[프로그램] Image processing 기법(Histogram Equalization)

소개

이 자료는 이미지 프로세싱 기법중 하나인 Histogram Equalization을 C 프로그램을 이용하여 구현,검증하고 이를 verilog-HDL을 이용하여 하드웨어로 구현한것으로 영상처리 및 하드웨어 관련 term project 또는 학부 논문에 참고 자료로 적합하다고 생각된다. 이와 관련해서 C, Verilog-HDL coding source가 필요하신분은 [e-mail]으로 연락주세요.

목차

1. Function 역할

2. Function의 원리 및 구현 방법
2.1 Histogram equalization란?
2.2 RGB의 명암도
2.3 26만 color LDI에 적용
2.4 Hardware 구현

3. 결론

본문내용

1. Function 역할
빛이 없는 어두운 장소나 야간에 camera hand-phone을 이용하여 촬영 할 때 별도의 플래쉬 장치 없이 Histogram Equalization 기능을 이용해서 촬영한 사진에 화질의 향상을 가
져오게 하는 것이다. 여기서는 이러한 기능에 대해 C 프로그램을 이용하여 검증 하였고 이것을 verilog- HDL을 사용하여 하드웨어로 구현해보았다.

2. Function의 원리 및 구현 방법
2.1 Histogram equalization란?
어떤 영상의 명암 값 분포가 빈약할 때 히스토그램 평활화라고 불리는 영상처리에 의해 화질이 향상될 수 있다. 히스토그램 평활화는 명암 값 분포를 재분배 하여 보다 균일한 분포를 갖게 하는 것이다. 히스토그램 평활화는 영상이 어두운 영역에서 세밀한 부분을 가질 경우 효과적으로 수행된다.

참고자료

· 없음