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인공지능 비지도학습 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 adsp 정보통신망

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"비지도학습" 검색결과 181-200 / 1,039건

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공주대학교 컴퓨터과학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서견본 자소서입력항목분석

객체 지향 프로그래밍의 개념과 이점에 대해 설명해주세요.þ 지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇인가요?þ 연구나 프로젝트가 예상대로 진행되지 않았을 때 어떻게 대처하시나요?þ

자기소개서 | 288페이지 | 12,900원 | 등록일 2023.06.25

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

를 연관하여 결과값을 추론하는 형태를 띄게 된다여러가지 형태의 학습법이 있겠지만 현재 크게 나누면 3가지 유형이 있다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 그것이다.2-1-1. 지도 ... 으나, 간단하게 설명하자면 컴퓨터에게 정답지를 가르쳐주고 그것을 외우게 하는 것이라 비유할 수 있다.2-1-2. 비지도학습의 경우 데이터를 입력 받아 비슷한 문제를 풀어내는 것이 아닌 ... 없을 것이라는 예상을 깨고 인공지능은 바둑기사를 4승 1패로 압도하였고, 이는 많은 이들에게 충격을 주었다,지금부터 설명하려는 심층강화학습 알고리즘 (DEEP

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등

없이도 학습이 가능한 비지도 학습만을 지원한다.C) 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된다.D) 인공신경망 ... 데이터를 생성하는 기능만을 수행하며, 활성화 함수는 필요 없다.B) 활성화 함수는 뉴런의 출력을 결정하는 비선형 함수로서, 이를 통해 신경망은 복잡한 패턴을 학습할 수 있다.C ... 으로 사용된다.3. 경사 하강법 적용 시, 보폭 크기(learning rate)가 너무 크면 어떤 문제가 발생하는가? (1점)A) 학습이 느려짐B) 손실 함수가 발산C) 가중치

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.06

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서강대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

는 또한 트랜스포머 기반 의료 작업을 위한 기하학적 유사 형태의 분할 기반 비지도 시각적 표현 학습 연구, 유능한 GA를 사용하여 클론 기반 리팩토링을 위한 자동 예약 연구 ... , Wi-SUN MAC 계층의 강화 학습을 갖춘 언슬롯 CSMA/CA 메커니즘 연구, 데이터 불균형 문제를 위한 합성 데이터 활용: 데이터 관점의 기준선 연구 등을 하고 싶습니다.저 ... 네트워크의 심층 스펙트럼 감지를 위한 자기상관에 대한 재고 연구, 부분적으로 관찰된 캐스케이드 샘플로부터 그래프 연결의 반복 학습 연구, QoS가 제한된 60GHz 밀리미터파 초고

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.20

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고려대 보건통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

의 정의와 특징에 대해 설명하시오.□ 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이를 기술하시오.□ 데이터 전처리의 중요성에 대해 논하시오.þ 지도 및 비지도 학습 알고리즘의 차이점을 설명 ... 하강법에 대해 설명하시오 . þ 앙상블 학습의 개념과 장점을 설명하시오. þ 자연어 처리의 기본 원리에 대해 설명하시오 . þ 데이터 마이닝의 주요 기법 중 하나를 선택하고 설명하시오 . þ 보건통계 시스템 아키텍처의 구성 요소에 대해 설명하시오.

자기소개서 | 277페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.13

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

, kNN 등이 있다.② 비지도 학습은 기계 학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속한다. 이 방법은 지도 학습 혹은 강화 학습과는 달리, 입력값 ... 에 대한 목표치가 주어지지 않는다. 즉 라벨(Labeling)이 없는 훈련 데이터를 학습하여 데이터를 공통된 그룹으로 분류하는 알고리즘인데, 비지도 학습에는 클러스터링, 독립 성분 분석 ... 과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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연세대학교 공학대학원 ICT융합공학 전공 학업계획서

, 소스가 없는 비지도 도메인 적응을 위한 불확실성 및 자가 훈련에 의한 기능 정렬, 신경망 연구, ICT 표준 전문가 양성을 위한 교육 효과에 관한 연구, 공급 전압 잡음에 강하 ... 고 빠른 고정 시간 특성을 가진 메모리용 지연고정루프의 설계 연구, 가상 학습 환경에서 팀빌딩이 그룹 응집력, 그룹 효율성 및 개인 학업 성과에 미치는 영향 연구 등을 하고 싶

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.09

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서울시립대학교 일반대학원 전자전기컴퓨터공학부 연구계획서

하는 확률적 기계 학습 접근 방식 연구, 척추 분할을 위한 디컨볼루션 레이어가 포함된 CNN을 사용한 흉부 단층영상 합성 디블러링 연구, UAV-TB 지원 전장 네트워크 플랫폼의 협업 ... 활성화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비 IID 데이터를 사용한 연합 학습을 위한 이질성 인식 보정 연구, 한국 주식시장의 Enhanced Factor 투자 연구, 셀룰러 ... 를 통한 모멘텀 전략 강화 연구, 대규모 비지도 의미론적 분할 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 샤드 기반 프라이빗 블록체인 환경에서 데이터 프라이버시 개선을 위한 매트릭스 문자

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.08

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고려대학교 일반대학원 스마트보안학부(정보보호대학원) 연구계획서

와 의미론적 사용자 모델링을 기반으로 협업 학습을 지원하는 적응 시스템 연구, 사실을 포함하는 가짜뉴스를 판별하기 위한 인공지능 알고리즘에 관한 연구와 뉴스의 가치지향성에 관한 연구 ... 습니다.저는 또한 지도 및 비지도 딥러닝을 활용한 차량 내 네트워크 침입 탐지 연구, 도시 차량 센서 네트워크의 트리 기반 이웃 발견 연구, 보안 및 개인 가명성 강화를 위한 클라우드

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.18

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모두의 인공지능

는 학습 방식은?정답: 비지도학습정답해설: 비지도학습은 목표 출력 없이 입력 데이터의 구조를 분석하는 방식이다.62. CNN에서 공간 정보를 줄여서 계산량을 줄이고 특징을 뽑 ... 이동은 센서와 알고리즘을 이용해 주변 환경을 파악하고 스스로 경로를 찾는 기술이다.3. 인공지능 모델이 데이터를 일반화하지 못하고 학습 데이터에만 맞춰진 상태를 무엇이라 하 ... 는가?정답: 과적합정답해설: 과적합은 학습 데이터에 과도하게 맞춰진 모델이 새로운 데이터에 잘 작동하지 못하는 현상이다.4. 인공지능의 대표적 응용 분야 중 하나로, 범죄 예측이나 감시

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성 ... 며, 그룹에 대한 사전 지식 없이는 표본 공분산을 계산 할 수 없으므로 사용하기 곤란함.46번군집분석비지도학습 기법 중 하나로 사전 정보 없이 자료를 유사한 대상끼리 묶는 방법군집 결과 ... 된 모델이 훈련 데이터에 너무 최적화되어 학습하여 테스트데이터의 작은 변화에 민감하게 반응하는 경우 발생학습데이터가 모집단의 특성을 충분히 설명하지 못할 때 자주 발생변수가 너무 많

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 디지털 교육, 공통) 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

학습은 데이터로부터 패턴을 학습해 예측을 수행하는 알고리즘이다. 이러한 알고리즘은 주로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류된다. 지도 학습에서는 입력 데이터와 정답 ... (label)이 함께 제공되어 모델을 학습시키고, 비지도 학습에서는 정답이 없는 데이터를 사용해 모델을 학습시킨다. 강화 학습에서는 환경과 상호작용하여 보상을 최대화하는 방향으로 학습 ... 할 수 있는 교수매체에는 다양한 매체들이 있다. 이를 정리하면 다음과 같다.①스마트폰 및 태블릿 앱유아용 교육 앱은 상호작용적인 학습을 제공하며, 언어, 수학, 과학 등 다양한 주제

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.18

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클러스터링 알고리즘기반의 COVID-19 상황인식 분석 (Analysis of COVID-19 Context-awareness based on Clustering Algorithm)

한국정보통신학회 이강환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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클러스터링 알고리즘기반의 상황인식 사용자 분석 (Context-awareness User Analysis based on Clustering Algorithm)

한국정보통신학회 이강환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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블로그 코퍼스 기반 여행지 다차원 이미지 자동 측정 연구: 창원특례시 사례 (A study on blog corpus-based travel destination multidimensional image automatic estimation: Focusing on Changwon special city case)

한국관광학회 정하영

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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멋진신세계 책을 정리한 내용입니다.

고전으로 읽는 세상 ( 14 )주차 과제12, 13, 14주차에는 올더스 헉슬리의 『멋진 신세계』에 대해 학습했습니다. 이번 과제는 입니다. 학습한 주제 중 하나를 선택해서 ... 사람과 다 같이 행복해지고 싶고 마음이 평화로운 사람보다 성장할 수 있는 성숙한 사람이 되고 싶어서 저도 새비지처럼 불행해질 권리를 추구합니다.

리포트 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.14

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

과정은 감독학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 방식으로 구현될 수 있다.(5) 패턴 인식의 주요 기법과 사례패턴 인식의 초기 단계에서는 k-NN, SVM, 신경망과 같 ... , Mask2Former와 같은 모델들이 등장하여 전역적 문맥 정보를 효과적으로 학습하고 있다. 이러한 모델들은 ImageNet, COCO, Cityscapes 같은 대규모 데이터셋 ... 에서 유용한 정보를 벡터로 변환하고, 특징 선택 단계에서는 불필요한 변수를 제거하여 차원을 축소한다. 마지막으로 분류기는 학습된 모델을 통해 입력 데이터를 특정 범주에 할당한다. 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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딥러닝

화 된 데이터 비정형 데이터로부터 ( 이미지 , 음성 , 영상 등 ) 전문지식 필요 다루기 쉽다 정밀도 정밀도가 높음인공지능의 학습방법 머신러닝 지도학습 비지도학습 강화학습 딥러닝 신경망 퍼셉트론 CNN다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show} ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 으로 바꿈 자동으로 뽑힌 특징 데이터가 어디에 위치해야 하는지를 스스로 학습 가능 첫번째 층 픽셀 데이터를 추상화해 엣지로 변환 두번째 층 선들을 조합해 모양을 만듦 세번째 층 코끼리

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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서울시립대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 사후 집중을 갖춘 베이지안 희소 요인 모델 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수 추정 연구, 비지도 학습

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11

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현재상태에서 자신이 생각하는 인공지능이란. 인공지능의 시대 과목에서 기대하는 점

러닝에 의한 것들이 대부분입니다.-딥러닝은 제프리 힌튼이 고안한 기계학습 방법입니다. 지도학습(정답이 있는 데이터셋으로 사전교육), 비지도학습(스스로 데이터를 분류할 수 있음, 보다

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.03.02

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