"레이블링 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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AI+X 머신러닝 인공지능 인공지능 사례 새로운생명체 인공지능 대학원 포스텍 대학원 al알고리즘 CSMA

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"레이블링 알고리즘" 검색결과 21-40 / 241건

경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

): 로직을 학습한 기계학습 알고리즘을 활용하는 과정라. 특징(Feature)과 클래스 레이블(Class Label)1) 특징(Feature): 기계학습 알고리즘을 학습할 때 사용 ... 하는 입력2) 클래스 레이블(Class Label): 기계학습 알고리즘으로부터 기대하는 출력 ≒ 정답2. 기계학습 분류가. 지도학습1) 정답(클래스 레이블)을 알려주면서 기계학습 알고리즘 ... 을 토대로 입력 데이터의 값을 클래스 레이블들 사이의 값으로 예측, 클래스 레이블이 연속적인 값나. 비지도학습1) 정답(클래스 레이블)을 알려주지 않으면서 기계학습 알고리즘을 학습2

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 전략적 복제에 대한 다중 무장 산적 알고리즘 연구, 다중 측면 주의를 통한 계층적 발음 평가 연구, Ground-Truth 레이블의 중요 ... 성: 입력 레이블 데모에 대한 심층 조사 연구, Shatter and Gather: 텍스트 감독을 통한 참조 이미지 분할 학습 연구, 그래프 표현 학습 모델을 위한 강화 학습 기반 설명

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.13

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

'라는 레이블을, 강아지 사진에는 '강아지'라는 레이블을 붙여주는 것과 같은 이치이다. 모델은 이 데이터 쌍을 통해 스스로 규칙과 패턴을 파악하고, 새로운 데이터가 주어졌을 때 올바른 ... 다수의 딥러닝 모델들은 기본적으로 지도 학습 방식으로 훈련된다. 즉, 방대한 양의 레이블링된 데이터를 딥러닝 모델에 입력하고, 모델은 이 데이터를 통해 복잡한 특징 계층을 학습 ... 하는 고양이 또는 개라는 정답 레이블을 함께 학습한다. 신경망의 각 층은 이미지의 가장자리, 질감, 형태와 같은 저수준 특징부터 시작하여 점차 눈, 코, 귀와 같은 고수준 특징까지 계층

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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[방송통신대학교] 알고리즘 기말시험(온라인)

빈도수가 가장 작은 두 노드 b와 a를 선택하여 부모노드 (b+a)를 만들고 빈도수의 합인 3으로 지정한다. 그리고 왼쪽간선을 0, 오른쪽간선을 1로 레이블해서 Q(출력)에 삽입 ... 왼쪽간선을 0, 오른쪽간선을 1로 레이블해서 Q에 삽입한다.5) 남은 두 노드 d와 (c+b+a)를 선택하여 부모노드(d+c+b+a)를 만들고 빈도수의 합인 10을 지정 ... 한다. 그리고 왼쪽간선을 0, 오른쪽간선을 1로 레이블해서 Q에 삽입한다.6) 루트노드로부터 해당 문자의 리프 노드까지의 간선 레이블을 차례로 입력하면 a=111, b=110, c=10

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| 방송통신대 | 23페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.01

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무형식학습과 형식학습의 특징을 설명하고 차이점을 서술한 후 무형식학습과 형식학습이 성인에게 미치는 시사점을 기술하시오.

. 무형식학습과 형식학습의 특징1) 무형식학습의 특징(1) 사전 정보 없이 학습 : 무형식학습은 입력 데이터에 대한 사전 정보나 레이블이 제공되지 않습니다. 모델은 주어진 데이터 ... 만으로부터 내부적인 구조와 패턴을 스스로 발견하고 학습합니다.(2) 비지도 학습 : 무형식학습은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 형태입니다. 레이블이 없 ... Learning)은 주어진 데이터와 그에 상응하는 정답(레이블)을 기반으로 패턴을 학습하는 학습 방법입니다.(1) 지도 학습 : 형식학습은 지도 학습(Supervised

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.10

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1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한

하는 방법이다. 넷째는 심층 강화학습으로 레이블을 주며 학습하는 방법과 달리, 특정 행위를 했을 때 받는 보상을 최대화하는 방식으로 학습하는 것이다. 다섯째는 딥러닝 알고리즘으로 해당 ... 는 개인정보보호 이슈의 부담을 완화할 수 있는 기능이다. 셋째는 자기지도학습으로 다수의 레이블(정답지)이 존재하지 않는 원본 데이터로부터 레이블을 자동으로 생성해 지도학습에 이용 ... 을 습한 정보와 알고리즘이 새로운 문제에 적응하며 해결하는 학습방식이다. 둘째는 연합학습과 프라이버시 보존 머신러닝이다. AI 모델 학습시 데이터를 통합·이동하면서 발생할 수 있

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.10 | 수정일 2024.08.23

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

속성에 따라 분류하여 레이블링을 하는 알고리즘이다. KNN 알고리즘은 K개의 가까운 이웃의 속성에 따라 분류한다. 가까운 속성에 따라 분류하기 위해선 가깝다의 기준이 필요한데 KNN ... 데이터로부터 거리가 가까운 K개의 다른 데이터의 레이블을 참고하여 K개의 데이터 중 가장 빈도 수가 높게 나온 데이터의 레이블로 분류하는 알고리즘이다. 거리 측정 방식에는 여러 ... 를 만들어내며 활용됨을 보여주고 있다. 3. 최근접 이웃 알고리즘 (KNN) KNN 알고리즘은 비슷한 특성이나 속성을 가진 것들끼리 가깝게 모여있다는 것으로 데이터를 가장 가까운

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

에서 작가와 아티스트 간의 커뮤니케이션 지원 시스템 연구, IO 대역폭을 효과적으로 활용하는 고성능 단일 시스템 기반 그래프 엔진 연구, 다중 레이블 분류를 위한 이중 집계 기능 ... , 계층적 정규화를 통한 클래스 레이블 너머의 메트릭 학습 연구, 극도로 낮은 조명 조건에서 인간 포즈 추정 연구, 경로 선택 모델링을 위한 시각적 분석 시스템 연구, 어린이 ... 의 일반 복부 방사선 사진에서 장중첩을 감지하고 시각화하기 위한 딥 러닝 알고리즘: 후향적 다기관 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 모바일 장치의 에너지 효율을 위한 공유 버퍼 매핑

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.13

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Data Similarity and Distance를 측정하는 measure

- Similarity between Two Graphs그래프간 유사도 계산에서 어려운 요인은 많은 node들이 같은 레이블을 가지고 있는 것이다. 이 문 제는 하나의 분자에 같 ... 라고 부른다. 따라 서 다양한 알고리즘들이 제안되었다.-Maximum common subgraph distance: 두 그래프가 큰 subgraph를 가질 때 유사하다고 고려한다.

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.04.06

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[서울대] 네이버 인턴 자기소개서

았습니다.수학적 알고리즘을 적절히 동원해 CNN을 보완했습니다. CNN이 원래 트레인 데이터 레이블과 똑 같은, 각 척추뼈의 꼭지점을 아웃풋으로 내도록 설계했습니다. 이를 스무딩하기 ... loss를 사용하고, 최대한 로스를 줄이기 위해 manual LR decay 알고리즘도 설계했습니다.당시 첼린지 수상작에 버금가는 오차율을 보였습니다. 테스트 데이터의 레이블링을 직접 ... 인 콥앵글(Cobb angle)을 판별하는 프로그램을 작성하는 것이 목표였습니다. 481개의 트레이닝 이미지가 제공되었고, 각 척추뼈의 꼭지점이 레이블링 되어 있었습니다. 테스트

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| 자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.10

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

\* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용된다.>비지도 학습: 정답 데이터 없이 ... 와 그에 대응하는 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법론입니다. 입력 데이터와 정답 데이터를 이용하여 모델을 학습시킨 후, 새로운 입력 데이터에 대한 출력

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 연구실에 들어가서 수정된 의사 레이블이 있는 포인트 클라우드에서 효율적인 도메인 적응을 위한 토폴로지 인식 어댑터 연구, 자동 휴식 상태 ... 연구, 데이터 불균형 문제를 위한 합성 데이터 활용: 데이터 관점의 기준선 연구, 스킵 필터 재검토 및 변형 베이지안 가우시안 혼합 알고리즘 기반의 강력한 위치 파악 방법 개발 ... , 정상, 경도 인지 장애, 치매를 분류하기 위한 딥러닝 기반 뇌파 분석: 알고리즘 및 데이터세트 연구, 의미론적 분할의 능동 학습을 위한 적응형 슈퍼픽셀 연구, 비용 압박 하

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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QGIS 초보탈출 가이드_5편

? 레이어창의 모든레이어 표출가능23D 지도추가3D 지도화면 추가3그림추가이미지파일 추가4라벨추가일반라벨 및 속성정보 등 표출가능5범례추가레이어 범례 추가6축척 막대 추가축척막대 ... 일괄출력을 위한 레이어 및 컬럼선택가) 지도 추가 : 지도데이터의 출력할 범위를 사각박스로 지정- 주요세부 설정항목- 메인 지도화면 및 인덱스 화면등의 범위, 레이어, 색상, 레 ... 이블등을 설정할 수 있음- 지도 테마를 이용한, 템플릿 형태로 관리도 가능함나) 지도책 생성 (중요!!)조판화면 : 지도책 ? 지도책 설정[지도책 생성]- 지도의 일괄출력을 위한

리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2023.07.09

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서울대학교 일반대학원 컴퓨터공학부 연구계획서

의 효율적인 데이터 압축 방식 연구, 대략적인 동형암호를 위한 향상된 부트스트래핑 연구, 차수 시퀀스 및 색상 레이블 분포를 사용한 효율적인 그래프 동형 쿼리 처리 연구, 학습 ... 1. 석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획저는 서울대 컴퓨터공학부 랩에서 불규칙한 텐서를 위한 빠르고 정확한 양방향 스트리밍 PARAFAC2 - 알고리즘 및 애플리케이션 연구 ... 알고리즘, 디펜더블컴퓨팅 등의 수업을 들었습니다. 저는 컴퓨터구조, 기계학습에 관심이 컸습니다.3. 석사 박사 이후의 계획(박사진학, 취업, 유학 등)저는 서울대에서 박사까지 받

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.05

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경북대학교 일반대학원 인공지능학과 수학계획서

1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공저는 최적화된 임계값으로 LoRa 프리앰블 감지 연구, 뉴런의 다중 레이블링 기반 스파이킹 신경망의 확률적 분류 방법 연구, 분할 연산 ... 러닝 앙상블 기반 자동화 및 고성능 인식 연구, 해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능 비교 연구, 다목적 및 다목적 최적화를 위한 피벗 솔루션 기반 선택 기능이 있 ... 는 적응 이웃 기반 진화 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 머신러닝 기반 금속외관 결함 검출 비교 분석 연구, 운전 가능한 도로 지역 세분화를 위한 삼중항 주의 모듈 통합

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.18

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

은 이미지 내의 복잡한 패턴을 이해함으로써 이미지를 특정 범주 또는 레이블로 효과적으로 분류할 수 있습니다. 예를 들어 얼굴을 인식하도록 훈련된 CNN을 생각해 보십시오. 궁극 ... 습니다. RNN은 음성 인식과 같은 순차적 데이터와 관련된 작업에 적합합니다. DBN은 레이블 없이도 데이터에서 기능을 학습할 수 있는 일종의 비지도 신경망입니다.CNN은 다양한 작업 ... 은 딥러닝 초기부터 이미지 분류에 사용되었습니다. 레이블이 지정된 이미지의 대규모 데이터 세트인 ImageNet은 초기 CNN 성공의 핵심이었습니다. CNN은 객체 감지 및 분할과 같

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| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

에는 해당하는 숫자에 대한 레이블(정답)이 포함되어 있습니다.SVM 모델 학습: 훈련 데이터를 이용하여 SVM 모델을 학습시킵니다. SVM은 데이터를 선형적으로 분리하는 초평면 ... 합니다. 테스트 데이터의 숫자 이미지를 SVM 모델에 입력하여 예측 값을 얻습니다. 이후, 예측 값과 실제 레이블을 비교하여 모델의 정확도를 평가합니다.이러한 과정을 통해 SVM ... 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

형 전력 제어 방식: 게임이론적 접근 연구, 구형 데이터 증강 및 상황 인식 교육을 사용하여 측면 전전두엽 고랑에 레이블 지정 연구 등을 하고 싶습니다. 저는 또한 구면 컨벌루션 ... 적 분석 시스템 연구, 형상 대응을 위한 계층적 구면 변형 연구, 레이블이 있는 확률적 블록 모델에서 최적의 클러스터 복구 연구 등을 하고 싶습니다. 저는 또한 시각적 로봇 조작 ... 을 위한 다중 뷰 마스크 세계 모델 관련 연구, 스펙트럼 알고리즘을 통한 확률적 블록 모델의 정확한 커뮤니티 감지 연구, 군중을 활용하여 가짜 뉴스 및 잘못된 정보의 확산을 감지

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.11

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

자가 가장 불편을 겪는 스팸 이메일의 문제를 획기적으로 개선해주는 기능이므로 이 사례를 선정하였다. 이 경우, 해당 모델은 ‘스팸 메일’과 ‘비스팸 메일’로 레이블이 지정된 이메일 ... 적으로 사용할 줄 알아야 한다.- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터 ... 를 각각 공급해서 작동하는 유형으로, 훈련을 통해 머신러닝 알고리즘이 입력값을 바탕으로 내용을 처리하고 모델을 수정하며 원하는 출력에 근접하는 결과물을 산출하게 된다. 이는 분류

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.14

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포항공과대학교 인공지능대학원 연구계획서

방향 시각 관성 항법 시스템 연구, 어린이의 일반 복부 방사선 사진에서 장중첩을 감지하고 시각화하기 위한 딥 러닝 알고리즘: 후향적 다기관 연구, 다중 레이블 분류를 위한 이중 ... , 스튜디오 외부 서명: 지속적인 수화 인식을 위한 벤치마킹 배경 견고성 연구, DASO: 불균형 반지도 학습을 위한 분포 인식 시맨틱 지향 유사 레이블 연구, MCDAL: 활성 학습

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.07

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