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[과제]음성신호의 벡터 양자화 기법에 관한 연구

서울 소재 S 대학교 정보통신공학과 08 신호처리설계 과목 프로젝트2 인 음성 부호화를 위한 벡터 양자화기 설계 프로젝트의 최종 리포트입니다. 양식은 2 column 논문 양식으로 4쪽이며 다양한 음성 벡터 양자화 방법을 기술하고 있습니다. 내용 이해를 위해 과제 제안 자료 및 최종 발표자료 첨부 합니다.
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최초등록일 2012.12.06 최종저작일 2008.11
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[과제]음성신호의 벡터 양자화 기법에 관한 연구
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    소개

    서울 소재 S 대학교 정보통신공학과 08 신호처리설계 과목 프로젝트2 인 음성 부호화를 위한 벡터 양자화기 설계 프로젝트의 최종 리포트입니다. 양식은 2 column 논문 양식으로 4쪽이며 다양한 음성 벡터 양자화 방법을 기술하고 있습니다. 내용 이해를 위해 과제 제안 자료 및 최종 발표자료 첨부 합니다.

    목차

    1.서론

    2.본론.
    2.1 구조적 벡터 양자화의 필요성 및 종류
    2.2 Split 벡터 양자화
    2.3 Multistage 벡터 양자화
    2.4 Multistage 기법을 위한 협력 코드-북 설계
    2.5 가중치 적용 LSF 거리 측정

    3. 실험결과 및 토의

    4. 결론

    본문내용

    벡터 양자화는 통신 시 보낼 자료의 압축, 전송 과정에서 널리 쓰여 온 대표적인 자료 암호화 기법으로 음성, 영상 자료의 전송 등에 널리 쓰이고 있다. 여기서 다룰 벡터 양자화의 대상은 LPC 파라미터로써 이는 음성의 짧은 구간의 스펙트럴 포락(Spectral Envelope) 정보를 포함하는 대표적인 음성 코딩 방법이다. 이 파라미터들은 평균 50 프레임/초 빈도의 음성 신호로부터 얻어지며 전송에 앞서 이 값들이 양자화 과정을 거치게 된다. 제한된 대역을 통해 전송해야 하는 이유로 가능한 적은 Bit를 사용하여 양자화 하는 것이 매우 중요하다.

    <중 략>

    Multistage 기법을 위한 협력 코드-북 설계
    3.에서 살펴 본 Multistage 기법은 복조 과정의 연산 량 증대를 대가로 비교적 우수한 변조 결과와 작은 코드-북 크기의 두 가지 이점을 얻을 수 있었다. 하지만 W.Chan[6]의 의견에 따르면 Multistage 과정은 결과적으로 각각의 코드-북간의 조합으로 결과를 내면서 정작 그 세부 코드-북을 생성하는 과정은 서로 독립적인데 따른 비효율의 문제를 안고 있다고 한다.

    <중 략>

    효율적인 벡터 양자화에 대한 다양한 접근과 시도를 통해 복조 시 가장 성능이 우수한 양자화 기법에 대해 확인할 수 있었다. 하지만 본 실험 과정에 변조, 복조 과정이 요구하는 계산적 복잡도에 대해서는 심층적인 접근이 이루어지지 않아 본 문서의 결과만으로 구조적 벡터 양자화는 Multistage로만 꾸며야 한다는 결론을 내리기는 무리가 있다고 생각 한다.

    참고자료

    · Kuldip K. Paliwal, S. Atal : “Efficient Vector Quantization of LPC Parameters at 24Bits/Frame", IEEE Transactions on speech and audio processing. vol.1 January 1993
    · Y. Linde, A. Buzo, R. M. Gray, “An algorithm for vector quantization design”, IEEE Transaction on communications, vol. COM-28, 1980
    · J. Conway, N.Sloane : “Fast quantizing and decoding algorithms for lattice quantizers and codes”, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 28, 1982
    · K.Sayood and S.Blakenau, “A fast quantization algorithm for lattice quantizer design,”IEEE Int. Conf. Acount. Speech Signal Process,(New York), 1988
    · Merouance Bouzid, Amar Djeradi, Bachir Boudaraa : “Optimizaed trellis coded vector quantization of LSF parameters, application to the 4.8kbps FS1016 speech coder”, December, 2004
    · Wai-Yip Chan, Smita Gupta, Allen Gersho : “Enhanced Multistage Vector Quantization by Joint Codebook Design”, IEE Transaction on communications, vol. 40, November 1992
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