"의료데이터"의 검색결과 입니다.

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인공지능 돌봄 의료 빅데이터 간호정보통신기술 심사평가원 아산병원 사무직 스마트 헬스케어 4차 산업혁명 의료 보건의료데이터 스마트병원 인공지능논문발표

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"의료데이터" 검색결과 601-620 / 21,939건

경영정보시스템_2주 강의에서 제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습을 학습했습니다. 제4차 산 업혁명의 특징과 미래 삶의 변화 모습을 설명하십시오. 필요 시, 사례를 제시하여도 됩다.

산업혁명이 기업 경영 환경과 사회적 제도에 큰 변동을 초래하고 있다는 사실이 각종 매체와 연구를 통해 두드러지게 부각되고 있다. 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 상품 추천, 의료 ... 에 적합한 교통수단을 누릴 수 있는 환경이 마련되고 있다.의료 현장에서도 정밀 진단과 원격 의료가 주목받고 있다. 빅데이터와 인공지능으로 축적된 정보를 활용해 개인별 건강 상태를 세세 ... 중심 생산방식에 머물러 있었다면, 지금은 인공지능과 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 등 다양한 디지털 기술이 유기적으로 결합되어 초연결 및 초지능 사회를 향해 빠르게 전진하고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.03

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A+ 간호연구. 국내외 보건의료 정책변화 보고서

는 서비스, 플랫폼 등 제공의 필요성이 증가하고 있다. 또한 의료 패러다임이 질병 치료에서 예방 중심으로 이동하면서, 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 웨어러블 디바이스 ... 진료실, 데이터 및 화상을 전송·수신할 수 있는 장비가 있어야 한다.’라고 규정했다. 위 규정에 따르면, 환자의 자택 등에서 원격의료를 받는 행위 자체가 의료법 위반에 해당 ... 국내·외 보건의료 정책변화 보고서 학과(학부) 간호학부 교 수 명 과 목 명 간호연구 반 학 번 성 명 제출일자 담당교수 확 인 논 문 명 왕창원, 신항식. 국내 스마트 병원

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.30 | 수정일 2025.05.13

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

은 기업들이 AI 기반의 X-ray, CT 분석 솔루션을 상용화했다. 시장 데이터: 2023년 기준 글로벌 의료 AI 시장 규모는 약 110억 달러이며, 2030년까지 연평균 37 ... 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석 : 의료?금융?제조?물류?농업?교육 등 1. 서론 4차 산업혁명의 중심축인 인공지능(Artificial Intelligence, AI ... )은 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. AI는 단순 자동화를 넘어, 데이터 기반의 의사결정, 예측, 개인 맞춤형 서비스 제공 등을 가능케 하며, 기존 산업 구조와 운영 방식

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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A+ 4차산업을 활용한 국내 보건 의료정책 4차산업간호

. 00.~00. 00. 00.OO대학교병원 00병동OOO 교수님목 차Ⅰ. 의료 현장의 현황분석 3Ⅱ. 4차 산업혁명과 의료의 변화 41. 개인별 전자건강기록 42. 빅데이터와 인공지능 ... 은 개인 다학제 의료팀을 통하여 개인에게 제공되고, 그 결과는 다시 개인건강기록에 추가된다.2) 빅데이터와 인공지능: 빅 데이터란 센서와 새로운 연구 방법, 그리고 보편적인 정보 기술 ... 데이터, 스트리밍 비디오 또는 혈류 모니터링과 같은 연속적 흐름 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 포함된다 최근 의료 분야에서는 1) 단백질체학, 유전체학, 대사체학와 같

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.31 | 수정일 2024.05.08

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기관지 절개관 교환주기에 대한 근거기반간호 사례

을 수집하는 체계적인 계획이 필요하다. 우선 감염률, 의료비용 절감 효과, 환자 및 의료진 만족도 등의 주요 평가 지표를 설정하고 이를 정기적으로 모니터링힌다. 임상 데이터 수집 ... 5단계 과정Ⅳ 결론 및 소감Ⅰ.논문 선정 이유기관절개관 교환 주기는 환자 안전과 감염 예방에 있어 매우 중요한 주제이다. 기관절개관은 생명을 유지하는 필수적인 의료 장치이 ... 교환 주기에 따른 실제 감염률 데이터를 고려하여 새로운 권고안을 제시했다는 점에서 중요한 기여를 했다고 볼 수 있다. 이를 통해 환자 안전과 감염 예방에 실질적인 도움을 줄 수 있

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.02

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3개년(20년~23년) 기술보증기금 기출문제 + 기출예상 키워드 및 사업분석 자료

1-1. 비대면 6개 분야 세부분야 2개 이상 서술 (5점)비대면 분야는 COVID-19 팬데믹 이후 급격히 발전한 영역입니다. 주요 분야로는 원격 근무, 원격 교육, 원격 의료 ... , 온라인 쇼핑, 엔터테인먼트, 그리고 금융 서비스가 있습니다. 이 중 원격 근무와 원격 의료를 세부적으로 설명하겠습니다.• 원격 근무: 재택근무와 같은 비대면 업무 방식으로, 인 ... 터넷과 클라우드 기술을 통해 직원들이 회사 외부에서 작업할 수 있도록 합니다. 이는 직원의 유연성을 높이고, 회사의 운영비용 절감을 가능하게 합니다.• 원격 의료: 의사와 환자

시험자료 | 15페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.02

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

가이드라인이나 치료법, 보험 제도의 차이 등이 있으므로, 미국의 특정 의료시스템 하에 특정 병원의 데이터가 중심이 되어 만들어진 WFO는 이러한 차이를 반영하지 못한 것이다.이 ... 수 있다. 치료 행위의 근간이 되는 증상과 질병의 인과관계를 AI가 확실히 보장해줄 수 없다면, 의료계는 AI의 판단을 신뢰하지 않을 것이다. 또한, AI가 딥러닝하는 임상 데이터 ... 가 낮을 것이고, 모든 범주를 포괄하기 위해서 편차가 큰 데이터들을 포함하면 오차가 커져 해당 AI의 효용성이 낮을 것이다. 이러한 딜레마가 근본적으로 해결되지 않는 한 의료

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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보건의료분야 ) 종합병원이 전국구 병원으로, 나아가 국제적으로 도약하려면 어떻게 해야 할까요. 디지털 병원, 스마트 의료의 물결이 밀려오고 있습니다. 현황과 대비책은. 지속가능한 ESG경영이 병원계에도 화두가 되고 있습니다. 이에 대한 병원의 준비사

다. 디지털 병원과 스마트 의료의 트렌드와 관련하여 현재 다수의 병원에서 의료기록의 데이터 접근성을 개선하고 오류를 줄이며 전반적인 환자의 치료 향상을 위해 전자 의료 기록 시스템 ... 들은 실시간으로 해당 환자의 의료 데이터를 수집하여 의료 전문가가 기존의 임상 환경 밖에서도 환자를 제때에 모니터링할 수 있도록 효율적으로 지원하고 있다. 인공지능 기술 또한 진단 ... 지원, 개인 맞춤형 치료 계획이나 질병의 예측 분석 등 의료계에서 다양한 목적으로 사용되고 있는데 특히 머신러닝을 이용한 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하여 데이터의 패턴

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.25

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[간호정보학 A+] 현문사 요약정리

한다. 이 시스템은 또한 누적된 환자 혈당조절 데이터와 환자결과(사망률, 합병증 발생률 등)를 분석하여 주기적으로 간호팀에 제공하고 있다. 의료팀은 이 정보를 참고하여 프로토콜 ... 이 질환, 치료절차, 투약, 보험관련 정보를 온라인에서 찾음3. 환자중심 케어모델과 e환자, 의료인, 의료정보학의 융합3) e-환자와 건강정보학▶ 환자가 생성하는 건강데이터 ... (Patient-Generated Health Data, PGHD)- 환자에 의하여 또는 환자에 고나하여 생성, 기록, 수집한 건강 데이터로 환자가 스스로의 건강을 관리하거나 자신의 건강

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.08

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

형 치료 방안을 제시하는 데 활용됩니다. 예를 들어, IBM의 왓슨은 방대한 의료 데이터를 기반으로 암 진단과 치료법을 추천하며, 이는 진단의 정확성과 치료의 효과성을 높이는 데 ... 기기나 정보 검색 도구부터 음악 추천, 온라인 번역, 심지어 의료 진단까지 그 영역이 확장되고 있습니다. 이처럼 AI 기술은 빠른 속도로 발전하며, 기존에 인간만이 수행할 수 있 ... 학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 미래의 예측을 수행할 수 있게 하는 기술입니다. 이 과정에서 기계는 많

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

II. 본론데이터 과학 (Data Science)데이터 애널리틱스 (Data Analytics)데이터 분석 (Data Analysis)인공지능 (Artificial ... . 데이터 과학 (Data Science)데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계 ... , 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 특히 데이터 과학은 산업, 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 분야

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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4차 산업 컴퓨팅 기술 기말 리포트_의료현장에서 피부로 느낀 4차 산업혁명_고려사이버대학교

신문 . 2022.05.20. http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2173572 의료 영역에 빅데이터 및 AI 기술이 접목 ... 데이터 및 AI 기술이 접목되면서 개인별 맞춤의료의 패러다임으로 전환되고 있다 . - 개인의 유전정보 , 임상정보 , 생활습관 등을 분석해 환자 개인에 맞는 최적의 치료를 제공하기 ... 에 센서를 부착해 영아들이 입에 물고 있으면 필요한 데이터가 블루투스로 의료진의 전자기기에 실시간 전송되도록 고안 - 연구팀은 작은 센서를 부착한 일반 젖꼭지를 아이가 물면 센서가 침

리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.13

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<빅 데이터, 경영을 바꾸다> 독후감

빅 데이터, 경영을 바꾸다2008년 과학저널에서는 인터넷 이후 기업에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 기대되는 것이 빅 데이터라고 예상했습니다. 그리고 그 후 그 예상은 정확히 예측 ... 되어 현재 빅 데이터는 새로운 시대인 제 4차 산업혁명의 기반이 되고 있습니다. 과거와 비교할 수 없을 만큼의 수많은 데이터와 또 그를 활용할 수 있는 도구들이 발전해 나가면서 빅 ... 데이터의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다.빅 데이터란 정확히 무엇일까요? 빅 데이터는 단순히 큰 데이터를 의미하는 것이 아닙니다. 규모, 다양성, 속도 이 세 가지 특징들을 기반

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.03.26

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Chat GPT의 장단점

들이 작성한 의료 관련 문서나 데이터를 추가로 학습시키면 됩니다. 이를 통해, Chat GPT는 의료 분야에서 특화된 모델을 생성하고, 의료 관련 질문에 대해 보다 정확하고 전문적인 ... 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다.2. Chat GPT의 장점2.1 다양 ... 있습니다. 이는 Chat GPT가 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 언어와 문맥을 이해할 수 있기 때문입니다.또한, Chat GPT는 미세 조정(fine-tuning)을 통해

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.23 | 수정일 2024.02.28

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A+ 간호정보학 의료 분야 정보시스템에 대한 설명, 장단점 분석 보고서

다. 의료진이 환자의 정보, 중재, 결과 등을 컴퓨터에 직접 입력하고 데이터베이스로 관리되는 시스템으로, 전자의무기록은 인쇄 의무기록이 많은 단점을 보완하고 있다. 체계적으로 기술 ... 간호정보학 Report- 의료 분야 정보시스템에 대한 설명, 장단점 분석 -과목명교수명분 반학 번이 름제출일[ 목차 ]Ⅰ. 의료에 있어서 정보의 기록p. 1Ⅱ. 병원정보 시스템 ... . 자아성찰p. 6Ⅴ. 참고문헌Ⅰ. 의료에 있어서 정보의 기록「보건의료기본법 제3조」에서 정의하고 있는 보건의료정보란, 보건의료와 관련한 지식 또는 부호ㆍ숫자ㆍ문자ㆍ음성ㆍ음향ㆍ영상

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.27

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인공지능 시대의 윤리적 쟁점과 해결책 - 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 종합적 전략

윤리의 핵심 쟁점들2.3 생성형 AI와 딥페이크: 새로운 위험의 등장2.4 데이터와 개인정보 보호의 딜레마2.5 AI의 사회경제적 파급효과와 일자리 변화2.6 국내외 AI ... 하침해 이슈이다. 생성형 AI는 수많은 데이터를 조합해 기존 콘텐츠를 바탕으로 결과물을 생성하는데, 이 과정에서 저작권자의 동의 없이 저작물이 사용되어 법적 분쟁이 빗발치고 있 ... , 개인정보 보호 문제는 AI 시스템이 방대한 개인데이터를 수집·처리하는 과정에서 발생하는 프라이버시 침해 위험이다. 생성형 AI를 활용할 때 입력하는 모든 정보가 외부에 공개될 수

리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.04

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석에 사용됩니다.실제 사례: 의료 분야 ... 에서 TensorFlow와 scikit-learn을 사용하여 암 진단 모델을 개발한 사례가 있습니다. 대규모 의료 데이터를 학습시켜, 높은 정확도로 암을 진단할 수 있는 모델을 구축하였으며, 이 ... 는 의료진의 진단을 돕는 데 큰 기여를 하였습니다.결론파이썬은 간결한 문법과 강력한 기능을 제공하여, 다양한 분야에서 활용되고 있는 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석, 웹 개발

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항

[보고서 제목: AI 기반 가상 임상시험: 장점, 한계, 규제적 고려사항]서론:임상시험은 새로운 의약품 개발과 의료 기술 평가에 중요한 단계로, 그 결과는 환자들의 건강과 안전 ... 임상시험의 도입: AI 기술은 가상 환경에서 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 평가하는데 사용됩니다.나. 비용과 시간 절감: 가상 임상시험은 전통적인 임상시험보다 비용과 시간 ... 규모 데이터 활용: 가상 임상시험은 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.AI 기반 가상 임상시험의 한계:가. 실제 환경과의 차이: 가상 환경에서 얻은 결과

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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A+) 모바일 헬스 관련 논문 요약

데이터’는 의료기관에서의 환자 데이터를 넘어서 병원에 가지 않은 정상인 군의 데이터까지 수집, 축적하고 활용으로 그 영역이 확장되고 있는 것이다. 한편 신경정신의학 분야 ... 에서는 모바일 헬스와 빅데이터에 대한 관심은 존재하나 어떻게 활용해야 하고 추후 발생될 문제는 무엇인가에 대한 논의는 부족한 상황이다. 최근 빅데이터의 활용에 관한 흐름은 대형 의료기관 ... 은 불특정 다수를 목표로 한 의료 서비스나 프로그램 운영을 포함하고, 거기서 만들어진 데이터양 또한 폭발적으로 증가하는 구조를 가진다. 이렇게 불특정 다수에게 적용되는 서비스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.07 | 수정일 2023.10.11

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[문화체육관광부] 데이터베이스제작자권리 등록신청서

■ 저작권법 시행규칙 [별지 제11호서식] 데이터베이스제작자권리 등록신청서※ [ ]에는 V표를 합니다. ※ 반드시 뒤쪽의 작성요령을 읽고 작성합니다. (앞쪽)접수번호접수일자처리 ... 기간4일데이터베이스① 제호(제목)※ 외국어의 경우 한글을 함께 기재합니다.([ ] 여러 건 등록: 총 건)신청인∧등록권리자∨② 성 명(법인명)(한글) (한자)(영문)③ 국 ... 분[ ] 데이터베이스제작자 본인 [ ] 공동제작자 중 1인(목록별첨)[ ] 상속인 등 [ ] 공동상속인 중 1인(목록별첨)대리인⑨ 성 명(법인명)⑩ 주민등록번호(법인등록번호

서식 | 2페이지 | 무료 | 등록일 2023.03.13

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