분산성을 가정한 GLS (Generalized Least Square) 검정 d 통계량 : 1.5207 N=29 K=3 에서 dL 값 1.206 ... transformationE-Views 를 통한 OLS 분석 AR 에 대한 통계검정 Breuch -Godfrey LM Test d 통계량이 이제는 dl 과 du 사이에 존재하지 않아 의미 없어짐
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.06
  • 생물통계학 ) 돼지의 성별(M, F)에 따라 체중증가량이 다른지 95% 유의수준에서 두 모평균 비교를 실시하라.
    모평균 비교를 통한 가설검정 결과는 아래와 같다. 채택 범위에 있는 검정통계량은 우량체중증가 기준과 유사성이 있다고 할 수 있는 수준의 체중증가를 의미하는 것이며 이는 ±2 ... .719로 나타났다. 이때 2.719는 체중증가량이 아닌 검정통계량, 즉 아래 그림에서 초록색으로 서술된 식을 의미한다. 한편 주어진 돼지의 체중증가량에 대한 데이터는 검정통계량 계산 ... 돼지의 체중증가량이 유사하다고 정의내리기 위해서는 해당 그림에 서술된 검정통계량 기준 음의 방향 또는 양의 방향으로 2.221 미만이어야 한다. 그러나 본 문제에서 제공한 수컷 돼지
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.16 | 수정일 2020.01.19
  • 생물통계학 ) 체중증가량 전체 자료의 평균이 우량체중증가 기준인 65와 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 한 그룹 모평균 비교를 실시하라.
    과 같다. 문제에서 주어진 총 25마리의 돼지에 대한 체중증가량은 우량체중증가의 기준인 65와 유사하다고 할 수 있는 수준의 검정통계량 기준치인 ±2.179를 음의 값으로 초과 ... 하였으며 그 결과는 아래와 같다.그림 4. 수컷 돼지와 암컷 돼지의 체중증가량에 대한 모평균 비교 결과수컷 돼지와 암컷 돼지의 체중증가량이 유사하다고 판단하기 위해서는 검정통계량이 ±2 ... .21의 범위 안에 들어가야 한다. 그러나 주어진 자료를 분석한 결과, 검정통계량은 ?8.227로 기준치에서 크게 벗어났음을 알 수 있다. 따라서 수컷 돼지와 암컷 돼지의 체중증가량
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.16 | 수정일 2020.01.19
  • 약학통계검정문제 과제
    통계량N평균표준화 편차표준오차 평균VAR000011010.08001.20720.38175일표본 검정검정값 = 10t자유도유의확률 (양측)평균차이차이의 95% 신뢰구간하한상한VAR ... 00001.2109.839.08000-.7836.94361. 가설검정H _{0} : mu =10#H _{1} : mu != 102. 유의수준alpha =0.053. 검정통계량 T=0 ... . 검정통계량 T=3.9164. 기각역 :��T�� GEQ t _{alpha /2} (11)일 때 귀무가설을 기각,p GEQ alpha 이면 귀무가설 채택5. 결론 :alpha =0
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.30
  • 분산분석(ANOVA) 기업의 실제적용사례
    해서 등분산성 검정을 실시한다 . 아래와 같이 Data 쌓기 후 제목을 입력한다 . 제목을 입력한다 클릭한다 통계학 분산분석 (A) 등 분산 검정 (V) 3. 분산분석을 통한 ... X ( 근본원인 ) 파악② 잔차 등분산성 확인 클릭한다 통계학 분산분석 (A) 등 분산 검정 (V) → 분석결과 : 정규성이 있을 경우 Bartlett 검정의 P 값으로 판정 ... -voting 또는 X-Y Matrix 평가 → 잠재인자 4 개 ( T/C Height, On- uniformity, Indium flow 량 , temperature ) 를 선정
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.22
  • 통계과제(기술통계~ 로지스트 회귀분석)
    (첨도 통계량)의 범위에 따른 의미⑴K=0 ? 정규분포와 뾰족함이 동일⑵K0 ? 정규분포보다 뾰족함?첨도?도수분포의 뾰족한 정도?개인들의 점수가 평균을 중심으로 가까이 몰려 있 ... 평균, 케이스 값(표본 수=N), 표준편차, 분산, 평균의 표준 오차를 볼 수 있다.Ⅱ. T-검정1.T-검정의 개념?모집단의 분산과 표준편차를 알지 못할 때 사용되는 통계검정 ... 를 알 수 없다.? 모집단의 분포는 정규분포를 따른다.? 등분산성의 가정이 충족되어야 한다.3.통계검정의 순서도4.T-검정의 유형1)단일표본 T- 검정?표본이 하나일 때, 모집단
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    | 리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.02
  • 생물통계학 ) 돼지의 성별(M, F)에 따라 체중증가량이 다른지 95% 유의수준에서 두 모평균 비교를 실시하라.
    성을 인정할 수 있는 구간은 ‘검정통계량’을 기준으로 ±2.064에 해당하는 값이며, 본 실험의 결과로 얻은 돼지의 평균 진량은 검정통계량 분석 결과 -2.853에 해당하여 기준 구간 ... 한 결과는 아래와 같다.그림 6 수컷 돼지와 암컷 돼지의 질량에 대한 모평균 가설검정 결과결과에 따르면 신뢰할 수 있는 범위는 검정통계량을 기준으로 ±2.201 범위 내에 속해 있 ... 으며, 수컷 돼지와 암컷 돼지의 모평균 차이는 검정 통계량 기준 -8.227로 음의 방향으로 구간에서 인정 구간에서 상당히 벗어나 있으므로 암컷 돼지의 질량이 수컷 돼지에 비해
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.01.22
  • 경희 대학교 전공필수 경영 통계학 A 레포트
    에 대한 불신과 관련이 있다.2.2 검정 통계량 분석두 모평균의 차이에 관한 추론은 T-통계량을 통해서 알아볼 수 있다. 그러나 두 모분산의 값에 따라서 등분산인 경우와 이분산인 ... 경우가 달라지는데, 이때 각각 사용하는 T-통계량이 다르기에 T-통계량을 구하기 이전 의 값에 대한 F-검정을 수행한다. 먼저 그 값이 1이 되어 등분산이 될 것인지, 1이 되 ... 로부터 계산된 검정 통계량 값은 1.588이다. 검정 통계량 값이 기각 역에 속하지 않기 때문에 5% 유의수준에서 귀무가설이 기각되지 않는다는 결과가 나온다. 결론적으로 귀무가설이 채택되고, F-검정의 결과 두 집단의 분산 값은 등분산을 보인다는 것을 알 수 있다.
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 6페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.01.15 | 수정일 2023.03.08
  • oneway anova, kruskal wallis
    2 는 분산 동질성 가정이 만족되지 않으므로 Brown-Forsythe 의 통계량과 Sig.( 유의확률 ) 로 그룹 간 차이를 검정한다 . 자료 2 의 통계량 값이 1.691 ... 간호통계학 ANOVA 비모수 검정 STEP 01 일원분산분석 사후검정 비모수 검정 STEP 02 SPSS 분석실행 분석결과 일원분산분석 사후검정 비모수 검정 STEP 1 1 ... 가 있는지 가설검정을 하는 통계분석 기법 . 분산분석 , ANOVA ( Analysis of Variance) 란 ? 분산분석의 기본개념 분산 표준편차 평균 1. One-way
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 34페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.25
  • 전산통계 SAS 과제 레포트 7장
    라고 추정할 수 있다.(나) 모상관계수rho 에 대한 가설검정에 있어서 귀무가설H _{0} `:` rho =0에 대한 검정통계량은T= sqrt {n-2} {r} over {sqrt {1 ... -r ^{2}}}이다. 따라서 여기서r의 값이 0이므로 검정통계량T=0이다. 또 이 값은 자유도 3인t-분포를 따른다. 검정통계량T=0에 대한 유의확률은 0.5이므로, 귀무가설H ... 성의 검정 부분만을 첨부)SAS 시스템UNIVARIATE 프로시저변수: x정규성 검정검정 ----통계량---- -------p 값-------Shapiro-Wilk W 0.986762
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.16
  • 생물통계학 ) 체중증가량 전체 자료의 평균이 우량체중증가 기준인 65와 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 한 그룹 모평균 비교를 실시하라.
    % 유의수준에서 한 그룹 모평균 비교를 실시하라.가설검정해석mu _{0} 값을 우량체중증가 기준 65로 넣고 유의한 차이가 있는지 확인한다.검정통계량-2.853P-값0.0088H ... 집단에 대해 비교한다.검정통계량6.606P-값0.0000H _{0} (귀무가설)기각[문제4] 사료의 종류에 따라 체중증가량이 유의한 차이가 있는지 95% 유의수준에서 분산분석 ... 으로 검정하라.분산분석해석검정통계량19.57P-값0.0000H _{0} (귀무가설)기각[문제5] 다음과 같이 사료 투여량과 체중증가 간에 관련성을 확인하기 위한 산점도 작성과 회귀 모형을 구하고 해석하라.
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.01.22
  • 의사결정도움이되는 휴리스틱 및 마케팅조사의 차이점에 대하여 생각해 보시오.
    의 차이에 대해 생각해 보시오.4. 척도의 정의 및 종류에 대해 생각해 보시오.5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 ... p값(p-value)의 정의에 대해 설명하라.6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.1. 의사결정도움이되는 휴리스틱 ... . 척도의 정의 및 종류에 대해 생각해 보시오.5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정의에 대해
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.30 | 수정일 2020.08.03
  • 자료처리,자료처리 개요,자료처리 및 분석과정,자료분석계획,모수추정,가설검정
    오차의 계산 필요, 수집된 관찰치의 평균이나 비율 계산, 표준오차 표시하여 신뢰구간 구함 *표준오차=미지의 모수에 대한 추정량의 표준편차제3절 자료의 통계적 분석기능 가설검정 -종속 ... 을 이용할 것인가를 결정제3절 자료의 통계적 분석기능 기술적 기능(descriptive method) 추정 및 검정 기능(estimation and test of parameter ... 변수의 평균의 차이나 비율의 차이를 검정하고자 할 때 -일반적으로 종속변수가 연속변수이고 모집단이 정규분포한다는 가정 -포본의 크기가 큰 경우 모수 통계 검정방법 이용 -표본의 크
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.12
  • 판매자 표지 자료 표지
    S신용카드 회사에서는 이자율을 1%인하하였다. 이자율을 인하하기 이전의 카드사용에 대한 평균이용 금액이
    을 설정한다면 귀무가설H _{0}와 대립가설H _{1}은 다음과 같다.H _{0} :` mu =650,000,H _{1} :` mu != 650,000 이제 검정을 위해서는 검정통계량 ... 을 구하여야 한다. 만일 검정통계량의 값이 기각역 밖에 위치한다면 귀무가설이 기각된다. 본 사례에서는 유의수준 1%하에서 검정할 것을 지시하고 있으므로 기각역인±2.58 내에 존재 ... 의 값이 일치하지 않기 때문이다.2. 추정값에 대한 오차의 한계본 사례에서와같이 통계량을 이용하여 값을 추정할 때, 그 추정치에는 오차가 존재하기 마련이다. 따라서 오차의 한계
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    | 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.06
  • [통계학] 가설분석과 상관분석
    수준을 말하며 이는 가설검정이 유의성 검정이라 불리는 점을 반영- 유의수준alpha 는 기각역을 이루는 수형축 값의 윗부분과 검정통계량의 곡선 밑에 있는 면적을 의미- 어떤 검정의 p값은 귀무가설이 기각될 수 있는alpha 의 최소치- 일반적으로 p ... 을 의미2) 가설검정의 개념- 가설검정통계적 가설의 타당성을 검증하는 것- 그 표본이 추출된 모집단에 관하여 사전에 통계적 가설이 사실인지 아닌지 타당성을 판정하는 과정- 모수 ... 되는 개념으로 흔히 사용되며 어떤 현상이나 원인이 일어날 수도 혹은 일어나지 않을 수도 있는 가정된 사항- 연구가설과 통계적 가설이 있음- 연구가설은 연구 동기가 되는 추측이라든가 가정
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.23 | 수정일 2020.06.21
  • 통계학개론 요약 개념
    의 오류를 범할 확률을 최대 5%까지는 허용하며, 5%를 초과하는 경우 허용하지 않겠다는 의미이다.★ 유의확률은 검정통계량 값에 대해서 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 의미 ... 한다. 즉, 유의확률 0.05는 검정통계량 값에 대해서 유의수준 5%까지는 귀무가설을 기각하고, 5% 미만일 경우 기각하지 않겠다는 의미이다.Ⅷ. 범주형 자료분석1. 범주형 자료 ... 다.••⑶▶ 단순회귀모형의 유의성 검정① 단순회귀모형의 가설 설정▷가설 :② 단순회귀모형의 검정통계량 결정③ 단순회귀모형의 분산분석표변동요인제곱합자유도평균제곱회귀(^¯)잔차(x
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.16
  • 경희대학교 경영학과 경영통계학 13-16장 정리본 A
    .그러나 현실에서 모분산은 알려지지 않기 때문에 이와 같은 z 통계량은 두 모평균 차이에 관한 추론에서 사용되지 않는다. 대신에 두 모평균의 차이에 관한 추론을 위한 검정 ... 률이 브로커를 통해 구매한 뮤추얼 펀드의 연간 순수익률보다 더 높다고 5%의 유의수준에서 결론 내릴 수 있는가?검정통계량의 값 2.29가 기각역인 1.660보다 크므로 귀무가설이 기각 ... 통계량으로 t 통계량이 사용된다. 알려지지 않은 두 모분산이 동일할 때(동분산)와 동일하지 않을 때 (이분산)에 각각 사용되는 t 통계량이 다르다.투자자들은 브로커를 통해 뮤추얼
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.03.16
  • 보건통계통계해석
    대응표본 통계량평균N표준편차평균의 표준오차대응1 사전VAR000025.80007.0000551.643171.41421.73485.63246대응표본 상관계수N상관계수유의확률대응1 ... .20000-1.75529-.64471-6.0004.004대응표본 검정조건동일인에 대해 두 번 측정한 값 사전 사후를 측정한 값이 대응표본으로, 사전 점수 변수1, 사후 점수 변수2 ... 에 적용하였으며, 신뢰구간은 기본으로 설정되어 있는 95%이다.해석대응 표본 t검정을 시행하여 구한 p 값 유의확률값이 유의수준 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하여 사전점수와 사후점수간의 차이가 있다라고 해석할 수 있다.
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.09.27
  • SPSS를 활용한 회귀분석 소논문 과제 (소비자들의 커피전문점 만족도 요소)
    통계량 및 상관관계분석3) 다중회귀분석4) 가설 검증제 4 장 결과 해석 및 결론1) 연구 결과 요약 및 느낀점2) 연구의 한계점 및 보완사항제 5 장 참고 문헌제 1 장 서론1 ... 로 높은 수준은 아니지만 수용할 수 있는 정도를 보여준다.2) 기술통계량 및 상관관계 분석다음으로는 각 요인들 간에 관계여부를 파악하기 위하여 기술 통계량 및 상관관계 분석을 실시 ... 한 결과이다.기술통계량을 통해 변수들에 대한 150명 응답자의 평균 및 표준편차를 알 수 있었다. 편리한 위치 만족도에 대한 평균값이 4.20으로 가장 높았으며, 브랜드 인지
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.30 | 수정일 2021.05.21
  • SPSS 서브노트입니다(전 범위, 초보자도 쉽게 따라하실 수 있습니다)
    비율이 적합한가를 검증영가설 : 1에서 7 그룹의 성희롱 발생빈도가 모두 동일기대빈도 : 영가설의 분포(모든 기대빈도가 동일하기 때문)검정 통계량의 카이제곱 값의 유의확률이 유의 ... 1-1. 단일표본 t-검정영가설 : μ = 2.78t값의 유의확률이 유의수준(0.05)보다 작음, 유의하므로 영가설 기각따라서 μ = 2.78이 아님1-2. 독립표본 t-검정영 ... ~상한이 0을 포함하지 않음1-3. 종속표본 t-검정사전-사후로 구분된 데이터 사용(ex. 실험 전, 후)영가설 : 사전-사후의 차이가 없을 것이다사전, 사후 데이터의 차이
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.11.02
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2025년 11월 04일 화요일
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