완전랜덤설계를 이용한 2요인실험

소개

완전랜덤설계를 이용한 2요인실험입니다.
통계학과 학과수업중 실험설계실습이라는 과목 레포트구요.
SAS를 사용하였고, 분석과 결과 모두 있습니다.

목차

과제2-(3)
다음은 통계학을 수강하는 두 반(A, B)의 성적분포 이다.
(성적분포)
C 54 A 67 C 55 A 23 C 51 A 64 C 90 A 51
A 52 C 43 A 15 A 10 C 82 A 74 C 54 A 78
A 37 A 73 C 52 C 48 A 41 A 33 A 52 A 30
C 41 C 51 A 18 A 39 A 46 A 28 C 53 A 44

다음을 수행하라.
1) 두 집단의 정규 성 검정
2) 두 집단의 분산의 동일성 검정(Batlett-Test /Modified Levene test)
3) 변수변환(LOG10/ SQRT)
4) 비 모수 검정

본문내용

통계학을 수강하는 두반의 성적분포를 정렬하였다.




수학적모형 , i=1,2,....,n에서 를 ~N(0,)이라고 흔히 가정한다. 이 가정은 분산분석표에서 H: 을 F-검정하는데 필요하다.
따라서 실제 실험 데이터의 경우 잔차에 대한 정규성과 분산의 균일성에 대한 검토가 반드시 필요하다. 그리고 이것들 중 어느 조건이 만족되지 못하였을 경우 분산분석표의 통계적 검정 결과는 믿을 수 없기 때문에 자료에 대한 적절한 조치를 취한 후 분석하여야 한다.

왜도는 모형의 비대칭정도를 알려주며, 여기에서 왜도의 값은 0.13329647으로 성적의 자료분포형태에 있어 오른쪽으로 긴꼬릴 갖는다. 첨도는 모형의 뾰족한 정도를 알려주며, 0보다 작으므로 성적의 분포는 표준정규분포보다 약간 덜 뾰족한 형태임을 알 수 있다.
또 스튜던트 t검정에서 p밧이 0.0001로 모평균이 0이라는 귀무가설이 매우 유의하다고 볼 수 있다. 샤피로 윌크스 검정에서 w=0.966102로 1에 매우 근사한 값을 갖고 p값에서 또한 0.6714로 유의확률 5%하에서 위모형은 정규성을 가지고 있다고 볼 수 있다.

참고자료

· 없음