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[A 수치해석실험] 연습문제 2장 3장 (각각 두 문제씩 총 4문제)

수치해석 실습 연습문제 2장(방정식의 근), 3장(선형연립방정식)에서 각각 두 개씩 총 4문제. (고찰O) 주어진 문제의 지배방정식을 유도하고 DEV C++을 사용해서 코딩, 결과 사진과 함께 분석한 내용을 기재함.
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한컴오피스
최초등록일 2023.01.13 최종저작일 2020.10
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[A 수치해석실험] 연습문제 2장 3장 (각각 두 문제씩 총 4문제)
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    소개

    수치해석 실습 연습문제 2장(방정식의 근), 3장(선형연립방정식)에서 각각 두 개씩 총 4문제. (고찰O)
    주어진 문제의 지배방정식을 유도하고 DEV C++을 사용해서 코딩, 결과 사진과 함께 분석한 내용을 기재함.

    목차

    1. 2장(8번, 14번)
    2. 3장(28번, 34번)

    본문내용

    2장-연습문제(8번, 14번)

    [문제 8] 어떤 오리피스 유량계의 유량계수()는 다음의 실험식을 만족한다.

    는 교축비(관의 지름과 오리피스 지름의 비)이고, 는 레이놀즈 수이다. 여기서 유량계수 이고, 레이놀즈 수는 일 때 초기구간 에서 방정식을 만족하는 교축비()를 이분법을 사용하여 유효숫자 4자리까지 정확히 구하라.

    <풀이>

    이분법을 사용,

    이라 할 때,
    ,
    ,

    이므로 r1과 r2 사이에 근이 존재한다.
    ,

    이므로 r2와 r3 사이에 근이 존재한다.

    따라서 r1에 r3의 값을 저장하고 위의 계산을 반복한다. (범위 )

    <중 략>

    <고찰>

    이분법을 사용하여 연습문제 8번을 풀었다. 위의 코딩을 보면 이분법의 프로그램 코드가 굉장히 간단하다는 것을 알 수 있다. 또한 매 반복계산마다 오차범위가 반으로 줄어들어 오차의 정도를 파악할 수 있다는 이점을 가지고 있다. 이는 계산 결과를 보면 알 수 있다. 하지만 계산시간이 많이 요구되고 수렴속도가 느려 일반적으로는 잘 사용되지 않는다. 이번 문제의 경우 29번의 반복수행 만에 방정식의 근사해를 얻을 수 있었지만, 복잡한 문제에서는 반복횟수가 기하학적으로 늘어나게 된다. 따라서 이런 경우 이분법 보다는 선형보간법이나 뉴턴법을 사용하여 문제를 푸는 것이 더 효율적이다. 선형보간법을 사용할 경우 반복횟수가 줄어들 뿐만 아니라 백분율 상대오차도 빠르게 감소한다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 오리피스 유량계
      오리피스 유량계는 유체 유동 측정에 널리 사용되는 장치입니다. 오리피스 유량계는 유체가 오리피스를 통과할 때 발생하는 압력 강하를 측정하여 유량을 계산합니다. 이 장치는 간단한 구조와 낮은 비용으로 인해 산업 현장에서 많이 사용됩니다. 그러나 오리피스 유량계는 유체의 점성, 온도, 압력 등의 영향을 받기 때문에 정확도가 다소 낮은 편입니다. 따라서 정밀한 유량 측정이 필요한 경우에는 다른 유량계 기술을 고려해야 합니다.
    • 2. 뉴턴법
      뉴턴법은 미분 방정식을 해석적으로 풀기 위한 기본적인 수치 해석 기법입니다. 이 방법은 초기값 문제에 대한 해를 구하는 데 널리 사용됩니다. 뉴턴법은 반복 계산을 통해 해를 찾아가는 방식으로, 초기값에 따라 수렴 속도와 정확도가 달라질 수 있습니다. 또한 미분 가능한 함수에만 적용할 수 있다는 한계가 있습니다. 그럼에도 불구하고 뉴턴법은 단순하고 효율적인 수치 해석 기법으로 널리 활용되고 있습니다. 특히 공학 분야에서 다양한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
    • 3. Crout 법
      Crout 법은 선형 연립 방정식을 해결하기 위한 행렬 분해 기법 중 하나입니다. 이 방법은 주어진 계수 행렬을 하삼각 행렬과 상삼각 행렬의 곱으로 분해하여 해를 구합니다. Crout 법은 LU 분해 기법의 일종으로, 계수 행렬의 구조를 활용하여 효율적으로 해를 구할 수 있습니다. 특히 대규모 선형 시스템을 해결할 때 유용하며, 메모리 사용량이 적고 계산 속도가 빠르다는 장점이 있습니다. 하지만 행렬이 ill-conditioned인 경우 수치적 불안정성이 발생할 수 있다는 단점도 있습니다. 전반적으로 Crout 법은 선형 대수 분야에서 중요한 역할을 하는 기법이라고 볼 수 있습니다.
    • 4. SUR법
      SUR(Seemingly Unrelated Regression) 법은 다변량 회귀 분석 기법 중 하나입니다. 이 방법은 서로 관련된 여러 개의 회귀 방정식을 동시에 추정하는 기법입니다. SUR 법은 각 방정식의 오차항 간 상관관계를 고려하여 추정량의 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 개별 방정식을 독립적으로 추정하는 것보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. SUR 법은 거시경제학, 금융 경제학, 산업 조직론 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 정책 분석이나 예측 모형 구축 시 유용하게 사용될 수 있습니다. 다만 방정식 간 상관관계 구조를 정확히 파악해야 한다는 점이 SUR 법의 주요 과제라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      오리피스 유량계의 유량계수와 레이놀즈 수의 관계를 이분법으로 구하고, 비선형 방정식의 근을 뉴턴법으로 구하며, 연립방정식을 Crout 법으로 풀이하였습니다.
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