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인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap

"인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.03.15 최종저작일 2022.03
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인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap
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    소개

    "인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. Problem definition

    2. Algorithm and simple code description(function’s role)
    1) How to solve the problem(Algorithm)
    2) Simple code description(function’s role)

    3. Results and results screen

    4. Conclusion

    본문내용

    : Write a program that handles Max Heaps consisting of different integers. It receives commands from stdin, excutes each command, and outputs the appropriate answers to stdout.
    ⦁Command Type: (x is any unique integer value)
    I x : Insert x into Max Heap
    D : Delete root from Max Heap
    T : Output max value, do not remove it
    D i : Delete ith max value from heap
    T i : Output ith max value from heap, do not remove it
    P : Print out all elements from root to node in level order and do no change them in Max Heap.
    Command & command output:

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Max Heap
      Max Heap은 완전 이진 트리 구조를 가지며, 각 노드의 값이 자식 노드들의 값보다 크거나 같은 힙 자료구조입니다. 이를 통해 최대값을 빠르게 찾을 수 있으며, 힙 정렬 알고리즘의 기반이 됩니다. Max Heap은 우선순위 큐, 최대값 찾기, 힙 정렬 등 다양한 알고리즘에 활용되며, 시간 복잡도가 O(log n)으로 효율적입니다. 또한 Max Heap은 완전 이진 트리 구조를 가지므로 배열로 구현할 수 있어 공간 효율성도 높습니다. 이처럼 Max Heap은 효율적인 자료구조로 널리 사용되며, 알고리즘 설계 및 구현에 있어 중요한 역할을 합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 프로그램은 Max Heap 구조를 효과적으로 구현하여 다양한 명령을 처리할 수 있으며, 예외 상황에 대한 처리도 잘 되어 있습니다.
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