조사 ) 잘못된 통계사례 조사

목차

1. 서론

2. 본론
1) 통계적 오류의 종류
2) 통계적 오류 예시 1
3) 통계적 오류 예시 2
4) 통계적 오류 예시 기타

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

통계는 “자료로부터 정보를 얻으려는 사회적 요구와 우연 사건에 대한 수학적 연구에 의하여 발달한 실질과학으로서 불확실성이 내재한 현상을 해석하고 합리적인 의사 결정을 할 수 있는 방법을 찾기 위한 인간의 노력이 수학적 논리와 결합한 것”이라고 정의할 수 있다.
즉, 통계는 불확실성을 인정하는 개연 추론에서 최대한 근거를 지닌 정보를 기반으로 합리적인 결과를 도출하는 경험과학이다. 따라서 통계학은 체계적이고 올바른 방법으로 진행되고 합리적인 결과를 도출해야 하는데 통계를 내는 이가 부적절한 방법으로 통계를 내고(수학적 오류) 근거에서 비합리적인 결과를 도출한다면 왜곡된 정보를 전달할 수 있다. 이러한 통계의 오류는 통계를 잘 이해하지 못하거나 고의로 왜곡된 정보를 전달하기 위한 사람에 의해 발생한다. 통계적 오류가 빈번하게 발생할수록 해당 자료의 신뢰도는 떨어지며 이런 그릇된 통계 자료에 따라 정책을 마련하였을 때 큰 문제가 발생하기도 한다.

(1) 통계적 오류의 종류
오류는 가설 설정에서부터 데이터 수집, 데이터 정리, 결론 도출 과정 어디에서든 발생할 수 있다. 가설 설정 단계에서 가설의 인과관계가 완전히 잘못되었거나, 정확한 인과관계 사이에 비 정확한 원인이 포함되었거나, 인과관계 사이의 여러 원인 중 일부만 사용할 때 발생한다. 가설의 인과관계가 잘못 설정된 경우의 예는 “다리를 자주 떠는 사람일수록 불안감을 느낄 가능성이 높다”이다. 다리를 떠는 것 때문에 불안감이 증가하는 것이 아니라 불안감 때문에 다리를 떠는 것이기 때문에 설정이 잘못되었다. 정확한 인과관계 사이에 비 정확한 원인이 개입하는 경우는 특정 제품을 홍보할 때 종종 사용되는 오류이다. 예를 들어 “운동하는 양과 비만율의 관계”를 통계로 낸다면 운동 양이 많은 집단일수록 비만율이 낮을 것이며 이는 인과관계가 명확하다.

참고 자료

이수정, 「통계지도에 관한 고찰」, 『서울대학교 석사학위논문』, 2000
[증가하는 여혐 범죄, 왜?] 경쟁사회에서 낙오된 男, 그들이 위험하다」, 『헤럴드경제』, 2016
김규태, 「강남역 화장실 살인사건...’묻지마 살인‘ 편승한 여혐 선동 그만」, 『미디어펜』, 2016
「정권별 대한민국 땅값 분석결과 발표 기자회견」, 『경제정의실천시민연합』, 2020
김병수, 「[아주 경제적인 시선] 문재인 정부 입맛대로 통계의 불편한 진실」, 『아주경제』, 2020
최성근, 「고용률 오르는데 ’최악의 고용대란?‘...통계 해석 오류」, 『머니투데이』, 2018
신수지, 「男 100만원 벌 때 女는 86만원...성차별 때문인가 선택의 문제인가」, 『조선비즈』, 2019 대검찰청