"GPU 컴퓨팅"의 검색결과 입니다.

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GPU확보 GPU 연세대 인공지능 방송대과제물 편입학 인공지능 컴퓨터의이해 ai 반도체

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"GPU 컴퓨팅" 검색결과 201-220 / 265건

컴퓨터의 이해 ) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 장치의 개요, 3차원 정보의 출력 방법을 설명. QR코드에 대하여 설명,

기술을 사용한 고리 모양의 체인으로 연결하여 분산컴퓨팅 기술로 저장·관리하는 방식이다. 이는 블록을 순차적으로 연결한 블록 모음의 형태로, 피투피(P2P) 네트워크를 기반 ... 연산으로 병렬처리가 가능한 특성을 이용하여 렌더링 성능을 높이기 위해 GPU가 등장하였다. 이를 활용하고 앞서 처리 과정을 통해 3D 입체 형태로의 그래픽스를 만들어 가상현실 등

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09 | 수정일 2024.07.31

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2023년 1학기 방송통신대 컴퓨터의이해 중간과제물)슈퍼컴퓨터에 대하여 설명하라 메타버스가 이용되는 사례 반도체 기억장치의 발달과정 가상현실, 증강현실, 메타버스 등의 응용에 사용하기 위한 입출력 장치 QR코드 만들기

플롭스인 IBM JS20 슈퍼컴퓨터를 설치 했다. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터에는 25.7 테라플롭스의 누리온(NURION) 등의 슈퍼컴퓨터가 설치되어 있 ... 한 AI컴퓨터(GPU 1만장 규모의 슈퍼컴퓨터로 슈퍼컴퓨터 순위 10위권임)를 사용한 결과이다.⑤ 사진[한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온](나) 메타버스

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.23 | 수정일 2023.04.07

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엔비디아의 혁신경영 사례이다. 그래픽 칩에서 시작해 GPU 대표 기업으로 성장했다. 인텔, 삼성전자를 제치고 세계 반도체 시총 2위 기업 위치를 차지했다. 세계 반도체 설계 1위 기업ARM을 소프트뱅크로부터 인수하기로 결정되었다. 젠슨 황 CEO의 혁신경영 사례를 핵심 위주로 정리했다

는 빅데이터 처리, 인공지능, 자율주행에 필요한 컴퓨팅 기능은 CPU의 논리, 제어 기능보다 GPU의 빠른 연산 기능이 상대적으로 더 중요하다. GPU 전문 업체인 엔비디아의 주가 ... (GPU)가 엔비디아의 주력 제품이다. 컴퓨터 안에는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 저장장치가 있다. GPU는 CPU의 도움을 받아 이미지, 동영상과 같은 그래픽 처리 ... 를 하는 장치다. 원래는 VGA로 불렸다. 엔비디아는 1993년 설립후 CPU를 만들려다 인텔, AMD 등의 기존 세력에게 밀려 GPU로 품목을 바꿨다. 보조장치에 불과했던 GPU

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.17 | 수정일 2020.09.18

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SW기반 지능형 SoC 산업 환경분석

)의 장점인 병렬 작업 기술을 최적화함으로써 DNN 기술을 도입한지 3년만에 훈련 속도를 50배 향상시켰으며, 다방면으로 적용될 수 있는 컴퓨팅 폼팩터를 위한 GPU를 기반 ... ? 데이터를 입력된 순서대로 순차 처리? 수치계산이나 정밀 프로그램 고속실행? 인간을 능가하는 인식과 사고가 가능한 고도의 병렬(Parallel) 지능 컴퓨팅을 실행효율? 저면적에 의한 ... 별 기술 현황○ (GPU) 게임 산업의 3D 그래픽 등을 처리하기 위해 개발되었으나 대규모 데이터의 연산을 효율적으로 처리하는 병렬처리 기반 반도체로 각광을 받으면서 인공지능 구현

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.09

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CUDA 세미나 자료 (개인 공부용으로도 좋습니다) - CUDA 5.5 기반

< GPGPU (1) >- General Purpose Graphics Processing Unit(GPU 상에서의 범용 컴퓨팅)- GPU의 성능을 기존에 사용했던 그래픽 처리 ... 뿐만 아니라 CPU에서 처리해왔던 일반적인 데이터 연산을 처리하는 데도 사용하는 것< CUDA의 장점 (1) >- GPU의 높은 연산 처리 능력을 활용 - 1 TFLOP/s가 넘 ... 는 연산 처리 능력을 사용- 병렬 프로그램의 확장성 - 잘 설계된 CUDA 프로그램은 GPU의 성능과 비례하여 성능 향상 - 코어 수가 증가하면 자동으로 연산에 필요한 시간이 줄어든다< Stream (1) >- 입력 데이터가 전송되는 시간 동안 GPU 프로세서는 대기

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| 리포트 | 89페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.04.10 | 수정일 2019.04.13

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인공지능(AI) 반도체기술의 부상배경과 관련 기업의 기술개발 현황 그리고 향후 기술개발을 위한 시사점

화된 ‘테슬라(Tesla) P100’ GPU를 발표하였으며, ’17년에는 GPU 컴퓨팅 아키텍처인 ‘볼타(Volta)’에 기반한 최초의 프로세서인 ‘테슬라(Tesla) V100’ GPU ... 반도체 유형별 기술 현황가. GPU / 나. 데이터 센터용 / 다. FPGA / 라. ASIC / 마. 뉴로모픽Ⅳ. 인공지능 반도체 기업의 기술개발 현황1. 독자적인 인공지능 기술 ... . GPU vs. TPU 그리고 인수 러시라. 그래프코어, IPU(머신 지능 프로세서)3. 국내의 인공지능 반도체 산업 현황가. 삼성전자社 / 나. SK텔레콤社 / 다. 네패스社

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| 리포트 | 19페이지 | 3,300원 | 등록일 2019.08.08

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A+학점, 인텔, 엔비디아, AMD, 비메모리 반도체 전쟁 분석

는 일반적으로 기업들이 요구하는 수준에 맞춰서 생산된, 다시 말하자면 일반적 수요에 맞추어 규격화한 반도체이다. 흔히 우리가 사용하는 CPU나 GPU라고 생각하면 된다. 맞춤복에 비유 ... 를 만든 이유는 딥러닝, 머신 러닝 워크로드를 더 빠르고 경제적으로 처리하기 위한 전용 프로세서가 필요했기 때문이다. GPU 역시 초기 용도와 달리 빠르게 AI 전용 인프라로 기술 ... 이 감당해야 하는 인프라 성능 관련 비용 부담을 덜어준다는 뜻으로 해석할 수 있다. 예를 하나 들면 보통 모델 개발 초기에는 트레이닝 반복을 위해 많은 컴퓨팅 자원이 필요한데, 이때

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| 리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.11.15

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GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 에 관하여

는 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, 대량의 GPU 코어로 컴퓨팅 속도를 현격히 향상 시킬 수 있는 프로그래밍 모델이다. 이는 C 언어 기반의 직관적인 GPI 프로그래밍을 제공하며, 공유 ... GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)정의 및 특성‘GPU를 이용한 범용연산‘ 이란 뜻이며, 일반 ... 적으로 컴퓨터 그래픽스를 위한 계산만 맡았던 GPU(그래픽 처리 장치)를, 일반적으로 중앙 처리 장치(CPU)가 맡았던 응용 프로그램의 계산에 사용하는 기술이다.고정된 형태의 GPU를 사용

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| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.08.20

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클라우드 컴퓨팅

컴퓨팅으로 구현하는 데에 앞장서고 있다. 또한 테슬라, BMW, 아우디 등이 엔비디아의 GPU를 차내에 설치해서 자율주행차를 구현하고 있다. AI 전용 프로세서를 아예 새로 개발 ... 4차 산업시대 - 클라우드 컴퓨팅201543210 경영학과 박진욱Ⅰ. 클라우드 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅이란 집적·공유된 정보통신기기, 정보통신설비, 소프트웨어 등 정보통신자원을 이용 ... 을 통해 하나의 가상화된 자원들의 풀로 얻는 컴퓨팅 모델로서, 대부분의 작업을 온라인에 분산되어 존재하는 데이터 센터에 맡겨 수행하고, 사용자의 컴퓨터는 클라우드에 접속하여 상호작용

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| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29

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그린 it의 사례 분석

한다.③ NV링크와 NV스위치가 연결된 테슬라 V100 32GB SXM3 GPU 16개를 결합시켜 전체 메모리가 테라바이트 절반에 이르는 통합형 2페타플롭스 가속기로 작동해 탁월한 컴퓨팅 ... 컴퓨팅 시스템을 중심으로 올플래시 컴포서블 스토리지 솔루션이 포함된 자원 절약형 시스템을 전시했다.2) 프로젝트 목적① 전체 온실가스 배출량의 2%를 차지하는 데이터센터에 IT기술

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| 리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.03.24

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인터넷 뱅킹에서 사용되는 보안 기술에 대해 기술하시오

소속 연구원들은 현실세계에서 SHA1 암호화 알고리즘이 무너지는 시점이 올해 말로 앞당겨질 수 있다고 경고했다그래픽처리프로세서(GPU)를 활용하는 병렬컴퓨팅 기술이 발달하면서 훨씬 ... 달러가 들지만 2018년에는 17만3천달러가 들 것이라고 예측한 바 있다.그러나 이들 연구팀에 따르면 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 올해에는 7만5천달러~12만달러면 특정 웹서비스의 SHA1 체계를 무너뜨리는 공격이 가능하다고 주장했다.

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| 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.24

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지능형 반도체의 혁신

해야 한다. 아울러 iv) 인공지능 서비스 제공을 위해서는 대량의 데이터 학습이 필요함에 따라 클라우드 및 CPU·GPU기반의 고성능 컴퓨팅 인프라가 필수적으로 투입된다. 이러 ... 인 대량의 데이터를 학습하기 위해서는 고속의 병렬처리(Parallel Processing)가 가능한 고성능 컴퓨팅 자원이 필수적이다. 즉, 인공지능 기술을 구현하기 위해서는 방대 ... 를 담당하고, 딥 러닝과 같은 특정 연산은 특화된 GPU, FPGA, ASIC와 같은 인공지능 가속 프로세서가 담당하되 CPU와 메모리를 공유하여 하나의 연산 장치처럼 활용

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| 리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.30

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그래픽카드 발표용 ppt

를 영상 신호로 바꿔 모니터로 전송하는 장치다 . 2. 기판 위에 GPU(Graphics Processing U nit ) 와 비디오 메모리 (VRAM), 그리고 장착 슬롯 및 모니터 ... 커넥터가 VGA 로 불림 .그래픽카드의 구성요소 Computer maintenanceComputer maintenance 그래픽카드의 구성요소 GPU 출력부 비디오메모리 전원부02 ... 그래픽 카드의 구조 What Is a Graphics Card? 정보보안학과 3 조 그래픽카드의 기본적인 구조 ● 그래픽카드의 기본적인 구조는 기판 위에 GPU(Graphics

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| 리포트 | 46페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.04.07

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Fabless(반도체) 시장 분석

콘밸리, 토론토 등 6곳에 글로벌 AI 연구센터를 구축하여 기술 경쟁력 강화 추진③ 삼성종합기술원 산하 두뇌컴퓨팅 연구실을 중심으로 뉴로모픽 반도체 개발을 추진하고 있으며, 최근 ... 서울대학교·KAIST·UNIST과 함께 뉴로모픽 반도체 산학협력 모색④ 빅데이터를 빠른 속도로 처리하는데 활용되는 GPU 기술을 자체 개발하기 위해 ‘SGPU(Samsung’s ... GPU)’ 프로젝트를 가동하고, 이 프로젝트를 위해 GPU 1위 업체인 NVIDIA 출신의 ‘치엔 핑 루’박사를 영입2) 외교적인 노력중장기적으로 위협요인에 대응하기 위해서는 미

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| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.10.13

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔 ... gradient) 점이 고질적인 문제로 지적되어 왔다. 또한 데이터의 토큰이 순서대로 입력 되어야 하기 때문에 GPU 병렬 연산의 장점을 십분활용하지 못하고 학습 속도가 느린 단점

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| 방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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딥러닝 조사 레포트

으로 CPU만으로는 불가능 할 정도로 매우 크다. 이에 따라 병렬컴퓨팅에 유리한 GPU를 사용하여 엄청난 규모의 연산을 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되었다.그림 4 NVDIA ... 목 차서론1본론11. 인공지능 역사12. 인공지능의 발전13. GPU를 통한 딥러닝 학습24. 딥러닝 알고리즘25. 머신러닝 프레임 워크3결론4참고 문헌411. 서 론현대 사회 ... 2015년도 이후로는 96%이상의 성능을 가지게 된 것을 볼 수 있다[2].2.3 GPU를 통한 딥러닝 학습딥러닝 알고리즘의 경우 많은 데이터 셋을 학습하여 결론을 도출하는 방식

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.06.09

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엔비디아 개요

다. 2014년에 1,500개 고객사였다가 딥러닝 개발회사의 수요가 급증했다. GPU는 CPU 대비하여 인공지능 학습 속도를 10배 향상시킬 수 있다. 딥 러닝은 단순계산을 많이 해야 하 ... 및 테스트는 ‘ASE’ 나 ‘홍하이’ 등에서 한다. 엔비디아는 자사의 설계대로 만들어진 칩을 가져다가 판매한다. 그래픽 카드는 ‘ASUS’ 등에서 만든다(그래픽 카드는 GPU ... 그래픽 카드로 컴퓨터, 노트북 등에서 '내장'용으로 쓰인다. 엔비디아와 ‘AMD’는 고성능에 집중한다. 엔비디아의 '외장'형 GPU는 대체제가 아니라 ‘보완재’로 이해

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.04.26

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세계 클라우드 동향 및 정책

, 향후 5년간 23% 성장34) 클라우드 서비스의 성장45) 구글56) 인지 컴퓨팅 부상67) 클라우드 서비스 SSD 경쟁68) 아마존의 가치69) 클라우드 게임710) 중국 ... 것으로 보인다. 오픈스택(퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는데 필요한 모든 소프트웨어 블록을 개발하는 오픈소스)은 최근 글로벌 기업들의 참여가 늘고 기술적 진화 ... 를 거듭하면서 계속해서 각광받고 있는 추세다.5) 구글구글은 한국에서도 클라우드 컴퓨팅 사업을 본격화한다고 밝혀 주목되고 있다. 이전에도 국내 개발자나 기업들이 구글 클라우드

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| 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.09

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경영학개론 ) 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 고민해 봅니다.

은 단순히 컴퓨팅이 아닌 인간의 수준으로 정보를 인식하고 연구하고 추론하는 단계까지 발전하게 되었다. 인공지능의 강점은 데이터이다. 기억에 있어서 인간보다 깊고 넓은 능력을 지녔 ... 에서 인간과 겨룰 수 있는 것이다. 과거 1950년대에는 인공지능이 대용량 데이터를 분석할 수 있는 기술이 부족하여 주목받지 못했지만, 최근에는 CPU, GPU, 클라우드 저장공간 ... 이나 병렬 처리 등 컴퓨팅 파워가 상승하였고 투자비용이 감소하여 많은 연구자가 신경망 등 알고리즘에 관한 연구와 인공지능의 실제 능력 구현이 가능해져 다시 주목을 받았다. 인공지능은 사람

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.02.11

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애플

기술에 있어서는 가히 독보적인 경쟁력을 갖고 있다고 본다.2) 애플의 현 문제점다만 애플은 가속컴퓨팅, 가상현실, 자율주행차 등으로 시장이 확장되고 있는 GPU기술과 PMIC등 ... 다. 즉 그래픽 처리장치(GPU), 전력관리 반도체(PMIC) 등 애플 제품의 핵심 부품을 외주에서 자체개발로 선회해가고 있다는 점이 변화하고 있는 점이다.3) 애플의 경영전략

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.01

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