영상신호처리 : HW6 Bayes Classifier

최초 등록일
2015.11.09
최종 저작일
2015.04
9페이지/한글파일 한컴오피스
가격 1,500원
판매자wjdqo**** 14회 판매
다운로드
장바구니

목차

1) 과제 설명
2) Bayes Classifier 이론
3) void CHomework::OnClickedBayesclassifier()
4) void Compute_Covariance_Matrix
5) void Apply_Bayes_Classifier
6) void Print_Confusion_Matrix
7) DISCUSSION

본문내용

1) 과제 설명

<그 림>

특징의 개수: nfeat = 20
class 개수: nclass = 8
class label: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

2) Bayes Classifier 이론
Bayes 분류기는 훈련 자료의 분포를 특정한 확률 분포로 해석하는 것이다. 만일 두 개의 부류() 가 존재하고 표본의 특징이 특징 벡터(x)로 표현된다면, 다음의 식과 같이 확률을 비교하여 판단할 수 있다.

<중 략>

3) void CHomework::OnClickedBayesclassifier()
void CHomework::OnClickedBayesclassifier()
{
// 8가지 종류의 물체를 인식
int i, nfeat = 20, nclass = 8, Num[8], **Confuse;
// 벡터의 수는 20개, 클래스의 수는 8개
double **Feature[8], *Mean[8], **Cov[8], Determinant[8];

for (i=0; i<nclass; i++)
{
// i번째 클래스의 메모리를 할당
// 하나의 클래스에 1000개의 사진이 있다고 가정한다.
// 한 개의 사진당 특징량은 20개 (1000x20)
Feature[i] = dmatrix(1000, nfeat);
// 하나의 클래스의 특징벡터들의 cov matrix을 저장하는 벡터 (20x20)
// cov matrix는 20 by 20 이 될 것이다. 그러므로 nfeat, nfeat
Cov[i] = dmatrix(nfeat, nfeat);
// 하나의 클래스의 20종류 특징량등 각각의 평균을 저장하는 행렬 (1x20)
Mean[i] = (double *)malloc(sizeof(double)*nfeat);
}

// 파일로부터 데이터를 읽어온다.
// 파일을 읽어서 Feature에 저장을 한다.

참고 자료

영상처리를 위한 C++ 프로그래밍 / 이대호, 박영태 저 / 인터비젼 / MIF P.302 ~
Digital Image Processing / 2nd Ed / R.C. Gonzalez and R.E. Woods
수업자료 / Digital Image Processing / 컴퓨터비젼 연구실 / P.137~

구매문의

ㆍ이 자료에 대해 궁금한 점을 판매자에게 직접 문의 하실 수 있습니다.
ㆍ상업성 광고글, 욕설, 비방글, 내용 없는 글 등은 운영 방침에 따라 예고 없이 삭제될 수 있습니다.
ㆍ다운로드가 되지 않는 등 서비스 불편사항은 고객센터 1:1 문의하기를 이용해주세요.

판매자 정보

wjdqo****
회원 소개글이 없습니다.
판매지수
ㆍ판매 자료수
13
ㆍ전체 판매량
222
ㆍ최근 3개월 판매량
28
ㆍ구매평가 점수
평균 A+
ㆍ구매문의 응답률
문의없음
판매자 정보
ㆍ학교정보
  • 비공개
ㆍ직장정보
  • 비공개
ㆍ자격증
  • 비공개
  • 위 정보 및 게시물 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 아니하며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
    위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재·배포는 금지되어 있습니다.
    저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.

    찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

    • 한글파일 영상신호처리-과제5 9페이지
      영상신호처리 과제#5 (Bayes Classifier) -목차- 과제 ... 과제영상처리하는 것 이었고, 영상처리의 중간단계를 우리가 눈으로 보면서 ... _Classifier 실행화면 결과 및 토의 ] 과제설명 이번 과제는 PR.dat에
    상세하단 배너
    우수 콘텐츠 서비스 품질인증 획득
    최근 본 자료더보기
    상세우측 배너
    영상신호처리 : HW6 Bayes Classifier