표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례에 대해서 서술하세요

소개

"표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례에 대해서 서술하세요"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 표집의 개념
2) 확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례
3) 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

표본 추출은 연구 대상 인구 중 조사 대상자를 골라 데이터를 수집하고 인구를 대표하는 표본으로 하는 임무입니다. 샘플은 선택한 전체의 일부로 객체 전체를 나타내는 그룹 중 가장 좋은 그룹입니다. 모든 과목을 전수 조사하는 것이 이상적이지만 사회과학 조사에서 표본을 사용하여 조사하는 이유는 비용이 들 뿐만 아니라 조사 현실에서도 힘들기 때문에 인구에 속하는 표본을 선택하여 전체 인구의 특성을 추정해야 합니다. 이에 본론에서는 샘플링 개념, 랜덤 샘플링 및 비랜덤 샘플링 유형 및 방법 및 사용 예에 대해 작성하도록 하겠습니다.

Ⅱ. 본론
1. 표집의 개념
표본은 대상 전체의 일부를 나타내는 모든 대상 중에서 선택됩니다. 따라서 샘플링은 연구자가 관심을 갖는 모든 연구 대상자를 포함한 인구에서 일정 부분을 추출해 샘플을 구축하는 것입니다. 사회과학 조사에서 샘플을 활용한 조사가 인기를 끌고 있는 것은 경제성이 강하고 신속하고 정확한 조사가 가능해 연구자가 관심 있는 연구 대상을 정확히 파악하기 어려운 경우가 많기 때문입니다. 샘플링의 한계로서 샘플링 방법과 샘플링 수에 따라 샘플링의 적합성이 결정되며 대표성을 갖기 위해서는 확률 샘플링이 필수적입니다.

참고자료

· 손병덕, 사회복지조사론
· 네이버지식인