확률의 개념을 사례를 들어 설명하고(서론), 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고(본론), 베이즈 정리에 대한 개념과문제) 아프리카의 어느 종족은 인구의

소개

"확률의 개념을 사례를 들어 설명하고(서론), 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고(본론), 베이즈 정리에 대한 개념과문제) 아프리카의 어느 종족은 인구의"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론: 확률의 개념을 사례를 들어 설명
2. 본론: 제시한 문제를 풀이 과정을 포함하여 구하라
3. 결론 :베이즈 정리에 대한 개념과 활용할수 있는 예를 들어 설명

본문내용

서론: 확률의 개념을 사례를 들어 설명

확률이란 어떤 사건이 일어날 가능성을 수식 수로 표현한 것
특정한 결과가 나오는 비윰 어떤원인 있을 때 그결과가 나타탈 확률이 되는 것을 말한다
경험적인 사실에 기초한 것이 아니고 선험적 진리에 기초하고 있기에
선험 적, 수학적 확률은 수학 공식을 통해 연역적으로 도출할 수 있는 확률로,
그렇기에 경험적인 사실에 기초한 것이 아니라 선험적 진리에 기초하고 있습니다.
반면 경험적, 통계적 확률은 실제 실험을 통해 도출할 수 있는 확률로, 선험적, 수학적 확률과 달 리 경험적인 사실에 기초하고 있습니다.
이 둘의 차이를 보여줄 수 있는 가장 대표적 인 예로는 모든 면이 균일한 크기를 가진 정육면체 주사위의 확률 수학 적 확률로 계산할 경우, 모든 면이 균일한 크기를 가진 정육면체 주사위의 한 면이 위를 향할 확률은 1/6입니다.
반면 실제 정육면체 주사위를 100번 돌려볼 경우, 어느 한 면이 위를 향할 확률은 정확히 1/6이 나오지 않습니다. 물론 대수의 법칙에 의해 충분히 많은 시도를 한다면 경험적 확률은 수학적 확률에 수렴하겠지만, 그럼에도 여 전히 정확히 1/6이 나오기는 어렵습니다.
이는 실제 실험에서는 수학적 원리 외의 다 른 변수가 다수 존재하기 때문입니다. 이처럼 선험적, 수학적 확률은 수학 공식에 기 초한 이론적 확률이라면, 경험적, 통계적 확률은 실제 상황에서 발생하는 실질적 확률 이라고 볼 수 있습니다.

본론: 제시한 문제를 풀이 과정을 포함하여 구하라

주변 확률은 바로 이 결합 확률에서, 한 개 변수의 값이 어떤 값이 되든지 다른 변 수가 어떤 값이 나오는지 알고 싶을 때 사용하는 것으로, 다른 변수의 변화와 상관없 이 한 변수가 어떤 확률을 가지는지 나타내는 지표입니다. 즉, 다른 변수가 어떻게 변화했든지 간에, 한 변수가 나올 총 확률을 구한 것이 바로 주변 확률인 셈입니다.

참고자료

· 송민석. "베이즈 정리를 이용한 소프트웨어 신뢰모형에 관한 연구." 국내석사학위논문 東國大學校 大 學院, 1998. 서울, p.6