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『생명과학연구를위한통계적방법』 4장연습문제(1,5,8 SAS코드포함)

*진*
최초 등록일
2017.12.20
최종 저작일
2017.03
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목차

없음

본문내용

(1) 거주와 체포경력을 설명 변수로 하고 구속 여부를 반응변수로 하여 로짓모형을 적합시키고 결과를 해석하여라.

-> 먼저 로짓모형의 적합도 검정먼저 실시한다.
이때 가설은 : 모형이 적합하다. : 모형이 적합하지않다.
적합도검정결과 ‘deviance’로 나타나있는 우도비 카이제곱 통계량과 ‘pearson’으로 나타나있는 피어슨 카이제곱 통계량의 p값이 각각 0.4762 , 0.4784 로 귀무가설을 기각하므로 에서 로짓모형이 적합함을 알 수 있다.

그다음으로 모든 회귀 계수 추정치에 대한 가설검정결과를 보자.
이때, 가설은 , 적어도하나의 () 는 0이아니다.
결과를 보면 우도비, 스코어, 왈드 통계량 모두 p값이 0.05보다 작으므로 에서 귀무가설을 기각한다. 따라서 추정치들이 유의미함을 알 수 있다.

<중 략>

(2) 절도 피의자가 구속될 오즈가 거주민 여부와 체포 경력에 따라 어떻게 달라지는지를 구하여라.

odds ratio estimates 표를 보면
-> 먼저 절도 피의자가 구속될 오즈를 거주민 여부에 따라 보자.
체포경력을 고정시킨 상태에서 ’거주민아니다‘와 ‘거주민이다‘ 의 오즈비는 1.808 이고 신뢰구간에 1 이 포함안되므로 오즈비가 의미있다고 할 수 있다. 즉, 거주민이 아닐 때 구속받을 확률의 오즈는 거주민일 때의 180.8%이다.

-> 체포경력에따라 구속될 오즈비를 보자. 거주민여부를 고정시킨상태에서 체포경력이 없다 와 체포경력이 있다의 오즈비는 0.707이다. 즉, 체포경력이 없을 때 구속확률의 오즈는 체포경력이 있을때의 70.7%이다. 그러나 신뢰구간에 1이 포함되므로 오즈비가 의미없다고 볼 수 있다. ( 체포경력과 구속여부는 연관없다. )

<중 략>

->먼저 적합도 검정을 실시하자.
가설은 : 비례오즈 로짓 모형이 맞다. 비례오즈 로짓모형 아니다.
적합도를 보면 우도비 카이제옵 검정통계량과 피어슨 카이제곱 검정통계량의 p값이 모두 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각하지 못한다.
따라서 에서 비례오즈 로짓모형을 사용 할 수 있다.

참고 자료

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자료후기(3)

*진*
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