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"다중선형회귀" 검색결과 21-40 / 602건

  • 다중선형회귀분석
    에 의해 회귀모형을 사용 하였다.다.전역탐색방법을 사용하여 다중선형 회귀모형의 결과를 얻었다. 수정제곱합이 가장 큰 13개의 변수로 선택을 해서 다시 회귀분석의 결과를 얻었다.라.왼쪽 ... 은 방법일 것 같다. 입력 후 앞에서 했던 방법처럼 더미변수로 변환 후 자료 분할, 전역탐색방법으로 다중선형회귀분석을 실시하면 된다. 옆의 639번 데이터가 입력한 데이터이다. 예측치가 253.24로 나타난 것을 볼 수 있다. ... , 두 변수가 가장 먼저 사라졌다.마.왼쪽은 평가용 집합에 대하여 다중 선형 회귀모형에 의해 예측된 값들이다. 첫 번째 데이터를 살펴보면 모형은 171.51로 소비 금액을 예측
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    | 리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2012.06.21
  • 회귀분석방법론 - 다중선형회귀분석
    회귀분석방법론과제2 다중선형회귀분석(Multiple Linear Regression)학 과 : 데이터정보학과학 번 : 2010441047이 름 : 윤 소 라1. 데이터와 모형 ... 에 대한 서술문화산업 10개 업종의 데이터를 바탕으로 매출액(Y)와 관련 있는 변수들을 x1~x5로 설정해두고 다중선형회귀분석을 실시하기로 했다.No산업명매출액(백만원)업체수(개)종사 ... 시키는 선형모형으로는Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + + 5X5 +를 가정한다.2. 회귀계수에 대한 해석Y와 5개 설명변수를 관계시키는 선형모형으로는Y = 0
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2011.11.14
  • [모든 변수를 사용했을 경우 다중선형회귀분석과 회귀진단] 회귀분석
    들이 사망률을 예측하는데 유용한지의 여부를 결정짓기 위함■ 설명방법-모든 변수를 사용했을 경우 다중선형회귀분석과 회귀진단1. 반응변수와 설명변수간의 산점도2. 회귀적합→각 변수간 ... 를 사용했을 경우 다중선형회귀분석과 회귀진단1. 반응변수와 설명변수간의 산점도2. 회귀적합→각 변수간의 유의성P-value에서 X2, X8 변수들의 값만 유의!3. ANOVA ... 률이고, 이에 영향을 미치는 10개의 설명변수들은 자연환경적 변수, 인구학적 변수의 성격과 관련자료출처 : 선형회귀분석(自由아카데미)< 변수의 내역 >반응변수 Y - 인구 100
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)
    다중 선형 회귀 (MLR, Multiple Linear Regression)개요회귀(Regression)는 머신러닝의 중요한 분야 중 하나로, 입력 데이터와 연속적인 출력 값 ... 을 예측하는 데 사용됩니다.회귀 문제를 해결하기 위한 다양한 알고리즘이 있지만, 그 중에서도 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 기본적이 ... 면서도 널리 사용되는 회귀 기법입니다. 다중 선형 회귀는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다.우리가 엑셀 등에서 사용하는 가장 단순한 선형 회귀
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16
  • 삼성전자 자소서
    를 권하였습니다. 하지만 집요한 실행을 바탕으로 3개월간 100번 이상의 실험을 진행하며 데이터를 수집하였습니다.‘R 프로그램’을 이용한 ‘다중선형 회귀분석’으로 방수성에 영향을 주 ... 는 주요 변수를 찾아냈습니다. 실험에 영향을 주는 모든 요소를 독립변수, 방수성을 종속변수로 설정하였습니다. ‘R 프로그램’을 이용한 다중선형 회귀분석을 통해 각각의 독립변수가 방수
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.13
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서
    다중 그룹 분석 연구, 신경 구조 검색을 위한 계층적 양자 회로 표현 연구, 췌장의 관내 유두상 점액성 신생물의 악성 종양을 예측하기 위한 방사선학적 소견을 기반으로 한 노모그램 ... , 통계적품질관리, 회귀분석1,2, 통계조사실습, 수리통계학, 실험계획법, 빅데이터프로그래밍1,2, 전산통계및실습 등의 수업을 이수하였습니다. 졸업 평점은 O.O만점에 O.O이 ... 식 모델 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 한국 중년여성의 불면증 유병률과 폐경상태와의 관계 연구, 패널조사 표본 구축 및 가중치 작성 연구, 감소 순위 회귀에 대한 비오목
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    경북대학교 일반대학원 통계학과 수학계획서
    일반화된 half-t 분포를 사용하는 Dirichlet 프로세스 혼합 모델 연구, 다중 응답에 대한 지역 분위수 회귀 연구, 사전 지식 유도 블록 공분산 행렬을 사용한 희소 선형 ... . 연구의 방법 및 진행계획저는 경북대 대학원에서 다항 프로빗 모델을 위한 베이지안 방법 연구, 변환을 통한 축소에 대한 비모수 베이지안 코퓰러 모델링 연구, 다중 이진 응답 및 암 ... 세포주 백과사전 데이터에 대한 적용에 대한 저순위 회귀 모델 연구, 이변량 정규 모집단의 공통 상관 계수에 대한 객관적 사전 확률 연구, 베이지안 임계값 및 자르기 방법 연구, 혼합
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.17
  • 판매자 표지 자료 표지
    성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서
    1. 자신의 학문적 지향저는 변형 베이즈를 사용한 고차원 분위수 회귀 분석의 희소 신호 축소 및 이상치 감지 연구, 표본 선택이 포함된 데이터에 대한 반모수 Bernstein ... 다항식 회귀 모델의 베이지안 분석 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교 대학원 통계학과 연구실에 들어가고자 하는 동기는 원래 성균관대학교 대학원에 가 ... , Variation Bayes 및 행렬 변량 Dirichlet 프로세스를 사용한 유연한 온라인 다변량 회귀 연구, 단위 무응답 처리를 위해 부분적으로 보정된 후층화 가중치 연구, 연쇄 방정식
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.24
  • 판매자 표지 자료 표지
    경영통계학 10점 만점 받았던 과제입니다.ABC 커피숍에서 조사한 일중 최고기온과 아이스커피 주문 수 데이터이다. 엑셀을 이용하여 단순회귀분석을 시행하여 출력 결과를 통하여 회귀식을 도출하고, 회귀식의 적합도 및 회귀계수의 유의성을 판단하라.
    의 유의성을 판단하라.과목명 : 경영통계학이름 :제출일 :회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있습니다. 보통 목적변수에 영향을 주고 있다고 생각되는 설명변수(요인)가 2개인 이상이 ... 면 다중회귀분석을 하고 두 변수 데이터 세트를 ‘원인’과 ‘결과’의 관계로 파악해서 이 관계를 ‘회귀직선’으로 나타낼 수 있을 때는 단순회귀분석으로 합니다. 회귀분석을 할 때 원인 ... ’이 되고 이 식을 구하는 것이 회귀분석의 중요한 목표입니다. 따라서 회귀분석을 할 때는 어느 것이 원인이고, 어느 것이 결과인가를 인식하는 것이 가장 우선되어야 하는데 시간적 선
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터 분석에 사용되는 직선의 방정식 선형회귀, 공통수학 2 직선의 방정식 보고서
    데이터 분석에 사용되는직선의 방정식: 선형 회귀1. 선형 회귀 개념1.1 선형 회귀선형 회귀(linear regression)는 데이터 과학의 핵심적인 분석 방법 중 하나이 ... 는 것이다.3.2. 다중 선형 회귀다중 선형 회귀는 독립 변수가 여러 개인 경우 사용하는 선형 회귀 공식이다.단순 선형 변수를 독립 변수가 여러 개인 경우에 대해 다음과 같이 일반 ... 다. 선형 회귀는 한 개 또는 여러 개의 독립 변수(설명 변수)와 종속 변수(반응 변수) 사이에 존재하는 선형적 관계를 수학적으로 모델링하는 방식이다. 즉, 데이터를 가장 잘 대표
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서
    개요선형회귀에 대해서 학습한다.이론조사선형 회귀선형 회귀는 종속 변수와 한 개 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 통계적 기법이다. 주어진 데이터에 가장 적합한 선형 ... 에 대한 출력 값을 예측하고 모델의 성능을 평가합니다.## 문제점과 한계선형 회귀는 간단하고 이해하기 쉬우며 많은 경우에 유용하지만, 몇 가지 문제점과 한계가 있습니다:1 ... 회귀 기법이 필요할 수 있습니다.2. **잔차의 독립성 가정 위반:** 독립 변수들 간에 상관 관계가 있는 경우 모델의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 다중 공선성 문제를 해결하기
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 계량경제학_[다중회귀모형] 분석 보고서(한국의 소비자 물가지수가 합계출산율에 미치는 영향)
    Ⅰ. 서론 1. 연구 배경 미국 인플레이션에 대한 공포가 우리나라 금융시장에 영향을 미친 가운데, 국내에서 소비자물가상승률이 3%에 근접할 것이라는 우려가 커지고 있다. 이에 한국 정부에서는 이를 보고 ‘일시적 물가 상승’이라고 말했지만, 코로나19 이후 한국 경기 회..
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 10,000원 | 등록일 2021.09.02 | 수정일 2022.06.16
  • 판매자 표지 자료 표지
    포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    보장 및 기능 학습 연구, 순차적 추천을 위한 얽힌 양방향 인코더에서 자동회귀 디코더로의 전환 연구, 가상 캐릭터에서 실제 인물 사진 제어를 위한 가짜 연구, 스타크래프트 다중 ... 금속 인공물 감소 연구, 실시간 자율주행 상황 인식을 위한 영상 그레디언트 기반 다중 작업 네트워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 노이즈가 있는 그래프에 대한 메타 가중치 ... 그래프의 응집성 향상: 공식화, 분석 및 알고리즘 연구, 고관절 방사선 사진을 이용한 골다공증 진단에 대한 심부 방사선학 기반 접근법 연구 등을 하고 싶습니다.
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06
  • 마케팅 조사론 통계조사 방법, 통계분석 방법 용어 설명
    1. 회귀분석다중, 단순, 회귀분석, 결정계수, 회귀선, 잔차, 다중공선성, 더미변수2. 요인분석이란?► 요인분석: 많은 변수들을 상호관련의 원리를 이용하여, 서로 가까운 것
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.10.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대응용경제학대학원입시면접시험, 서울대응용경제학대학원기출입시문제, 서울대응용경제학대학원입시지원서작성, 서울대응용경제학대학원입시문제기출, 서울대응용경제학대학원입시기출논술주제, 서울대응용경제학대학원입시대학원학업계획서, 응용경제학대학원입시구두면접, 서울대응용경제학대학원입시지원동기, 서울대응용경제학대학원입시연구계획서
    ★ 응용경제학 최빈도 입시기출면접문제 150선(보충문제)응용경제학 박사과정 입학시험 문제를 다양한 분야에서 골고루 구성해 보았습니다. 미시경제학1. 수요와 공급의 법칙이 균형 ... .10. 개방경제에서 국제무역이 국가 경제에 미치는 영향을 설명하시오. 계량경제학11. 최소제곱법(OLS)의 기본 가정과 한계를 설명하시오.12. 다중공선 ... 성(Multicollinearity)이 회귀분석 결과에 미치는 영향을 설명하고, 이를 해결하는 방법을 제시하시오.13. 확률적 오차항(stochastic error term)의 역할과 필요성을 설명하시오.14. 시계열 분석에서 정상성(stationarity)의 중요성을 논하시오.
    자기소개서 | 369페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.04.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서
    전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대 ... 해서 학습한다.이론조사-다중 분류다항식 분류는 기계 학습에서 세 개 이상의 범주를 가진 범주형 목표 변수를 예측하는 데 사용되는 방법이다. 다항식 분류는 두 개의 클래스를 구분 ... 치가 클래스 k일 확률을 예측한 것이다.-다중 분류의 다양한 사용 예시다항식 분류는 다양한 분야에서 광범위하게 응용되고 있다. 다음은 다중분류의 사용 예시이다.1. 자연어 처리
    리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
  • 2022학년도 지방일반고 DGIST 학교장추천전형 최초합 자소서
    데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 test loss값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연 ... 되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견 ... 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01
  • 대학교 원격교육원 전공과목 수강 시에 직접 작성했던 과제입니다.
    하는 분석 방법인데 우리는 회귀분석에 대해 좀 더 자세히 알아보고자 한다.회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있다. 보통 목적변수에 영향을 주고 있다고 생각되는 설명변수(요인 ... )가 2개인 이상이면 다중회귀분석을 하고 두 변수 데이터 세트를 ‘원인’과 ‘결과’의 관계로 파악해서 이 관계를 ‘회귀직선’으로 나타낼 수 있을 때는 단순회귀분석으로 한다. 회귀분석 ... 는데 시간적 선과 후가 확실해야 하고 논리적인 타당성이 바탕이 되어야 한다. 다음 데이터를 가지고 회귀분석을 도출해보자.【일 중 최고기온과 ABC 커피숍의 아이스커피 주문 수】엑셀
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.14
  • 판매자 표지 자료 표지
    김포공항에서 김해공항까지 운항하는 항공회사로 갑은 40, 을은 30, 병은 30의 점유율을 갖고 있다. 그리고 갑이 김포공항을 정시에 출발할 확률은 0.9, 을은 0.8, 병은 0.7로 알려져 있다. 이때 방금 출발한 비행기가 정시에 출발하였다면 이 비행기가 병 항공사 비행기일 확률을 구하시오.
    8.(1)회귀선 방정식은 이다.절편= 0.4090기울기= 0.4988회귀선 방정식?0.4090 +0.4988 x(2)상관 계수 R = 0.8956 , A와 B 사이에 강한 선형 ... 관계가 있으므로 회귀선을 생성할 수 있다.결정 계수 R^2 = 0.8021B의 변동성의 80.21%는 A의 변동성으로 설명할 수 있다.분산 분석표에서F = 40.53P 값(유의 F ... ) < 0.0001이를 통해 모형이 데이터 세트에 적합하다는 결론을 내릴 수 있다.또한 t 기울기 통계(x 변수 )는t 통계 = 6.37P 값 < 0.0001이를 통해 회귀
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    | 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.30
  • 2022학년도 지방일반고 KENTECH 일반전형 최초합 자소서
    별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연 ... 되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01
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2025년 11월 23일 일요일
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