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경제와 통계

각 사례별로 분산분석과 회귀분석의 현실에서의 적용을 알아보았다.
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최초등록일 2006.09.08 최종저작일 2005.08
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    소개

    각 사례별로 분산분석과 회귀분석의 현실에서의 적용을 알아보았다.

    목차

    분석방법
    분석도구
    분석결과

    본문내용

    5개의 촉진활동과 5개 타입의 상점에서 나타나는 판매량의 효과를 보기 위해 시장실험을 수행하였다. 각각의 촉진활동과 상점의 조합에 대해, 6개의 상점을 이용하여 주(weekly)판매량을 기록하였고, 결과는 다음 표와 같다. 이를 분산분석을 통하여, 분석하였다.

    분석방법
    분산분석을 통하여 판매량이 촉진활동의 종류와 상점타입에 따라 차이가 있는지를 검정하여야 한다. 여기서는 5종류의 촉진활동과 5개의 상점타입의 구성된 2개의 요인이므로, 이원배치 분산분석을 수행한다. 이원배치분산분석에서는 상호작용이 존재하는가를 제일 먼저 검정하고, 상호작용이 존재하지 않아야만 촉진활동의 종류와 상점타입을 따로 떼어서 분석하는 것이 가능해진다. 다음으로, 판매량이 촉진활동의 종류와 상점타입에 따라 차이가 있는지를 검정한다.

    분석도구
    분석도구로 SPSS를 사용하며, 이원배치분산분석은 SPSS에서 GLM 일변량 ANOVA 프로시저로 흡수되었으므로, GLM 일변량 ANOVA에서 수행된다.
    분석결과
    1)분산의 동질성 검정
    분산분석은 집단간의 모분산이 같다고 가정하고, 설계된 이론이다. 따라서, 분산이 같다는 결론을 먼저 검정하고, 등분산이라고 가정할 수 있다면, 다음 단계의 검정으로 진행할 수 있다.

    표에서 보면, 유의확률이 0.05보다 크므로 “집단간의 분산이 동일하다”라는 귀무가설을 채택하게 된다. 따라서, 5%하에서 모분산이 동일하다고 판단할 수 있다.

    2)모형의 타당성 검정(수정모형)
    다음으로 각각의 요인효과 및 상호작용효과가 없다는 가설을 검정하는 부분으로 가장 먼저 검정해야 될 부분(수정모형)이다. 만일 가설을 채택하게 되면, 이원배치분산분석모형은 그 타당성을 상실하게 되며, 더 이상의 분석을 할 수 없게 된다.

    참고자료

    · 없음
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