"최적해 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 알고리즘 빅데이터 사례 머신러닝 스마트시티 사례 인공지능의 개념 넷플릭스 방통대 인공지능 kaist 대학원 기계제어공학부

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"최적해 알고리즘" 검색결과 441-460 / 5,664건

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AI 속 미적분 원리, 경사하강법 속 미적분, 공식 분석, 코드 구현

AI 속 미적분 원리:경사하강법 알고리즘 속 미분1. 경사하강법최적화란 어떤 함수의 출력 값이 최대 또는 최소가 되는 지점을 찾는 과정이다. 모델이 예측한 값과 실제 값 사이 ... 학습 과정이다. 최적화를 통해 찾아낸 최적화 값은 역전파 등의 알고리즘을 통해 가중치 등 인공지능의 성능을 결정하는 변수를 수정하는데 사용된다.경사하강법(Gradient ... Descent)은 손실 함수의 값을 최소로 만드는 입력값을 찾기 위해 널리 사용되는 최적화 알고리즘이다.3차원 함수 상에서 경사 하강법을 표현한 그림경사 하강법은 함수의 기울기, 즉 미분

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.14

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재귀알고리즘의 정의와 단점과 이를 극복하기 위한 방안에 대해 서술하시오

하고, 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 따라서, 재귀함수를 이용한 알고리즘을 개발할 때는 꼬리 재귀 최적화나 반복문을 이용하여 최적화하는 것이 좋다.3 ... 의 최적화 기법을 적용할 수 있다. 이러한 방법을 활용하여 재귀함수의 단점을 극복하고, 보다 효율적인 프로그램을 작성할 수 있다. 따라서, 재귀알고리즘은 컴퓨터 과학 분야에서 더욱 발전해나갈 필요가 있다. ... )^7^8..FILE:Contents/section0.xml재귀알고리즘의 정의와 단점과 이를 극복하기 위한 방안에 대해 서술하시오1. 서론재귀 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 매우 중요

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.15

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MuTect 기반 체세포 변이 위치 탐색 기술 최적화 (Optimization for Detection of Somatic Mutations Based on MuTect)

는 체세포 변이 위치 탐색 도구 중MuTect를 검토하고, MuTect의 느린 수행 속도의 원인에 대해 분석하였다. 이는 MuTect 알고리즘이 Pileup 오퍼레이터를 중복 호출 ... 는 데이터 재배치라는 방안을 고안하여 최적화된 MuTect를 구현하였다. 실제 유전체 데이터에 대해 실험한 결과, 제안한 최적화된 MuTect 는 MuTect의 탐지 성능을 그대로

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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최적의 문자열 편집(자바)

1. 프로그램 소스_1 (편집 함수들을 포함하는 Edit 클래스)// Edit 클래스 선언public class Edit {// 최적 편집 순서로 편집되는 중간 문자열이 저장

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.03.01

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

에서 극히 중요한 요소로 작용하며, 신뢰성 있고 반복 가능한 결과를 도출해 낼 수 있다. 더불어, 알고리즘은 최적화의 개념을 내포하고 있어, 주어진 자원을 효율적으로 활용하여 문제 ... 은 고도로 최적화된 알고리즘이 없다면 불가능에 가깝다. 소셜 미디어 트렌드 분석, 주식 시장 예측, 소비자 행동 분석 등 다양한 분야에서 데이터 분석 알고리즘이 활용되고 있으며, 이 ... 를 효율적으로 해결해야 한다. 또한, 교통 관리 시스템에서는 교통 흐름을 최적화하기 위한 알고리즘이 적용되며, 이를 통해 교통 체증을 완화하고 교통 사고를 줄이는 등의 효과를 낸다

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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100점 과제물 / 분할 정복 알고리즘의 특징에 대해 정리하고 분할 정복의 적용이 부적절한 경우에는 어떤 것이 있는지 조사하고 분할 정복을 적용하는데 있어서 주의할 점에 대해 분석하고 정리하시오.

분할 정복 알고리즘의 정의와 사용과목명 : 알고리즘이름 : ㅇㅇㅇ목차Ⅰ. 서론알고리즘에 대해서Ⅱ. 본론분할 정복 알고리즘의 특징분할 정복 알고리즘의 적용사례부적절한 적용 사례 ... 분석Ⅲ. 결론과제를 진행하며 느낀 점Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론알고리즘은 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미합니다.입력을 통해 명령을 명확히 수행하고 효과적으로 결과물을 도출 ... 하고자 하는 방법이라고 할 수 있습니다.정렬, 검색, 탐욕, 동적계획법, 분할정복, 그래프 등 여러 알고리즘 카테고리로 나누는데 이번 과제에서는 분할 정복 알고리즘을 특징 및 적용사례

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05

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[운영체제]가상메모리에서 페이지 대치 알고리즘에는 여러가지 방법이 있습니다

과목명 : 운영체제주제 : 가상메모리에서 페이지 대치 알고리즘에는 여러가지 방법이 있습니다그중 선입선출 대치 알고리즘 최적 페이지 대치 알고리즘 최근최소사용 알고리즘 LRU 근접 ... 입니다. 본 과제에서는 대표적인 페이지 대치 알고리즘인 선입선출(FIFO), 최적(Optimal), 최근최소사용(LRU), LRU 근접 알고리즘을 비교 설명하고자 합니다.본론선입 ... 알고리즘을 비교 설명하세요서론현대 컴퓨터 운영체제는 메모리 자원을 보다 효율적으로 사용하기 위해 다양한 가상메모리 기법을 사용합니다. 가상메모리는 실제 메모리보다 큰 공간을 사용

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.16

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알고리즘 신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오

(log n)의 시간 복잡도를 보장합니다.또한, 네트워크 분야에서도 신장트리는 중요한 역할을 합니다. 특히, 네트워크 라우팅 알고리즘에서는 데이터 전송 경로를 최적화하기 위해 신장 ... 하는 데 유용합니다. 신장트리는 주로 그래프 이론과 알고리즘 분야에서 활용되며, 여러 응용 프로그램에서 데이터를 정리하고 검색하는 데 큰 도움을 줍니다. 예를 들어, 데이터베이스 ... 시스템이나 네트워크 라우팅 알고리즘에서 신장트리는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.신장트리의 기본 개념은 노드와 엣지로 구성되어 있습니다. 각 노드는 데이터를 저장하며, 엣지

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

을 평가하고, 미래의 변동성을 예측하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 투자자와 기업은 리스크를 관리하고, 최적의 투자 전략을 수립할 수 있다.1.1. 주식 시장 예측주식 시장 ... 분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... 의 전반적인 리스크를 평가하는 데 도움을 준다.1.3. 포트폴리오 관리포트폴리오 관리는 다양한 자산에 투자하여 리스크를 분산하고, 최적의 수익을 추구하는 과정이다. 통계는 포트폴리오

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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[A+레포트] 라우팅에 대해 설명하시오.

에서 목적지까지 최적의 경로를 통해 전달되도록 하는 역할을 한다. 라우팅 프로토콜은 네트워크의 구조와 상태 정보를 교환하는 규칙과 절차를 정의한다. 이 프로토콜과 알고리즘은 크 ... 에서 목적지까지 가장 효율적이고 신뢰할 수 있는 경로를 통해 전달되도록 하는 것이다. 이 과정은 네트워크의 여러 라우터를 통해 수행되며, 각 라우터는 네트워크의 현재 상태를 기반으로 최적 ... 적인 요소이다.라우팅은 네트워크의 성능과 안정성을 크게 좌우한다. 효과적인 라우팅 알고리즘은 데이터 전송의 지연 시간을 최소화하고, 네트워크의 부하를 균등하게 분산시킴으로써 전체

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.19

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A+1. 가상 메모리 소개 2. 페이징 기술 및 분할 3. 페이징과 분할의 장점과 단점 4. 페이지 교체 알고리즘 5. 올바른 페이지 교체 알고리즘 선택

성능을 제공하지만 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.3) 최적의 페이지 교체 알고리즘최적의 페이지 교체 알고리즘은 이론적으로는 완벽하지만 계산 요건이 높기 때문에 현실 세계 ... 1. 가상 메모리 소개 2. 페이징 기술 및 분할 3. 페이징과 분할의 장점과 단점 4. 페이지 교체 알고리즘 5. 올바른 페이지 교체 알고리즘 선택- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ ... . 본론1. 가상 메모리 소개2. 페이징 기술 및 분할3. 페이징과 분할의 장점과 단점4. 페이지 교체 알고리즘5. 올바른 페이지 교체 알고리즘 선택Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날의 디지털

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

하면서, 궁극적으로 모델의 정확도를 올릴 수 있다. 손실함수의 오차중 가장 최솟값을 가지는 오차를 찾아가는 과정을 최적화라 하는데, 최적화를 진행하는 알고리즘이 바로 옵티마이 ... 저, 최적화 알고리즘이라고 한다. 옵티마이저는 학습 속도를 빠르고 안정적으로 하는 것을 목표로 하며 대표적으로 SGD, Momnetum, NAg 등의 옵티마이저 들이 있다. 옵티마이 ... 단계에서는 모델의 정확도가 높지만 실제 데이터가 들어올 때 예측 정확도가 크게 떨어지는 문제를 의미한다. 그 때문에 과도하게 최적화되는 알고리즘은 인공지능 학습을 위한 알고리즘으로 적합하지 않다.

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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[독후감상문] 미적분의 쓸모

는 뉴턴의 미분 방식을 이용해야 한다.인공지능에도 최적화가 사용된다. 최근 인공지능의 성능이 높아지고 있는 것은 최적화 알고리즘과 미분 덕이라 할 수 있는데, 여기서 최적 ... 하지 않은 데이터량, 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어의 부재 등이 최근 극복되면서 이제 더 똑똑한 인공지능의 등장에 필요한 것은 데이터에 맞는 최적화 알고리즘의 개발이다. 지금 ... 독후감상문최적화란 여러 선택지 중 한 가지를 선택해야 하는 경우 어떤 선택이 최적의 선택인지 알아내는 것을 말한다. 이러한 최적화를 수학적으로 말한다면 최적화의 대상인 목적함수

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.08.01

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컴퓨터에서 점, 선을 자연스럽게 잘 그릴 수 있는 여러가지 알고리즘에 대해 알아보고 이 알고리즘들의 특징에 대해 알아봅니다

으며, 픽셀의 불연속적인 특성 때문에 연속적인 선을 표현하는 것이 쉽지 않다. 따라서 다양한 수학적 접근법과 최적화 기법을 활용한 알고리즘이 개발되어 왔다.본 보고서에서는 컴퓨터에서 점 ... 해왔으며, 최적의 선택 기준이 무엇인지 이해하는 것이 목적이다.2. 본론컴퓨터에서 점과 선을 그리는 대표적인 알고리즘에는 다음과 같은 방법들이 있다.1) 점을 표현하는 알고리즘컴퓨터 ... 속도를 가짐.정수 연산만 사용하므로 하드웨어 가속이 없는 환경에서도 효율적임.DDA보다 선의 정확도가 높으며, 특히 정수 좌표 시스템에서 최적화됨.(3) 중점 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2025.02.20

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컴퓨터 운영체제가 어떻게 실제 메모리를 구성하고, 물리적 메모리 지원을 어떻게 관리하는지에 대해 작성하시오.

하며, 페이지 교체 알고리즘을 사용하여 메모리 부족 상황에서도 최적의 성능을 유지한다.따라서, 컴퓨터 시스템에서 메모리 구성은 중요한 역할을 하며, 물리적 메모리와 가상 메모리의 개념 ... 시스템 설계와 최적화에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 또한, 이를 기반으로 한 다양한 알고리즘과 기술들이 개발되어 컴퓨터 시스템의 성능을 높이는 데에 큰 역할을 하고 있 ... 할 수 있게끔 관리해야 한다. 이러한 과정에서 운영체제는 프로세스들 간의 메모리 충돌을 방지하고, 최적의 메모리 할당 방식을 선택해야 한다. 또한 운영체제는 물리적 메모리 부족 상황

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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김영평생교육원 알고리즘 과제

그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 ‘근시안적으로’ 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알 ... 고리 즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보 이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 ... 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 ‘근사한 값’을 목표로 한다. 여기서 ‘최선 의 선택’이란 무엇인가? 다음 [그림 1]과 같이 높이가 3인 포화이진트리의 루트를 시작 지점 으로 하여 가장 큰 수를 구하는 문제가 있다고 가정해보자.

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.14 | 수정일 2024.12.02

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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요

* 알고리즘은 효율적인 탐색 방법으로 널리 알려져 있으며, 최적의 경로를 찾는 데 있어 매우 중요한 역할을 한다. A* 알고리즘은 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용 ... 다.? 내비게이션 시스템: 운전자가 목적지까지 가장 빠른 경로를 찾고 싶을 때, 내비게이션 시스템은 A* 알고리즘을 활용해 현재 위치에서 목적지까지의 최적 경로를 계산한다. 이 때, 도로의 교통 상황, 우회 도로, 속도 제한 등 여러 요소를 고려하여 최단 시간 경로를 제안한다. ... 인공지능A* 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요. .I. 서론인공지능 분야에서의 경로 탐색 문제는 다양한 알고리즘을 통해 해결될 수 있다. 그 중 A

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.01

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최적화와 최적 설계의 기본 원리와 AI 적용

4. AI 최적화의 구성 요소5. AI 최적화 알고리즘의 종류제3장 최적 설계1. 최적 설계의 개념2. 최적 설계의 접근 방법3. 최적 설계의 핵심 요소4. AI 최적 설계의 구성 ... 사용되는 절차나 방법론으로, 단순한 수학적 접근부터 복잡한 휴리스틱 등 다양한 방법을 알고리즘이라고 부른다.3. 최적화 기법● 목적 함수와 제약 조건이 모두 선형 관계에 있는 경우 ... 문제가 발생할 수 있기 때문에 지속적으로 AI 모델의 성능을 평가하고 모니터링하여 문제를 식별하고 필요한 조정을 수행해야 한다.5. AI 최적화 알고리즘의 종류● 가장 기본적인 최적

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.12.16

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이산수학_어떤 문제를 접하면 그 문제가 발생한 경우의 수를 예측해 볼 수 있다. 컴퓨터 분야에서도 경우 의 수는 활용도가 매우 높은데 알고리즘을 작성하고 분석하는 과정에서 적용해 볼 수 있는 경우의 수의 활용에 대해 구체적으로 분석해보고 정리하시오.

가능성이 높다. 따라서 경우의 수와 이에 대한 세부 조건을 파악하는 과정은 최적화 알고리즘 설계에 큰 의의를 갖는다.(4) 확률적 알고리즘과 몬테카를로 방식경우에 따라서는 전부 ... 이산수학어떤 문제를 접하면 그 문제가 발생한 경우의 수를 예측해 볼 수 있다. 컴퓨터 분야에서도 경우 의 수는 활용도가 매우 높은데 알고리즘을 작성하고 분석하는 과정에서 적용 ... 에서 경우의 수를 파악하는 작업은 매우 중요한 위치를 차지한다. 특정 상황에서 발생할 수 있는 모든 가능성을 확인하는 과정은 단순히 문제를 이해하는 것을 넘어, 복잡한 알고리즘을 설계

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.22

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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까?유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 ... 가능성이 더 높은 자손을 생산하기 위해 가장 적합한 개체가 번식을 위해 선택되는 자연 선택 과정을 거치게 됩니다. 최적화를 위해 유전 알고리즘을 사용하는 이면의 주요 아이디어 ... 에 대한 해결책을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 두 점 사이의 최적 경로를 찾는 순회 세일즈맨 문제와 같은 경우 유전자 알고리즘은 최적에 가까운 솔루션을 빠르게 찾을 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.01

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