"Feature(특징)"의 검색결과 입니다.

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"Feature(특징)" 검색결과 2,041-2,060 / 7,901건

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보 ... 의 특징을 파악하는 데 매우 효과적이므로, 바이올린 소리 데이터를 분류하는 데에 적합하다고 할 수 있다. 이 프로젝트는 바이올린 전공자를 대상으로 하며, 연주자가 자신의 실력을 가늠 ... the Sound: 소리는 통상적으로 Time domain에서 표현된다. 하지만 Fourier transform을 이용하여 소리를 주파수 Domain에서 표현하면 소리가 갖는 특징

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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소규모 학습자 코퍼스에 기반한 중국인 한국어 학습자의 구문 특징 연구 (A study on syntactic characteristics of Chinese Korean-learner's writings based on small learner corpus)

본 연구는 규모가 작은 중국인 한국어 학습자 코퍼스를 구축하고 이에 기초하여 학습자의 구문 특징을 분석하는 데 목적이 있다. 한국어 학습자의 구문 특징을 분석하기 위해서 한국어 ... 특징을 지닌 것으로 드러났다. 첫째, 조사와 어미의 생략 오류와 대치 오류가 많이 나타난다. 둘째, 조사 오류에서는 조사 생략 오류가 조사 대치 오류보다 빈도가 높았다. 어미 ... yntax features based on Small Chinese Korean learner corpus. The basic sentence patterns were formed

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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3차 텐서기반 MPCA 방법을 이용한 얼굴표현 및 인식 (Face Representation and Recognition using Third-order Tensor-based MPCA Method)

한다. 이 방법은 기존의 벡터표현이나 2차 텐서 표현보다 3차 텐서표현으로부터 직접적으로 특징을 추출한다. 여기서 3차 텐서는 연속적인 그레이스케일 얼굴영상인 행. 열, 시간 축을 고려 ... 한다. 일반적인 얼굴인식방법은 검출된 얼굴영상 각각에 대해 특징벡터나 행렬을 얻는 반면, 제시된 방법은 연속적인 얼굴영상들에 대해 하나의 특징행렬로 표현한다. 마지막으로 제안된 방법 ... method extracts feature directly from the third-order tensor representation rather than the well-known

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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표적 적응형 윈도우 기법을 적용한 지뢰 탐지 시스템 (Landmine Detection System using a Target-adaptive Window Selection Method)

지뢰 탐지 시스템의 성능은 지뢰의 특징을 일관성 있게 추출하는 것에 달려 있다. 그러나 지뢰는 다양한 크기를 가지므로, 지뢰영역을 일관성 있게 표현하기 위한 적절한 윈도우의 크기 ... 를 선택하는 것이 중요하다. 기존의 시스템들은 고정된 크기의 윈도우로 특징을 추출하기 때문에, 일관성 있는 지뢰의 특징을 획득할 수 없다. 본 논문에서는 지뢰의 크기에 따라 윈도우 ... the features of landmines. Since landmines have diverse sizes, it is critical to select an

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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캐릭터의 외적유형에 따른 승패가 게임유저의 피로도에 미치는 영향 - 폭력적 게임(GTA Online)을 바탕으로 - (Effect of the fatigue level of the game user in accordance with the external type of Character - On the basis of the violent game(GTA Online) -)

본 연구는 게임의 속성 중 폭력적 요소는 몰입 속에 반 강제적으로 반복 실행되는 특징적 요소라 정의하고 캐릭터의 외적 특징에 따라 승패를 조작하여 게임유저의 피로도에 미치는 영향 ... 분석 자료를 근거로 게임 캐릭터의 외적 특징을 3단계(강, 중 ,하)로 분류하고 GTA(Grand Theft Auto)를 100시간 이상 플레이한 전문가의 의도적인 승패 조작을 통해 ... 시키는 결과를 나타내었다. In this study, by manipulating the winner based on the external features of the c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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개선된 포만트 트랙킹법을 이용한 숫자음성인식 (Number Speech Recognition using the Advanced Formant Tracking Method)

에는 포만트 주파수의 시간적 변화를 정확하게 추적할 수 없게 된다. 특히, 우리나라 숫자음성이 포함 되어 있는 1‘il’, 3'sam', 0'young'의 경우에는 그 특징량을 추출 ... 하기가 어렵다. 이에, 본 연구에서는 제외된 프레임의 대역폭을 찾아서 주어진 조건을 만족하는 피크를 재추출하여 비음의 특징을 잡아내는 알고리즘을 제안했다. 또한 시스템을 구축 ... 하여 인식실험을 행 한 결과, 전체 300개의 데이터 중 281개를 성공하여 94%의 인식율을 얻었다. 특히, 비음의 경우 종래의 알고리즘에서는 비음의 특징을 추출하기 어려웠으나 본 연구

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

(Convolutional Neural Network) 은 입력된 이미지의 특징적인 feature를 잘 뽑아낼 수 있는 딥러닝 모델로서 컴퓨터 비전 분야에 적용되어 큰 성능 향상 ... 출력이 2×2행렬로 출력의 크기는 줄어든다. 만일 출력의 크기를 조절하면서 특징맵을 얻으려면 패딩(padding)이라는 것을 해줘야 한다. 패딩은 입력 가장자리에 적절한 행과 열 ... 을 잘 학습할 수 있도록 최적화시킨 알고리즘- CNN 학습과정은 순서가 중요하지 않은 정보들이 공통으로 가지는 특징들만 관심 있기 때문에 실시간으로 들어오는 정보들의 순서 관계

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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ETRI 연구연수생 합격 자소서

를 뽑을 수 있기 때문에 활용범위가 무궁무진하다고 생각합니다. 또 다른 영상의 특징은 학습을 위한 데이터가 다양하다는 것입니다. 얼굴인식의 경우에만 해도 학습 데이터셋과는 다르 ... 하는 것이 더 중요하다고 생각합니다. 센서를 통해 들어온 데이터를 처리하고 유의미한 Feature를 뽑아내서 가치를 창출하는 것을 연구하고 싶습니다.영상정보 활용, 센서 데이터 처리 ... , 관련 논문을 참고하여 집중력을 수치화하는 알고리즘을 개발했습니다. 얼굴 데이터를 통해, 학생의 수업 상태를 체크합니다. 참석, 잠 등을 체크하며, 표정의 특징 점을 통해 집중

자기소개서 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.04.23 | 수정일 2022.04.26

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UEC발표 자료

ExperienParking garage의 디자인 특징 1)bulk façade처리 / design sensibility 2)well-lighted, featured elevator lobby ... ,501평 -연면적 : 70,924평 -층수 : 지하2층 지상 13층사업특징 -매장구성에 있어 물판관련 60%, 엔터테인먼트관련 40%로서 일반적인 대규모 상업시설에 비해 ... /WDG Ventures 연면적 : 9740평 (32,200m2) 층수 : 지하1층 지상4층사업특징 San Francisco Redevelopment Agency와 Sony

리포트 | 33페이지 | 30,000원 | 등록일 2022.12.08

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3D CNN-LSTM 알고리즘을 이용한 손동작 비디오 영상 분류 (3D CNN-LSTM Algorithm for Hand Gesture Video Classificaion)

의 특징 추출에 주로 사용하는 2D CNN 중 ResNet-18의 구조에서 고안하였다. LSTM은 순차 데이터를 학습, 처리, 분류하는 데 주로 사용되고 있는 RNN ... (Recurrent Neural Network)중의 한 종류이다. 3D CNN을 통해 비디오의 특징을 추출하고, LSTM을 통해 추출된 특징의 시퀀스를 학습 후 각 비디오 시퀀스를 손동작의 변화 ... developed 3D CNN is based on the ResNet-18 architecture, which is commonly used for feature

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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단위제 고등학교의 애착장소 인식에 관한 연구 (Research on the Space Recognition of Attachment Places of Credit-based High Schools)

는 학교 내 거점공간 환경특징 및 운영방식이 학생들의 학교 내 공간이용과 애착장소 형성에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 교사(校舍)의 물리적 환경특징이 상이 ... 영역의식의 변화를 파악할 수 있었다. 또한 학급공간 및 코먼스페이스의 물리적 환경특징에 따라 학생들의 공간이용행태와 장소평가가 달라지며, 이는 학생의 생활만족도에 영향을 미치고 있 ... purpose of this research is to understand the effect that environmental features of the basal space

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.28 | 수정일 2025.07.04

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보건교육 계획안 당뇨

(diabetes mellitus, DM): 인슐린의 분비량이 부족하거나 정상적인 기능이 이루어지지 않는 등의 대사질환의 일종으로, 혈중 포도당 농도가 높은 것이 특징인 질환? 진단 수치 ... https://youtube.com/watch?v=2fKh70kh9tM&feature=share- 준비물: 자가혈당측정기, 채혈기, 채혈침(란셋), 시험지 (스트립), 소독솜, 혈당

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.23

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유아교육론 _ 분만

으로 1995 년 스웨덴에서 처음 시작된 출산방법 3) 좌식 분만 의자 형태의 분만대를 이용하여 앉아서 아이를 낳는 방법 좌식 분만의 가장 큰 특징은 중력 을 이용하여 아기를 낳 ... 분만법 https://www.youtube.com/watch?v=4zs7JuXtWJA feature=youtube_gdata_player 자연주의출산 동영상 출산 시 비용 , 돈

리포트 | 19페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.12.22 | 수정일 2025.01.23

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

(Feature Engineering)이라는 과정을 통해 데이터에서 의미있는 특징을 추출해야 하는 단계가 필요합니다.딥러닝은 인간의 뇌 신경망 구조를 모방한 인공 신경망(ANN)을 활용하는 합니다. ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... 층, 그리고 출력층의 세 부분으로 구성됩니다. 입력층은 데이터를 받아들이는 시작점이며, 여러 은닉층을 통과하면서 데이터는 점차 복잡한 특징들로 변환됩니다. 이 과정에서 각 층은 수많

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

생산관리AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오- 목 차 -Ⅰ ... . 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 등 현재 실용화된 대부분의 인공지능이 해당된다. 반면 강 인공지능은 다양한 목적달성을 위하여 스스로 사고 및 학습을 하며 감정을 기반으로 사고하는 특징을 가진다. 이러한 인공지능

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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금융 및 특수시계열 모형의 조망 (A recent overview on financial and special time series models)

금융시계열은 일반 시계열과는 차별적으로 stylized facts로 불리는 특징을 가지고 있다. 이 특징들은 급첨 성질, 비정규분포, 변동성 집중 및 비대칭성을 포함한다. 이러 ... 한 특징들을 설명하기 위해서는 기존의 선형 ARMA 모형에서 벗어난 특수한 모형이 필요하게 되었다. 본 논문은 변동성 모형인 GARCH 형태의 모형을 중심으로 특수 금융시계열 모형 ... , financial time series exhibits non-standard features such as fat-tails, non-normality, volatility

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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다수의 영상간 효율적인 스티칭을 위한 카메라 센서 정보 기반 영상 그룹핑 기술 (Images Grouping Technology based on Camera Sensors for Efficient Stitching of Multiple Images)

기술은 여러 영상에서 추출한 특징점의 디스크립터를 생성하고, 특징점들 간의 유사도를 비교하여 영상들을 이어 붙여 큰 하나의 영상으로 만드는 것이다. 각각의 특징점은 수십 수백차원 ... 를 생성할 경우, 유사한 영상들에 대한 중복적 특징점 추출의 과정을 거치기에 그 처리 시간은 더욱 증가한다. 본 논문에서는 이와 같이, 하나의 객체 또는 환경에 대하여 불특정 다수 ... descriptors of feature points extracted from multiple images, compares the similarities of feature points

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

(target)라고 하고, 목표변수를 예측하는데 사용되는 x 변수를 설명 변술(feature)라고 부르기도 한다. 예측할 새로운 x데이터가 주어졌을 때 모델 학습을 통해 찾아낸 관계식 ... (Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉜다. 각각의 학습 방법은 다음과 같은 특징을 가지고 있다:>지도 학습: 입력 데이터 ... 어, 주택의 특징을 이용하여 가격을 예측하는 것이 회귀 문제입니다.## 과정지도 학습의 과정은 다음과 같습니다:1. 데이터 수집: 입력 데이터와 그에 대응하는 정답 데이터를 수집

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1 ... . 탐구방법문헌조사를 통해 기존 직접적, 간접적 광물 자원 탐사 방법에 대해 조사하고, 머신러닝과 같은 AI 기술을 활용한 광물 자원 탐사 방법의 특징에 대해서 조사한다. 또한 ... Data를 수치 데이터로 변경)- Feature Engineering(단위변환, 새로운 속성 추가)8-4. EDA(탐색적 데이터분석)- 시각화(pandas, matplotlib

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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15-16세기 베트남 청화백자 생산과 특징

동양미술사학회 이정은

논문 | 28페이지 | 6,700원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.09.11

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