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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 2주차

"(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 2주차"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.04.07 최종저작일 2022.11
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 2주차
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    소개

    "(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 2주차"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 의류 품목별 판매점유율
    2. 세부 아이템별 판매점유율
    3. 의류 속성별 상위 트렌드
    4. 품목별 인기 연관 키워드

    본문내용

    의류 품목별 판매점유율
    이번주 의류품목별 판매점유율에서는 아우터의 판매량은 증가하고 원피스의 판매량은 감소했습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 49.6%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 23.7%, 아우터 9.1%, 스커트 9.1%, 원피스 8.5%의 순으로 나타났습니다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 의류 품목별 판매 점유율
      의류 품목별 판매 점유율은 의류 시장의 전반적인 트렌드를 파악하는 데 매우 중요한 지표입니다. 이를 통해 소비자들의 선호도와 구매 행동을 이해할 수 있으며, 이를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 아우터, 원피스, 상의, 하의, 스커트 등 세부 품목별 판매 점유율을 분석하면 소비자 니즈를 보다 정확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 소비자 선호도에 맞는 제품 개발과 효과적인 판매 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
    • 2. 아우터 세부 아이템 판매 점유율
      아우터 제품은 의류 시장에서 매우 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 따라서 아우터 세부 아이템별 판매 점유율을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자들이 선호하는 아우터 스타일을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 재킷, 코트, 점퍼 등 세부 아이템별 판매 현황을 분석하면 소비자 선호도 변화를 더욱 정확히 파악할 수 있을 것입니다.
    • 3. 원피스 세부 아이템 판매 점유율
      원피스는 여성 의류 시장에서 매우 중요한 품목 중 하나입니다. 따라서 원피스 세부 아이템별 판매 점유율을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자들이 선호하는 원피스 스타일을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 미니 원피스, 맥시 원피스, 롱 원피스 등 세부 아이템별 판매 현황을 분석하면 소비자 선호도 변화를 더욱 정확히 파악할 수 있을 것입니다.
    • 4. 상의 세부 아이템 판매 점유율
      상의 제품은 의류 시장에서 매우 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 따라서 상의 세부 아이템별 판매 점유율을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자들이 선호하는 상의 스타일을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 티셔츠, 블라우스, 셔츠 등 세부 아이템별 판매 현황을 분석하면 소비자 선호도 변화를 더욱 정확히 파악할 수 있을 것입니다.
    • 5. 하의 세부 아이템 판매 점유율
      하의 제품 또한 의류 시장에서 매우 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 따라서 하의 세부 아이템별 판매 점유율을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자들이 선호하는 하의 스타일을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 청바지, 슬랙스, 레깅스 등 세부 아이템별 판매 현황을 분석하면 소비자 선호도 변화를 더욱 정확히 파악할 수 있을 것입니다.
    • 6. 스커트 세부 아이템 판매 점유율
      스커트 제품 또한 여성 의류 시장에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 따라서 스커트 세부 아이템별 판매 점유율을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자들이 선호하는 스커트 스타일을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 미니 스커트, 롱 스커트, A라인 스커트 등 세부 아이템별 판매 현황을 분석하면 소비자 선호도 변화를 더욱 정확히 파악할 수 있을 것입니다.
    • 7. 의류 소재 트렌드
      의류 소재 트렌드는 의류 시장의 변화를 이해하는 데 매우 중요한 지표입니다. 소비자들의 선호도와 구매 행동은 의류 소재에 많은 영향을 받기 때문입니다. 따라서 면, 폴리에스터, 실크, 울 등 주요 소재별 트렌드를 분석하면 향후 의류 시장의 변화를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 소비자 니즈에 맞는 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
    • 8. 의류 속성별 상위 트렌드
      의류 제품의 다양한 속성, 예를 들어 스타일, 핏, 색상, 디테일 등은 소비자들의 구매 행동에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 이러한 속성별 상위 트렌드를 분석하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 기업은 소비자들이 선호하는 의류 스타일, 핏, 색상 등을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 효과적인 제품 개발과 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
    • 9. 인기 연관 키워드
      의류 제품에 대한 소비자들의 검색 및 구매 행동을 분석하면 인기 있는 연관 키워드를 파악할 수 있습니다. 이러한 인기 연관 키워드는 소비자들의 관심사와 니즈를 반영하므로, 기업은 이를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어 특정 의류 제품과 관련된 키워드를 분석하면 소비자들이 해당 제품에 대해 어떤 관심사와 요구사항을 가지고 있는지 파악할 수 있습니다.
    • 10. 인기 조합 검색어
      의류 제품에 대한 소비자들의 검색 행동을 분석하면 인기 있는 조합 검색어를 파악할 수 있습니다. 이러한 인기 조합 검색어는 소비자들의 구매 의도와 선호도를 반영하므로, 기업은 이를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어 특정 의류 제품과 관련된 조합 검색어를 분석하면 소비자들이 해당 제품을 어떤 상황이나 스타일과 함께 구매하고자 하는지 파악할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이번 주 여성복 쇼핑 트렌드 분석을 통해 아우터와 원피스 카테고리의 변화, 소재 및 디테일 선호도 등을 파악할 수 있었습니다. 다양한 데이터와 인사이트를 제공하여 패션 업계의 효과적인 의사결정에 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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