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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"시계열 데이터베이스(Time-Series Databases)" 검색결과 381-400 / 509건

  • 자료 표지
    삼성장학회 자기소개서 및 수학계획서
    는 소비자행동을 분석하고, 영국 등 Fair Trade를 도입한 기업들의 이윤구조 변화를 시계열적으로 확인하여야 하는 바 통계학적 능력에 대한 필요성을 느끼게 되었습니다.주위 ... 학 석사과정에 대한 준비를 철저히 하고자 합니다.통계학 석사과정에 입학 후 첫 학기에는 고급응용 통계학의 다양한 영역을 학업 할 계획입니다. Applied Time Series ... , Statistical Inference, Generalized Linear Models, Credibility Theory를 수강하면서, Fair Trade의 기존 사례를 시계열
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2010.06.18 | 수정일 2014.02.07
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  • 자료 표지
    실험설계
    에는 많은 시중을 기해야 하는 설계상의 결함을 지닌다.3)종류 :유사실험설계의 종류는 매우 다양한 형태로 나타날 수 있다. 시계열설계(Time -Series Designs), 사전사후 ... 측정 유사실험설계, 사후측정 유사실험설계, 회귀불연속설계, 등가시간표본 설계(equivalent time-sample design)등이 있다.?시계열 설계 -시계열 설계는 다시 ... 틈입 시계열설계 , 복수 시계열 설계, 처치 제거 설계, 반복실험설계로 나눌 수 있다.-틈입 시계열설계: 전실험적 단일집단 사전사후설계의 확장된 형태로, 내적 타당도를 해치는 몇
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.09.05
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  • 자료 표지
    [컴퓨터공학] 데이터 마이닝 기술 현황과 RFID v.s IC카드
    (electronic data processing system)1970년대-Hierarchical database system(계층형 트리)Network database system(그래프 ... )Relational database system(대부분..SQL등..)1980년대-객체지향 DBMS객체관계 DBMSWeb-based(XML) database system1990 ... 한isualization, Information Science, Other Disciplines4.Database와 Data Warehouse-Database:데이터의 체계적인
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.08.25
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    빌 게이츠의 컴퓨터용어 100 제
    자간의 대화형태를 의미한다. 디지털 시대의 가장 매력적인 특징이며, 대화형 컴퓨터라고도 한다.53. Computer Database (컴퓨터 데이터베이스): 컴퓨터 메모리 안 ... 다. IBM, Microsoft, Oracle, 그리고 기타의 업체들은 데이터베이스에서 경쟁을 하고 있다. Baan, J. D. Edwards, PeopleSoft, Oracle ... 과 Advanced Micro Devices가 칩 디자인에서 서로 경쟁을 하고 있다. 십여 개의 업체들이 경쟁을 하면서 메모리, 하드 드라이드, CD-ROM과 같은 구성요소
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.05.19
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    미니텝 교육 교안(한글15버젼)23p
    다 . 시계열도 (Time Series Plot) 로 나타내시오 . (A 종 :392,401,409,424,465,487,506,536,546,570,590,606 B 종 :599 ... 산출 1-10-1. 그래프 분석 _ Boxplot 1-10-2. 그래프 분석 _Time Series Plot 1-10-3. 그래프 분석 _3D 산점도 1-11. 패턴 있는 데이터 ... )) 내의 최대값 1-10-1. 그래프 분석 _ Boxplot▣ Menu : 그래프 시계열도 ■ Question : 1 월 ~12 월까지의 바리스터 A,B 종의 Cp 값이 다음과 같
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2009.02.07
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    praat(음성분석 프로그램)
    pectrogram):시간선상에 스펙트라를 연이어 표시하고 해당 주파수마 다의 진폭의 강도를 함께 나타낸 것. - 스펙트로그램 분석과정 객체창 메뉴 Read클릭 – Read from file ... – 분석할 파일 클릭 – 분석 단추 중 Spectrum – To spectrogram - Window length 0.005, Maximum frequency 5000, Time ... 파형에서 소리의 크기를 나타내는 척도. - 음향학적으로 dB - 강도값 측정과정 객체창 메뉴 Read클릭 – Read from file – 분석할 파일 클릭 – 분석 단추 중 To
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2011.06.15 | 수정일 2019.03.12
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    [경영정보] OLAP과 데이터 마이닝의 비교
    을 적용하는 포괄적인 과정을 의미한다. 즉, 유용한 정보의 추출을 위한 방법론이라고 할 수 있다. 따라서 데이터마이닝을 효율적으로 수행하기 위하여 시계열분석 등 각종 통계기법과 데이터 ... 한 정의가 있으나 대부분이 매우 큰 데이터베이스에서 유용한 관계를 발견하거나 찾는다는 의미이다. 즉 데이터마이닝은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보 ... 하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅기법 등의 최신 경영기법들의 이용도 필요하다. 이러한 데이터마이닝을 통하여 거대한 데이터베이스에 숨어있는 전략적인 정보를 발견할 수 있으며 이러한 정보
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.04.14
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    [경영정보시스템] 데이터 마이닝
    의 연산을 소화하는 것이 가능2.Data Mining의 배경 및 동향인공지능통계학60년대70년대MIS출현- 데이터 축적DB 통합- 데이터의 통합80년대대용량 DB- 통합 데이터베이스 발전 ... , 로짓 분포를 적용하여회귀분석을 하는 기법아버지키아들키1입력변수0..PAGE:134.데이터 마이닝 기법1) 통계 기법시계열 분석(Time Series Analysis)입력변수 ... 90년대대용량 DB- DW 발전마이닝..PAGE:52.Data Mining의 배경 및 동향국내 동향발전 단계한국 IBM , 한국 SAS, 렉스켄(Cognos’s Scenario
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.17
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    [통계학]SPSS 시계열분석
    SPSS Time Series AnalysisSPSS 시계열분석SPSS Korea차 례 :1장. 시계열 자료의 이해 ... .......................................................................................................671장. 시계열 자료의 이해SPSS Time Series ... Analysis1장. 시계열 자료의 이해시계열(time series) 자료는 일정간격의 시점에서 변수의 움직임을 측정한 자료이다. 여기서 시점이란 년도(year), 년도-분기(year
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 69페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.03.12
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    데이터웨어하우스
    모델링과 다차원 모델링관계형 데이터베이스가 보편화되어 있는 환경에서 대부분의 데이터베이스 구축에는 E-R모델이 이용된다. MDM의 매력적인 장점중 하나는 그 단순성이다. 완전 ... 화를 피하지 않는다는 것이, 관계형 데이터베이스 구축을 위한 E-R모델링과의 현저한 차이점이라고 할 수 있다.3) 데이터 웨어하우스의 위상기존의 시스템 환경과는 달리 데이터 웨어 ... (Data Warehouse, DW)의 구축을 통한 혜택Ⅳ. 결론Ⅰ. 서론데이터 웨어하우스란 경영 및 정책 결정에 필요한 정보 처리기능을 효율적으로 지원하는 데이터베이스를 말
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    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.14
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  • 자료 표지
    마케팅 1장부터 6장 정리본
    적절한 방법이다. 그러나 이 방법에는 적절한 표본시장 및 표본추출시기를 선정하는 문제가 따른다.③시계열분석법(Time-Series Analysis)시계열분석법은 과거의 실적을 바탕 ... 으로 하여 미래의 수요를 예측하는 방법이다.첫째, 시계열자료가 있어야 한다. 신뢰성 있는 과거자료가 없이는 시계열분석이 불가능하다.둘째, 추정의 대상이 되는 미래도 과거와 유사할 것 ... 으로 가정할 수 있어야 한다.셋째, 과거자료에서 패턴을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 불규칙 요소의 영향력이 너무 크면 어떤 유용한 패턴을 발견할 수 없다.시계열 분석은 과거
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.04.21
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    [MYSQL 문법] MySQL 의 주요 SQL 문법
    §MySQL 의 주요 SQL 문법▶ CREATE DATABASE문법 : CREATE DATABASE db_name주어진 이름의 새로운 데이터베이스를 생성한다. 이때 사용 가능 ... EXISTS] db_nameDROP DATABASE 은 먼저 주어진 데이터베이스내의 모든 테이블을 삭제하고 데이터베이스를 삭제한다. 일단 삭제된 후에는 다시 복구 시킬 방법이 없 ... 때문에 데이터베이스가 막 생성되었을 경우 테이블을 존재 하지 않으며 실제로 CREATE DATABASE 명령은 주어진 이름의 빈 디렉토리를 생성하는 역할을 한다.다음과 같이
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    | 리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.12.15
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  • 자료 표지
    BI 기법의 제조업, 금융업, 유통업, 전자 상거래에의 적용
    를 사전에 방지할 수 있다.2. 할인점 내 취급하는 수많은 품목군 들의 시계열 매출현황자료를 이터 웨어하우스에 보관하면서 category별로 매출추이 (성장세, 하향세, 정체 ... -BI 기법의 제조업, 금융업, 유통업, 전자 상거래에의 적용-◎ 담당교수이건창 교수님◎ 학 과iMBA 경영학과◎ 성 명김윤홍◎ 제 출 일2008. 06.09Index1. 과제 ... 정의2. 물음 1 제조, 유통, 금융업에의 적용2-1. 제조업에의 적용2-2. 금융업에의 적용2-3. 유통업에의 적용3. 물음 2 전자 상거래에의 적용3-1. 전자 상거래 B2B
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2011.10.27
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    [경영정보]데이터웨어하우스
    성 (integrated) 데이터웨어하우스내의 데이터는 고도로 통합되어야만 함 비갱신성 (non-volatile) 데이터웨어하우스에 일단 데이터가 적재되면 읽기 전용으로 존재 시계열성 (time ... 성(time variant)이란 성격을 지닌 데이터의 집합체 □ 데이터웨어하우징의 목적 ▪ 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이스 내에 존재하는 데 이터들에 대하여 하나 ... 제 1 절 데이터웨어하우스의 개념 1. 데이터웨어하우스의 특성 □ 데이터웨어하우스란 주체지향성(subject oriented), 통합성 (integrated), 비갱신성, 시계열
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    | 리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.10.27
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    [데이터 베이스]모바일 데이터 베이스
    Mobile DataBAse란?1. 모바일데이터 베이스의 개요모바일 데이터베이스는 무엇인가? 단어적인 의미는 움직이는 데이터베이스란 의미이다. 데이터베이스는 어떠한 저장매체 ... 하게 이야기하면 데이터베이스관리시스템 즉 DBMS(database management system)다.모바일 데이터베이스는 이동 컴퓨팅 기기에 사용되는 데이터베이스를 말한다. 이동 ... 한다는 것이다. 이는 클라이언트-서버 시스템에서만 운영되는 데이터베이스라면 별로 큰 의미를 갖지 못할 것이다. 하지만 모바일 통신망에서는 매우 중요한 이슈가 됨을 알 수 있다.일반
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.02.25
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    CRM에대한 모든것.발표자료.
    )이며 시계열적( Time Variant)이고 비휘발적인(non-volatile) 데이터의 모음 Inmon,1992□ 데이터웨어하우스는□ 의사결정지원용으로 특별히 설계된 주제중심적인 ... 않으면서 동일한 기능성을 확보 - Stedman, 1996데이터 마트□ 데이터 마트- 단위부서를 지원하기 위한 의사결정 지원 시스템용 데이터베이스 (Inmon, 1996)□ 데이터 ... 을 이용 - CTI 부분도 Main 웹서버내의 Database와 ODBC로 연동이 되어있음고객관리 (CRM)□ CTI 는 왜 필요한가?□ 통화시간 단축- 상담원에게 신속한 정보제공
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 43페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.05.09
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  • 자료 표지
    관리학
    -형 크기 ( 한손안에 쏙 들어감 ) - 측정에 대한 오차율을 화면상에 표시 - 후면 차폐창을 열면 자동으로 오염도 측정단위로 변환 - 자유로운 Alarm 설정가능 -99 개 ... 래드의 측정 . 동등한 복용량 (ED). - 시계 , 경보 . 도움이 되는 목적 : dosimeter 은 원자의 파워 eng 에 사용될 수 있습니다 . 또한 개인 ... time TERRA is the absolute best-seller among all “ECOTEST” TM products. That was achieved by the
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 29페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.10.11
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    [사이버문화] 통신언어, 댓글문화, 휴대폰문화의 각각의 특징과 실태 및 올바른 방향
    할 수 있는 시간의 제공2) 의사소통의 성격에 다양한 영향을 끼침: 심리학적 연구주제가 됨(8) 기록의 영구성과 추적 가능성1) 인터넷과 더불어 데이터 베이스(DB:DataBase ... ) 과거 지연 중심의 집단 구성에 비해 공간적 제약으로부터의 해방된 인간교류가 가능(7) 시간의 확장 또는 융통성1) '주고 받기 시간'의 확장(turn-take time): 생각 ... 가생 표현.2) 스마일리(smiley): 이모티콘의 초기 명칭 ex) :-)이모티콘은 감각경험이 제한된 채팅에서 교류를 촉진시킴.(Rivera et al.,1996)(2) 제한
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.07.05
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    교통사고통계의 의의와 교통사고통계의 미국 사례, 교통사고통계의 일본 사례 및 교통사고통계의 방법 그리고 향후 교통사고통계의 효율화 방안 분석(교통사고통계, 교통사고, 통계, 교통사고통계 사례)
    Analysis)3. 회귀분석(Linear Regression)4. 시계열분석(Time-Series Model)5. 판별분석(Discriminant Analysis ... , Logistic Regression)6. 대수선형분석(Log-Linear Analysis)7. Generalized Linear Model(GLM)8. 생존분석(Survival ... 들의 관계 구조를 밝혔다.Oppe 분석의 특징은 주성분분석을 함에 있어 사고의 종류 등 명의 척도(nominal scale)자료를 scale해서 쓰는 정성적인 주성분분석(Princa
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2010.10.08
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    [컴퓨터]포렌식스 절차
    과 Steganography 기술이 활용된다.아. 데이터베이스 포렌식스(database forensics)방대한 데이터베이스 자료를 통해 증거자료를 추출하는 컴퓨터 포렌식스이다.다음으로 디스크 포렌식 ... 물의 분석 절차는 다음과 같다.시스템 외관 및 구성 조사혐의에 따른 검색 및 폴더 브라우징삭제된 파일의 복구패스워드 복원시계열(timeline) 분석, MACtime ... 는 기술이 필요하며, 특히 불법적으로 취득한 자료에 대해서는 법적 증거력이 없음에 주의하여 수사를 진행하여야 한다.다. 이메일 포렌식스(e-mail forensics)이메일로부터 내용
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.07.14
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