"학습효율"의 검색결과 입니다.

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"학습효율" 검색결과 501-520 / 106,825건

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MSMIL을 이용한 멀티미디어 모바일 학습 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Multimedia Mobile Learning System using MSMIL)

생성시 매크로 방식을 사용하여 멀티미디어 학습 내용의 데이터 감소, 전송 효율 증대를 위한 멀티미디어 모바일 학습 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현 결과, 제작 언어의 간소 ... 무선 기술의 발달은 모바일 기능과의 결합으로 전자적인 학습을 향상시키고, 모바일 학습으로 확산되고 있다. 기본적으로 모바일 학습은 학습자에게 교육 내용 접근을 위한 시간과 공간 ... 적인 유용성을 제공한다. 그러나 모바일 디바이스는 작은 디스플레이 장치와 제한된 메모리 공간으로 인해서 학습 내용으로의 접근을 단지 텍스트 기반의 전달로 제한하고 있다. 본 논문

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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[수필] 나비효과

[수필] 나비효과미국의 기상학자 에드워드 로렌츠가 "나비효과"란 걸 이야기한 적이 있다.미국 뉴욕의 센트럴파크에서 나비 날갯짓 때문에 일어난 미세한 기류 현상 때문에 태평양 한 가운데에서 태풍이 발생할 수도 있다는 것이다. 카오스 이론에 바탕을 둔 이 말은 우리들 삶에..

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.06

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블렌디드러닝을 도입한 일본어경어수업의 효율성 분석 ‒일본어 레벨의 차이가 만족도에 미치는 영향을 중심으로‒ (The analysis of the Efficiency of the Japanese honorific Class which introduced a ‘Blended learning’)

를 주기적으로 해 주기를 바라는 등 교수자가 통제해 주기를 바라는 것으로 드러났다.이번 연구를 통해 드러난 학습자의 개인별 특성 등을 충분히 고려한다면 금후, 보다 효율적인 블렌디드 ... 본 연구는 부산소재 B대학 일본어전공교과목인 ‘일본어경어와 비즈니스매너’ 수강학생을 대상으로 , 블렌디드 러닝 교수법의 효율성을 검증하고자 한 논문이다.종래 일본어교과목 관련 ... 블렌디드 러닝 교수법에 대한 선행연구라, 학습자의 일본어능력의 레벨을 고려하지 않은 형태로 시도된 것에 착목하여, 실제 학습자의 일본어능력의 레벨 차이가 블렌디드 러닝 교수법의 만족

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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일학습병행법상 학습근로자 보호 (A study on protection of apprentice under the Act on Support for Work-Learning Dual System in Workplace)

조문으로 구성되어 있다. 하지만, 일학습병행법은 입법 과정에서 한국적 특수성을 반영하여 사업의 효율적 추진 지원보다는 학습근로자 보호에 지나치게 치중한 측면이 있다. 따라서 일학습병 ... 행법이 일학습병행 사업의 추진을 효율적으로 지원하면서도 학습근로자를 조화롭게 보호할 수 있도록 일부 내용을 개정할 필요가 있다.본고에서는 일학습병행법상 학습근로자 보호관련 조항 ... 을 받아 왔다. 이에 따라 우리나라에서도 2013년부터 일학습병행제도를 도입하였고, 2014-2021년까지 누적으로 일학습병행 사업에 참여한 학습기업은 17,936개, 학습근로자

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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워드프로세서 자격증 시험을 위한 웹 기반 자기 주도적 학습 시스템 설계 및 구현 (Design and implementation of web-based self-directed learning system for word processor qualifying exams)

응시 후 단원별로 유사문제 검색을 할 수 있는 기회를 제공하였고, 학습자 문제은행 초기화면에서 키워드 검색으로 문제를 검색할 수 있게 함으로써 학습 효율을 더욱 증대 ... 인터넷에서 가장 활발하게 사용되고 있는 웹은 그 특성상 구성주의 학습원리를 실현하는데 적절한 환경을 제공하고 있으며, 교육 시스템의 변화를 가져오고 있다. WBI(Web ... Based Instruction)는 웹을 매체로 활용하여 원거리에 있는 학습자를 교육시키는 형태로서 교수자와 학습자간 상호작용을 가능하게 하고, 다양한 형태의 학습 자료를 제공하며, 시간

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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그림과 텍스트 자료를 활용한 협력학습이 학습자의 인지부하 및 마인드맵 작성에 미치는 효과 (The Effects of Collaboration with Visual and Text Information on Cognitive Load and Mindmap Building)

할 때보다 학습자의 인지부하를 효율적으로 관리할 수 있을 것으로 간주되고 있다. 또한 협력과정을 촉진시키기 위해서는 쉽게 공유인지를 형성할 수 있는 학습자료의 활용이 필요하다. 이 ... 이 연구는 마인드맵을 활용한 교수방법을 적용할 때, 학습유형(개별학습 vs. 협력학습)과 자료유형(텍스트 vs. 그림+텍스트)에 따라서 인지부하 및 마인드맵 작성에 미치는 효과 ... 를 분석하기 위한 것이다. 이 연구의 대상자는 대학생 61명이었으며 학습활동에 대한 측면과 마인드맵 작성의 측면을 분석했다. 협력학습은 다중작업기억 모형에 근거하여 개별학습을 수행

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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교육본위론의 관점에서 본 HRD의 두 패러다임 (Performance and learning paradigm in Human Resource Development from the perspective of Education-centered theory)

이 연구는 인적자원 개발론의 두 관점인 성과주의와 학습주의 두 패러다임을 교육본위론의 관점에서 재개념화하는 것을 목표로 한다. Swanson에 의하면, 인적자원개발은 조직의 성과 ... 향상을 목적으로 개인, 조직, 팀의 전문성을 개발하는 것으로 정의한다. 성과주의는 인적자원개발의 오래된 패러다임으로 조직의 효율성과 효과성을 향상시키는 것에 초점을 맞춘다. 반면 ... 에 학습주의는 최근에 등장한 패러다임으로 조직의 성과보다는 개인의 학습능력 자체의 향상을 우선시한다. 교육본위론의 관점에서 성과주의와 학습주의를 보았을 때 성과주의는 경제본위

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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간호대학생의 자기주도학습 준비도, 교수-학생 상호작용, 학업성취도가 핵심역량, 학습동기와 학습만족도에 미치는 영향 (Effects of Self-Directed Learning Readiness, Teacher-Student Interaction, and Academic Achievement on Core Competency, Learner Motivation, and Learner Satisfaction in Nursing Students)

는 자기주도학습 준비도와 함께 교수-학생 상호작용을 증진시키는 것이 필요하며, 학습만족도를 높이기 위해서는 학습동기를 고취시키고 교수-학생 상호작용이 효율적으로 일어날 수 있도록 하 ... 본 연구의 목적은 간호대학생을 대상으로 핵심역량, 학습동기, 학습만족도에 영향을 주는 요인을 파악하여 다양한 학습법을 적용할 때 대상자의 핵심역량, 학습동기, 학습만족도를 높이 ... 기 위한 근거를 제시함으로써 보다 효과적인 교수학습법을 개발하고자 함이다. 본 연구의 설계는 서술적 조사연구이다. 연구대상은 S시에 위치한 E대학교 간호대학생 2, 3학년을 대상

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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전기화재 원인분석을 위한 용융흔 외형 판별 딥러닝 알고리즘 설계 (A Deep learning Algorithm Design for the Classification the Shape of Molten Marks for the Cause Analysis of Electric Fires)

과는 다르게 입력과 출력의 차이를 이용하는 잔차 학습(Residual learning)을 도입함으로 써, 더욱 깊은 네트워크층을 사용하여 효율적으로 학습 가능한 구조를 나타내고 있 ... 본 논문에서는, 단락흔과 열흔 판별을 위한 CNN기법과 ResNet의 성능 분석을 비교 분석하는 알고리즘 을 제안하고 검증하였다. 학습을 위한 데이터는 실험을 통해 제작하여 원본 ... 데이터로 생성한 후, 알고리즘에 적용 시켜 학습데이터와 검증데이터로 확보하였다. Resnet 기법을 활용하여 CNN의 오차를 줄이는 방법으로 신경망의 파라미터를 학습하는 것

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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자기주도적 학습에 대해서

자기 주도적 학습에 대해서1. 개념2. 교사의 역할3. 독서교육4. 자기 교수법1. 개념ㆍ자기 주도적 학습은 개별 학생들이 학습하는 내용과 수준, 진도가 다름을 전제로 하고 있 ... 으므로 평가도 개별적으로 실시되어야 함ㆍ평가가 개별화되면 개별학습자의 구체적 상황에 적절한 평가가 이루어질 수 있음ㆍ개별학습자의 수만큼 다양한 방식의 평가방식이 존재ㆍ개별적이고 다양 ... 한 평가는 학습자에 의해 자발적으로 시행될 필요가 있으므로, 자신의 속도에 맞게 학습을 진행할 줄 알고, 일련의 학습활동 후 자신이 제대로 학습한 부분과 불충분하게 학습한 부분

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.23

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플립 러닝 방식을 접목한 중국어-한국어 탄뎀 수업모형 제안 (A Suggestion of Chinese-Korean Tandem Model Linked Flipped Learning)

하여 설계한 온-오프라인 블렌디드 모형으로서, 각각의 교수-학습법의 장점을 살리고 부족한 점을 보완하여 좀 더 효율적인 수업모형을 개발하고자 설계하였다. 또한 모형을 적용하여 실시 ... 본고는 현대 학습자들의 수업환경과 요구를 분석한 결과를 토대로 탄뎀학습법과 플립러닝의 장점을 응용하여 접목시킨 “플립-탄뎀 중국어-한국어 수업모형”을 제안하였다. 본 모형은 탄뎀 ... 학습법과 플립러닝의 공통적인 학습원리인 자기주도학습과 협동학습을 기본 철학으로 삼아, 플립러닝의 선행학습방법과 탄뎀학습법의 이중언어학습법, 그리고 과제기반학습법을 유기적으로 연계

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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비대면 기반 학습자 상호학습 연구 - 대학 교양 글쓰기 교수법을 중심으로 - (Non-Face-to-Face Learner Mutual Learning Study - Focusing on the University Liberal Arts Writing Teaching Method -)

의 중심부 기능을 한다. 이는 학습자의 상호학습에 실질적이고 효율적으로 작용한다. 열린게시판을 접촉점으로 구성한 상호학습 교수법은 결핍된 소통성의 대안으로서의미가 있다. The ... 본 연구의 목적은 비대면 수업 환경의 변화에 따른 소통 결핍을 보완하고자 상호학습으로 열린게시판활용 교수법을 제안한 것이다. 비대면 학습 환경은 특별한 소통 공간이 필요 ... 한데, 현장감이 없는 대학글쓰기 수업에서 대면 수업과 비교하여 학습자의 학습 목표 성취에 부정적인 영향을 끼치기 때문이다.새로운 기술적 환경으로서 열린게시판은 교수자와 학습자 전체가 창의

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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시공간 데이터 학습을 이용한 딥러닝 모델 기반 교통사고 위험 예측 (Traffic Accidents Risk Forecasting based on Deep Learning Models using Spatiotemporal Data Learning)

교통사고 예측은 이를 통한 사전 예방 활동이 가능하다는 점에서 효용성이 높으나, 데이터의 불규칙성과 희소성이 높아 학습 난이도가 매우 높다. 본 연구는 교통사고 위험도 예측 ... 의 정확도를 높이기 위한 효율적인 딥러닝 모델과 시공간 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 제안한다. 제안하는 모델은 그리드 공간의 특징을 추출하기 위한 2D 컨볼루션 계층 블록, 시계 ... 열적 특성을 학습하기 위한 RNN 계층 블록과 함께 학습에 사용되는 특징 데이터와 학습된 특징 맵 사이의 연관성을 효과적으로 학습하기 위한 어텐션 블록을 가진다. 다른 모델

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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CLSM의 플로우 및 일축압축강도 예측을 위한 인공신경망 적용 (Application of Artificial Neural Networks for Prediction of the Flow and Strength of Controlled Low Strength Material)

을 적용, 인공신경망 학습효율 및 예측능력에 영향을 미치는 은닉층, 모멘텀상수, 목표시스템 오차값, 은닉층의 노드 수와 학습률을 변화시키면서 학습하여 각각의 변화에 따른 인공신경망 ... 모델의 학습효율 및 예측능력을 평가하고 인공신경망의 유효성 검증을 위해 모델 구축 시에 사용하지 않은 새로운 자료에 대해 예측을 실시하여 실내실험 결과와 비교하여 이를 기준 ... 적으로 도출하기가 현실적으로 매우 어렵다. 따라서 CLSM의 구성성분 비율에 대한 플로우 및 압축강도값을 도출할 수 있는 산정방법이 필요하다. 이에 본 연구에서는 인공신경망 학습을 통해

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IT기술을 이용한 무의식 인지 학습 기술 (Unconscious Cognitive Learning Technology Using IT)

, 집중력을 높이며, 학습 효율성을 향상시키는 데 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 따라서 본 연구는 학습 환경을 설계할 때 익숙함의 중요성을 강조하며, 교육 환경 디자인 ... 에서 학습 효과를 최적화하기 위한 새로운 방법을 제시할 것으로 기대된다. 본 연구의 결과는 개인 맞춤형 학습 모델 개발에 기여할 수 있으며, 다양한 교육적 환경에서 학습 효율을 높이 ... 에서는 집중과 관련된 베타파가 증가하였으며, 이는 학생들이 새로운 정보에 대해 높은 주의와 집중력을 발휘하고 있음을 보여준다. 이러한 결과는 익숙한 환경이 학습자의 스트레스를 줄이고

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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IoT 디바이스에서 다차원 디지털 신호 처리를 위한 신경망 최적화 (Neural networks optimization for multi-dimensional digital signal processing in IoT devices)

가장 대표적인 기계학습 알고리즘인 딥러닝 방법은 여러 응용 분야에서 활용성이 입증돼 디지털신호처리에 널리 사용되고 있다. 그러나 많은 학습데이터를 사용해 학습하는 과정에서 많 ... 은 메모리와 학습시간이 필요하기 때문에 CPU 성능과 메모리 용량이 제한된 IoT 디바이스에 딥러닝 기술을 적용하기는 어렵다. 특히 메모리 용량이 2K~8K 로 극히 적은 아두이노 ... 기반의 디바이스를 사용한다면 알고리즘 구현에 많은 한계가 발생한다. 본 논문에서는 정확성과 효율성이 입증돼 여러 분야에서 활용되고 있는 ELM 알고리즘을 아두이노에서 최적화하는 방법

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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중국인 한국어 학습자가 온라인 한국어 수업에서 느끼는 불안감 연구 (A Study on the Anxiety of Chinese Korean Learners in Online Korean Classes)

한국어 수업에서의 자기능력, 학습 효율, 집중력, 학습 방법, 질문하기, 교사와의 상호작용, 수업정보 놓침 등에 대하여 높은 수준의 불안감을 느낀다고 하였다. 반면에 대부분 학습 ... 여 이제는 온라인 한국어 수업에 대해 효율적인 교수 방법을 개선하는 것만 고려해야 할 뿐만 아니라 온라인 수업에서 다시 오프라인 수업으로 회귀할 때 학습자와 교사가 어떻게적응한 지도 ... 자들은 온라인 수업 방식과 온라인 시험에 대한 불안감은낮은 수준이었다. 또한 대부분 학습자들이 대면 수업과 비대면 수업을 같이 듣는 방식을 선호하는 결과가 나타났다. 이를 통하

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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가중치 미러링과 직접 피드백 오차를 이용한 신경망 학습법 (Neural Network Learning Method usingWeight Mirroring and Direct Feedback Error)

던 한계를 극복하여 생물학적으로 타당하며 효율적인 병렬 학습이 가능한 가중치 업데이트 방법을 구현한다. 여러 벤치마크 데이터에 대한 실험을 통하여 제안하는 방법의 가능성을 확인 ... 오류 역전파 알고리즘은 신경망의 핵심적인 학습 알고리즘으로 최근에도 다양한 딥러닝 모델에서 사용되고 있다. 그러나 오류 역전파 학습에서 상위층 오차 신호가 하위층으로 순차 ... 적으로 전달되면서 상위층의 가중치 정보가 하위층 가중치 업데이트에 사용되는 방식은 생물학적 타당성의 결여와 계산 효율성 저하의 문제가 지적되어왔다. 이러한 문제들을 개선하기 위하여 역방향

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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순환 신경망과 데이터 증강을 이용한 재난 정보 탐지 방법 (Detecting Disaster Information Using Recurrent Neural Network and Data Augmentation)

데이터 처리에 좋은 효율을 보이는 순환 신경망을 이용하여 비정형 데이터 중 재난 정보만을 탐지하고자 한다. 딥러닝 알고리즘은 양질의 학습 데이터의 양에 따라 학습의 효율 및 결과 ... 가 달라지기 때문에 학습 데이터를 증강하는 기법을 적용하여 재난 정보 탐지모델의 정확도가 개선되는지를 확인하였다. 또한, 순환 신경망 중 long short-term memory ... 과 모델이 학습하는 단계에서 기존의 방식보다 사용자의 개입을 최소화하고, 학습 데이터에서 95.25%, 실험 데이터에서는 94.56%의 정확도를 보여 높은 성능을 보였다. 향후

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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바이오 분야 학술 문헌에서의 분야별 관계 추출 데이터셋 반자동 구축에 관한 연구 - 알츠하이머병 유관 유전자 간 상호 작용 중심으로 - (A Study on the Semiautomatic Construction of Domain - Specific Relation Extraction Datasets from Biomedical Abstracts - Mainly Focusing on a Genic Interaction Dataset in Alzheimer’s Disease Domain -)

본 논문에서는 생의학 분야의 특정 세부 분야에 특화된 관계 추출 학습 말뭉치를 효율적으로 구축할 수 있는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 대상 분야에 해당하는 용어집(유전자 ... 을 활용함으로써 기존에 완전 수작업으로 수행되던 연관 관계 추출용 학습 말뭉치 구축의 효율성을 높일 수 있고 다양한 세부 분야에 적합한 학습 말뭉치 구축에 도움을 줄 수 있 ... 하여 최종적으로 연관 관계 포함 문장을 추출하는 형태로 수행된다. 개발된 시스템의 유용성 검증을 위해서 알츠하이머 병 분야에서의 유전자 간 상호 작용 학습 말뭉치를 구축하는데 본

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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