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"예측론" 검색결과 1,981-2,000 / 238,894건

참외 반입량 예측을 위한 AI 모형개발과 검증 (Development and Verification of an AI Model for Melon Import Prediction)

기후변화로 인해 농작물 생산과 유통에 관한 관심이 증대되고 있고, 빅데이터와 AI를 활용한생산량 예측을 통해 농가의 출하량 조절과 유통단계의 조절에 활용하는 시도가 이루어지고 있 ... 다.농산물 반입량 예측은 가격에 영향을 미칠 뿐 아니라 농가의 출하량과 유통회사의 유통량 조절을할 수 있으므로 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 정보이다. 본 연구에서는 농업 통계 ... 정보 시스템에서 공개한 도매시장 참외 반입량 데이터를 기반으로 미래의 반입량을 예측하는 인공지능 예측 모델을 생성하고 정확도를 평가한다. 우리는 Neural Prophet 기법

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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기온효과를 고려한 건설업생산지수 예측모델 개발 (A Development of Construction Industry Production Index(CIPI) with Temperature Effects)

1990년대 이후 국가경제에서 미치는 영향이 감소 추세에 들어선 건설업은 호황과 불황을 넘나들고 있다. 건설업의 경기변동이 심할수록 경기예측은 어려워지며, 불확실한 예측의 피해 ... 는 기업과 건설 종사자들이 직접적으로 받게 되므로 건설경기를 예측하는 것은 매우 어려우면서 중요한 일이다. 본 연구에서는 건설경기를 나타내는 지표 중 하나인 건설업생산지수를 GDP ... 와 기온효과를 이용하여 실질소득과 야외활동이 많은 건설업의 특성에 따라 기온효과를 반영한 공급측면에서의 단기 건설 경기예측 모형을 제시하였다. 분석결과, 건설경기는 뚜렷한 기온효과

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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앱기반 전기화재 예측시스템 개발에 관한 연구 (A Study on Development of App-Based Electric Fire Prediction System)

현재 전기화재 예측시스템은 제어용 마이크로프로세서로서 PIC(Peripheral Interface Controller)를 사용하고 있다. PIC는 DSP(Digital ... 를 통해 아크로 인한 전기화재를 예측하여 경보한다. 기존의 전기화재 예측시스템은 이러한 경보를 원격의 중앙 서버에서 감시하고 후속 조치를 취할 수 있으나, 그 예측 에러율이 높을 뿐 ... ”을 적용하여 새로운 실시간 아크검출 알고리즘이 탑재된 전기화재 예측시스템을 DSP를 이용하여 개발하였다. 또한 아크의 전기적 신호 및 전력품질 대한 원격 모니터링이 실시간으로 가능

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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양방향 LSTM을 활용한 전력수요 데이터 예측 기법 연구 (Electronic Demand Data Prediction using Bidirectional Long Short Term Memory Networks)

산업 분야에서 전력수요 예측은 예측 전력량보다 실측 전력량이 일정 범위에서 벗어나면 이상 징후로 판별하여 기계 오작동, 전원 꺼짐 등의 이상 현상을 탐지하는데 활용되기도 한다 ... . 전력 데이터는 계절성과 추세성이 강한 시계열 데이터이기 때문에 예측이 어려운 편이다. 본 연구에서는 딥 러닝 기반의 알고리즘인 LSTM과 더불어 최근에 각광받고 있는 알고리즘인 양 ... 방향(Bi-Directional) LSTM 알고리즘을 활용한 전력 예측 모형을 수립하였으며, 해당 모형은 4년간의 전력 데이터를 활용하여 학습, 평가, 검증하였다. Power

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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질적 VAR 모형을 이용한이자율 예측 및 통화정책의 평가 (Forecasting Interest Rates Using Qual VAR and Evaluation of Monetary Policy)

이 논문은 일반적인 VAR 모형에 이산적 변수를 도입한 질적 VAR(Qual VAR) 모형을 이용하여한국은행의 이산적 기준 금리 조정의 함의를 이자율 예측 및 통화정책 평가 ... 을 보였으며, 이는 과거 한국은행의 기준 금리 조정 결정이 다분히 예측하기 쉽지 않았음을 시사한다. 이에 따라, 기준 금리의이산적 변화를 모형에 명시적으로 도입한 Qual VAR ... 모형은 인플레이션 및 산업생산 지수 등주요 거시변수에 대한 예측에 있어 전반적으로 우위를 보임에도 불구하고, 이자율 예측에있어서는 통상적인 VAR 모형에 비해 대부분의 예측 시계

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26

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기업부도예측을 위한 일반화추정방정식(generalized estimation equation：GEE)모형의 적용 (Application of GEE Model for Bankruptcy Prediction)

본 연구는 기업부도예측모형의 개선방향과 관련하여 부도 및 재무비율 등 패널자료에서 나타나는 패널간 상관성 문제를 반영할 수 있는 모형으로 일반화추정방정식(generalized ... estimating equation: GEE) 모형을 제시하고 이의 유용성을 살펴보았다. 분석 결과, 패널간 상관성을 반영한 GEE 모형의 예측력이 로짓모형(LOGIT)과 생존분석 ... 모형에 비해 소폭 높게 나타났다. GEE의 AUROC가 LOGIT과 생존분석의 AUROC에 0.2%p와 1.3%p씩 높았으며, 예측률(정분류율)에서도 GEE 모형이 72.7

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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초순수 생산을 위한 단위공정별 설계특성을 고려한 수질예측 방법 (Characteristics of Individual Process Design Factors for Ultrapure Water)

본 연구는 맞춤형 고순도 공업용수 생산을 위한 전산모사를 통해 목적하는 수질을 예측하여 목표수질의 달성여부를검증하고자 한다. 최종수질의 예측을 위해서는 공정에 따른 수질예측 ... 하며, 개별공정에 대한 전산모사에 대한 로직이 구성되어야 한다. 전산모사를 통해 반도체급 초순수 공정을 구성하여 수질에 대한 예측을 하였다. 전산모사의 수질예측과 초순수 실증프랜트(25 m ... 3/일)의 수질 예측을 비교한 결과 비저항, TOC 등일부 항목은 유사한 결과가 도출되었으나, DO, 실리카, 입자, 보론 등은 다소 차이가 발생하였다. DO는 0.5 ppb(전산

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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AI 기법을 활용한 정수장 수질예측에 관한 연구 (Study on water quality prediction in water treatment plants using AI techniques)

상수도 공급을 위한 정수장에서 전염소 또는 중염소 공정이 도입된 수처리 공정의 염소농도 관리에 필요한 공정제어를 위하여 AI 기술을 활용한 수질예측 기법이 연구되고 있다. 본 ... 연구에서는 정수장 수처리 공정에서 실시간으로 관측, 생산되고 있는 수량･수질자료를 이용하여 염소소독 공정제어 자동화를 목적으로 침전지 후단의 잔류염소 농도를 예측하기 위한 AI 기반 ... 예측모형을 개발하였다. AI 기반 예측모형은 과거 수질 관측자료를 학습하여 이후 시점의 수질에 대한 예측이 가능한 기법으로, 복잡한 물리･화학･생물학적 수질모형과 달리 간단

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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선형행렬부등식 기반의 모델예측 제어기법을 이용한 재형상 제어 (Reconfiguration Control Using LMI-based Constrained MPC)

되어 왔다. 본 논문은 조종면 결함 시 발생 가능한 조종면의 포화를 고려한 모델예측 제어기법을 이용한 재형상 제어를 다룬다. 모델예측 제어의 내부 모델로는 트림 조건에서 선형화된 운동 ... 방정식을 사용하며 조종면의 포화가 발생할 경우에 선형행렬부등식 기반의 반한정 프로그래밍을 이용한 최적화를 수행하며 그 외의 경우에는 모델예측 제어기법을 풀어서 구한 해석적인 해

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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유방암 생존 예측: 모델 비교 및 유전적 특성의 효과 (Breast Cancer Survival Prediction: Model Comparison and Effect of Genetic Features)

에서는 유방암의 조기 진단과 함께 유방암의 예후를 예측하는 것이 매우 중요한 연구 문제로 인식되어 왔다. 본 논문에서는 다양한 머신러닝 모델과 딥러닝 모델을 통해 유방암 생존 예측 성능 ... 을 비교 분석하고, 전체 데이터를 임상적 특성과 유전적 특성으로 비교 평가하여 유전적 특성이 유방암 생존 예측에 미치는 영향을 분석하였다. 실제 유방암 데이터인 METABRIC ... 데이터셋을 통해 유방암 예후와 관련된 주요 요인들을 도출하였고, 유방암 생존 예측에서 임상적 특성뿐 아니라 유전적 특성을 함께 고려하는 것이 중요하다는 것을 실험적으로 보였

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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딥러닝을 이용한 외해 해양기상자료로부터의 항내파고 예측 (Wave Prediction in a Harbour using Deep Learning with Offshore Data)

본 연구에서는 항내 파고를 신속하고 비교적 정확하게 예측할 수 있는 딥러닝 모델을 구축하였다.다양한머신러닝 기법들을 외해파랑의 항내로 전파 변형 특성을 감안하여 모델에 적용 ... 하였으며 스웰로 인해 하역중단 문제가 심각했던 포항신항을 모델적용 대상지로 선정하였다. 모델의 입력 자료는 외해의 파고, 주기, 파향 그리고 출력및 예측 자료로는 항내 파고자료로 하 ... 적으로 모델을 통해 예측한 값이 항내관측치의 파고 시계열자료를 잘 재현하였으며 모델의 안정성을 크게 향상시켰다. In this study, deep learning model was

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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대학생의 중도탈락 예측 요인 탐색 (Exploring the Predictors of University Students' Dropout - Case of H University in Daejeon)

을 사용해서 비교해보았다. 셋째, 중도탈락 예측 요인을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석을 사용하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 남학생의 중도탈락 비율이 여학생보다 더 높 ... 학점에 비해서 이수학점이 적었으며 결석횟수도 학업유지 집단보다 더 많았다. 학업유지 집단은 평균평점 등이 중도탈락 집단보다 더 높게 나타났다. 셋째, 중도탈락 예측 요인을 학년 ... 별로 살펴보면 전학년에서 공과대학이 예측 요인으로 도출되었으며, 인문사회대학은 3, 4학년에서 예측 요인으로 도출되었다. 또한 평균평점은 1, 2 학년에서만 유의한 예측요인으로 도출

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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소셜 데이터 기반 실시간 식자재 물가 예측 모형 (A Model for Nowcasting Commodity Price based on Social Media Data)

을 저하시킨다. 이러한 배경에서 이 연구는 온라인 소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 실시간 물가 예측(Nowcast) 모델을 제시한다. 제안하는 모델은 트위터와 같은 온라인 빅데이터 ... 를 수집 및 분석함으로써 주요 소비재 시장물가를 실시간으로 단기 예측하는 알고리즘으로, 실제 15개월간 인도네시아를 대상으로 주요 식자재의 일별 물가 추이 예측에서 높은 정확도

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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청소년의 휴대전화 의존 예측변인에 대한 성차 연구 (The Gender Difference in Predictors of Mobile Phone Dependency in Youth)

본 연구의 목적은 청소년의 성별에 따라 휴대전화 의존 예측변인에 차이가 있는가를 검증하는 것이다. 이를 위해 한국청소년정책연구원에서 실시한 한국아동․청소년패널조사(KCYPS) 중 ... 에서 중학교 1학년 패널 3차 년도(2012)의 데이터를 활용·분석하였다. 예측 변인으로 주의집중결핍, 공격성, 우울, 사회적 위축, 부모의 학대, 부모의 방임, 학습활동, 또래 ... 는 남학생의 휴대전화 의존도보다 유의미하게 높았다. 둘째, 남학생의 휴대전화 의존을 가장 잘 설명하는 예측변인은 공격성이고 그 다음이 부모의 학대, 주의집중 결핍, 그리고 학습활동

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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고도폐수처리장에서 원생동물을 이용한 수질예측 (Protozoa as an Indicator of Effluent Quality at Advanced Wastewater Treatment Plants)

아 처리장별로 원생동물 분포가 다르게 나타났다. 통계분석을 통해, 원생동물의 분포로 현재 운영중인 처리장의 운영조건을 알 수 있고 가까운 미래의 유출수질을 예측할 수 있었다. 처리장 ... 의 원생동물 분포, 유출수질, 운영조건 자료들이 충분히 확보되면 원생동물 관찰에 의해 처리장의 운영현황 및 가까운 미래의 수질예측이 가능해진다. 수질예측이 가능함으로 운영조건을 조기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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국내⋅외 리튬 이온 배터리 수요 및 가격 예측 (A model for Lithium ion battery demand forecasting based on battery price)

한 위치에 있다. 리튬 이온 배터리 산업은 대규모 제조 설비 투자가 필요한 산업으로 투자위험 관리 측면에서 시장의 수요 예측이 중요하다. 본 연구는 신기술의 확산에 중요한 가격을 반영 ... 한 새로운 예측모형을 개발하여 국내⋅외 리튬 이온 배터리 시장에 적용하는 것을목적으로 한다. 제안된 모형은 전통적인 확산모형인 Bass, Logistic 모형보다 적합성과 예측력 면 ... 에서 좋은 결과를 보여주었다. 세계 시장을 예측한 결과에서는 2025년부터 리튬 이온배터리 시장은 급격한 성장세를 나타내며 2030년에는 150조원의 시장으로 성장하는 것으로나타났

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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위기 하의 호텔업의 기업실패와 기업부실위험 예측에 관한 연구 (Survival prediction of hospitality businesses during the pandemic)

하여 비용을 더 신축적으로 잘 조정할 수 있다는 가정하에, 비용별로 영업레버리지를 추정하고, 호텔업의 부도를 로짓모형으로 예측한다. 분석 결과, 매출액 증가율, 자기자본비율, 현금-총 ... 문제를 가장 잘 예측하였다. 글로벌 금융위기의 재무변수로 추정된 모형을 사용하여 2021-2022년 호텔업 중 부도 혹은 기업부실위험에 직면할 기업을 예측한 결과, 관측치의 24 ... .87%, 총 60개의 호텔업이 기업실패 혹은 기업부실위험에 직면할 것으로 예측되었다. According to previous studies, it has been studied

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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하이브리드 애드 혹 네트워크에서의 에너지 예측모델을 이용한 라우팅 알고리즘 (Routing Protocol for Hybrid Ad Hoc Network using Energy Prediction Model)

알고리즘에 관한 연구를 수행하였다. 제안한 알고리즘에서는 예측모델을 이용해 각 노드의 에너지의 잔량을 예측하므로, 라우팅 경로의 설정시 에너지 정보를 얻기 위한 많은 부하를 감소

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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k-최근접 이웃 알고리즘을 이용한 입찰가격예측 (A prediction of bid price using k-Nearest Neighbors Algorithm)

부정입찰을 방지할 수 있다는 장점이 있다. 그러나전자입찰에서 입찰 가격을 예측하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 전자입찰에 적용할 수 있는 파이썬을 이용해머신러닝을 적용한 입찰 ... 를 분류한 후, 이를 분석하여 훈련 세트와 테스트 세트의 정확도를통해 KNN 알고리즘을 이용한 모델을 구성하고, 기존낙찰가 분석을 통해 낙찰금액을 예측하였다. In Korea

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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기계 학습을 이용한 질의 최적화기의 비용 예측 모델 개선 연구 (Improving Cost Prediction Models for Query Optimizers Using Machine Learning)

을 예측하지만, 이는 실제 실행 비용과 크게 다를 수 있다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위해 학습 기반의 질의 최적화 방법들이 연구되어 왔다. 이 논문에서는 일반적인 데이터 환경 ... 에서 학습 기반의 비용 예측 모델에 적용한 방법을 우선 소개한다. 이후, 실제 상용 질의 최적화기에 구현하여 TPC-H 벤치마크 하에서의 질의 실행 시간을 더욱 줄일 수 있음을 보였

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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