)이라 하고, 곱의 관계로 가정한 모형을 승법모형 (multiplicative model)이라 한다. 시계열의 전 변동을 Y, 추세변동부분을 T, 순환변동부분을 C, 계절변동부분 ... = ▽dZt}가 ARMA(p, q)과정이면, 시계열자료 {zt}가 차수 p, d, q인 ARIMA모형(누적 자기회귀 이동평균모형)을 가지며 이를 ARIMA(p, d, q)과정이 ... 서 19분해기법, 평활기법 그리고 ARIMA분석 방법 등이 있다.분석방법의 일반적인 방법은 시계열의 구성요소에 의해 결정된다.ㆍ시계열의 구성요소인 추세, 순환, 계절변동, 불규칙 변동
(irregular fluctuation :)* 두 가지 기본 모형 *1) 가법모형(additive model)2) 승법모형(multiplicative model)1.3 ARIMA ... 시계열의 변동요인과 모형- 추세변동(secular trend :)- 순환변동(cyclical movement :)- 계절변동(seasonal variation :)- 불규칙변동 ... 모형 설정의 절차1 단계 : 정상성 식별2 단계 : 모형 식별(한 가지 이상의 ARIMA모형을 선택)3 단계 : 모수 추정(윗 단계에서 선택한 모형의 모수들을 추정)4 단계 : 모형
model) 과 분산이 시간의 흐름에 따랄 점차로 커지는 경우에 사용되는 승법계절모형 (multiplicative seasonal model)으로 나눌 수 있다. Winters가 제안 ... .................................................................... 52.3 ARIMA모형 ... ............................................................................... 62.3.1. ARIMA모형 적합