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"연구데이터" 검색결과 4,981-5,000 / 78,931건

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

McCarthy)가 ‘인공지능’이라는 용어를 사용하기 시작하였다. 그 후 2번의 암흑기를 거치고, 월드와이드웹(WWW; World Wide Web), 빅데이터(Big Data), 머신러닝 ... 와 검증, 안전성 보장 방법 등에 관한 연구가 필요하다.셋째, (윤리적 관점) 데이터와 알고리즘의 편향성을 제거할 수 있는 소프트웨어공학이어야 한다.AI는 일반적으로 대량의 데이터 ... ?관리 등을 위한 기술과 그것을 연구하는 분야이다. 소프트웨어공학 측면에서 소프트웨어의 범위는 단순히 프로그램뿐만 아니라 소프트웨어 생산행위의 결과물로 나타나는 프로그램의 개발

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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2025 문화콘텐츠와 창의성 1학기 A쁠 레포트

으로는 문헌 분석, 설문 조사, 사례 연구 및 전문가 인터뷰를 활용하였다.Ⅱ. AI 음악의 개념과 발전1. 생성형 AI의 정의와 특징생성형 AI는 데이터 학습을 통해 기존 콘텐츠 ... 와 대표적 사례AI 음악 연구는 이미 1960년대 초반부터 존재했으나, 최근 딥러닝과 빅데이터 기술의 급속한 발전으로 크게 주목받기 시작하였다. 특히 룩셈부르크의 AI 작곡가 AIVA ... 보고서에서는 AI가 음악 산업과 문화 전반에 미치는 영향을 다양한 측면에서 분석하고, 실제 사례와 학술 자료를 통해 그 문화적 수용성과 창의성 논란을 탐구하고자 한다. 연구 방법

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.28

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터의 학습을 위해 고안된 딥러닝 모델로, 특히 언어와 음성처럼 순차적 특성을 갖는 데이터를 처리하는 데 ... -term dependency) 문제와 계산 효율성의 한계로 인해 새로운 대안 모델들이 등장하게 되었으며, 오늘날에도 여전히 중요한 연구 주제로 남아 있다.2. 본론(1) 순환 신경망 ... 단어나 음을 기억하면서 현재 정보를 해석한다. 기존의 다층 퍼셉트론은 이러한 시간적 맥락을 반영하지 못했기 때문에 언어와 같은 순차적 데이터 학습에 한계가 있었다. 이를 극복하기

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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학습과학의 현재와 미래

관점을 제시하며, 학습에 대한 더 나은 이해와 개선을 위한 연구와 혁신을 촉진하고 있다. 그러나 더욱 중요한 것은 학습과학이 미래의 교육에 어떤 방식으로 영향을 미치고 어떤 도전 ... 에 직면할 것인가를 이해하는 것이다.현재의 학습과학은 대량의 데이터와 혁신적인 기술을 활용하여 학습을 개선하는데 주력하고 있다. 학습 관리 시스템(LMS)과 학습 분석 도구는 학생 ... 들의 학습 경로를 추적하고 평가하는 데 도움이 되며, 이러한 데이터는 교육기관과 교사들이 학생들의 성과를 평가하고 개별화된 학습 경험을 제공하는 데 활용된다. 또한, 인공 지능(AI

리포트 | 5페이지 | 2,900원 | 등록일 2023.12.01

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스마트시티 구축을 위한 최신 정부 정책과 핵심 트렌드 분석

스마트시티 구축을 위한 최신 정부 정책과 핵심 트렌드 분석목 차1. 서론2. 스마트시티 정책의 비전과 발전단계3. 정책 핵심 전략 및 세부 실행과제3.1 AI·데이터 중심 도시 ... 인프라 구축3.2 민관 협력 및 산업생태계 조성3.3 디지털트윈·빅데이터·IoT 기반 혁신 모델3.4 기후변화·취약계층 대응형 스마트 시스템3.5 지역별 특화단지 및 대표 시범도시 ... 로, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 5G 등 첨단 디지털 기술을 도시 인프라·서비스에 결합하는 정책 모델이다. 우리나라는 2024년 발표된 **제4차 스마트도시 종합

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.02

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공변 모형으로서의 귀인이 논리적이고 합리적인가에 대해 토론하세요

을 보여준다.3. 귀인의 논리성과 합리성을 검증하기 위한 실험 설계 및 데이터 수집 방법귀인의 논리성과 합리성을 검증하기 위한 실험 설계 및 데이터 수집 방법에 대한 연구 결과는 다양 ... 어서 중요한 참고 자료가 될 수 있다. 귀인의 논리성과 합리성을 검증하기 위해 실험 설계 및 데이터 수집 방법에 대한 연구 결과는 다양한 방법론과 도구를 사용하여 귀인의 논리성과 합리 ... 개념공변 모형과 귀인 개념에 대한 연구 결과, 귀인 개념은 현재의 사회적 지위와 경제적 자원이 아닌 과거의 사회적 지위와 가족 배경에 근거하여 형성된다는 것이 밝혀졌다. 이러

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.22

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과학기술과 인간사회 ) 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사

, 산업현장에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 전문가가 부족한 실정으로, 인공지능 제품개발을 위한 연구자와 기업도 많지 않은 실정이다. 이를 위해 국가에서는 소프트웨어 역량과 양질의 데이터 확보 ... 해 주고 있으며, 인공지능을 이용한 자율주행 자동차, 무인 항공기, 스마트 시티, 사물인터넷 등에서 다양한 연구가 활발하게 이루어지고 있다.이 글에서 본론에서는 인공지능의 적용사례 ... 한 작업을 생산시스템의 자동화로 대신하거나 고차원적인 사고가 요구되는 영역에서도 활용하며, 인공지능을 활용하는 분야를 보면 다음과 같다.자율주행 차량은 센서 데이터를 이용하여 운전자

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.06.26

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컴퓨터구조 - 컴퓨터구조와 데이터의 표현, 컴퓨터 연산에 대해 알아보고 아래의 내용에 대해 설명하세요

컴퓨터구조주제 : 컴퓨터구조와 데이터의 표현, 컴퓨터 연산에 대해 알아보고 아래의 내용에 대해 설명하세요. 이론 정리 후 학습한 내용을 현장 실무에서 어떻게 활용할지 작성해보 ... 세요 *컴퓨터시스템의 구성요소(역사, 분류, 정보의 표현, 저장 등등) *데이터의 표현과 컴퓨터 연산(보수, 진수연산, 문자데이터 등등)서론컴퓨터 구조와 데이터의 표현, 그리고 컴퓨터 ... 하다. 또한 데이터가 컴퓨터 내에서 어떻게 표현되고 처리되는지를 이해하는 것은 소프트웨어 개발과 시스템 설계에서 필수적이다. 이 과제에서는 컴퓨터 시스템의 구성 요소와 데이터 표현

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.27

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생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

하는 인공지능 기술을 의미한다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 생성형 인공지능은 최근 급격한 발전을 이루며 다양 ... 한 응용분야에서 활용되고 있다. 이 기술은 딥러닝과 같은 고도화된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 생성형 인공지능 ... 은 기존의 데이터를 분석하고, 이를 토대로 새로운 정보를 만들어 내는 능력이 뛰어나기 때문에 여러 산업 분야에서 주목받고 있다. 생성형 인공지능의 발전은 크게 두 가지 요인에 기인

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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글로벌기업의 블록체인산업 진출사례 2가지를 들고 시사점을 제시하시오

블록체인이란 관리대상 데이터를 블록의 소규모 데이터가 P2P방식 기반의 생성된 체인 형태 연결고리 분산 데이터 저장 환경에 저장함으로써 아무도 임의 수정이 불가하고 누구나 변경 ... 결과를 열람할 수 있는 분산 컴퓨팅 기술 전제의 원장관리기술이라 할 수 있다. 블록체인은 분산 데이터 저장기술의 한 형태이기 때문에 계속 변경되는 데이터에 대해 모든 참여 노드 ... 한 법률 제정과 다수의 부처가 적극적인 시범 사업 및 연구를 추진 중임에 따라 서비스를 위한 규제 연구가 강화되고 있다. 그래서 지방경제의 활성화와 투표, 공공 및 의료서비스 향상

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.20

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처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.

속도를 40% 이상 향상시키는 것으로 보고되었다. 이러한 혁신은 인텔 프로세서가 데이터 센터와 AI 연구 분야에서 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 하고 있다.결론적으로, 인텔 ... 에 부응하기 위한 지속적인 기술 개발의 결과이다. 이러한 처리 속도의 향상은 게임, 인공지능, 빅데이터 분석 등 다양한 응용 분야에서의 성능 향상에 직접적인 영향을 미치고 있다.인텔 ... 은 지속적인 연구 개발(R&D) 투자로 프로세서의 성능을 지속적으로 향상시키고 있으며, 2023년 인텔의 R&D 투자는 약 200억 달러에 달하였다. 이러한 투자와 기술 혁신은 인텔

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.19

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술

의 비즈니스 모델과 가치를 창출하는 것입니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 주목받은 기술인데 빅데이터의 가치는 무한하기 때문에 오늘날 많은 기업들이 상당한 예산으로 관련 기술을 연구 ... 하는 분야입니다. 이에 보놀ㄴ애서는 빅데이터의 개념과 특징에 대해 심도 있게 연구하고 실제 기업이 직장에서 빅데이터를 사용하는 사례, 빅데이터가 발생할 수 있는 문제점, 대책 등에 대해 ... 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.18

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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지(시장조사론)

) 데이터 수집 및 측정 오류: 외생변수로 인한 데이터 수집 또는 측정 오류는 연구 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 외생변수와 연구 변수 사이의 관계를 정확하게 파악하려면 데이터 ... 의 정확성과 신뢰성이 보장되어야 한다. 외생변수로 인한 데이터 오류는 내적 타당도를 위협한다.5) 외생변수의 중요성 무감지: 연구자나 조사자가 외생변수의 중요성을 인식하지 못할 수 ... . 외생변수의 유형4. 외생변수의 통제방법Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌1Ⅰ. 서론시장조사 및 데이터 분석은 현대 비즈니스와 의사결정에 있어서 중요한 역할을 한다. 기업은 시장 동향, 소비

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.23

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지식 추출을 위한 의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리

. 지식 추출의 중요성: 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다.의료 문헌 ... 에서의 NLP 응용:가. 의학 문헌 분석: NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다.나. 의료 문헌 검색 ... 전문 용어와 언어 처리: NLP는 의료 용어와 언어 처리에 특화된 기술을 필요로 하며, 의료 전문가들과 기술 전문가들의 협력이 필요합니다.나. 데이터 품질과 표준화: NLP 기반

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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아동발달 연구 방법 중 종단적 접근방법과, 횡단적 접근 방법이 무엇인지 설명하고 각각의 장단점을 쓰시오.

하게 되었기 때문이다. 이후 Hall(1891)의 과학적이고 체계적인 연구방법으로, 바네(Binet)의 지능을 기반으로 한 객관적 데이터 측정등 다양한 이론의 적용과 발전으로 아동 ... 발달에 대한 연구가 진행되었다. 연구에 대한 데이터는 과학적으로 설명되어야 하고 또한 실험을 통해 제시되어야 사람들에게 인정받을 수 있다. 이 글에서는 아동발달을 설계하는 종류 ... 2023학년도 아동발달 (과제물)?과제물유형:과제물?과제명:아동발달 연구 방법 중 종단적 접근방법과, 횡단적 접근 방법이 무엇인지 설명하고 각각의 장단점을 쓰시오.목차I. 아동

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.01

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인공지능의 이해와 미래

인간의 사고 과정을 기계적으로 구현하고자 한다. 인공지능의 정의는 연구 분야에 따라 다양하게 해석될 수 있는데, 초기에는 ‘지능적’ 행동의 모방에 초점을 맞추었고, 최근에는 학습 ... 능력, 자율성, 데이터 기반 예측 등의 기능에 더욱 중점을 두고 있다. 앨런 튜링(Alan Turing)은 1950년 논문에서 '기계가 생각할 수 있는가?'라는 질문을 던지 ... 등 인공지능의 주요 이론.인공지능의 핵심은 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 예측하거나 문제를 해결하는 것이다. 이를 가능하게 하는 이론적 기초는 주로 기계 학습(Machine

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 대체함으로써 정보를 수집하고 이해합니다.3. 기계학습1) 개념기계학습이란 컴퓨터 프로그램이 데이터를 활용한 학습과 처리 경험을 바탕으로 정보처리 능력을 향상시키는 연구 분야 ... 하여 동물과의 경쟁에서 우위에 서게 합니다. 최근 정보혁명으로 인터넷이나 정보매체를 통해 종이가 전달하는 정보가 대량으로 정보데이터로 바뀌었고, 이러한 정보데이터가 컴퓨터의 발전 ... 을 견인하고 있습니다. 최근 스마트폰이 발달하면서 이러한 데이터가 급증하고 있습니다. 물론 이들 인공지능은 아직 인간을 뛰어넘는 특이점이 나타나지 않았지만 기술개발 속도를 추정

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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[바이오통계학] 1. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정하기 위하여 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 평균을 계산하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오. 2. 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하시오. 3.

적 현상과 의학적 데이터를 다루는 분야로, 환자의 건강 상태를 분석하고 치료 효과를 평가하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요한 기여를 한다. 통계학적 방법론을 통해 연구자들은 복잡 ... 한 데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있으며, 이를 바탕으로 과학적이고 객관적인 결론을 도출할 수 있다.현대 의학과 보건 연구에서 통계학의 중요성은 갈수록 증가하고 있 ... 다. 임상 시험, 역학 연구, 유전학 연구 등 다양한 분야에서 통계적 분석은 필수적인 도구로 자리잡았다. 예를 들어, 임상 시험에서는 새로운 치료법의 효과를 검증하기 위해 환자 데이터

방송통신대 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.09.16 | 수정일 2024.10.06

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KAIST생명화학공학대학원면접시험, KAIST생명화학공학대학원구술시험, 한국과학기술원생명화학공학대학원기출문제, 한국과학기술원교의융합환경생명공학논술, 생명화학공학대학원전공연구계획서, KAIST생명화학공학대학원학업계획서, KAIST생명화학공학자기소개서, KAIST생명화학공학대학원지원동기, 한국과학기술원융합환경생명공학영어면접시험

1.1.1. DNA 메틸레이션 패턴이 질병 연구에 어떻게 활용되는가?1.1.2. 분자진단에서의 윤리적 고려 사항은?1.1.3. RNA-seq 데이터 분석의 주요 단계는?1.1

시험자료 | 255페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.10

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사회학이란 무엇이며 연구관점은 무엇인가

다고 생각되며 필요성이 짙어지고 있다.2.사회학의 연구관점1) 양적 연구①연구방법사회학의 양적 연구는 우리가 흔히 있는 데이터 기반의 연구들을 의미한다. 때문에 사람들이 행동하고 말 ... 하는 여러 가지의 측면들을 데이터화 하는 과정이 필연적이라고 본다. 결국 이는 사회학을 어떻게 연구할지와 관련되었다고 할 수 있다. 양적 연구에 집중하고 있는 관점에서는 사회학은 결국 ... 사회학개론주제: 사회학이란 무엇이며 연구관점은 무엇인가?-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.,사회학의 정의2.사회학의 연구관점Ⅲ.결론Ⅳ,참고문헌Ⅰ.서론인간은 필연적으로 동물들과 함께 살아가

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.07

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