인공지능

소개

정보체계론 시간에 인공지능 시스템에 관하여 적은 리포트 입니다

목차

Ⅰ. 인공 지능(AI:Artificial Intelligence)이란?
1) 인공 지능의 정의
2) 인공지능의 근본적인 아이디어
3) 인공 지능의 목적(Winston & Prendergast)
4) 인공지능 연구의 역사

Ⅱ. 인공 지능 기법
Ⅲ. 인공지능의 응용 분야와 다른 분야와의 연관성
Ⅳ. 엑스퍼트 시스템
Ⅴ. 인공 지능의 미래
Ⅵ. 결론

본문내용

Ⅰ. 인공 지능(AI:Artificial Intelligence)이란?
1) 인공 지능의 정의
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.
또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.

① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.

② 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조 추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발전하였다.

③ 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며, 인공지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다.

④ 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.

⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.
(네이버 백과사전 검색)

참고자료

· ․“최신 인공지능”, 조영임, 학문사(1999)
· ․“인공지능 개론”, 이광형, 조충호, 홍릉과학출판사(2000)
· ․“똘망똘망 인공지능”, 잭 첼러너, 김영사(2000)
· ․“성냥갑으로 재미있고 쉽게 배우는 인공지능 이야기”, 모리카와 유키히토, 이지북(2003)
· ․http://100.naver.com/100.php?id=129125
· ․http://100.empas.com/pentry.html?i=1774000