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소개

표본추출의 의의, 표본추출의 오류, 표집의 논리, 표집의 임의표집법, 표집의 유의점, 표집의 방법 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 표본추출의 의의

Ⅲ. 표본추출의 오류

Ⅳ. 표집의 논리
1. 동질성과 이질성의 함축적 의미(모집단의 이질성)
2. 의식적, 무의식적 표집편견
3. 대표성과 선택의 가능성

Ⅴ. 표집의 임의표집법

Ⅵ. 표집의 유의점
1. 모집단의 규정 또는 정의
2. 표집방법의 선정
3. 표본크기의 결정

Ⅶ. 표집의 방법
1. 체계적인 표본
2. 유층무선표본
3. 군집표본

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요
어떤 보험회사에서 새로운 상품을 개발할 때 그 상품에 대한 소비자의 선호도를 미리 알 필요가 있을 것이다. 이 때 모든 소비자를 대상으로 선호도를 조사한다는 것은 경제적인 면에서나 시간적인 면에서 바람직하지 못하다. 또한 이런 방대한 집단을 대상으로 조사를 할 경우에, 조사원의 불성실이나, 집계 과정에서의 사무적 착오 등으로 인한 조사결과의 비정확성을 무시하지 않을 수 없다. 따라서 전체가구 중 일부분을 뽑아서 정확히 조사하여, 전체 소비자의 선호도를 파악하는 것이 효율적이다.
위의 예는 전체 관심의 대상을 모두 다 조사하지 않고 그 중 일부분을 뽑아서 통계적 처리를 하고 있다. 이 때 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측값이나 측정값의 집합을 모집단(population)이라 하며, 통계적 처리를 위하여 모집단에서 실제로 추출한 관측값이나 측정값의 집합을 표본이라 한다.
또 다른 예로는, 어느 경제학자가 서울 시민들의 월 평균소득과 부산시민들의 월 평균소득 사이에 차이가 있는가를 조사하려고 한다. 이 조사를 완벽하게 하기 위해서는 서울의 모든 시민들을 대상으로 월평균소득을 조사하고, 다시 부산의 모든 시민들을 대상으로 월평균소득을 조사하여야 할 것이다. 그러나 연구자는 대상자들을 모두 조사하는 데 필요한 경비와 시간적인 제한으로 서울의 대상자들 중에서 일부를 뽑고, 부산의 대상자들 중에서 일부를 뽑아서 조사한 다음 서로 비교하는 방법을 택하는 것이 보통일 것이다. 이와 같은 예는 우리 주의에서 얼마든지 찾아 볼 수 있다. 가령 품질관리를 위하여 생산되는 제품들을 검사한다든지, 도시와 농촌의 초등학교 학생들의 지능지수를 조사해 본다든지, 또는 우리나라 대학생들의 체중을 조사해 볼 경우에도, 연구 대상이 되는 모든 것을 조사 분석할 수 없고, 다만 일부를 뽑아 관찰하는 방법이 이용된다. 모집단과 표본을 다음과 같이 정의할 수 있다.

참고자료

· ◎ 강병서·조철호(2005), 연구조사 방법론, 무역경영사
· ◎ 김태웅(2006), 통계학개론, 신영사
· ◎ 김광주외 3인(2007), 조사방법론 강의, 삼광사
· ◎ 교육평가연구회(1995), 교육 측정·평가·연구·통계 용어 사전, 중앙교육진흥연구소
· ◎ 야콥 펠레리만 외 3인 저, 팬더북 편집부 역(2000), 재미있는 수학탐험, 팬더북
· ◎ 한국통계학회(1997), 통계학 용어집, 자유아카데미