신호 및 시스템 - (MATLAB) 보간법을 이용한 화질 개선하기

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최초 등록일
2011.04.28
최종 저작일
2010.05
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소개글

A 맞은 신호 및 시스템 설계과제입니다.

목차

1. 실습 목표

2. 실습 이론
▪ 디지털 영상이란?
▪ 다운 샘플링이란?
▪ 보간법이란?
- 선형 보간법(linear interpolation)
- 다항식 보간법(polynomial interpolation)
- 스플라인 보간법(spline interpolation)
- 큐빅 보간법(cubic interpolation)

3. 실습 결과

본문내용

보간법을 이용한 이미지 화질 개선하기
1. 실습 목표
MATLAB를 이용해 A/D 변환 표본화와 D/A 재생 과정이 어떻게 진행 되는지 알아볼 수 있다. 이러한 과정 속에 다운 샘플링과 보간법을 이해한다.
2. 실습 이론
디지털 영상이란?
사진 이미지를 스캔하여 디지털영상으로 만들면 2차원 공간상에 가료좌표와 세로좌표의 연속 변수를 가지는 함수로 나타낼 수 있다. 이 때 흑백 사진은 단순이 어두운 것과 밝은 것의 크기 차이만으로 표현되어 지며, 컬러 사진은 우리가 흔히 알고 있는 RGB 칼라를 표현하기 위해 각 공간에 빨강색의 값, 초록색의 값, 파랑색의 값이 필요하다.
다운 샘플링이란?
어떠한 M*N의 행렬로 이루어진 이미지를 그 보다 낮은 샘플링 율을 갖는 이미지로 낮추는 것을 다운샘플링 이라고 한다. 만약 처음 이미지의 절반의 샘플링을 갖는 이미지를 얻고 싶다면, M행의 1,3,5,7, 의 행만 샘플링 하고 N열도 1,3,5,7, 의 열만을 샘플링 함으로써 다운 샘플링된 이미지를 얻을 수 있다. 이 다운샘플링의 가장 큰 문제는 Aliasing이 일어날 수 있다는 것이다.
보간법이란?
현실세계의 이미지를 표본화를 하게 되면, 아무리 많은 수의 샘플링을 하더라도 완전히 같을 수는 없습니다. 하지만 우리들의 눈이 보는 것에는 한계가 있기 때문에, 이 한계를 만족하는 정도의 샘플링을 하면 그 차이를 느끼지 못 합니다. 그래서 위에 설명과 같은 다운샘플링 이란 것도 사용하고, 또한 지나친 다운샘플링을 했다면 보간법이라는 것을 사용하여 중간에 빠진 샘플들을 채워 넣을 수도 있습니다.

참고 자료

없음
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