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디지털공학 과제 - Sampling Theorem Sampling Rate
"디지털공학 과제 - Sampling Theorem Sampling Rate"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2021.02.27
최종저작일
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이 세상의 것들은 아날로그이지만 컴퓨터는 디지털이므로 이 아날로그 신호를 별개의(Discrete) 한 데이터로 변환해야한다. 아날로그의 복잡한 특성을 그대로 담기에는 여러 문제(용량 등)가 있으므로 일부분만 채취(샘플링)하여 최대한 원본과 유사한 디지털 데이터를 만들게 된다. 이러한 과정 또는 행위를 샘플링이라 한다. 이러한 과정을 하는 이유는 디지털신호는 크기가 연속적인 값을 가지지 않고 0과 1만 가지는 이산적인 신호이므로 0과 1만 구별하면 되기 때문에 신호 전송에 있어서 잡음에 강한 특성을 보이기 때문이다. 아날로그 신호는 샘플링과 양자화 과정을 거치면 디지털 신호로 변환할수 있다. 반대로 아날로그를 디지털 신호로 변환하기 위해서는 일정한 간격으로 샘플링을 해야 한다. 이러한 샘플링 간격은 아날로그 신호의 대역폭에 따라 결정된다. 이때 필요한 이론이 샘플링 이론이다.참고자료
· https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=597851&cid=42340&categoryId=42340
· https://www.youtube.com/watch?v=aY42-xCsoRE
· https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3338952&cid=40942&categoryId=32371
· https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%98%ED%94%8C%EB%A7%81_%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%8A%B8태그
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