서강대학교 고급전자회로실험 6주차 예비/결과레포트 (A+자료)

소개

"서강대학교 22년도 고급전자회로실험 6주차(Lab06) 예비, 결과레포트 (A+자료)"입니다

목차

실험 6. PC 및 Matlab을 이용한 음성신호 입력 및 출력

본문내용

<중 략>

2. Matlab function인 spectrogram()에 대하여 조사. 나름대로의 예제를 만들어 코딩 및 그 결과 제출

Matlab의 spectrogram() 함수는 단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램을 그려주는 함수이다. 일반적으로 spectrogram() 함수는 아래와 같이 사용한다.
S = spectrogram(X, WINDOW, NOVERLAP, NFFT, Fs)
X: 분석할 신호를 말한다.
WINDOW: 신호 X는 WINDOW의 길이로 나뉘는데, WINDOW의 길이를 의미하는 변수이다. 어떤 신호를 분석할 범위이다.
NOVERLAP: WINDOW에 의해 나뉜 X가 몇 개의 sample을 overlap하는지를 의미하는 변수이다.
NFFT: Discrete Fourier transform(DFT)에서 몇 개의 frequency point가 사용되었는지를 말한다.
Fs: Sampling frequency이다.

이 때 X[k, n]의 k는 주파수축을 의미하고, n은 시간축을 의미한다. 또한 L은 총 신호 x[n]보다 짧은 길이를 가지고 있다고 가정한다. 위의 식에서 w[m]은 window 함수로, m = 0 ~ L-1에서 0이 아닌 신호이다. 따라서 w[m]x[n+m]은 m = 0 ~ L-1에서만 0이 아닌 신호이다. 위의 방법으로 윈도우는 원래 신호 x[n]으로부터 유한한 길이 조각을 선택할 수 있고, 이동량 ‘n’을 조절하여 x[m]의 어떤 부분을 윈도우 안으로 이동시킬지 결정할 수 있다.
따라서 위와 같이 얻는 결과인 X[k,n]에 대해 |X[k,n]|을 색깔에 따라 나타내어 얻는 그래프를 spectrogram이라고 한다.

참고자료

· 없음