"시계열데이터강화학습"의 검색결과 입니다.

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"시계열데이터강화학습" 검색결과 21-40 / 224건

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연세대학교 일반대학원 반도체데이터사이언스 학업계획서

했습니 다양한 변수를 충분히 설명할 수 없다는 점을 절감했습니다. 그래서 기계학습, 딥러닝, 시계열 분석 등 고도화된 데이터 분석 기법을 실제 공정 데이터에 적용해보고 싶다는 연구 ... 제조 공정에서 발생하는 대규모 시계열 데이터를 수집·전처리·분석하는 실험을 주도하고자 합니다. 실제 웨이퍼 제조, 에칭, 식각, 증착 등 주요 공정 단계별 데이터셋을 확보해 센서 ... )에 따라 공정 결과가 어떻게 달라지는지 체계적으로 분석하고, 변수 간 상호작용을 모델링하는 데 중점을 두려 합니다.연구에서는 지도학습, 비지도학습, 딥러닝, 시계열 예측, 결함 분류

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

금융 기관은 기계학습을 디지털 전환의 핵심 도구로 채택하고 있다.(2) 금융 데이터의 특성과 기계학습 적용 환경금융 데이터는 다른 산업 데이터와 구별되는 특성을 가진다. 첫째, 시계 ... 받는 응용 영역 중 하나다. 과거에는 단순한 규칙 기반 자동 매매가 주를 이뤘지만, 최근에는 기계학습 모델이 시장 데이터를 분석해 스스로 학습하고 투자 전략을 최적화한다.심층 강화 ... 탐지 시스템을 강화하고 있다.(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크금융 분야에서 기계학습 도입은 여러 위험을 수반한다.첫째, 데이터 편향이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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한양대 인공지능대학원 인공지능학과 석사과정 학업계획서

문제를 해결하는 연구를 진행할 계획입니다.2) 시계열 데이터와 예측 모델 연구금융, 에너지, 교통 등 분야에서는 시계열 데이터 분석이 핵심입니다. 저는 LSTM, GRU ... 이 학습하는 과정에서 데이터가 가지고 있는 복잡한 구조와 의미를 점점 이해하게 되었던 것이었습니다. 그 과정에서 저는 기술적 성취감뿐만 아니라, 인공지능이 인간의 직관과 경험을 보완 ... 어, 의료 영상 분석 프로젝트에서는 데이터가 제한적이고 편향되어 있어, 단순한 모델 학습만으로는 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 어려웠습니다. 그러하므로 데이터 증강, 전처리 방법

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.22

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A+학점은행제 5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요

해질 수 있다. 이 방법은 통계적 모델보다 복잡하지만, 더 정교한 예측을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 시계열 분석도 중요한 도구다. 이는 시간에 따른 데이터의 변화를 분석 ... 하는지 파악할 수 있다. 이러한 접근 방식은 비교적 단순하며 이해하기 쉬워, 많은 기업들이 선호한다. 또 다른 방법으로는 기계 학습을 사용하는 것이 있다. 이는 데이터에서 복잡한 패턴 ... 을 찾아내어 미래의 수요를 더 정확하게 예측할 수 있도록 도와준다. 기계 학습 모델은 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 데이터가 축적되면서 점점 더 정확

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.18 | 수정일 2024.08.23

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시장조사론_시간 경과 후 해당 광고가 신제품 매출에 미치는 영향을 확인하고자 합니다 이를 위한 적절한 조사방법을 설명하고 그 이유에 대해 설명하시오 또한 실제 유사사례 등을 인터넷 등으로 검색하여 구체적으로 분석해보시

제안 (1) 시계열 분석 시계열 분석은 시간에 따른 데이터를 분석하여 특정 시점의 변화가 어떤 요인에 의해 영향을 받았는지 파악하는 방법이다. 사례와 같이 제품 광고를 집행하기 전후 ... 의 방문자 수, 다운로드 수 등의 데이터를 시계열로 수집하여, 광고 이후 매출의 변화가 통계적으로 유의미한지를 분석함으로써 제품에 대한 광고가 매출에 미친 영향을 확인할 수 있 ... 다. 시계열 분석은 계절성, 트렌드, 기타 외부 요인들을 통제할 수 있을 뿐만 아니라, 광고 집행 시점과 그 이후의 매출 변화를 비교하거나 이를 추적함으로써 광고의 효과를 측정할 수

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.05

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경북대인공지능학대학원자소서, 경북대인공지능학과대학원면접시험, 경북대인공지능학대학원기출, 경북대인공지능학과대학원논술문제, 경북대인공지능학과대학원지원동기, 경북대인공지능학과대학원입학시험, 경북대학교인공지능학과대학원입시, 경북대학교인공지능학과대학원학습계획서, 경북대인공지능학대학원연구계획서

)란 무엇인가요?42. 데이터의 질을 평가하는 기준은 무엇인가요?43. 결측값(missing value) 처리 방법을 설명하세요. 44. 시간 시계열 데이터 분석이란 무엇인가요?45. 데이터 스케일링(scaling)이란 무엇인가요? ... lustering)란 무엇인가요?25. 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 설명하세요. 26. 강화 학습(reinforcement learning)이란 무엇인가요?27. 텐서플로우 ... 18. 인공지능에서 사용되는 주요 알고리즘 세 가지를 설명하세요. 19. 지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇인가요?20. 인공 신경망의 기본 구조를 설명하세요. 21

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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서울대학교 일반대학원 금융수학과 연구계획서

뉴스기사 기반 주식 수익률 방향성 예측 연구, 감마 페어링: 감도 추정에 대한 공학적 접근 방식 연구, 시계열과 비 시계열 데이터를 이용한 주식 가격 예측의 비교 연구, SABR ... 습니다.저는 또한 다요인모형의 주식수익률 예측 성과 비교 연구, Bi-LSTM과 강화학습을 이용한 고가 예측 기반의 자동 주식 매매 모델 설계 및 구현 연구, 주식 가격 방향성 예측 ... 1. 석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획저는 서울대학교 대학원 금융수학과에 진학한 다음에 암호화된 데이터에 대한 검색 및 계산 연구, 뚱뚱한 꼬리와 비대칭 의존성이 존재

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.07

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서강대 대학원 경영학과 비즈니스애널리틱스 학업계획서

해 고객 세분화, 제품 추천, 마케팅 캠페인 효과 분석 등을 직접 수행하며 실습 기반 학습을 강화할 것입니다. 또한, 예측모형 과목에서는 시계열 분석과 회귀분석을 통해 판매량, 수요 ... 했습니다.이후, 기업 연계 인턴십을 통해 생산 및 재무 데이터를 분석하는 경험을 쌓았습니다. 생산 계획 수립 과정에서는 시계열 데이터를 활용하여 수요를 예측하고, 자재 소요량과 생산 ... . 우선 ‘경영분석 기초’, ‘데이터마이닝’, ‘빅데이터 분석’, ‘예측모형과 시계열 분석’, ‘머신러닝 응용’, ‘데이터 기반 의사결정’, ‘통계적 모델링’, ‘재무·마케팅 데이터

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 시계열 분석을 위한 신경 확률적 미분 게임 연구, 오디오-비디오 스위치 네트워크를 활용한 딥러닝 기반 비디오 탐색 연구, 속성 기반 가지 ... 금속 부품을 위한 레이저 파우더 베드 융합 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 불규칙한 시계열에 대한 이상 탐지의 선구자 연구, 그래프 컨벌루션 네트워크 가속기를 위한 캐시 활용 ... 향상 연구, 능동 핀 최대화 및 결합점 정렬을 통한 변형 가능한 핀 배열 고정 장치의 조립 부품 위치 지정 연구, 상관 게이트를 통한 자체 감독 강화 기능 선택 연구, 객체 탐지

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.13

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서울대학교 데이터사이언스대학원 학업계획서

임을 깨닫게 되었습니다.학부 과정 동안 다양한 데이터 분석 경험을 쌓았습니다. 예를 들어, 경제학과 사회학 교과목에서 통계 분석, 머신러닝 기법, 시계열 분석을 활용해 지역 경제 ... 프로젝트를 대학원 수준으로 심화하고, 실무적 분석 능력을 동시에 강화하여, 복잡한 데이터 문제를 구조적으로 접근할 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.학업 방법은 이론 학습과 실습 ... (EDA)을 통해 데이터의 특성과 구조를 파악할 계획입니다. 이어서 회귀분석, 시계열 분석, 분류 및 군집화, 딥러닝 기반 예측 모델 등 다양한 알고리즘을 적용하고, 모델 성능을 평가

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| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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항공교통본부 통계, 데이터분석분야일반임기제공무원 자기소개서, 직무수행계획서

, 시계열 분석뿐만 아니라 머신러닝 기반 예측 모델에도 관심을 가지고 학습을 이어가고 있습니다. 장기적으로는 항공교통 분야의 방대한 데이터를 활용하여 인력 수급 계획, 위험 추세 분석 ... 데이터 등 다양한 소스를 통합적으로 수집·관리할 수 있는 체계를 정비하겠습니다. 둘째, 예측 분석 모델 구축 전략입니다. 회귀분석, 시계열 분석, 머신러닝 기반 예측 모델을 단계 ... 을 체감하였습니다. 특히 항공 분야는 예측 불가능한 변수와 복잡한 시스템이 얽혀 있어, 통계적 분석을 통한 선제적 대응이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 저는 회귀분석, 시계열

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.08.26

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

하는 데 있다. 내가 생각하는 최적의 방법은 앙상블 머신러닝 모델과 시계열 분석을 결합하는 것이다. 앙상블 모델은 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등 여러 개별 예측 모델의 장점 ... 력을 보여준다.여기에 ARIMA와 같은 시계열 분석 기법을 병행하면, 과거의 시간대별·계절별 이용 패턴을 정밀하게 반영할 수 있다. 예를 들어 평일 아침 출근 시간이나 주말 오후와 같이 특정 ... 시간대에 수요가 집중되는 경향을 미리 파악할 수 있다면, A기업은 사전에 킥보드 재배치 계획을 수립해 운영 효율을 극대화할 수 있다. 시계열 분석은 단순히 평균값이나 총합을 예측

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.02

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최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다

데이터시계열 예측 방법을 사용하기 위해서 필요한 데이터는 다음과 같다.ⓐ 이용 내역 : 과거부터 현재까지 소비자가 전동 킥보드를 이용한 요일과 시간, 이용을 시작한 위치와 반납 ... 문제로 인해 변화되는 정부의 교통 정책도 수시로 강화될 수 있어, 시계열 예측 시 필요한 정보들(소비자 이용 내역, 경쟁사 정보 등)과 같이 정부의 교통 정책 및 규제 정보도 함께 ... 세부적으로 분류하면 시계열 예측, 인과형 예측, 시스템 예측 등이 있다. 이 중 시계열 예측 방법은 시간의 흐름에 따라 달라지는 수요량을 파악한 뒤, 예측량 그 자체를 분석해내

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.04

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엠로 AI모델 연구 및 개발(Data Scientist) 자기소개서

, AI 및 머신러닝 모델 개발 역량을 강화하기 위해 다양한 프로젝트를 수행했습니다. 특히, 시계열 분석을 활용한 수요 예측 모델을 개발하며, 공급망 변동성을 분석하는 연구를 진행 ... 에서 원자재 가격 변동은 기업의 비용 구조에 큰 영향을 미칩니다. 이를 예측하기 위해 머신러닝 모델을 활용하여 시계열 분석 및 외부 시장 데이터를 결합한 가격 변동 예측 시스템 ... 합니다. 저는 학부 시절, 공급망 최적화를 위한 머신러닝 모델을 개발하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 당시, 기존의 조달 프로세스에서 비효율적인 요소를 분석하고, 시계열 분석

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09

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방통대 2024년도 1학기 데이터시각화 출석수업 과제물

화 사례. 한반도 지도와 원의 크기, 색깔의 구분을 활용하여 전체적인 지역의 위치·범위와 인구의 증감을 즉각적으로 파악하기 쉽게 표현하였고, 무엇보다 데이터의 시계열 변화를 보여주 ... 으며. 미디어 등을 통해 이러한 편견이 강화될 수 있음을 항상 인지하고, 데이터에 기반한 사고를 통해 객관적인 시야를 갖춘다면, 어ㄸ?ㄴ 분야에서건 효과적으로 문제해결의 출발선에 설 수 ... 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (6점)한국의 지역별(시·도별)인구의 연도별 변화를 동영상으로 보여주는 데이터 시각

방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.08

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통계대학원 학업계획서(고려대)

능력을 향상시키기 위해서는, 다양한 분석 기법을 습득하는 것이 필수적입니다. 대학원에서는 다변량 통계분석, 시계열 분석, 생존 분석 등 다양한 분석 기법을 학습하고, 실제 데이터 ... 합니다.2) 다양한 분석 기법 습득- 다변량 통계분석: 회귀분석, 주성분분석, 인자분석 등 다변량 데이터를 분석하는 기법을 학습합니다.- 시계열 분석: ARIMA, GARCH 등 시계 ... 열 데이터를 분석하는 기법을 학습합니다.- 생존 분석: Kaplan-Meier 생존분석, Cox 비례위험모형 등 생존 데이터를 분석하는 기법을 학습합니다.- 프로그래밍 언어: R

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.18

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

의 변수 중요도를 이용한 인공지능 기술 분석 연구, 시계열 데이터베이스에서의 선형 디트렌딩 서브시퀀스 매칭 연구, 소셜 미디어에서 콘텐츠 기반 멀티모달 인기 예측을 통한 사용 ... 모델을 이용한 데이터 시각화 왜곡 탐지 연구, 비지도 연속 도메인 이동 학습 연구, 국내 데이터 거래 네트워크 분석: 생태계 특성 및 정책적 시사점 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 학습을 통한 고객 질의응답 데이터의 계층 구조 표현 및 시각화 연구, 국방 및 외교 문제에서의 미디어 편향 분석 연구, 비정형 텍스트 데이터를 활용한 융합연구개발의 정책 동향 분석

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.03.22

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연세대학교 일반대학원 디지털애널리틱스융합학과 학업계획서

학문적 이해가 반드시 필요하다는 인식을 하게 되었습니다. 이러한 인식은 단순한 학습 욕구를 넘어, 데이터로 사회적 가치를 창출하고자 하는 실천적 동기로 이어졌습니다.연세대학교 ... 성을 갖춘 데이터 분석가로 성장하고자 합니다. 이를 위해 크게 세 가지 방향에서 학업을 계획하고 있습니다. 첫째, 필수적인 분석 역량 확보를 위한 정량적 방법론 학습. 둘째, 실제 ... 고자 합니다. 더불어 ‘융합연구 세미나’, ‘디지털 정책과 전략 분석’ 과목을 통해 실제 사회 현상에 대한 복합적 해석 능력을 강화하고, 데이터 기반의 전략적 사고를 확장해 나갈 예정

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

을 통해 이미지 인식에서 뛰어난 성능을 발휘했고, RNN과 LSTM은 언어와 시계열 데이터 처리에 강점을 보였다. 2014년 등장한 GAN은 이미지 합성, 예술 창작, 의료 데이터 보강 등 창의적 영역으로 딥러닝을 확장시켰다. ... 었다. 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 2016년에 세계 최고 수준의 바둑 기사 이세돌을 꺾은 사건은 대중에게 딥러닝의 위력을 각인시켰다. 당시 사용된 강화학습과 심층 신경망은 복잡 ... hallow) 학습 모델은 입력과 출력 사이의 단순한 함수적 관계를 학습하는 데 적합했으나, 데이터가 복잡해질수록 그 한계가 드러났다. 딥러닝은 은닉층(hidden layer)을 여러

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

기법이다. 비지도학습은 명확한 정답을 제공하지 않기 때문에, 데이터의 구조나 특성을 기반으로 그룹을 나누거나, 데이터를 시각적으로 분석하는 데 유용하다.강화학습은 에이전트가 환경 ... 은 이미지 내의 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 이미지를 분류하는 데 탁월한 성능을 보인다. 순환 신경망(RNN)은 자연어 처리나 시계열 데이터 분석에 강점을 가진 모델이다. RNN ... 는 딥러닝과 강화학습 기술을 활용하여, 수많은 바둑 데이터를 학습하고, 바둑 게임에서의 전략을 스스로 터득했다. 알파고의 승리는 인공지능이 인간의 직관적인 전략과 사고를 초과할 수

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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