산염기적정의 통계적 평가

목차

1. 이론
2. 실험목적
3. 실험기구
4. 실험방법
5. 실험결과
6. 고찰

본문내용

1. 이론
→ F시험으로 두 표준 편차들을 비교하는 것은 통계학자들이 가설의 검증이라 부르는 것의 한 예이다. 귀무가설은 두 측정 집단이 동일한 표준편차를 가지고 있는 두 모집단으로부터 임의적으로 추출되었다는 것이다. 그렇지만, 모든 측정에서의 임의변동 때문에 두 집단에서 관측된 표준편차가 동일하게 되지 않을 수도 있다. F계산 < F표라면 두 집단의 측정치들이 동일한 표준편차를 가진 모집단으로부터 나왔을 확률이 5%보다 더 크다는 뜻이다. F계산 > F표이라면 두 집단의 측정치들이 동일한 표준편차를 가진 모집단으로부터 나왔을 확률이 5%보다 더 작다는 뜻이다. 만일 F계산 > F표이면 측정치들이 동일하지 않은 표준편차를 가진 두 모집단으로부터 나왔다는 것을 95% 신뢰도로서 신뢰할 수 있다는 것이다. student의 t는 신뢰구간을 나타낼 때와 실험으로부터 얻은 평균값들을 비교하는 데 쓰이는 통계학적 도구이다. student의 t는 두 세트의 측정을 비교하여 그들이 서로 “통계학적으로 다른지”를 결정하는 데 쓰일 수 있다. 두 평균이 다르지 않다는 귀무가설을 검증할 것이다. 다음 기준을 택한다. 만약 데이터의 우연 오차로 발생하는 두 세트의 측정 간의 차이가 20 중 1보다 작다면, 그 차이는 거의 확실한 것이다. 이 기준으로부터 95% 신뢰도로 두 측정이 다르다고 결론지을 수 있다. 결론이 틀리 확률은 5%이다. 또 다른 점으로부터 멀리 떨어져 있는 데이터를 이상점이라고 한다. 이 이상점을 포함하여야하나 버려야하는지 의문이 생기는데 G시험을 통해서 이 이상점을 포함할지 포함안할지 계산 해줄 수 있다.

2. 실험목적
→ 산 염기 적정을 통하여 나온 결과 값의 평균과 표준편차 값을 구하여 F, T, G 시험을 하여 지시약에 따른 F값, T값 계산과 몰농도에 따른 F값, T값을 계산하여 실험이 확실하게 차이있는지 없는지 알아보기 위한실험이다.

3. 실험기구
→ 50㎖뷰렛, 비커, HCl, 트리스, 증류수, 저울, 브로모크레졸그린지시약, 메틸오렌지지시약, 마그네틱 교반기

참고자료

· 없음