[마케팅조사론]위생용품의 속성과 재구매에 관한연구

소개

DKU 박승환교수님 수업을 들으신다면 더욱 더 도움이 될 겁니다.
수업 첫 시작부터 매 주 나오는 과제와 과제제출까지 A+받은 레포트입니다.

그 외 SPSS에 대한 해석을 하지 못하신다면 위 레포트가 실증적인 예가 되어 도움이 될 것입니다.

목차

제1장 . 서 론
제1절 . 연구의 배경 및 목적
1 . 연구의 배경
2 . 연구의 목적
제2절 . 연구의 방법 및 구성
1 . 연구의 방법
2 . 논문의 구성
제3절 . 연구의 가설, 제품의 속성
1 . 연구의 가설
- 연령에 따른 관계
- 최근 사용한 제품에 따른 영향과 관계
- 재구매 의사에 따른 차이와 관계
2 . 제품의 속성

제2장 . 이론적 고찰
제1절 . 생리대의 개념
제2절 . 여성용품의 분류

제3장 . 연구 설계
제1절 . 연구조사 대상과 자료수집방법
제2절 . 설문지 구성

제4장 . 자료 분석
제1절 . 통계량과 빈도분석
제2절 . 신뢰도 분석
제3절 . 가설 검증

제5장 . 결론
제1절 . 연구의 결과 요약
제2절 . 연구의 한계

부 록
참고 문헌
설문지

본문내용

이미지, 샘방지, 냄세제거와 추천의사


귀무가설(H0) : 제품의 이미지, 샘방지, 냄세제거는 추천 의사와 관련이 없다.
대체가설(H1) : 제품의 이미지, 샘방지, 냄세제거는 추천 의사와 관련이 있다.

상관계수표를 보면 절대값으로 하면 추천할 의향과의 상관관계는 샘방지(.316) > 이미지(.260) > 냄세제거 (.130)의 순으로 영향을 끼치는 것으로 밝혀졌다.
결정계수는 R2에 의한 설명력을 나타내는 결정계수를 의미한다. 위에서는 독립변수와 종속변수간의 상관계수 R은 .385로 서로 낮은 상관성을 보인다. 이는 서로 상관관계를 보이며 회귀선에 의하여 R2은 .046으로 나타났다. 회귀모형에 의해서 설정한 모형은 통계량은 F=1.454이고 이는 회귀식의 유의확률이 0.251으로서 회귀 방정식이 통계적으로 유의하지 않음으로 해석할 수 있다. 또한 이는 대체가설을 기각하고 귀무가설을 채택하게 된다.
Y = a +b1X1 + b2X2 +b3X3
a = 상수, b = 독립변수의 회귀계수(회귀분석을 통해 추정함)
Y = 추천의사 X1 = 샘방지 X2 = 이미지 X3 = 냄새제거
따라서, Y = 5.625 + -0.473*0.385 + -0.155*0.385 + 0.257*0.385이다. 따라서 Y의 값은 5.636이 나온다.

하지만 이는 유의성이 낮고, 서로간의 영향을 받는다고 정확히 말 할 수 없다. 그러나 이 중, 표준화 계수(베타계수)는 독립변수들 간의 상대적 영향력(종속변수에 대한)을 나타내는 데 절대값이 높은 영향력을 갖는다. 그래서 이 중 절대값이 높은 냄세제거(+)가 영향력이 그나마 낫다고 할 수 있다.

참고자료

· 김범종, 신건철, 박승환,「쉽게 배우고 바로 적용하는 마케팅 조사법」대경. 2005
· 김용대, 박진경 공저, 「SPSS 통계분석」자유아카데미. 2002
· 김태경, 「여성 화장품 구매자의 소비가치 연구」석사학위논문. 1997
· 황재성, 「여성용 속옷 소비행동에 대한 자연주의적 연구」석사학위논문. 2002
· 주홍락, 「여성용품(생리대)의 체험 마케팅 전략에 관한 연구」석사학위논문. 2004
· 이희수, 「제품 브랜드 웹사이트가 브랜드 이미지에 미치는 영향에 관한 연구 : 여성 위생용품을 중심으로」석사학위논문. 2002