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"관계데이터모델" 검색결과 361-380 / 18,863건

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    시계열 온라인 학습
    I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이 ... ) 정의- 끊임없이 들어오는 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다.- 데이터가 유입(스트리밍)됨에 따라 모형을 점진적으로 적합시키는 방법이다.2 ... 데이터를 기반으로 매개변수가 지속적으로 변경되어야 한다.5) 모델 평가방법(1) 홀드아웃 방법- 현재 모델을 독립적인 테스트셋에 적용하여 성능을 평가하는 방법이다.- 배치학습뿐만 아니
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14
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    [경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.
    위해 데이터베이스를 테이블 형태로 구성하는 관계데이터베이스 모델이 제안되었으며, 이는 데이터의 효율적 관리와 분석을 가능하게 했다. 이후, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 기술의 발전 ... . (3) DBMS의 발전과정 DBMS는 파일 시스템 기반의 데이터 관리에서 출발하여 관계데이터베이스의 개념을 통해 발전해왔다. 초기에는 데이터 중복성과 일관성 문제를 해결하기 ... 으로 인해 대규모 비정형 데이터를 처리할 수 있는 NoSQL 데이터베이스가 등장하였으며, 이는 기존의 관계데이터베이스가 처리할 수 없는 데이터 유형을 다룰 수 있는 유연
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30
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    자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00
    자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00통계·데이터과학과 자연언어처리 ... 일반화된 언어 모델링 접근 방식을 사용합니다. 이는 모델이 훈련된 데이터와 다른 데이터에 대해서도 좋은 성능을 보일 수 있도록 합니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 BERT ... 는 새로운 아키텍처와 사전 훈련 기법을 도입하여 기존의 NLP 모델보다 우수한 성능을 발휘하도록 했습니다.2) 논문에서 사용한 데이터에 관해 서술하시오.논문 "BERT: Pre
    방송통신대 | 6페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.09.26 | 수정일 2024.10.09
  • 인공지능소프트웨어 중간 족보입니다.
    의 한계규칙 간의 불분명한 관계-개별적인 규칙은 상대적으로 간단하고 이해하기 쉽지만, 규칙의 논리적인 상호관계가 확실하지 않을 수 있음-규칙 기반 모델에서는 개별적인 규칙이 전체 ... 한 자료-정보 : 데이터를 가공하여 의미를 갖게 한 것-지식 : 정보로부터 이해한 것-지혜 : 경험/학습으로부터 얻은 통찰#지식 기반 모델-특정 분야의 전문지식과 사실, 규칙 ... 에도 사용할 만큼 신뢰하는가?-오류 수정 수준(가점)인식 오류 수준인식 오류 수정을 위한 지속적인 훈련#설명가능 인공지능의 효과기술적 관점데이터 편향성을 탐지하고 제거하여 모델의 정확
    시험자료 | 58페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.26
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    시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
    모델은 시계열 데이터가 선형적 패턴을 보일 때 유용하며, 지수평활법은 짧은 기간의 예측에 강점을 보인다. 반면, LSTM은 비선형적이고 장기적인 상호작용을 처리할 수 있어 복잡 ... 이 되는 지침을 제공하고자 한다.2. 본론가. 자기회귀이동평균모형 (ARIMA)ARIMA 모델은 시계열 데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 기법 중 하나로, 데이터의 자기회귀(AR ... )와 이동평균(MA) 요소를 결합하여 시계열을 분석하고 예측하는 데 사용된다. 이 모델데이터의 차분을 통해 시계열을 정상화하고, 과거의 데이터 패턴을 기반으로 미래를 예측
    방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06
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    합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례
    경계를 강조한다. 학습 과정에서 이 필터는 데이터에 맞게 조정되며, 저차원 특징에서 고차원 패턴까지 점차적으로 학습된다. 이 방식은 이미지 데이터의 공간적 상관관계를 효율 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본 ... 해 대표값으로 사용하며, 평균 풀링은 평균값을 취한다. 이를 통해 모델은 작은 위치 변화나 왜곡에 강건해진다.(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘CNN의 학습은 순전파를 통해
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
  • [강력추천] [2025년 대비] 미래정보기술의이해 3개년 기출문제(중간기말고사) 족보
    구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?답: 인공신경망(Artificial Neural Network)7. 빅데이터 활용분야가 아닌 것은?답: 표정변화감지 시스템8. 알 ... 동영상, 넷플릭스의 추천 동영상과 가장 연관 있는 기술은 무엇인가?답: 빅데이터2. 컴퓨터의 4가지 구성요소 중 분해, 패턴인식, 알고리즘, 그리고 무엇이 있는가?답: 추상화3 ... 기차의 위치 정보를 표시하고, 기다리는 버스가 언제 도착하는지를 보여준다. 어떤 기술과 가장 연관 관계가 높은가?답: 사물인터넷(IoT)6. 인간 두뇌의 신경세포와 뉴런의 연결
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.06
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    의료사회복지 실천모델 1가지를 선택하여 클라이언트 사정 및 개입 시 활용할 수 있는 사례에 대해 기술하시오.
    건 이상의 사례관리가 이루어지고 있다는 통계가 이를 뒷받침한다. 통합 사례관리 모델은 환자의 의료적 필요뿐만 아니라 사회경제적 배경, 가족관계, 심리적 안정 상태 등을 동시 ... 의료사회복지 실천모델 1가지를 선택하여 클라이언트 사정 및 개입 시 활용할 수 있는 사례에 대해 기술하시오.1. 서론의료사회복지 실천모델은 환자와 그 가족이 의료서비스를 효과 ... 적으로 이용할 수 있도록 돕고, 전반적인 건강 증진과 삶의 질 향상을 목적으로 한다. 본 보고서에서는 의료사회복지 실천모델 중 통합 사례관리 모델을 선택하여 클라이언트 사정 및 개입
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.01
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    실증적 분석과 규범적 분석을 결합하는 부분 의미에 대해 서술하시오
    은 경제 현상에 대한 실제 데이터를 수집하고 분석하여 경제학적 이론을 검증하는 방법이다. 반면에 규범적 분석은 경제학적 이론과 모델을 사용하여 개별적인 결정을 분석하는 방법이다. 이러 ... 의미에 대한 예시실증적 분석과 규범적 분석을 결합하는 것은 중요한 연구 방법이다. 이는 이론적 모델의 검증과 현실적인 상황에서의 데이터 분석을 모두 고려하여 더욱 정확한 결과 ... 에서 매우 중요한 역할을 한다.2. 본론- 실증적 분석과 규범적 분석의 차이점과 공통점실증적 분석과 규범적 분석은 모두 사회과학 분야에서 중요한 분석 방법이다. 실증적 분석은 실제 데이터
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.14
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    CCSP(Certified Cloud Security Professional/국제 공인 클라우드 보안전문가) 자격증 대비 핵심 요약 및 정리 자
    (conflict of interest) : 귀사의 데이터 및 시스템을 관리하는 공급업체 직원은 귀사의 경쟁업체와 관계를 맺지 않아야 함.2)권한 상승: 권한 있는 사용자는 권한 없 ... 성이 있음.4)법률 활동: 수사, 소송의 목적으로 대상이 되는 데이터 뿐만아니라 다른 고객의 데이터도 소환되거나 압수 될 수 있음.※ 브루어와 내쉬 모델(Brewer and Nesh ... 에 공급자의 개입없이 확장할 수 있도록 지원하는 모델. 필요시 클라우드 리소스에 즉시 액세스(민첩성 향상)-리소스 풀링: 클라우드 공급자가 재정적으로 실행 가능한 상태를 유지
    시험자료 | 53페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.04.25
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    1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스
    (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial ... 대에는 데이터베이스 기술이 발전하며 대량의 데이터를 저장하고 조회하는 데 필요한 효율적 구조가 확보되었다. 관계데이터베이스가 일반화되고 SQL이 널리 쓰이면서, 필요한 정보를 빠르 ... 이나 고객 관계 관리 시스템이 일부 대기업을 중심으로 보급되었고, 그 운영 데이터를 토대로 경영 현황을 분석하는 초기 형태의 BI(Business Intelligence)가 두각을 드러냈
    방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02
  • 미국 지역사회복지실천 모형에 대해 각각 설명하고, 모형을 구체적으로 비교해보시오
    (Social Planning/Policy Model)사회계획/정책 모델은 사회복지 서비스와 지원을 효율적으로 제공하기 위해 사회과학적인 연구, 데이터 분석, 정책 개발을 중심 ... 참여와 협력에 의해 이루어진다. 이 모델은 주민들이 자신들의 가치와 욕구를 존중받으며, 지역사회의 조화로운 발전을 추구한다.반면, 미국의 사회계획/정책 모델데이터 분석과 연구 ... 모형1) 지역사회개발(locality or community development)모델2) 사회계획/정책(Social planning/policy)모델3) 사회행동(Social
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.06
  • 인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.
    이 중요하다. 마지막으로, 데이터의 질과 양을 향상시키는 것이다. 풍부한 데이터를 수집하고 이를 통해 보다 정확한 모델을 구축하는 것이 중요하다. 또한, 데이터의 질을 높이기 위해 오류 ... 한가?3. 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론인문사회과학에서 통계학은 중요한 도구로서 널리 사용되고 있다. 통계학은 데이터를 수집 ... 하는 이유인문사회과학 연구에서 통계학을 사용하는 이유는 다양하다. 먼저, 통계학은 데이터를 수집, 정리, 분석하여 패턴을 식별하는 도구로서 중요한 역할을 한다. 인문사회과학 연구
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.
    는 경우- 이때에는 여러 확률 그래프 모델을 사용한다. (알려지지 않은 것으로 간주하고, 근사적인 추론을 시행한다)④ 불완전하거나 결손된 데이터에 기반한 지식인 경우- 이때에는 모순 ... 가 사용되며, 여러개의 가우시안 분포를 사용하여 표현한 확률분포를 혼합 가우시안 모델이라 한다.→ ‘비모수적 밀도 추정’에서는 분포를 나타낼 함수를 가정하지 않고, 주어진 데이터 ... 인공지능 응용 (For Final test)불확실한 지식 표현- 실제로는 명확한 지식보다 불확실한 지식이 더 많으며 그 이유는 다음과 같다.① 지식이 약한 인과관계를 나타나
    시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19
  • [A+]한 기업이 신제품 출시 후 이를 홍보하기 위한 광고전략을 수립하고 시행하였습니다 시간 경과 후 해당 광고가 신제품 매출에 미치는 영향 확인 적절한 조사방법을 설명 실제 유사사례를 등을 인터넷 등으로 검색하여 구체적으로 분석해보시오
    와 신제품 매출의 유관관계 확인을 위한 적절한 조사방법2. 해당 방법이 적절한 이유3. 실제 기업의 광고 사례4. 나의 견해Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론현대의 경쟁적인 시장 ... 구현되는지도 살펴본다.Ⅱ. 본론1. 광고와 신제품 매출의 유관관계 확인을 위한 적절한 조사방법광고가 신제품 매출에 미친 영향을 확인하기 위해 가장 적절한 방법 중 하나는 시계열 분석 ... (Time Series Analysis)이다. 왜 시계열 분석이 좋을까? 간단히 말하면, 신제품 출시 전후의 매출 데이터를 시간 순서대로 분석하면, 광고 캠페인 시점과 매출 변화
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.11.23
  • 데이터의이해와활용 ) (1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
    Integrated Moving Average) ARIMA 모델은 시계열 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 통계 모델로, 시간에 따라 데이터를 예측하기 위해 자주 사용된다. 이 ... 모델은 과거 데이터의 이동평균과 자기회귀적 요소를 결합하여 미래 값을 예측한다. ARIMA 모델의 주요 구성 요소는 자기회귀(AR), 차분(I), 이동평균(MA)이다. 장점 ... : ARIMA는 다양한 패턴을 처리할 수 있으며, 시계열 데이터의 계절성이나 트렌드를 반영하는데 유용하다. 복잡한 시계열 데이터에서도 성능을 발휘할 수 있다. 단점: 모델의 적합성을 평가
    방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.05.22
  • 지역사회복지실천모델의 적용 및 설명. 자신이 살고 있는 지역사회문제 중 한 가지 사례를 선정하여 문제 상황을 구체적으로 기술하고 세 가지 지역사회복지실천모델 중 가장 적합한 모델을 선택하여 그 모델의 목적과 전략, 사회복지사의 역할과 구체적인 활동을 적용하여 설명하시오
    관계망을 강화한다. 이는 주민들이 서로 협력하고 지원할 수 있는 기반을 마련하는 데 도움이 된다. 사회계획 모델 사회계획 모델은 전문가들이 주도하여 문제를 분석하고 해결 방안을 모색 ... 하는 모델이다. 이 모델은 체계적이고 과학적인 방법을 사용하여 문제를 해결하고자 하며, 주로 데이터 수집, 분석, 계획 수립 등의 과정을 거친다. 사회복지사는 전문가로서 문제 ... 《 지역사회복지론 》 주제 : 지역사회복지실천모델의 적용 및 설명. 자신이 살고 있는 지역사회문제 중 한 가지 사례를 선정하여 문제 상황을 구체적으로 기술하고 세 가지 지역사회
    리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI 시대 개인의 생존과 번영을 위한 전략적 접근
    직업 창출3-2. 커리어 개발과 직무 전환 전략4. AI와의 협업과 활용 방안4-1. AI 도구의 효과적 활용법4-2. 인간-AI 협업 모델5. 평생학습과 적응 전략5-1. 지속 ... 중요해졌다. AI 시스템은 데이터 분석과 패턴 인식을 기반으로 의사결정을 지원하지만, 이러한 결과를 신뢰하려면 비판적으로 정보를 검토하고 AI의 결정 과정을 이해하는 능력이 필수 ... 하는 정보나 분석 결과를 검증할 때 중요하다. AI는 학습 데이터에 기반하여 결과를 생성하기 때문에, 데이터의 편향성이나 한계점을 인식하고 이를 보완할 수 있는 인간의 판단력이 필요
    리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.03
  • 판매자 표지 자료 표지
    GPT란 대체 무엇?
    GPT란 대체 무엇?개요GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익 ... 되고 있습니다.GPT를 사용할 경우 이점이 무엇인지?GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었으며 텍스트 생성, 언어 ... 와 구 사이의 통계적 관계를 학습합니다. GPT는 이러한 관계를 사용하여 새로운 텍스트를 생성하지만 항상 정확하지는 않습니다. GPT는 언어 모델이기 때문에 모든 텍스트가 정확하지
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.15
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    위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련
    고찰 3) 연구 방법 (1) 데이터 구성 (2) 데이터 선정 및 전처리 (3) 딥러닝 모델 학습 4) 통계의 분석 5) 연구의 결과 6) 결론 및 시사점 III. 결론 IV. 참고 ... 모델을 학습시켜 정확도를 비교해 데이터 세트 구성에 따라 진단의 정확도가 달라지는지 유무를 검증하고자 하였다. 데이터 세트 3개는 각각 A, B, C로 정의했고, 데이터 세트 A ... 에는 정상 이미지만으로 훈련한 딥러닝 모델이 정상 이미지와 질병 이미지를 기관별로 얼마나 정확히 분류할 수 있는지를 검증했다. 데이터 세트 B는 의료시설에서 별도로 조정하지 않
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04
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2025년 12월 11일 목요일
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6:42 오전
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