"고차원데이타"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

통계 대학원 통계학과 대학원 조선대 기계학습

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"고차원데이타" 검색결과 41-60 / 162건

판매자 표지

서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

습니다. 따라서 SVM은 전역 최적해(global optimum)를 찾는 것이 보장됩니다.차원의 저주에 대한 저항성: SVM은 고차원 데이터에서도 잘 작동하는 경향이 있습니다. 차원의 저주 ... (curse of dimensionality)는 고차원 데이터에서 발생하는 문제로, 데이터가 희소하고 분포가 불균형해지는 현상을 의미합니다. SVM은 서포트 벡터들에 의해 결정 ... 개념에 기반하여 지어졌습니다.데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지 ... 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 성능을 향상시키는 데 기여할 수 있다. 기존 컴퓨터는 고차원 데이터 처리에서 한계를 겪는 반면, 양자 컴퓨터는 이러 ... 양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망1. 양자컴퓨터란?양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 기반으로 작동하는 차세대 컴퓨터로, 기존 컴퓨터와는 전혀 다른 방식으로 데이터를 처리

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

다운로드 장바구니
판매자 표지

양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례

시키고, 고차원 데이터 공간에서 효율적인 연산을 수행할 수 있다. 양자 머신러닝 알고리즘은 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분류 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 새로운 가능성을 열어주 ... 양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 양자 알고리즘의 등장 배경(2) 쇼어 알고리즘과 암호 해독(3) 그로버 알고리즘과 데이터 검색 혁신(4) 양자 ... 문제에서는 계산량이 폭발적으로 증가한다. 대표적으로 소인수분해, 데이터베이스 검색, 분자 구조 시뮬레이션 등이 그러하다. 양자컴퓨터는 중첩과 얽힘을 활용해 계산 공간을 기하급수

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

다운로드 장바구니
판매자 표지

협업 필터링 추천 알고리즘의 원리와 한계

분해 기법이 활용되었다. 이러한 기법은 고차원 데이터 속에서 잠재 요인을 추출해 사용자의 숨겨진 취향과 아이템의 특성을 벡터 공간으로 표현할 수 있도록 한다. 넷플릭스 프라이즈 ... , 그리고 사회적 파급효과3. 결론4. 참고문헌1. 서론인터넷과 모바일 기술의 확산은 사용자와 아이템 간의 상호작용 데이터를 폭발적으로 증가시켰다. 이러한 데이터 속에서 개별 사용 ... 다. 따라서 협업 필터링은 데이터 과학적 기법이면서 동시에 사회적 상호작용의 집단적 패턴을 기술하는 방법이라고 할 수 있다.(2) 사용자 기반 협업 필터링의 원리사용자 기반 방식은 목표

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

다운로드 장바구니
고차원 베이지안 VAR 모형을 이용한제주지역 관광경기 전망과 시나리오 분석 (Forecasting and Scenario Analysis of Tourism in Jeju Using A Large Bayesian VAR)

한국국제경제학회 강규호, 이한새

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

다운로드
판매자 표지

인공지능과 노동 시장의 변화

(넷플릭스, 유튜브) 구축 등 고도화된 분석로봇공학제조업에서 산업용 로봇이 반복작업을 대체사물인터넷(IoT)스마트 팩토리, 자율주행차, 스마트 농장 등 자동 제어 가능빅데이터고객 ... 가 사라지면서 소득 불균형의 문제가 심화되고 있다.구분특징대표 직군 예시고임금창의성, 분석력, 기획력 요구, 자동화 어려움데이터 과학자, AI 개발자, 전략 기획자저임금비정규직 ... 나 제어 인력 수요 증가로봇 오퍼레이터,스마트공장 관리자금융AI가 대출 심사, 사기 탐지, 리스크 분석 → 전통 사무직 감소데이터 애널리스트, AI금융분석가헬스케어진단 보조, AI 영상

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.04.14

다운로드 장바구니
판매자 표지

합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

경계를 강조한다. 학습 과정에서 이 필터는 데이터에 맞게 조정되며, 저차원 특징에서 고차원 패턴까지 점차적으로 학습된다. 이 방식은 이미지 데이터의 공간적 상관관계를 효율 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본 ... 으로 학습된다. 이 과정은 대규모 데이터와 GPU의 병렬 연산을 통해 효과적으로 수행된다.(5) 전통적 방법 대비 CNN의 혁신적 성과기존 이미지 인식은 SIFT, HOG와 같

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

다운로드 장바구니
판매자 표지

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

4. 참고문헌1. 서론디지털 영상 데이터는 방대한 양의 시각 정보를 포함하고 있으며, 이를 분석하여 의미 있는 구조를 도출하는 것은 컴퓨터비전 연구의 핵심 과제이다. 이미지 분할 ... 영상 분석 등 다양한 비전 응용의 기초 단계로 활용된다. 패턴 인식은 데이터로부터 일정한 규칙성과 유사성을 추출하여 새로운 입력을 분류하거나 식별하는 과정을 의미한다. 이 두 ... , Mask2Former와 같은 모델들이 등장하여 전역적 문맥 정보를 효과적으로 학습하고 있다. 이러한 모델들은 ImageNet, COCO, Cityscapes 같은 대규모 데이터셋

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습의 이론과 실제 적용 사례

) 심층 강화학습의 등장과 의의딥러닝과 강화학습이 결합하면서 심층 강화학습(deep reinforcement learning)이 탄생했다. 심층 신경망은 고차원 입력 데이터를 효과 ... 은 보상(reward)과 처벌(punishment)을 통해 특정 행동의 빈도가 조절된다는 원리를 반영한다. 따라서 강화학습은 지도학습처럼 명확한 정답 데이터가 제공되지 않고, 비지 ... 도학습처럼 단순히 데이터 구조를 탐색하는 것도 아니다. 대신 에이전트가 환경과 상호작용하면서 장기적으로 누적 보상을 극대화하는 전략을 발견하는 것을 목표로 한다.(2) 강화학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
주기적 편중 분할에 의한 다차원 데이타 디클러스터링 (Declustering of High-dimensional Data by Cyclic Sliced Partitioning)

한국정보과학회 김학철, 이기준, 김태완

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

다운로드
판매자 표지

딥러닝 기반 영상 생성의 발전

었다. 합성곱 신경망(CNN)을 활용한 생성 기법은 저차원 노이즈를 입력으로 받아 고차원 이미지를 출력할 수 있었다. 오토인코더(Autoencoder)는 데이터의 잠재 표현 ... 가능성과 사회적 쟁점을 종합적으로 고찰한다.2. 본론(1) 영상 생성 기술의 개념과 의의영상 생성(Generative Vision)은 기존 데이터를 학습한 모델이 새로운 이미지 ... 를 생성하거나, 기존 이미지를 변형·복원하는 과정을 말한다. 이 기술은 데이터 증강, 예술적 창작, 의료 영상 보정 등 다양한 분야에서 필요하다. 인간의 창의적 활동을 모방하는 동시

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

lustering)는 데이터 포인트 간의 거리를 기반으로 그룹을 형성하고, 차원 축소(dimensionality reduction)는 고차원 데이터의 본질적 특징을 저차원에서 표현한다.(4 ... 다. 이 두 학습 방식은 데이터 처리와 지식 습득 과정에서 상이한 원리를 기반으로 하지만, 서로 보완적 성격을 띠며 다양한 응용 영역에서 활용된다. 지도학습은 명확한 정답이 주어진 ... 데이터로 학습하여 새로운 데이터를 예측하는 데 초점을 맞추고, 비지도학습은 정답이 주어지지 않은 데이터에서 숨은 구조를 탐색한다. 본 보고서는 두 학습 방식의 원리적 차이를 학문

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
A Hybrid Efficient Feature Selection Model for High Dimensional Data Set based on KNHNAES (2013~2015) (A Hybrid Efficient Feature Selection Model for High Dimensional Data Set based on KNHNAES (2013~2015))

한국디지털콘텐츠학회 권태일, 이정곤, 박현우, 류광선, 김의탁, 박명호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

다운로드
판매자 표지

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

은 영상의 공간적 구조를 고려하여 저차원 특징부터 고차원 추상적 개념까지 자동 학습한다. 이후 VGG, ResNet, EfficientNet과 같은 모델이 발전하며 정확도와 효율 ... 데이터 편향, 환경 변화에 따른 성능 저하, 설명 가능성 부족 등의 한계를 안고 있다. 특히 인종·성별에 따른 얼굴 인식 정확도의 불균형은 사회적 논란을 불러왔다. 또한 감시 ... .(6) 미래 전망과 과제미래의 객체 인식 기술은 더 높은 일반화 능력과 효율성을 지향할 것이다. 대규모 데이터와 사전학습(pre-training) 모델의 활용, 멀티모달 융합

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향감독 기계 학습을 위한 변이 양자 상태 판별기, 고차원 선형 및 로지스틱 회귀 모델을 위한 Variational Bayes 소개, 다중 방향성 비순환 ... 그래프에 대한 베이지안 결합 추론, 거의 최소값에 가까운 사후 수렴률을 가진 희소 공분산에 대한 사전 베타-혼합 축소, 확장 가능한 베이지안 고차원 지역 의존 학습, 혼합회귀모형 ... 과 OOO 교수님의 OOOOO OOOO 연구실에서 공분산 구조 테스트를 위한 최대 쌍별 베이즈 요인 연구, 베이지안 고차원 선형 회귀 모델의 비교 연구, 준난수 몬테칼로 방법을 이용

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.05

다운로드 장바구니
단순 베이즈 분류에서 FDR 기반의 범주형 변수의 선택 (FDR-based categorical variable selection in naıve Bayes classification)

한국데이터정보과학회 신지은, 박창이

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

다운로드
판매자 표지

A플러스-여러분이 마음의 연구를 한다면 어떤 주제로 어떻게 접근을 해서 어떤 결과를 도출할 수 있을지를 설계해보세요

의 한 단계로, 언어, 문제 해결, 추론, 고차원 연구가 진행되고 있다고 할 수 있습니다. 인지는 모든 것을 살펴보고 기억하고 추론하며 결론을 도출하고 이로 인해 발생하는 문제 ... 에게 배포하고, 독립변수를 도입하기 전의 학업 스트레스 데이터를 수집합니다.실험은 실험이 적용되기 전에 종속 변수, 즉 학업 스트레스 척도 데이터를 먼저 수집할 때 시작됩니다.연구 대상 ... 다’, 5점은 ‘매우 그런 편이다’로 응답 하도록 하였고 점수가 높을수록 학업 스트레스가 높다는 것을 의미한다.(4) 자료 수집 방법이 연구에서는 실험 방법과 설문지를 사용하여 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점

이미지를 분석하여 신원을 확인하거나 특정 데이터베이스와 대조하는 기술이다. 얼굴 인식 과정은 일반적으로 탐지(Detection), 정규화(Normalization), 특징 추출 ... 을 표준화한다. 특징 추출 단계에서는 눈, 코, 입 등 얼굴의 고유한 생체적 특징을 수치화하여 벡터로 변환하며, 마지막 매칭 단계에서는 이를 데이터베이스에 저장된 벡터와 비교 ... 을 마련했다. 그러나 이러한 방식은 조명 변화, 얼굴 표정, 시점 차이 등에 취약했고, 대규모 데이터 환경에서의 일반화 능력이 부족했다.(3) 딥러닝 기반 얼굴 인식의 혁신2010년대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

, 패턴 인식에 게시된 불균형을 처리하기 위한 유효한 오버샘플링 방식 연구, 고차원 다중 소스 데이터 분석을 위한 직교 회전을 통한 통합 희소 감소 순위 회귀 연구, 계층적 클러스터 ... 링을 사용한 웨이퍼 빈 맵 실패 패턴 인식 연구, 다변량 기능 주성분 분석을 사용한 단계 데이터의 다중 기능 클러스터링 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 고차원 로지스틱 회귀 ... , 통계적데이터마이닝, 중급회귀분석및실습, 딥러닝입문, 심화회귀분석, 심화수리통계학 등의 수업을 이수하고 졸업하였습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 대학원 통계데이터사이언스학과에 입학

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

다운로드 장바구니
경시적 자료에서 공분산 행렬의 모형화 방법 비교 연구 (Comparison study of methods on modeling covariance matrix in longitudinal data)

한국데이터정보과학회 공하경, 이근백

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

다운로드

이전10개 1 234 5 6 7 8 9 다음10개

파워링크

신청하기