[검사특성곡선] 검사특성곡선의 의의와 성질 및 결정요인

소개

[검사특성곡선] 검사특성곡선의 의의와 성질 및 결정요인

목차

* 검사특성곡선

Ⅰ. 검사특성곡선의 의의

Ⅱ. 검사특성곡선의 결정요인

Ⅲ. 검사특성곡선의 성질

1. 샘플의 크기 n이 변하는 경우(N, C는 일정)
2. 허용불량수 가 변하는 경우(n, N은 일정)
3. 로트의 크기 N이 변하는 경우(n, c는 일정)

Ⅳ. 평균출검품질곡선

Ⅴ. 샘플링검사의 절차

1. 검사단위의 설정
2. 검사항목 설정
3. 검사단위의 품질기준과 측정방법 결정
4. 검사항목의 중요도 결정
5. 검사유형 설정
6. 샘플링검사의 요소
7. 검사로트의 범위 구분 및 크기 결정
8. 샘플링 방식 결정
9. 샘플 발췌
10. 검사실시
11. 측정결과와 품질기준 및 허용불량수와 비교
12. 합격, 불합격판정
13. 판정 후 조치
14. 검사의 기록과 관리
15. 감시결과의 활용

본문내용

검사특성곡선

1. 검사특성곡선의 의의

샘플링검사는 로트로부터 일부의 샘플을 추출하여 검사하고 이를 근거로 전체 로트의
합격여부를 판정한다. 좋은 품질의 로트와 나쁜 품질의 로트를 구별하기 위하여 샘플크
기(n)와 허용불량수(c)를 효과적으로 설정한 샘플링검사법을 사용하면 좋은 품질의 로트
를 합격시킬 확률도 높아지고 또한 나쁜 품질의 로트를 거부할 확률도 높아진다.
이러한 샘플링검사를 평가하는 기법이 검사특성곡선(0rating Characteristic Curve :
OC곡선)이다. 즉, OC곡선이란 로트의 불량률이 주어졌을 때 그 로트가 합격될 확률을
그래프로 나타낸 것을 말한다. 이 그래프에서는 샘플링검사 결과 각기 다른 불량률을 갖
는 로트가 합격품으로 판정될 확률들이 점으로 연결되어 있다. 따라서 이 곡선을 보면
주어진 불량률을 갖는 로트가 합격 또는 불합격될 확률을 알 수 있다.
n과 c의 조합에 의해 특징이 결정되는 샘플링검사에 대해서 하나의 OC곡선을 그릴
수 있기 때문에 이로부터 로트의 품질수준에 따른 로트의 합격확률을 읽을 수 있다. 즉,
좋은 품질의 로트가 불합격될 확률은 물론 나쁜 품질의 로트가 합격될 확률도 읽을 수
있다.

2. 검사특성곡선의 결정요인

경제적인 샘플링방법은 OC곡선을 결정하는 로트의 크기(N), 샘플의 크기(n), 허용불량 수(c)의 값에 의해 결정이 되는데, 이러한 값들은 아래에서 설명되고 있는 생산자위험, 소비자위험, 합격품질수준(AQL), 로트허총불량(LTFD)과 같은 요인에 의해 영향을 받는다.

참고자료

· 없음