외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 외생변수의 개념
2. 외생변수가 문제가 되는 이유
3. 외생변수를 최소화 하기 위한 노력

Ⅲ. 결론

본문내용

서론

연구 과정에서 연구자가 설정한 독립변수와 종속변수 간의 관계를 규명하는 것은 연구의 핵심이다. 그러나 실제 실험을 진행하면서, 예상치 못한 다양한 변수들이 등장할 수 있다. 예를 들어, 실험 대상자들의 행동 변화나 다른 예측되지 않은 환경적 요소들이 연구 결과에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 예기치 않은 변수들을 '외생 변수'라고 부르며, 이들은 연구 결과에 예상치 못한 방향으로 영향을 끼칠 수 있는 위험 요소로 간주된다.

<중 략>

2. 외생변수가 문제가 되는 이유

연구 과정에서 신뢰도와 타당도가 높은 결과를 도출하기 위해서는 측정 결과가 독립변수와 종속변수의 관계만을 정확히 반영하도록 해야 합니다. 이를 통해 얻어진 결과는 객관적으로 평가될 수 있으며, 이는 연구자의 가설이 올바르게 검증되었음을 의미합니다. 이렇게 신뢰성 있는 결과는 다양한 연구 분야에서 중요한 참고 자료로 활용될 수 있습니다.
하지만 외생변수가 개입하여 종속변수에 중대한 영향을 미치는 경우, 실험 결과는 예측 불가능한 혼란에 빠질 수 있습니다.

참고자료

· 최하늘, 시장조사론, 계명대학교 출판부, 2013