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인턴십_프로그램_결과보고서

인턴십_프로그램_결과보고서
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한컴오피스
최초등록일 2010.07.27 최종저작일 2010.07
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    소개

    인턴십_프로그램_결과보고서

    목차

    ㅇ보고서 요약
    ㅇ본문
    (가) 필터링을 통한 노이즈 제거 및 심박 count 측정
    (나) PWV의 계산

    - 실제 기기를 통한 PWV 측정과 시연

    · PPG(Photo-plethysmography)를 이용한 헬스 부스터의 제어
    - Labview 언어를 통해 PPG를 이용하여 모터를 제어하는 프로그램의 작성
    (가) 필터링을 통한 노이즈 제거 및 심박수의 계산
    (나) 분당 심박수 측정을 통한 모터 및 LED 제어

    · 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 인프라 구축 및 계획서 작성
    - 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 장비
    - 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 계획서
    - EEG의 간단한 측정 실험

    · Biophoton 관련 실험 장비 구축 및 계획서 작성
    - Biophoton 실험 장비 운반 및 설치
    - Biophoton 실험 계획서 작성

    ㅇ소감 및 건의사항

    본문내용

    ㅇ보고서 요약
    · PWV(Pulse Wave Velocity)의 계산을 위한 bioimpedence의 측정
    - Labview 언어를 이용하여 PWV(Pulse Wave Velocity) 계산을 위한 프로그램 작성
    - 실제 기기를 통한 PWV 측정과 시연

    · PPG(Photo-plethysmography)를 이용한 헬스 부스터의 제어
    - Labview 언어를 통해 PPG를 이용하여 모터를 제어하는 프로그램의 작성

    · 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 인프라 구축 및 계획서 작성
    - 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 장비
    - 마취심도 측정을 위한 쥐의 EEG측정 실험 계획서

    · Biophoton 관련 실험 인프라 구축 및 계획서 작성
    - Biophoton 실험 장비 운반 및 설치
    - Biophoton 실험 계획서 작성
    ㅇ본문

    · PWV(Pulse Wave Velocity)의 계산을 위한 bioimpedence의 측정

    - Labview 언어를 이용하여 PWV(Pulse Wave Velocity) 계산을 위한 프로그램 작성

    (가) 필터링을 통한 노이즈 제거 및 심박 count 측정

    - 신호 처리 시스템은 Labview 프로그램을 기반으로 하여 작성하였으며, 필터링 또한 Labview의 저역통과 및 대역통과 필터 기능을 사용하여 프로그래밍 하였다. PWV의 계산과정에는 정밀한 시간 측정이 중요하기 때문에 필터링하지 않은 신호들을 사용하였으며, 필터링을 적용한 신호는 심박수의 카운트를 위하여 사용하였다. 신호는 두 가지로 bioimpedence 신호와 ECG 신호로 이루어져 있으며, 두 신호 모두 심박과 동일한 파장대의 신호를 가지므로 일반적으로 거의 모든 심박의 frequency를 포함하는 0.5 Hz에서 2.5 Hz사이의 신호만 통과하도록 필터링 처리 하였다.

    참고자료

    · 없음
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