"예측정확성"의 검색결과 입니다.

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"예측정확성" 검색결과 341-360 / 61,359건

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

알고리즘은 예측 모델을 통해 미래의 트렌드를 예측한다.의료 분야Watson은 의료 데이터 분석을 통해 개인화된 치료 계획을 제시하고, 진단 정확도를 향상시키며, 연구 효율 ... 거리는 최대 15% 향상된다. 또한, AI 기반의 예측 분석을 통해 배터리 교체 시기를 정확하게 예측하여 유지보수 비용을 절감한다.생산 공정 자동화테슬라는 AI 기반의 자동화 시스템 ... 핵심적인 역할을 하고 있다. AI는 다양한 산업에서 활용되며, 그 적용 범위는 매우 광범위하다. 특히, 데이터 분석, 예측 모델링, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 기능을 통해

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.13

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사회복지조사론_타당도와 신뢰의 개념을 설명하고 측정에서 신뢰도와 타당도가 중요한지 설명하시오.

측정개념을 정확하게 조사할 수 있어야 하며, 이렇게 조사하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 조사했는지를 보는 것이 타당도이다. 즉 측정의 정확성을 의미하는 것으로 조사하는 사람 ... 이 측정하고자 한 것이 실제로 측정되었는지, 측정된 것이 정확한가의 문제이다. 예를 들어 어떤 사람의 지능을 측정하는데 지능검사 도구로 줄자를 갖고 와서 머리 크기를 측정한 후 지능 ... 을 판단한다면 이는 정확한 측정이라고 할 수 없을 것이다.2) 타당도의 유형① 내용타당도내용타당도는 측정 도구에 포함된 문항들이나 관찰한 결과물들이 측정하고자 하는 내용의 속성

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.26

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

도움이 되며, 과학적인 지식과 데이터 기반 접근법을 통합하여 예측 정확도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.일반적인 수치해석과의 비교일반적인 수치해석 방법과 Physics ... 해법을 제공할 수 있습니다.이외에도 물리와 인공지능을 결합한 다양한 연구 및 응용 분야가 있습니다. 이는 물리학적인 지식을 활용하여 데이터의 특성을 이해하고 모델링하며, 더 정확하고 효율적인 예측 및 의사 결정을 가능하게 합니다. ... )은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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시장세분화의 장점(효과)

는 이점이 있다.(2) 시장수요의 정확한 예측이 가능하다시장환경은 빠르게 변화하기 때문에 환경이 불확실한 상황에서 시장수요를 예측하거나 소비자들의 자사의 특정 제품에 대한 반응을 감지 ... 하게 되고, 이러한 것은 소비자들의 집단화에 따른 소비자들의 반응을 정확히 예측하여 마케팅 믹스를 실행할 수 없게 하는 어려움이 따른다.따라서 일반적으로 여러 세분 시장들로 구성 ... 되어 있는 시장을 자사 제품의 특성에 맞는 특정세분시장으로 구분 가능하다면 보다 정확한 정보를 수집할 수 있으며 소비자들의 욕구와 구매력의 차이 등을 정확히 파악할 수 있게 하

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.19

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머신러닝에서의 과적합 문제

은 데이터의 특성을 완벽하게 기억하는 것에서 비롯됩니다. 모델은 훈련 데이터에 맞추기 위해 복잡한 패턴과 노이즈까지도 학습할 수 있습니다. 그 결과로 훈련 데이터에 대한 예측 정확도 ... 는 높아지지만, 새로운 데이터에 대한 예측은 부정확해집니다. 이는 모델이 훈련 데이터에 과도하게 적합되어 해당 데이터셋에 대해서만 효과적이고 다른 데이터에 대해서는 일반화할 수 없 ... 을 내리지 못하거나, 금융 예측 모델이 과적합되면 정확한 투자 전략을 제공하지 못할 수 있습니다. 따라서, 과적합을 피하기 위해 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것이 중요합니다.과적합

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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'Big Mac 지수'와 같이 간단하게 환율을 예측할 수 있는 다른 지수들의 종류에 대해 알아보고, 이들 지수와 'Big Mac 지수'를 비교한 후, 어떤 지수가 환율 예측에 더 좋을 수 있는지 생각하여 그 이유에 대해 자신의 의견을 제시하시오

에 의해 결정되며, 이를 정확하게 예측하는 것은 경제 분석에서 중요한 과제 중 하나이다. 그러나 환율을 예측하는 것은 매우 복잡한 과정이 될 수 있으며, 이를 간단하게 하기 위한 다양 ... 어 다양한 관점과 방법론을 제공하며, 그 효용성을 비교하는 것은 환율 예측의 정확성을 높이는 데 중요한 시사점을 제공한다.이 보고서는 'Big Mac 지수' 외에도 다른 간단한 환율 ... 'Big Mac 지수'와 같이 간단하게 환율을 예측할 수 있는 다른 지수들의 종류에 대해 알아보고, 이들 지수와 'Big Mac 지수'를 비교한 후, 어떤 지수가 환율 예측에 더

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.27

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심리학이 인간행동과 정신의 이해라면 인간행동의 목적은 중요한가에 대해서 기술하시오

있다.? 심리학은 또한 인간의 심리와 행동을 예측하는 것을 목표로 한다. 정확한 예측을 위해서는 정확한 측정과 설명이 전제되어야 한다. 설명이 정확하지 않으면 예측이 틀릴 수 ... , 행동, 그리고 마음에 대한 이해를 설명하고 예측할 수 있다. 인간을 이해하기 위해서는 인간의 심리와 행동, 인간을 둘러싼 사회 현상을 설명할 수 있어야 한다.? 심리학에는 두 ... 가지 주요 목적이 있다. 첫째, 인간의 심리와 행동을 설명하고 예측하는 학문적 목적이 있다. 둘째, 우리 사회가 더 나은 사회가 될 수 있도록 학문적 목적 달성을 통해 사회의 복지

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.20

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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘

적 개선과 규제:가. 의료 데이터의 표준화: 의료 데이터의 표준화와 규제를 통해 AI 알고리즘이 정확하고 신뢰성 있는 예측을 수행할 수 있도록 해야 합니다. ... 에 대한 부담이 발생하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 AI 기반의 알고리즘은 환자의 재입원 가능성을 예측하고, 이를 통해 병원 자원을 효율적으로 관리하는데 ... 활용될 수 있습니다. 본 보고서에서는 AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘의 개념과 중요성을 살펴보고, 재입원률 예측의 장점과 도전과제를 다양한 측면에서 탐구하고자 합니다.환자

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

며, 이는 테스트 데이터 세트에서 모델이 예측한 정확한 예측의 비율을 측정한다. 정확도는 분류 작업, 특히 각 입력 텍스트에 단일 레이블을 할당하는 것이 목표인 감성 분석 및 태그 ... 예측 작업에서 표준 지표이다.태그 예측 작업에서는 정확도 1(prec@1)이라는 추가 메트릭이 사용된다. 정확도 1은 모델의 최고 예측이 얼마나 자주 정확한지를 평가한다. 이는 가능다. ... 지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축 ... 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측을 만들어냅니다. 이처럼 여러 개별 결정 트리 모델을 조합하여 예측 모델 ... 하여 더 정확한 예측을 할 수 있습니다.이 예시에서는 색깔과 크기만을 사용하여 사과와 바나나를 구분하는 예를 제시 했지만, 실제로는 더 다양한 특성과 조건을 고려할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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[위더스 A 생산관리] 5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다.

하고 예측하기 위해 필요하다. 예를 들어, 비 또는 추운 날씨에는 킥보드 이용이 줄어들 수 있으며, 이러한 패턴을 고려하여 정확한 예측이 가능하다. 기온, 강수량, 바람 속도 등 ... 의 정확도를 높이기 위해 필요하다. 특정 이벤트나 휴일에는 킥보드 이용량이 증가할 수 있으며, 이러한 패턴을 반영하여 예측 모델을 보다 정확하게 만들 수 있다. 예를 들어, 축제 ... 하요소임을 알게 되었다. 수요예측은 기업이 생산 계획을 세우고, 자원을 효율적으로 운용하는 데에 중요한 역할을 한다. 데이터의 다양성과 신속한 분석은 예측의 정확성을 높이는 데

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.31 | 수정일 2025.02.26

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고등수학 세특, 확률과 통계 의학 연계, 의학에서의 확률과 통계, 조건부 확률로 구하는 실제 감염확률

(고등 수학 세특, 수학 수행)확률과 통계 수업 내용을 의학과 연계 시키기샘플 내용의학 분야에서의 확률과 통계 응용: 질병 예측1. 서론의학 분야에서의 확률과 통계는 질병 예측 ... 과 통계는 다양한 측면에서 활용된다. 예를 들어, 확률은 질병 발생률이나 치료 효과의 예측에 사용될 수 있으며, 통계는 연구 결과의 신뢰성을 확인하거나 의학적 결정에 근거를 제공 ... 을 합니다. 예를 들어, 유방암 진단에서는 여러 가지 요소를 고려하여 암의 발생 가능성을 예측하는데, 이는 확률 모델을 통해 이루어진다. 또한, 암 치료의 효과를 평가하기 위해서

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.03 | 수정일 2025.05.27

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경영3 채찍효과가 무엇인지 공급망 상류와 하류, 또는 전방과 후방이라는 용어를 사용하여 설명하시오. 강의 내용을 참고하여 채찍효과 발생원인 4가지를 제시하고 설명하시오. 또한, 실제 채찍효과를 극복한 기업 사례를 찾아 제시하시오.

한 현상은 재고 과잉, 생산 비효율, 높은 물류 비용 등 심각한 경제적 손실을 초래할 수 있습니다. 기업들은 채찍효과로 인해 불필요한 재고를 쌓거나, 수요 예측의 정확성을 잃어 공급망 ... 에 접근할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 과도한 재고 축적과 부정확한 수요 예측 문제를 크게 감소시켰습니다.둘째, '빌드-투-오더(Build-to-Order)' 전략을 도입 ... 업체와의 긴밀한 파트너십을 구축했습니다. 주요 부품 공급업체들과 장기 계약을 통해 안정적인 공급망을 구축하고, 수요 예측의 정확성을 높였습니다. 또한 공동 계획 및 예측 시스템

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.09.25

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AI 인공지능 데이터 분석 프로젝트) 오디오 파일 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

MFCC 데이터셋 학습 및 예측 – LSTM 모델 ( 정확도 : 94.9%) 10 Training accuracy Validation accuracy Training loss ... 예측 – LSTM 모델 ( 정확도 : 94.9%) [Metrics] - Accuracy: 94.90% - Precision: 77.78% - Recall: 93.33% - F1 ... ]학습 모델 구축 및 예측 Waveform 데이터셋 학습 및 예측 – CNN 모델 ( 정확도 : 96.94%) 13학습 모델 구축 및 예측 [ Metrics ] - Accuracy

리포트 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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사회복지조사론_타당도와 신뢰의 개념을 설명하고 측정에서 왜 신뢰도와 타당도가 중요한지 설명하시오.

일치하는지를 평가합니다. 기준 타당도는 예측 타당도와 동시 타당도로 세분화될 수 있습니다. 예측 타당도는 조사 도구의 결과가 미래의 특정 결과를 얼마나 정확하게 예측 ... 한다면, 그 도구는 높은 예측 타당도를 가진다고 할 수 있습니다.구성 타당도는 조사 도구가 측정하고자 하는 이론적 개념을 얼마나 정확하게 반영하고 있는지를 평가합니다. 이는 주로 ... 을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내며, 측정 결과가 조사 목적과 얼마나 부합하는지를 평가합니다. 이 두 가지 개념은 서로 밀접하게 관련되어 있으며, 둘 다 조사의 신뢰성과 유효

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

의 정확성과 신속성이 서비스의 성패를 좌우한다. 이에 본고에서는 A기업이 실제로 적용할 수 있는 수요 예측 방법론, 이를 뒷받침할 데이터 수집 전략, 그리고 예측 결과를 활용한 실질 ... 을 결합해 예측의 정확도를 극대화한다. 예를 들어, 투표 기반 회귀(Voting Regressor) 방식은 각 모델의 예측 결과를 종합함으로써 단일 모델보다 오차율을 15~20%가량 ... 을 것이다.2. 필요한 데이터수요 예측의 정확도를 높이기 위해서는 다양한 유형의 데이터를 체계적으로 수집하고, 이 데이터를 유기적으로 분석하는 것이 필수적이다. 아래 표는 마이크로

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.02

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자본예산의 개념과 현금흐름에 대해 설명하시오.

배분할지에 대한 결정을 내리기 위해서는 현금흐름을 정확하게 예측하고 분석해야 한다. 현금흐름을 통해 기업은 각 투자안이 가져올 실제 재정적 효과를 평가하며, 이를 바탕으로 투자 ... 을 제공한다. 이와 같은 소프트웨어들은 데이터 분석의 정확도를 높이고, 빠르고 직관적으로 투자안의 성과를 예측하는 데 도움을 준다. 또한, 기업은 빅데이터 분석, 인공지능(AI ... 투자안이 실제로 기업에 어떤 현금흐름을 창출할 것인지에 대한 예측이 필요하다. 이 과정에서 현금흐름의 예측은 기업이 실제로 투자한 자본을 회수하고, 그 이상의 수익을 창출할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.20

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불변의 법칙 독후감

확실성을 보여준다. 이러한 나비효과와 책의 제목인 불변의 법칙은 양립할 수 없다는 생각이 들어서 책에 대한 흥미가 더 생겼다.저자는 우리가 미래를 정확하게 예측할 수 없다는 점 ... 을 강조한다. 과거의 경험과 데이터를 바탕으로 미래를 예측하려고 노력하지만, 예상치 못한 사건들이 발생하여 예측이 틀어질 수 있다. 중요한 것은 미래를 정확하게 예측하는 것이 아니

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30

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[AI 토론 주제(6)] AI(인공지능) 활용 경영의사결정 [찬성/반대]

있다.경영진, 임원 등의 디렉션에 따라 실무진 들이 다수 데이터 분석을 하고 인사이트를 발굴하는 막대한 시간을 AI는 간소화 해주고 더 정확하게 산술적으로 계산한다. 또한 사람 ... 이 직관이나 경험에 의해 판단하는 오류를 범할 수 있는데 AI는 보다 객관적이고 데이터에 근거한 정확한 결론을 내려줄 수 있기에 AI 활용한 경영 의사결정에 대한 참여도 상승은 경영 ... 내릴 수 없으나 AI는 꽤 정교하고 정확히 예측이 가능하다.흔히들 고객 니즈, 고객의 수요 예측 등을 하게 되는데 이는 상당히 중요하다. 시장이라는 표현을 쓰기도 하는데 내 제품

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.20

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

은 점점 더 정확한 예측을 수행할 수 있도록 발전하게 된다.지도 학습에는 여러 종류의 알고리즘이 존재한다. 숫자를 예측하는 회귀 문제에는 선형 회귀나 서포트 벡터 회귀 등이 사용 ... , 주가 예측 등 실생활의 다양한 분야에서 성공적으로 적용되고 있다. 충분하고 정확한 정답 데이터만 있다면, 지도 학습 모델은 놀라운 성능을 발휘하여 복잡한 문제들을 해결하는 데 ... 층에서 원하는 결과값을 도출하게 된다. 학습 과정에서는 예측된 결과와 실제 정답 사이의 오차를 줄이기 위해 가중치와 편향을 조정하는 역전파 알고리즘이 주로 사용된다.다음은 딥러닝의 대표

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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