Square root raised cosine filter purse shaping.

소개

매트랩으로 구현한 작성한 Square Root Raised Cosine Filter pulse shaping 입니다.

목차

1. Brief explanation of the problem

2. Theory

3. Result
(1) Plot PSD of txmr signal
(2) Plot PSD of the received signal for a Eb/No of your interest
(3) Plot BER curve on AWGN channel from computer simulation and theoretical BER

4. Code

본문내용

1. Brief explanation of the problem
Square root raised cosine filter (srrc_filter) 를 이용한 ‘pulse shaping’을 사용하여 BPSK simulation을 구현해본다. 송신단과 수신단에서의 신호(txmr received signal)에 대한 power spectrum density 를 구하고, AWGN상황에서의 BER 곡선도 확인해 본다.
2. Theory
이번 프로젝트의 전체적인 diagram을 그려보면 다음과 같다.
우선, 임의의 digit signal (1,0,1,1,0…)를 생성한다. 이 신호가 내가 통신하고자 하는 신호이다.
이제 이 신호를 1 → 1, 0 → -1 로 mapping하고, 그 신호를 input signal로 사용한다. 이 input 신호를 filter에 통과시킨 후, ideal channel을 통과시킨다. 따라서 H(f) = 1 이라고 생각하면 된다.
Channel 을 통과한 신호는 송신기에서 쏘아서 수신기에서 받게 된다. 이 과정에서 noise가 삽입된다. Noise가 더해진 수신신호 y(t)는 demodulation filter를 통과 후, sampling과정을 거쳐서 ‘본래의 input signal+ noise’가 더해진 yk를 받게된다.
이 때 filter로 쓰일 Raised cosine filter에 대해서 알아보겠다.
Raised cosine filter의 impulse response는 다음과 같다.


..<중략>..

for i = 1:n
if(dtc(i) == 0)
count(i) = 0; ror bit ¾AE´O.
else
count(i) = 1; % error bit !!!
end
end
% 1000bit AB¿¡¼­ error³­ bit¼o
bit_err(for_turn) = sum(count);
end %%n=10000 bit¸ 100¹0 for¹® ¹¸²
ber = sum(bit_err)/(n*k);
%% ½AE¸ E÷½ºAa±×·A¸·I C½A
figure(1);
subplot(2,2,1); hist(rv, 0:1);
title(`·´y½AEAC y¼º`);
subplot(2,2,2); plot(rv, `.`);
axis([0 n -1 2]);
subplot(2,2,3);
hist(map, -1:2:1);

참고자료

· 없음